En qué se parecen las Fórmulas de Excel y el lenguaje DAX - Power BI para Exceleros
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- Опубліковано 8 лип 2024
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🔥 Me la pensé en hacer este video, porque desde siempre he escuchado que DAX nada tiene qué ver con las Fórmulas de Excel.
🙄 Pero ¿qué tan cierto hay de eso?
💙 En este video veremos qué es DAX y las similitudes que tiene con las Fórmulas de Excel. Que desde ahora te digo, no todo es lo que parece.
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⏱ CAPÍTULOS ⏱
0:00 Intro
00:54 Qué es DAX y dónde lo encotramos
02:56 En qué se parecen las fórmulas y DAX
05:50 Repaso de Fórmulas en Excel
08:18 Cómo usamos DAX en Power BI
09:56 Medidas en Power BI
13:20 Diferencia entre medidas implícitas y explícitas
13:58 Gráfico con base en la medida
15:17 Resumen
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#MsExcel #powerbi
Llevo más de 20 años usando Excel y 6 años usando Power BI. A día de hoy, es bastante más sofisticado y potente lo que se puede hacer con Excel (LET, LAMBDA y funciones asistentes). Tiene integrado Power Query, tiene Office Script, Power Pivot y ahora Python. No conozco ninguna empresa en la que se priorice Power BI antes que Excel. El asunto fuerte de Power BI son los contextos, las funciones en mayor o menor medida es ponerse con ellas y entenderlas, pero a día de hoy no hay color, Excel gana por goleada. Pese a todo, siempre viene bien extender conocimiento, por lo que pueda suceder y ambos programas van bastante unidos. Quien maneje bastante Excel, a nivel de fórmulas no se sentirá muy perdido en Power BI (con excepciones). Gran apunte el que haces, que introducen DAX con Power Pivot el año 2010, pero en Excel, luego DAX no es una creación para Power BI, sino para Power Pivot dentro de Excel. Buen vídeo Sergio. Saludos!!!
Felicitaciones Sergio, por esta gran explicación para entender la diferencia entre las funciones de Excel y las expresiones de Power BI. 👍👍👍👍
Comencé con Excel 5 (1995?) formulando en hojas de macros y usando APIs, aprendí VBA con Excel, las tablas dinámicas y SQL me han dado de comer durante más de 18 años, he formulado y modelado con Power Query los últimos años, hace años aprendí PowerBi pero no he llegado a utilizar todo el potencial de DAX (y sus malditos contextos) porque hasta ahora en la empresa íbamos muy obsoletos. Estoy deseando aprender bien y ver qué podré hacer cuando lo integren con IA
Alejandro. Es increíble, parece que lees las mentes…
Justamente, ahora que me he iniciado en Power BI me encuentro con esta grata sorpresa. Respetuosos saludos maestro !
Como siempre mi amigo Sergio Alejandro siempre excelente, gracias a muchos de sus conocimientos de Excel observé que DAX y su aplicación son muy parecidos, gracias a tus enseñanzas y de muchos otros actualmente me dedicó al análisis de datos e inteligencia de negocio a través de tableros conectados a sistema administrativo contable para mostrar situación financiera en empresas de manera independiente. Desde hace un año todo esto a través de Power Query, Power Pivot, formula DAX en Excel y Power BI
Buenísimo todo el nuevo contenido de Power BI que traes, ideal para personas como yo que estoy recién empezando a aprender a usarlo
Excel me ayudó enormemente la comprensión del lenguaje DAX.. hoy en día nivel intermedio que hace posible realizar presentaciones en Power Pivot, Power BI con conexión a través de Power Query y formula DAX saludos y que sigas cosechando éxitos. Saludos desde Venezuela
Tremenda explicación Sergio!! inicio a fin, la apruebo.
Muy interesante está relación, iniciando power BI. Gracias como siempre por tus vídeos Sergio👏👏
Estaría bien un video con las fórmulas dax mas utilizadas, apostaría que de las 250 fórmulas solo se utilizan un 10% para la mayoría de los casos.
Excelente contenido
Excelente video, DAX es un lenguaje que se apoya en 3 pilares teóricos fundamentales: Contexto de Filtro, Contexto de Fila y Transición de Contexto. Esto es fundamental el dominio para lograr medidas eficientes. (DAX no es tan simple, es complejo su aprendizaje pero no imposible). Saludos Sergio y gracias por compartir.
Tendré que estudiar bien eso de los contextos para un próximo video.
@@SergioAlejandroCampos La transición de contextos es utilizar la función CALCULATE cuando hagas un cálculo con una columna calculada. CALCULATE fuerza a que de manera individual se produzca la transición de contexto para que puedas ver un resultado diferente en cada fila, de lo contrario el resultado será igual para todas las filas de la columna.
La ventaja de usar medidas en lugar de columnas calculadas es que las medidas tienen interiorizada la transición de contextos. Las medidas contienen oculta la transición de contextos y no es necesario invocar a CALCULATE.
Hay mucho material por internet sobre este tema.
Vale la pena empezar a programar en Excel online? De ser así, donde estudiarlo en línea?
Este tema se quedo muy corto. Al hacer esta comparacion entre Excel y DAX, se puede pasar por alto el hecho de que Excel tiene limitaciones significativas cuando se trata de análisis de datos avanzados. DAX es un lenguaje diseñado específicamente para el análisis de datos y tiene funcionalidades y capacidades mucho más avanzadas que las fórmulas de Excel. Mas bien esta comparacion puede llevar a una subestimación de la complejidad y el poder de DAX. Y como comentan por aca, No, Excel no gana por goleada y mucho menos en cuanto al analisis de datos.
Viste todo el video? Justo digo que es un ejemplo sencillo y en otro video daré más detalles.
Bueno Sergio en lo que te has metido ! Lo veré todos. Vamos a ver como sale esta comparacion.@@SergioAlejandroCampos
Por alusiones, con Excel puedes hacer análisis de datos avanzados con todo el arsenal de opciones que ofrece. Y voy más lejos, con la llegada de Python y la posibilidad de poder utilizar sus bibliotecas para crear gráficos más impactantes, el peso de Power BI en la balanza todavía será menor. Allá cada cual con sus opiniones, pero podrás vivir perfectamente sin Power BI, pero no sin Excel, esto es así, como que amanece todos los días.
Bueno el punto en concreto es que Excel no es la herramienta adecuada para el analisis de datos. Cierto que con Python se podra hacer mucho mas pero simplemente no es para todos, es otro nivel sin embargo los UA-camrs estan empezando a hablar y tratan el tema con bastante superficialidad ya que ninguno sabe Python y llegan hasta el Dataframe, de alli no pasan porque no saben que mas hacer ..... (me sali del tema pero es interesante). Por cierto los graficos con Python son bastante rudimentarios, los has visto ? alli si gana Power BI por goleada. @@IvanCortinas_ES
lo que se me hace mega dificil son esos de "VAR" , " RETURN" y esas huevadas ( mamadas) que se me complica :C
Esto es lo de menos. Para eso ya tenemos LET en Excel o directamente Power Query también en Excel. Tal y como comentas, en el fondo son huevadas del lenguaje que parece que te lo explican y están sentando cátedra. Al final se trata de definir unas variables, realizar unos cálculos y ejecutar un resultado. Pareciera que estamos inventando la rueda. Según el lenguaje tal y como te lo cuenten puede echarte para atrás o no.