Este video es la leche, no solo explicas las redes recurrentes si no tambien las redes LSTM, aún por encima con ejemplos de cada una de las arquitecturas de ese tipo de red. Sin palabras, MIL GRACIAS. Me gustaría proponer que hablaras tambien del aprendizaje por refuerzo"reinforcement learning" en inglés, aunque sea poco estaría encantado, Gracias nuevamente.
Excelente video Alex. Estoy haciendo una tesis sobre redes neuronales de tercera generación. O spike neutral networks. Usando las funcion de Izhikevich. Te podría compartir info por si quieres publicarlo en tu canal. Saludos
me ha gustado, he echado en falta ver más en detalle como funcionan estas redes por dentro, pero todo lo que has explicado lo he entendido perfectamente, buen video
Tenía tiempo esperando video tuyo, podrías hacer un tutorial de como hacer reconocimiento de imágenes en tiempo real? Ya sea en un Smartphone o Raspberry, gracias por compartir tu conocimiento amigo un saludo
Alex gracias seria interesante que nos compartieras repositorios en github diciendonos en donde cambiar parametros y variables para generar nuestras propias redes neuronales predictivas
Excelente Alex Puig! Quisiera profundizar más en el entrenamiento, en qué fase se da? durante cada secuencia? en al gun momento a la red se lepresentan varias entradas y así es entrenada, eso solo se realiza con la primera entrada de la secuencia?
genial que vuelvas, sigué así, crréme que no hay mucho de este contenido en español y que seas pionero ayudarà muchoo pd: por tí me como los anuncios para apoyarte, sigué así again
Gracias Alex. Para el caso de identificación de series temporales como podría ser un archivo de audio, la RNN toma como entrada los múltiples valores que toma la amplitud por ejemplo en el tiempo y como salida la identificación de la canción?. Saludos :)
Buen video ! Tengo una duda, alguno por casualidad sabe si los datos de entrada deben tener siempre un comienzo y un final? Por ejemplo si metemos una frase de entrada sabemos cuando comienza y cuando termina, pero ¿puedo estar sensando vibraciones supongamos, constantemente, y q cuando se produzca cierto patrón la red la note ? O si o si el patrón a medir tiene q comenzar justo en determinado momento ?
Este video es la leche, no solo explicas las redes recurrentes si no tambien las redes LSTM, aún por encima con ejemplos de cada una de las arquitecturas de ese tipo de red. Sin palabras, MIL GRACIAS.
Me gustaría proponer que hablaras tambien del aprendizaje por refuerzo"reinforcement learning" en inglés, aunque sea poco estaría encantado, Gracias nuevamente.
Me encanta. Muy buena explicación. Seria cool si hicieras una implementación muy pequeña
eres muy bueno Alex
Muy buen video. Que bueno volver al canal. Saludos
Saludos desde California
Excelente video
Gracias Alex, gran Aporte Saludos desde Honduras
Buenísimo Alex, que gusto verte de nuevo
excelente
Excelente video Alex. Estoy haciendo una tesis sobre redes neuronales de tercera generación. O spike neutral networks. Usando las funcion de Izhikevich. Te podría compartir info por si quieres publicarlo en tu canal. Saludos
Suena muy interesante lo que estás haciendo! Si gustas envíame un correo a ciencia.amp@gmail.com y lo platicamos!
me ha gustado, he echado en falta ver más en detalle como funcionan estas redes por dentro, pero todo lo que has explicado lo he entendido perfectamente, buen video
Demasiado genial ! Gracias por compartir tu conocimiento ❤️
Muy buen aporte!!!!
Excelente!!!!
¿Solo estudiaste sobre IA o estudiaste algo más como Psicología cognitiva o experimental o quizás neurociencias?
Excelente video , saludos.
Andaba toda triste, vi tu vídeo y se me olvido por que andaba de sad x)
Que bonitas son las redes neuronales!
genial que volvieras
Esperé tanto tiempo que subieras nuevos videos. No dejes de producir material, viejo :") eres grande.
