Apprendre R et les statistiques... grâce à R

Conférence de Philippe Grosjean, Université de Mons - UMONS (BELGIQUE)
Un apprenant est confronté à plusieurs difficultés lorsqu’il débute dans l’analyse de ses données avec R. Il doit maîtriser un environnement logiciel, un langage de programmation, en même temps que les concepts statistiques. Il doit également apprendre à bien formuler ses questions et à interpréter les résultats obtenus.
Dans le cadre du cours de Science des Données biologiques à l’Université de Mons en Belgique, nous avons développé une approche graduelle qui met en œuvre des outils pédagogiques variés existants (comme {learnr}, {gradethis}, {quarto} ou {ghclass}/GitHub Classroom), mais aussi originaux : {learnitdown} et {learnitgrid}. Nous verrons comment ces différents packages R contribuent à créer un matériel pédagogique interactif et évolutif. Il permet un voyage initiatique qui débute dans un cours en ligne (wp.sciviews.org), se poursuit avec des tutoriels {learnr}, pour finalement aborder des projets GitHub/Quarto cadrés avec
{learnitgrid}. Au bout du voyage, les étudiants sont capables d’analyser leurs données de manière autonome et de bien communiquer leurs résultats.