Excelente inciativa. Ojalá pueda tener mucha flexibilidad horaria para los que trabajamos. Si pudiera ser buena parte de la carrera de forma virtual sería una maravilla
Sí, todo muy bien acerca de los objetivos de la UBA, pero cuál es la opinión de las empresas, qué buscan o necesitan ahora? Y de acá a cinco años?? Como opinan algunos, siempre habrá un "delay" insalvable entre lo que necesitan las empresas y los planes de estudio de una universidad
Es una disciplina dentro del área de sistemas que busca la eficacia en la toma de decisiones con los datos que provienen de los sistemas transaccionales de una compañía, sin importar su rubro. Respecto a la duración y la posible obsolescencia, solo impacta sobre las herramientas, pero, sus fundamentos se mantienen.
Siento que está muy bueno el programa, pero el nombre no refleja lo que se da. Soy consciente de que no se debe estudiar para un título. Sin embargo, siento que al terminar la carrera en un futuro cuando ya van a haber muchos más cursos de ciencia de datos que los que hay actualmente, de instituciones privadas como Digital House, tengo miedo de que las personas menos técnicas pongan en la misma bolsa a los que sólo terminaron un cursito de un año con los que terminaron toda una carrera de Ciencias de Datos. Además podés seguir orientaciones que nada tienen que ver con lo que hace un data scientist. Y tampoco se sabe que va a pasar con el término en el futuro. Alternativas habían, yo creo. Por ejemplo, Standford tiene una carrera muy parecida que se llama Symbolic Systems. O sino haber dejado la otra parte del nombre original 'Modelado matematico-computacional'
no tiene nada que ver hacer un bootcamp en digital house con realizar una carrera de grado en la UBA, la Maestria en Data Mining de ciencias exactas fue la primera y una de las mas reconocidas y esta carrera esta en la misma facultad. Cuando tengan que elegir los perfiladores entre una persona con un bootcamp que no tiene ni puta idea de calculo lineal o vectorial, que no sabe como armar un propio modelo no tengas duda que van a ir por un perfil bien tecnico. Para muestras sobran los botones, en las principales firmas fintech, corpos financieras , etc la mayoria viene de la rama de las matematicas, estadistica, inginieria y fisica.
@@sebasantelmo Claro, es cierto. Pero me preocupa si, ponele, en el futuro quiero trabajar en el area de bioinformática, linguística o en algún campo que se pueda desprender de la carrera, pero que no es realmente propio de alguien que se hace llamar Data Scientist. Pero bueno, igual la voy a seguir porque es un perfil tremendo el que forma
@@micadagostino1005 éxitos !!! Y seguramente no te vas a arrepentir. Pásate por indeed y mira los requisitos de los perfiles. Después me contas si te alcanza con un bootcamp de Digital House que cuando le preguntas a alguien que te haga una resolución de un problema de optimización con ecuaciones de Lagrange no van a sabe ni por dónde comenzar.
No te preocupes en lo mas mínimo por eso porque es imposible. No hay comparativa posible entre una cosa y la otra, la formación de ciencia de datos/ ciencias de la computación es una formación científica mega profunda que te abre totalmente la cabeza a una nueva forma de pensar y con una versatilidad que no se puede lograr ni de casualidad haciendo ningún bootcamp o cualquier otra cosa vía internet. Esto es formación científica de primer nivel, estas carreras te dan la entrada a maestrías y doctorados en investigación en el área.. me comprendes a lo que quiero llegar? poniéndote un ejemplo mas directo es como que me compares a un programador con un licenciado en ciencias de la computación, no hay comparativa , el programador sabrá usar el código para hacer algo especifico, pero un informático sabe como tiene que ser ese código y todo lo que rodea al proyecto entero para que sea funcional y eso se logra porque esencialmente lo que te enseñan en estas carreras es a resolver problemas. Sino fíjate, los senior mas cracks de la informática nunca son los que mas programan , todo lo contrario , son los que planean todo el proyecto y le dicen a los programadores lo que quieren que hagan con el código. El programador agarra eso que le dicen y pone el código con una serie de instrucciones ya dadas, pero el no pensó el proyecto, me explico? Se necesita mucho mas que un curso para desarrollar la habilidad para proyectos tan complejos y estas carreras si te gustan te van a dar una formación excelente
eso va a pasar, porque vas aprender de tipos academicos o profesionales con poca experiencia- mietras que el que hace el cursito va a poder hacer cosas que vos no vas a lograr a entender
@@Nimtodix falso. Yo hice el CBC y me sirvió para todo, excepto sociedad y estado, la única materia que sería de “conocimiento general”, el resto me funcionó para absolutamente todo.
Además otra cosa. Muchísima gente desaprueba las materias de cálculo en el CBC. Si no pueden ni con el CBC te pesan que vana poder con la carrera? Es irónico
La ciencia de Datos se enfoca en elaborar modelos matemáticos y estadísticos para analizar grandes volúmenes de datos y tomar desiciones en base a ello. EL analista de sistemas hace otra cosa. Está mas enfocado en el analisis, diseño e implementación de soluciones basadas en software.
