Hermoso explicas profe, años tratando de entender del libro y en tan poco tiempo al fin entiendo la diferencia entre los parámetros de población y muestra. Mil gracias!!
Pero cual es el objeto de hallar los parametros muestrales si lo q nos interesa es conocer los parametros poblacionales. Ademas si la poblacion es infinita o incontable no se podra hallar la desvi. tipica de la poblacion.
@@jameshopkins3541 Te hace falta teoría morro, las medias y desviaciones muestrales tienden a la normal cuando n tiende a infinito, eso lo verificas con el Teorema Central del Límite.
Muy bien explicado profesor Andrés Camacho Gcia., ya me suscribí y su respectivo like al vídeo , saludos desde CDMX , México. Tengo dos preguntas, si tiene el tiempo y amabilidad de responderlas : la primera es; Para la varianza muestral , no se maneja la suma de las diferencias del promedio de cada dato, al cuadrado y dividido entre n-1 ? , porque solo esta dividido entre n ? . Que caso tiene obtener los estadísticos muestrales, si tenemos los parámetros poblacionales ? . No se supone que debemos inferir de los estadísticos muestrales , a los parámetros poblacionales ? ...Muchas gracias profesor.
Hola @gerardoalvarez6041 Gracias por tu comentario. En cuanto a tu primera pregunta respecto al cálculo de la varianza te recomiendo que veas el vídeo en el que explico la diferencia entre varianza y varianza modificada: ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html En cuanto a tu segunda pregunta, en estadística se estudian (entre otras cosas): • Teoría del muestreo: que estudia cómo se distribuyen los estadísticos muestrales a partir del conocimiento de la población. • Inferencia: se estudia cómo obtener información de la población a partir de una muestra. En este vídeo explico la distribución de la media muestral. El conocimiento de la distribución de la media muestral nos permitirá, por ejemplo, razonar como estimar la media poblacional a partir de la media muestral. Como tu bien dices, lo habitual, en la práctica, es inferir parámetros poblacionales a partir de estadísticos muestrales. Pero este vídeo es un vídeo teórico, para estudiar la relación entre los parámetros poblacionales y los estadísticos muestrales. Los conceptos aprendidos en este vídeo son útiles para explicar inferencia.
@@UPV Muchas gracias profesor Andrés Camacho, por responder a mis preguntas. Revisare los videos que me refiere, para comprender más acerca de estos temas, gracias.
Cuando vi estadística descriptiva me dijeron de que la Varianza Muestral se dividía por n-1 y en el ejemplo del vídeo la Varianza de la muestra la dividimos por n. ¿Por que?
Normalmente, en el cálculo de la varianza se divide por N. Y de hecho se puede hacer de esa manera, incluso si es una varianza muestral. El hecho de efectuar una división por n-1, responde a una pequeña modificación de la fórmula, ya que de esta manera la varianza es un estimador insesgado, eso facilita hacer estimaciones con respecto a la varianza poblacional u otros parámetros.
Hola Rob. En este vídeo explico la diferencia entre la varianza (se obtiene dividiendo entre n) y la varianza modificada (se obtiene dividiendo entre n-1) y para que se utiliza cada una de ellas: ua-cam.com/video/-Ac_bDsGgOM/v-deo.html
SI CALCULO LA VARIANZA MODIFICADA DE CADA MUESTRA (osea dividiendo por N-1 donde N es el num. de muestras) RESULTA Q EL PROMEDIO ES LA VARIANZA POBLACIONAL. VER ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html
El profesor responde: "Efectivamente, debes de trabajar con los cuatro valores. En el caso que propones, las posibles muestras de tamaño 2 sin reposición serían: (1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,1), (2,3), (3,1), (3,1), (3,2) ".
El profesor responde: "Hola James. Puedes ampliar conocimientos visitando estos enlaces: online.stat.psu.edu/stat414/lesson/24/24.4 philipp-burckhardt.com/finite-population-correction-for-variance-of-sample-mean/
El objeto de aplicar la estadistica a las muestras es estimar los parametros poblacionales. Por ejemplo si calculo la media de las medias lo q obtengo es la media de la poblacion. SI CALCULO LA VARIANZA MODIFICADA DE CADA MUESTRA RESULTA Q EL PROMEDIO ES LA VARIANZA POBLACIONAL. VER ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html
El profesor responde: "Hola James. Efectivamente, la desviación típica poblacional es no es lo mismo que la desviación típica de la distribución de la media muestral. Esta última es más pequeña cuanto mayor es el tamaño de la muestra, y esto indica que la media muestral "estima mejor" la media poblacional cuanto mayor es el tamaño de la muestra".
