使用 Faster Whisper 製作影音的字幕或逐字稿

利用本影片中，放在 Google Colab 的 Python 程式，可以自動安裝 Faster Whisper ，並將指定的影片或聲音檔案進行自動語音辨識，轉換為文字後儲存為字幕檔案或是逐字稿後下載。
工具的網址及簡單介紹在這個網址中：
gsyan888.blogspot.com/2023/11...

[@mason3551]

好用 推一個

[@magician789]

感謝您分享好用的工具
現在好像有出到large v3，更精準
請問有辦法更新到這個版本嗎？

[@gsyan888]

您好，
本影片之前有人問過類似的問題，我有回覆過哦！請您往下找一下。

[@hongweiwang781]

我一直在使用您的OpenAI-Whisper-語音辨識-製作字幕檔-v2.ipynb，请问怎么能使用Whisper large-v3模型？谢谢！

[@gsyan888]

您好，
建議您參考一下 OpenAI Whisper 專案這個原始碼:
github.com/openai/whisper/blob/main/whisper/__init__.py
看起來，現在可以在 model 的參數中使用 large-v3 來指定要使用 large-v3 的模型了。
不過我放在 Colab 中的 Faster Whisper ，預設就是使用 large-v3 。
另外，看了一下 large-v2 , large-v3 的比較圖，中文的辨識差異倒是不大。

[@gsyan888]

我測試了一下，其實如果您用的是我的 v2.ipynb，它現在的 large 其實就是 large-v3，反而是想使用原來的 large-v2 要特別指定。
好壞則是看需求，像我這支影片會被 v3 辨識為簡體字，得要加上 initial_prompt 的參數才能輸出為繁體字，然後「逐字稿」會被譯為「竹字稿」，「Colab」會被譯為「Corelab」，v2 的正確率反而比較高；所以可能要自己選擇合適的模型。

[@hongweiwang781]

谢谢您的答疑！@@gsyan888

[@raymondchanneltv]

如果講廣東話可以转文字?

[@gsyan888]

您好，
抱歉，我不會講廣東話，無法測試。不過，像這種操作型的工具，能不能，可不可以？自己試試看，應該就知道答案了，歡迎試過後，告訴大家效果如何。 ^_^

[@EdwardXu-e5x]

为什么您的网站打不开？

[@gsyan888]

您好，我這邊檢查過了，無論是 Blogger 或是 Google Colab 都是沒問題的哦！