OCR con Tesseract en Java: Convertir imágenes a texto de forma sencilla
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- Опубліковано 19 вер 2024
- En este video de UA-cam, les voy a mostrar cómo podemos utilizar la librería Tesseract con IA para reconocer caracteres en imágenes y documentos. Les enseñaré cómo obtener el enunciado de una imagen de manera fácil y rápida a través de un ejemplo práctico. Si les interesa ver cómo procesar documentos con Tesseract, déjenme un comentario y estaré encantado de hacerlo en un próximo video.
Además, les invito a leer mi artículo en Medium sobre OCR con Tesseract en Java, donde encontrarán más información y detalles sobre esta herramienta de reconocimiento óptico de caracteres. No se lo pierdan y ¡suscríbanse a mi canal para más videos como este! #java #ocr #tesseract #springboot #image #reconocimientoópticodecaracteres #IA
Historia en medium: / ocr-with-tesseract-in-...
Gracias por compartir tus conocimientos. Saludos desde Brasil.
esta súper, estimado amigo sera q puedes compartir tu código?
bro sabes por que el postman no me deja subir el archivo?
Hola en postman debes selecionar la opcion de form-data y luego en la key del parametro seleccionas el tipo, coloca el mouse sobre el nombre de la key y selecionas file asi te dejara adjuntar un archivo, salds
Una Consulta muy buen video, Tengo una Duda lo configure para convertir pdf tambien pero cuando genero el war y lo desplego no funciona,sabes a que se debe?
como hiciste la configuracion para pdf?
y probaste como funciona la lectura en idioma español?. Oh también habría que descargar ese diccionario para ese idioma?
Si también funciona para español, ya que el conjunto de datos de prueba (tessdata) tiene entrenamiento para español, aunque en ocasiones puede haber algunos fallos. Ahí es donde entra la creación de entrenamientos personalizados.
Para hacer la extracción en español tienes que adicionar una configuración en el archivo TesseractConfig "tesseract.setLanguage("spa")" y despues tienes que descargar spa.traineddata.
perdón pero, no se ve nada del código :s
Hola es por la calidad ya que la pantalla es grande, en los ajustes selecciona mejor calidad de imagen y si aún vez demasiado pequeño el codigo puedes acercar la imagen sin problemas.
Saludos!!