Que bueno verte de nuevo Alex, ya casi se viene el especial de los 20k suscriptores. Espero tu próximo video (ojala este año 😁).
Gusto de verte Alex, saludos
Gracias por subir un nuevo video. Lo estaba esperando. Saludos !!
Doc, me hiciste recordar a GPT-2, justo a la salida. Muy buen video 🙌🏽🙌🏽
Gracias por ayudarme en un proyecto que quiero hacer
Es el tipo de video que necesitaba, gracias , seria genial si hicieras la implementacion para la traducción de texto
Me alegro que volvieras
Esperaba un video nuevo , muchas gracias
Grande Alex que bueno que volviste!!! , agrega la opción de unirnos por membresia :D .
Brillante
Esperando las clases de RNN saludos ¡¡¡¡¡
Podrías hacer un video comentando la curva de aprendizaje para aprender ML en comparación con web frontend, backend u otras ramas de la programación?
un crack
Muy buena tu explicación, podrías subir ejemplos prácticos o sugerirme alguna bibliografía para consultar. Agradecido!
Excelente video :D
Volvió el crack
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Tenía tiempo esperando video tuyo, podrías hacer un tutorial de como hacer reconocimiento de imágenes en tiempo real? Ya sea en un Smartphone o Raspberry, gracias por compartir tu conocimiento amigo un saludo
Alex gracias seria interesante que nos compartieras repositorios en github diciendonos en donde cambiar parametros y variables para generar nuestras propias redes neuronales predictivas
Vaia vaia :), orale wero buen video
Excelente Alex Puig! Quisiera profundizar más en el entrenamiento, en qué fase se da? durante cada secuencia? en al gun momento a la red se lepresentan varias entradas y así es entrenada, eso solo se realiza con la primera entrada de la secuencia?
genial que vuelvas, sigué así, crréme que no hay mucho de este contenido en español y que seas pionero ayudarà muchoo
pd: por tí me como los anuncios para apoyarte, sigué así again
De tanto tiempo no te pierdas y sigue compartiendo tus videos mas seguido gracias.
Se puede implementar con señales en donde las entradas son valores numericos? ¿cómo sería?
Me enamoré.
Gracias Alex. Para el caso de identificación de series temporales como podría ser un archivo de audio, la RNN toma como entrada los múltiples valores que toma la amplitud por ejemplo en el tiempo y como salida la identificación de la canción?. Saludos :)
Podrías considerar hacer un curso sobre IA y Machine Learning en Udemy?:D
Buen video ! Tengo una duda, alguno por casualidad sabe si los datos de entrada deben tener siempre un comienzo y un final? Por ejemplo si metemos una frase de entrada sabemos cuando comienza y cuando termina, pero ¿puedo estar sensando vibraciones supongamos, constantemente, y q cuando se produzca cierto patrón la red la note ? O si o si el patrón a medir tiene q comenzar justo en determinado momento ?
Tienes alguna red social donde pueda contactarme para unas dudas en específico que tengo?
@puigalex en Twitter
Hola, hay alguna bibliografia que puedas recomendar para meterse mas en tema de redes neuronales recurrentes? Muchas gracias
Disculpa, cuales son las siglas de las estructuras que mencionaste al final del video??
GRU (gated recurrent unit) y LSTM (Long short term memory)
Excelente Alex, en q trabajas actualmente?
Oye una pregunta y ¿cómo se entrenan las RNN?
Oye queria preguntarte cual es el mejor programa para hacer reconocimiento facial?
mírate este vídeo, aquí te lo explico: ua-cam.com/video/1S6eLruPUEU/v-deo.html
Tutorial completo de TF 2.0?!
Hola. Cómo puedo contactar contigo??
Holaaaaaaa
quiero aprender sobre la IA, por donde puedo comenzar?
aquí: ua-cam.com/channels/eTrIxIoJhwSRGhw6n-jnpQ.html
Puedes programar un ejemplo práctico? Clasificando video
Like 314 (π) jajajajs