Defining The Average Effect of Treatment on the Treated: Causal Inference Bootcamp

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 29 жов 2015
  • Here we introduce a new causal effect that you’ll often see: the average effect of treatment on the treated.

КОМЕНТАРІ • 11

  • @marionhierl5990
    @marionhierl5990 2 роки тому

    Great description! Thank you!!

  • @leeslater8962
    @leeslater8962 2 роки тому

    Extremely clear - subscribed!

  • @jingwufang1796
    @jingwufang1796 3 роки тому

    Very clear, thank you sir!

  • @jessyjkn
    @jessyjkn 5 років тому +1

    im subscribing. great video!

  • @aliceblogspot
    @aliceblogspot 4 роки тому

    thank you!

  • @adawei1443
    @adawei1443 2 роки тому

    Thank you sooo much!

  • @BlowFra
    @BlowFra 4 роки тому

    Thank you

  • @jenshen5276
    @jenshen5276 3 роки тому

    Question - does measuring TOT effects instead of ITT change how you conduct your power + sample size calculation?

  • @d.d.dematar5883
    @d.d.dematar5883 4 роки тому +2

    This chanel helps me survive LSE

  • @googol-boy-data
    @googol-boy-data 3 роки тому

    How, plz how can I compute the counterfectaul like that?
    What are the mrthods to make this calculation?

    • @va003612
      @va003612 3 роки тому

      Assuming homogeneous effects, we'd have ATE = ATT and you can simply run OLS to get the appropriate coefficients for both the treatment and the control variables.