@@GerunMatt basadas o no en software. El analista de sistemas trabaja con sistemas pero eso no significa que desarrolle software. Puede comprar software de terceros y agregarlo a su solución. El analista o ing afronta los problemas desde la teoría de sistemas. También ve a las organizaciones empresariales cómo sistemas y debido a eso tambien se ve materias relacionadas a la administración. Para resumir. Es un profesional que sabe de tecnología superficialmente y negocios
si por eso mismo te enseñan materias de ciencia de la computación, algoritmos, etc no te enseñan tecnologías porque las tecnologías son herramientas y no tiene sentido cuando terminas la carrera esa herramienta es obsoleta, pero si vos entendés como se procesan los datos como funciona una máquina y como lee un algoritmo te aprendes dicha nueva tecnologia/herramienta en un par de dias
Estos flacos quieren en enseñar sobre ciencia de datos y nunca pusieron productivo un modelo de ML en una empresa privada. Esta gente es más probable que hable con la E, antes que puedan resolver de forma productiva una problematica de negocio.
@@waltercontacto8732 Sos un chiste amigo SIGLO 21 LE VAS A RECOMENDAR, por dios. Muy hater de las matemáticas y la UBA pero el que parece que nunca pisó uno de estos rubros sos vos.
Excelente inciativa. Ojalá pueda tener mucha flexibilidad horaria para los que trabajamos. Si pudiera ser buena parte de la carrera de forma virtual sería una maravilla
Me encantaria estudiar esta carrera pero soy malisímo en matemáticas.😅
Soy lento en programación. Pero en mate no importa si me mata pero lo disfruto
Si te gusta mandate, no te va a importar aprender lento si te gusta estudiarlo
@@rodrigocordova9362 Se aprende programación desde cero en la carrera
Es más importante que te guste, las matemáticas se aprenden!
X2 pero siento que es por Ansiedad Matemática o por ahí no xD
Sí, todo muy bien acerca de los objetivos de la UBA, pero cuál es la opinión de las empresas, qué buscan o necesitan ahora? Y de acá a cinco años?? Como opinan algunos, siempre habrá un "delay" insalvable entre lo que necesitan las empresas y los planes de estudio de una universidad
es la UBA, gente sin experiencia o con poquita experiencia laburando posta-
Es una disciplina dentro del área de sistemas que busca la eficacia en la toma de decisiones con los datos que provienen de los sistemas transaccionales de una compañía, sin importar su rubro. Respecto a la duración y la posible obsolescencia, solo impacta sobre las herramientas, pero, sus fundamentos se mantienen.
Siento que está muy bueno el programa, pero el nombre no refleja lo que se da. Soy consciente de que no se debe estudiar para un título. Sin embargo, siento que al terminar la carrera en un futuro cuando ya van a haber muchos más cursos de ciencia de datos que los que hay actualmente, de instituciones privadas como Digital House, tengo miedo de que las personas menos técnicas pongan en la misma bolsa a los que sólo terminaron un cursito de un año con los que terminaron toda una carrera de Ciencias de Datos. Además podés seguir orientaciones que nada tienen que ver con lo que hace un data scientist. Y tampoco se sabe que va a pasar con el término en el futuro. Alternativas habían, yo creo. Por ejemplo, Standford tiene una carrera muy parecida que se llama Symbolic Systems. O sino haber dejado la otra parte del nombre original 'Modelado matematico-computacional'
no tiene nada que ver hacer un bootcamp en digital house con realizar una carrera de grado en la UBA, la Maestria en Data Mining de ciencias exactas fue la primera y una de las mas reconocidas y esta carrera esta en la misma facultad. Cuando tengan que elegir los perfiladores entre una persona con un bootcamp que no tiene ni puta idea de calculo lineal o vectorial, que no sabe como armar un propio modelo no tengas duda que van a ir por un perfil bien tecnico. Para muestras sobran los botones, en las principales firmas fintech, corpos financieras , etc la mayoria viene de la rama de las matematicas, estadistica, inginieria y fisica.
@@sebasantelmo Claro, es cierto. Pero me preocupa si, ponele, en el futuro quiero trabajar en el area de bioinformática, linguística o en algún campo que se pueda desprender de la carrera, pero que no es realmente propio de alguien que se hace llamar Data Scientist. Pero bueno, igual la voy a seguir porque es un perfil tremendo el que forma
@@micadagostino1005 éxitos !!! Y seguramente no te vas a arrepentir. Pásate por indeed y mira los requisitos de los perfiles. Después me contas si te alcanza con un bootcamp de Digital House que cuando le preguntas a alguien que te haga una resolución de un problema de optimización con ecuaciones de Lagrange no van a sabe ni por dónde comenzar.
