ótima aula! você explicou como se eu fosse um acéfalo e era disso que eu estava necessitando. Apendi mais em 20 minutos de vídeo seu do que em 1 semestre de aulas. Obrigada de vdd, vc fez um milagre na minha noite pré-prova
Que aula maravilhosa! Explicou com excelência como interpretar e aplicar a covariância e correlação. Muito obg professor por compartilhar o seu conhecimento conosco.
muito o bom o vídeo, muito explicativo, o áudio excelente, demonstrações muito boas, as demonstrações teóricas e praticas. Obrigado por compartilhar o seu conhecimento. Deus te abençoe muito.
Aprender finanças é muito interessante. Só que estudar finanças é dificil no inicio ,por que tem muita informação. Espero conseguir aprender , melhor eu ir aprendendo aos poucos.
Bom dia. E se eu tivesse proporções diferentes em cada amostra? Como ficariam a covariância e correlação respectivamente?
Рік тому+1
Olá Rodolfo, tudo bem? Nesse caso você deve considerar os diferentes pesos na análise. 1- as médias serão iguais as médias ponderadas pelos pesos de cada observação 2- a variância e a covariância serão ponderadas pelos pesos de cada observação Cov. = peso_1(x_1 - xmédio)*(y_1 - ymédio) + peso_2(x_2 - xmédio)*(y_2 - ymédio) + ... + peso_n(x_n - xmédio)*(y_n - ymédio)
professor, uma dúvida: a correlação ela mede tanto a associação das variáveis e também a intensidade delas? Pois pelo que li por exemplo, uma correção de 0,5 eu entendia que em 50% das vezes a subida do y (variável dependente) era justificada pela subida do x (variável independente), mas não mensurava a intensidade desta subida (ou seja, se subisse 1% ou 10% a correlação não consegue capturar isso)... estou certo no meu raciocínio ou não?
3 роки тому+2
Olá, Ótima pergunta! Sim, a correlação mede a intensidade da associação entre as variáveis mas não significa necessariamente uma relação de causa e efeito entre elas. Ela acaba apenas focando na força da relação mesmo conforme você muito bem explicou. Abraços
@ obrigado pela resposta... Estou maratona do seus vídeos, são extremamente didáticos. Gosto bastante de estudar essa parte de estatística e etc, não sou inteligente mas gosto de aprender itens relacionados ao mercado de capitais, o Sr é bem inteligente, parabéns
Olá Rodolfo, tudo bem? Explicamos o coeficiente de determinação no vídeo de “Regressão Linear Simples”: ua-cam.com/video/tsj2zBbYdVY/v-deo.html no minuto 48:30. Abraços
Excelente******
ótima aula! você explicou como se eu fosse um acéfalo e era disso que eu estava necessitando. Apendi mais em 20 minutos de vídeo seu do que em 1 semestre de aulas. Obrigada de vdd, vc fez um milagre na minha noite pré-prova
Muito bom o vídeo, explicação clara e simples.
Cara, muito bom o seu vídeo, especialmente para quem quer além da fórmula e entender o que está por trás dela.
Mais um vídeo-aula extremamente didático, até parece fácil o assunto! Parabéns!
Que aula maravilhosa! Explicou com excelência como interpretar e aplicar a covariância e correlação. Muito obg professor por compartilhar o seu conhecimento conosco.
muito o bom o vídeo, muito explicativo, o áudio excelente, demonstrações muito boas, as demonstrações teóricas e praticas. Obrigado por compartilhar o seu conhecimento. Deus te abençoe muito.
Aprender finanças é muito interessante.
Só que estudar finanças é dificil no inicio ,por que tem muita informação.
Espero conseguir aprender , melhor eu ir aprendendo aos poucos.
Boa aula Mestre. Obrigado por compartilhar.
O canal de vocês é muito bom
Só tenho a agradecer por este precioso conhecimento!!!
Muito bom, parabens
Muito bem explicado.
melhor aula que já vi sobre o tema
muito bom!
Muito legal... maneira fácil de entender estatística. Parabéns!
Parabens !!! Melhor abordagem do assunto !
Qualidade e didática excelente, obrigado sempre professor 👍🏽
excelente aula, os gráficos e os exemplos elevaram o nivel da aula, parabens!!
Que aula excelente!
Excelente e esclarecedora aula!
Bela aula professor. Likezao. Muito bom.Novo inscrito. Retorne ai. Valew
Bom dia. E se eu tivesse proporções diferentes em cada amostra? Como ficariam a covariância e correlação respectivamente?
Olá Rodolfo, tudo bem?
Nesse caso você deve considerar os diferentes pesos na análise.
1- as médias serão iguais as médias ponderadas pelos pesos de cada observação
2- a variância e a covariância serão ponderadas pelos pesos de cada observação
Cov. = peso_1(x_1 - xmédio)*(y_1 - ymédio) + peso_2(x_2 - xmédio)*(y_2 - ymédio) + ... + peso_n(x_n - xmédio)*(y_n - ymédio)
professor, uma dúvida: a correlação ela mede tanto a associação das variáveis e também a intensidade delas? Pois pelo que li por exemplo, uma correção de 0,5 eu entendia que em 50% das vezes a subida do y (variável dependente) era justificada pela subida do x (variável independente), mas não mensurava a intensidade desta subida (ou seja, se subisse 1% ou 10% a correlação não consegue capturar isso)... estou certo no meu raciocínio ou não?
Olá,
Ótima pergunta! Sim, a correlação mede a intensidade da associação entre as variáveis mas não significa necessariamente uma relação de causa e efeito entre elas. Ela acaba apenas focando na força da relação mesmo conforme você muito bem explicou.
Abraços
@ obrigado pela resposta... Estou maratona do seus vídeos, são extremamente didáticos. Gosto bastante de estudar essa parte de estatística e etc, não sou inteligente mas gosto de aprender itens relacionados ao mercado de capitais, o Sr é bem inteligente, parabéns
Veremos também o coeficiente de determinação?
Olá Rodolfo, tudo bem?
Explicamos o coeficiente de determinação no vídeo de “Regressão Linear Simples”: ua-cam.com/video/tsj2zBbYdVY/v-deo.html no minuto 48:30.
Abraços
Alguém pode me ajudar? Como ele chegou no resultado de -0,9504?