@@marioandressandovalperez2261 Hola Mario Andrés. En un muestreo sin reposición es imposible obtener la combinación (10,10), pero en un muestreo con reposición si que es posible obtener esta combinación. Centrémonos en el análisis del muestreo con reposición: * La combinación (10,10) únicamente se puede dar si en la primera muestra se extrae la cartulina 10 y en la segunda muestra se vuelve a extraer la cartulina 10 (el muestreo es con reposición y se volvió a introducir en el sobre). La probabilidad de que esto ocurra es (1/6)x(1/6)=1/36. * La combinación (10, 11) significa que en la primera extracción sale un 10 y en la segunda un 11 mientras que la combinación (11,10) significa que en la primera extracción sale un 11 y en la segunda un 10, por lo que existen dos ordenaciones diferentes de estas cartulinas que se deben considerar y cada una tendrá una probabilidad de (1/36). En conclusión, la probabilidad de que se extraigan las cartulinas 10 y 11 es el doble que la probabilidad de que se extraigan la cartulina 10 dos veces seguidas, porque la primera combinación se puede dar con dos ordenaciones diferentes mientras que la segunda combinación (10,10) solo es posible de una forma. Por lo tanto si que hay que considerar las dos ordenaciones distintas. Saludos.
Hermoso explicas profe, años tratando de entender del libro y en tan poco tiempo al fin entiendo la diferencia entre los parámetros de población y muestra. Mil gracias!!
Pero cual es el objeto de hallar los parametros muestrales si lo q nos interesa es conocer los parametros poblacionales. Ademas si la poblacion es infinita o incontable no se podra hallar la desvi. tipica de la poblacion.
@@jameshopkins3541 Te hace falta teoría morro, las medias y desviaciones muestrales tienden a la normal cuando n tiende a infinito, eso lo verificas con el Teorema Central del Límite.
Muy claro. Gracias. Saludos desde Buenos Aires
Muy buen video, simple y explicativo. Muchas gracias desde la UNAL en Colombia
Gracias por el video. Pude aclarar varias dudas que tenía.
Mucho mejor que las clases de mi uni
Muy bien explicado profesor Andrés Camacho Gcia., ya me suscribí y su respectivo like al vídeo , saludos desde CDMX , México. Tengo dos preguntas, si tiene el tiempo y amabilidad de responderlas : la primera es; Para la varianza muestral , no se maneja la suma de las diferencias del promedio de cada dato, al cuadrado y dividido entre n-1 ? , porque solo esta dividido entre n ? . Que caso tiene obtener los estadísticos muestrales, si tenemos los parámetros poblacionales ? . No se supone que debemos inferir de los estadísticos muestrales , a los parámetros poblacionales ? ...Muchas gracias profesor.
Hola @gerardoalvarez6041
Gracias por tu comentario.
En cuanto a tu primera pregunta respecto al cálculo de la varianza te recomiendo que veas el vídeo en el que explico la diferencia entre varianza y varianza modificada:
ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html
En cuanto a tu segunda pregunta, en estadística se estudian (entre otras cosas):
• Teoría del muestreo: que estudia cómo se distribuyen los estadísticos muestrales a partir del conocimiento de la población.
• Inferencia: se estudia cómo obtener información de la población a partir de una muestra.
En este vídeo explico la distribución de la media muestral. El conocimiento de la distribución de la media muestral nos permitirá, por ejemplo, razonar como estimar la media poblacional a partir de la media muestral.
Como tu bien dices, lo habitual, en la práctica, es inferir parámetros poblacionales a partir de estadísticos muestrales. Pero este vídeo es un vídeo teórico, para estudiar la relación entre los parámetros poblacionales y los estadísticos muestrales. Los conceptos aprendidos en este vídeo son útiles para explicar inferencia.
@@UPV Muchas gracias profesor Andrés Camacho, por responder a mis preguntas. Revisare los videos que me refiere, para comprender más acerca de estos temas, gracias.
