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Combinando tablas con dplyr
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- Опубліковано 14 сер 2024
- ¡Bienvenidos a Outcome Project! En este video, exploraremos cómo combinar tablas de datos utilizando el poderoso paquete dplyr en R, Bases de Datos, Spark u otros. Aprenderás a utilizar funciones clave como `bind_cols()`, `bind_rows()`, `inner_join()`, `left_join()`, `right_join()`, `full_join()`, `semi_join()`, `anti_join()` y `nest_join()` para manipular y analizar tus datos de manera eficiente.
Ya seas un principiante en R o un usuario experimentado, este tutorial te proporcionará ejemplos prácticos y explicaciones detalladas para que puedas dominar la combinación de tablas y llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel.
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📌 Temas cubiertos en este video:
- Cómo combinar tablas por columnas y filas.
- Cómo realizar uniones internas, izquierdas, derechas y completas.
- Cómo filtrar observaciones con semi y anti joins.
- Cómo anidar tablas utilizando nest_join().
💬 Deja tus preguntas y comentarios abajo, y no dudes en sugerir temas para futuros videos!
¡Gracias por ver y aprender con nosotros!
00:00:00 - Introducción
00:09:06 - bind_cols(): Combina diferentes tablas por columnas en una nueva tabla
00:00:00 - bind_rows(): Combina diferentes tablas por filas en una nueva tabla.
00:18:43 - inner_join():Devuelve solo las observaciones de `x` que tienen correspondencia en `y`.
00:25:45 - left_join(): Devuelve todas las observaciones de `x`, agregando la información correspondiente de `y`.
00:26:52 - right_join():Devuelve todas las observaciones de `y`, agregando la información correspondiente de `x`.
00:29:07 - full_join(): Devuelve todas las observaciones de `x` y `y`, combinando la información de ambas tablas.
00:32:14 - Intro a filtering joins
00:32:45 - semi_join(): Devuelve las observaciones de `x` que tienen correspondencia en `y`, pero sin incluir las columnas de `y`.
00:35:00 - anti_join(): Devuelve todas las observaciones de `x` que no tienen correspondencia en `y`.
00:37:30 - nest_join(): Realiza un `inner_join()`, pero anidando la tabla `y` dentro de `x`.