D'autres vidéos avec Snowflake cela vous tente ? Par exemple sur comment utiliser la plateforme avec des solutions tierces (Fivetran, Dataiku, Matillion, etc.)
Merci Claudio pour cette vidéo. Pourrais tu stp revenir dans une prochaine vidéo sur ce que tu cites au tout début : data engineering, data lake, data warehouse et sharing ? de quoi s'agit-il plus précisément ? si tu peux donner un peu de détail, tout en l'illustrant, ce serait top. Encore merci pour tout le temps passé et la qualité de ton travail 🙂 bon week-end. Nicolas
Hello Nicolas, merci pour ton feedback ! :) Une vidéo de présentation de la plateforme Snowflake est en cours de préparation et abordera ces différents sujets avec plus de détails ;)
pun**** ! j'ai regardé la vidéo et tu me connais : pas familier de la Database et du SQL ... là où tu fais fort (et Bravo !), c'est que j'ai tout compris de la démarche, des étapes ... et du script avec son enchainement ! je me coucherai moins bête encore, merci :) question RLS : est il possible de créer directement la sécurité sur les données ? et le transposer facilement dans Power Bi (RLS) ? et dans ce cas là qu'est ce qui te semble le plus efficace : autorisations dans Snowflake ? ou dans Power BI Services ? question chargement : de mémoire, on peut passer de Direct Query a Import mais l'inverse n'est pas possible, est ce toujours d'actualité ? thx pour la vidéo ! belle acculturation :)
Merci pour votre video, je suis un débutant data analyst, je voulais savoir pourquoi ne pas se connecter directement à nos sources de données via Power Bi, et puis de transofrmer ces données là avec Power query sans passer par Snowflake, enfin, c'est quoi la motivation d'utiliser Snowflake. Merci beacoup
Dans le cas présent, Snowflake est utilisé comme un Data Warehouse afin de stocker les données. Cela permet notamment à d'autres services de consommer ces données indépendemment de Power BI (pour de l'IA par exemple). Se rajoute à cela tous les avantages de Snowflake et du cloud, une vidéo plus complète est en cours de présentation :)
D'autres vidéos avec Snowflake cela vous tente ? Par exemple sur comment utiliser la plateforme avec des solutions tierces (Fivetran, Dataiku, Matillion, etc.)
Oui !!
Ouiiiiii
oui - surtout Dataiku - merci bcp pour cette vidéo
Sympa comme explications ! Merci :D
Très intéressant ,Facile à suivre même pour quelqu'un comme moi qui débute dans la data , Merci .
Merci ! :)
Merci Claudio pour cette vidéo. Pourrais tu stp revenir dans une prochaine vidéo sur ce que tu cites au tout début : data engineering, data lake, data warehouse et sharing ? de quoi s'agit-il plus précisément ? si tu peux donner un peu de détail, tout en l'illustrant, ce serait top. Encore merci pour tout le temps passé et la qualité de ton travail 🙂 bon week-end. Nicolas
Hello Nicolas, merci pour ton feedback !
:) Une vidéo de présentation de la plateforme Snowflake est en cours de préparation et abordera ces différents sujets avec plus de détails ;)
Merci pour ta vidéo :)
Super vidéo !
Merci beaucoup ;)
pun**** ! j'ai regardé la vidéo et tu me connais : pas familier de la Database et du SQL ... là où tu fais fort (et Bravo !), c'est que j'ai tout compris de la démarche, des étapes ... et du script avec son enchainement ! je me coucherai moins bête encore, merci :)
question RLS : est il possible de créer directement la sécurité sur les données ? et le transposer facilement dans Power Bi (RLS) ? et dans ce cas là qu'est ce qui te semble le plus efficace : autorisations dans Snowflake ? ou dans Power BI Services ?
question chargement : de mémoire, on peut passer de Direct Query a Import mais l'inverse n'est pas possible, est ce toujours d'actualité ?
thx pour la vidéo ! belle acculturation :)
Merci pour votre video, je suis un débutant data analyst, je voulais savoir pourquoi ne pas se connecter directement à nos sources de données via Power Bi, et puis de transofrmer ces données là avec Power query sans passer par Snowflake, enfin, c'est quoi la motivation d'utiliser Snowflake. Merci beacoup
Dans le cas présent, Snowflake est utilisé comme un Data Warehouse afin de stocker les données. Cela permet notamment à d'autres services de consommer ces données indépendemment de Power BI (pour de l'IA par exemple). Se rajoute à cela tous les avantages de Snowflake et du cloud, une vidéo plus complète est en cours de présentation :)