Amazon SageMaker: Como construir, Treinar e Implementar Modelos de ML na AWS
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- Опубліковано 10 жов 2024
- 👉 Confira todos os nossos bootcamps gratuitos para se preparar para o mercado tech:
✅ c.dio.me/bootcamp
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Neste lançamento, nossas experts convidadas diretamente da Nexa e da AWS vão te contar como vai funcionar o programa, como é o uso de Machine Learning e IA na Nexa e uma demonstração visual e prática do uso da ferramenta SageMaker.
A trilha do bootcamp é composta por 10h de conteúdo onde você vai treinar modelos de aprendizado de máquina com o SageMaker Canvas, da AWS, para interpretar e prever insights importantes a partir de grandes massas de dados e ainda vai criar na prática uma aplicação de Previsão de Estoque Inteligente para destacar seu portfólio.
Saiba tudo sobre o bootcamp e aproveite para se conectar com nomes dessas grandes empresas e tirar suas dúvidas ao vivo!
Conheça mais sobre a DIO: www.dio.me/
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Participantes:
Felipe Aguiar - Tech Educator at DIO
Linkedin | / felipeaguiar-exe
Iris Ferreira - Solutions Architect na AWS
Linkedin | / iris-ferreira
Bianca Hartleben Diel - Global Infrastructure and Operation Manager na Nexa
Linkedin | / bianca-hartleben-diel-...
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Íris Ferreira obrigada pelo incentivo! Buscando bastante conhecimento e louca para conseguir um estágio !Quem sabe na AWS ou Nexa?❤
São Paulo, procuro me recolocar no mercado de trabalho com uma excelente bagagem graças à mentoria de vocês. Buscando fazer transição de carreira.
Quero estágio pela Dio
Já não vou poder terminar meu projeto,a SageMaker cavas,o meu infelizmente excedeu,vou parar, e talvez ficar só nas gratuitas mesmo,tem umas que são free.
Só passei pela primeira fase da análise de dados,talvez vou ter que fazer as outras 2 fases de alguma forma, enfim.