No te preocupes en lo mas mínimo por eso porque es imposible. No hay comparativa posible entre una cosa y la otra, la formación de ciencia de datos/ ciencias de la computación es una formación científica mega profunda que te abre totalmente la cabeza a una nueva forma de pensar y con una versatilidad que no se puede lograr ni de casualidad haciendo ningún bootcamp o cualquier otra cosa vía internet. Esto es formación científica de primer nivel, estas carreras te dan la entrada a maestrías y doctorados en investigación en el área.. me comprendes a lo que quiero llegar? poniéndote un ejemplo mas directo es como que me compares a un programador con un licenciado en ciencias de la computación, no hay comparativa , el programador sabrá usar el código para hacer algo especifico, pero un informático sabe como tiene que ser ese código y todo lo que rodea al proyecto entero para que sea funcional y eso se logra porque esencialmente lo que te enseñan en estas carreras es a resolver problemas. Sino fíjate, los senior mas cracks de la informática nunca son los que mas programan , todo lo contrario , son los que planean todo el proyecto y le dicen a los programadores lo que quieren que hagan con el código. El programador agarra eso que le dicen y pone el código con una serie de instrucciones ya dadas, pero el no pensó el proyecto, me explico? Se necesita mucho mas que un curso para desarrollar la habilidad para proyectos tan complejos y estas carreras si te gustan te van a dar una formación excelente
eso va a pasar, porque vas aprender de tipos academicos o profesionales con poca experiencia- mietras que el que hace el cursito va a poder hacer cosas que vos no vas a lograr a entender
En esta.Licenciatura salis sabiendo Data Science ???
y si
la cagada es el cbc sino seria muy bueno.
Tanto analisis de datos y todavia no se dan cuenta que el cbc es lo que mas desalienta a los posibles alumnos de una carrera...
@@Nimtodix falso. Yo hice el CBC y me sirvió para todo, excepto sociedad y estado, la única materia que sería de “conocimiento general”, el resto me funcionó para absolutamente todo.
Además otra cosa. Muchísima gente desaprueba las materias de cálculo en el CBC. Si no pueden ni con el CBC te pesan que vana poder con la carrera? Es irónico
@@florenciavega9971 yo deje la universidad porque el cbc me pareció una verga, sentia que no aprendia nada, no me gustó
@@florenciavega9971 lo irónico es creer que con la base mátematica vas a poder entender un problematica de negocios
que varia de analista de sistemas?
analista en sistemas es mas abarcativo
@@bearh8928 No, tiene otro enfoque. Esta carrera no es solo Data Science
La ciencia de Datos se enfoca en elaborar modelos matemáticos y estadísticos para analizar grandes volúmenes de datos y tomar desiciones en base a ello. EL analista de sistemas hace otra cosa. Está mas enfocado en el analisis, diseño e implementación de soluciones basadas en software.
@@GerunMatt basadas o no en software. El analista de sistemas trabaja con sistemas pero eso no significa que desarrolle software. Puede comprar software de terceros y agregarlo a su solución. El analista o ing afronta los problemas desde la teoría de sistemas. También ve a las organizaciones empresariales cómo sistemas y debido a eso tambien se ve materias relacionadas a la administración. Para resumir. Es un profesional que sabe de tecnología superficialmente y negocios
@@GerunMatt con definiciones como esas, las empresas terminan quebrado o terminan despidiendo gente. Tu definición es muy pobre.
Conicet y ciencia no se deberia poder conjugar en la misma oracion.
Es malo xq cuando terminen de enseñar en 5 años ya cambio la forma...
si por eso mismo te enseñan materias de ciencia de la computación, algoritmos, etc no te enseñan tecnologías porque las tecnologías son herramientas y no tiene sentido cuando terminas la carrera esa herramienta es obsoleta, pero si vos entendés como se procesan los datos como funciona una máquina y como lee un algoritmo te aprendes dicha nueva tecnologia/herramienta en un par de dias
claro, es la UBA- que esperabas? que ibas a salir e ibas a poder laburar o hacer cosas productivas?
Estos flacos quieren en enseñar sobre ciencia de datos y nunca pusieron productivo un modelo de ML en una empresa privada. Esta gente es más probable que hable con la E, antes que puedan resolver de forma productiva una problematica de negocio.
uff man me la re bajas que recomendas esta carrera o analista de sistemas estoy con la duda y ya se me acaba el tiempo para inscribirme
@@frederick3534 ciencia de datos, pero no en la UBA! fijate siglo 21, o la CAECE
@@waltercontacto8732 Sos un chiste amigo SIGLO 21 LE VAS A RECOMENDAR, por dios. Muy hater de las matemáticas y la UBA pero el que parece que nunca pisó uno de estos rubros sos vos.
@@finnylightning4221amigo c os recomendas ciencia de datos en el siglo 21?
@@frederick3534 en la Universidad de la Ciudad de Bs As, si sos técnico o analista podes hacerla como ciclo de licencatura y es gratuita