Muy claro. Muchas gracias
Cuando vi estadística descriptiva me dijeron de que la Varianza Muestral se dividía por n-1 y en el ejemplo del vídeo la Varianza de la muestra la dividimos por n. ¿Por que?
Normalmente, en el cálculo de la varianza se divide por N. Y de hecho se puede hacer de esa manera, incluso si es una varianza muestral. El hecho de efectuar una división por n-1, responde a una pequeña modificación de la fórmula, ya que de esta manera la varianza es un estimador insesgado, eso facilita hacer estimaciones con respecto a la varianza poblacional u otros parámetros.
Hola Rob.
En este vídeo explico la diferencia entre la varianza (se obtiene dividiendo entre n) y la varianza modificada (se obtiene dividiendo entre n-1) y para que se utiliza cada una de ellas:
ua-cam.com/video/-Ac_bDsGgOM/v-deo.html
perfectamente aclarado.
SI CALCULO LA VARIANZA MODIFICADA DE CADA MUESTRA (osea dividiendo por N-1 donde N es el num. de muestras) RESULTA Q EL PROMEDIO ES LA VARIANZA POBLACIONAL. VER ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html
@@jameshopkins3541 , gracias por sacarme de dudas
si en tu población hay dos valores repetidos (1,1,2,3) se trabaja con los cuatro??
El profesor responde:
"Efectivamente, debes de trabajar con los cuatro valores.
En el caso que propones, las posibles muestras de tamaño 2 sin reposición serían:
(1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,1), (2,3), (3,1), (3,1), (3,2)
".
sip
FALTA LA DEMOSTRACION DE LAS FORMULAS
El profesor responde: "Hola James. Puedes ampliar conocimientos visitando estos enlaces:
online.stat.psu.edu/stat414/lesson/24/24.4
philipp-burckhardt.com/finite-population-correction-for-variance-of-sample-mean/
El objeto de aplicar la estadistica a las muestras es estimar los parametros poblacionales. Por ejemplo si calculo la media de las medias lo q obtengo es la media de la poblacion.
SI CALCULO LA VARIANZA MODIFICADA DE CADA MUESTRA RESULTA Q EL PROMEDIO ES LA VARIANZA POBLACIONAL. VER ua-cam.com/video/waJbe3xDy2c/v-deo.html
El profesor responde: "Hola James. Efectivamente, la desviación típica poblacional es no es lo mismo que la desviación típica de la distribución de la media muestral. Esta última es más pequeña cuanto mayor es el tamaño de la muestra, y esto indica que la media muestral "estima mejor" la media poblacional cuanto mayor es el tamaño de la muestra".
Profe pregunta hay algunas nuestras repetidas por 10-11 y 11-10 se estaría considerando dos veces en el muestro ?
@@marioandressandovalperez2261
Hola Mario Andrés.
En un muestreo sin reposición es imposible obtener la combinación (10,10), pero en un muestreo con reposición si que es posible obtener esta combinación.
Centrémonos en el análisis del muestreo con reposición:
* La combinación (10,10) únicamente se puede dar si en la primera muestra se extrae la cartulina 10 y en la segunda muestra se vuelve a extraer la cartulina 10 (el muestreo es con reposición y se volvió a introducir en el sobre). La probabilidad de que esto ocurra es (1/6)x(1/6)=1/36.
* La combinación (10, 11) significa que en la primera extracción sale un 10 y en la segunda un 11 mientras que la combinación (11,10) significa que en la primera extracción sale un 11 y en la segunda un 10, por lo que existen dos ordenaciones diferentes de estas cartulinas que se deben considerar y cada una tendrá una probabilidad de (1/36).
En conclusión, la probabilidad de que se extraigan las cartulinas 10 y 11 es el doble que la probabilidad de que se extraigan la cartulina 10 dos veces seguidas, porque la primera combinación se puede dar con dos ordenaciones diferentes mientras que la segunda combinación (10,10) solo es posible de una forma. Por lo tanto si que hay que considerar las dos ordenaciones distintas.
Saludos.
Explicas bien pero odio que uses palabras tan complejas, todos los profesores deberian usar palabras simples, solo confunden con todo eso, es odioso