Cours très intéressant et très clair, félicitations! Un petit hic sur la formule mathématique qui permet de passer du prix TTC au prix HT, en effet il faut dans ce cas diviser par le coeff = (1+Taux) et non multiplier par le coeff =(1-Taux) comme cela a été présenté dans cette vidéo 😳 cela ne donne pas le même résultat....
tes contenus gratuits sont tellement didactiques et agréables à apprendre, c'est décidé j'achète tes formations pour bénéficier aux max des connaissances et compétences.
Coucou ! Franchement t’es un super prof , tu explique trop bien, J’attends la suite avec impatience ... je veux apprendre à faire des calculs avancer !
Bonjour Thibault, Je suis vos cours sur Udemy et UA-cam, Le carnet Jupyter s'affiche partiellement en français. J'utilise Jupyter pour la programmation Python sur Windows 10 et une partie du texte est traduit en français mais pas tout par exemple: si j'exécute le code ci-dessous, ca m'affiche "ONU" pour les Etats-Unis et "maman" pour le Maroc Merci pour toute l'aide que vous nous apportez à travers ces merveilleux cours : countries = {"United States":"UN", "France":"FR", "Canada":"CA", "Morocco":"MA"} df["country_code"] = df["country"].map(countries)
Slt, alors franchement j'avais super peur de me lancer dans ce domaine =, mais avec ta vidéo, j'ai découvert la data science sous un meilleur angle. Merci!!
j'aime ta manière de faire et ta pédagogie, j'ai acheté ta formation sur UDEMY et je ne regrette pas c'est simple et clair, reste à pratiquer bien sur. Je ne vais pas faire le gourmand mais je serai assez intéressé par du contenu en data science. ;)
Merci ! Content de voir que la pédagogie te plait. Pour l’instant je n’ai que cette formation d’introduction mais j’ai prévu plus de contenu sur le sujet en 2022 :)
Merci excellente vidéo ! par contre je pense qu'il y a une faute a 1:04:10 car dans cet exemple price_paid c'est le prix TTC payé par le client et il faut calculer le prixHT : on a Prix TTC = PrixHT *( 1 + TAX/100) et donc PrixHT = PrixTTC/( 1 + TAX/100) , on doit mettre alors df["prix_HT] = df["price_paid]/(1+df["tax"]/100) merci
Oui effectivement la formule n'est pas bonne mais le but était juste de montrer comment faire un calcul x) mais oui la TVA ne se calcule pas comme ça (mais j'espère que personne ne se base sur cette vidéo pour calculer sa tva 😄)
@@Docstring merci bonne continuation et bravo pour ces vidéos gratuits mais de très grande qualité grâce à vous beaucoup de gens comme moi retrouvent le goût pour la programmatio merci encore
Bonjour je suis étudiant en 2ème année en cycle d'ingénieur en informatique je m'intéresse énormément à la data science premièrement je vous remercie pour la vidéo. Ma requête est la suivante est-ce possible d'avoir une vidéo sur ACP AFD aussi ? Merci beaucoup
Tes vidéos sont vraiment parfaites. Merci infiniment! Juste une remarque: pour obtenir le prix hors taxe, il faut diviser par 1+"taux taxe"/100 et pas multiplier par 1-"taux taxe"/100 ;)
Bonjour @Nicolas, Le prix qu'on paie comporten la taxe et le vrai prix du produit HT, donc pour savoir le prix HT, faut soustraire la taxe qui est de 20% dans ce cas. Le calcul me semble bon.
@@IbRaX_DZ la taxe payé est sur le prix HT pas sur le prix TTC. la TVA à 20% correspond donc à 20/120 du prix TTC Simplement : un article TTC à 120 € coute 100€ HT, la TVA étant de 20€soit 20% de 100€
Il me semble qu'il y a un souci dans l'exemple de la création de colonne (transformation des prix TTC en HT) ; une sombre histoire de produit en croix lol. Aussi, choisir le code "UN" pour les état Unis pourrait porter à confusion. L'ISO préfère le code "US", pour réserver "UN" aux Nations unies. Mais ça n'a pas vraiment d'importance sur le sujet des fonctionnalités de Pandas 😅 Donc, très bon tuto, félicitations. Il est vraiment pratique et parfaitement clair. Ça sert beaucoup, merci. Tchuss.
Bravo pr ce magnifique tuto !Vous êtes très doué à transmettre l information.. sinon je voulais savoir comment extraire les motifs fréquents dans des séries temporelles si vous avez une idée ?
@@fernandtape9363 tu peux partager la vidéo autour de toi, ça aide beaucoup aussi ! Parles en a tes amis, sur LinkedIn, Twitter, Facebook ! Ça fait effet boule de neige rapidement !
Merci bcp pour cette vidéo. Il y a un truc que je ne comprends pas. Tout cela est faisable assez facilement avec excel. Quel est la plus value de Python pour ce type de travaux ? Merci encore !
Tu peux automatiser tout ça beaucoup plus facilement. Télécharger automatiquement des fichiers, appliquer un traitement, mettre ça sur un serveur, créer des rapports. Potentiellement possible avec Excel aussi j'imagine via des macros.. en soi rien n'est impossible à qui se donne les moyens, mais le fait de pouvoir le faire en programmation t'ouvre souvent beaucoup de portes ou te simplifie la vie sur certaines choses. Possible aussi notamment de traiter des volumes de données gigantesques (pas sûr ce que ça donne niveau performance avec Excel quand tu dois créer une formule sur un tableau de 100 millions de lignes).
Merci pour le contenu très intéressent, je n'ai pas réussie à faire les moyenne "df.groupby(["gender", "country",]).mean()" cela me renvoi une erreur, si je fais la somme ça fonctionne mais il m'affiche tout le DF. Et ça viens de la par ce qu'il me dit qu'il ne peux pas convertir certaine donnée en numérique notamment les nom et les dates, je vais voir de mon côté si je trouve des réponses, mais c'était très instructif merci encore.
Bonjour, d'abord merci pour toutes les aides que vous nous apporter à travers ces vidéos très instructifs. Mais j'aimerais savoir comment publier tous ces résultats en PDF ou en fichier Excel pour présenter à son supérieur par exemple dans le cadre du travail. Merci d'avance
Vous pouvez prendre votre notebook jupyter et faire, dans votre navigateur, une impression pour obtenir un .pdf. Également, vous pouvez enregistrer votre notebook sous forme d'un .html: vous aurez alors toutes les figures faites avec matplotlib exportées sous forme de fichiers bitmap dans le sous-répertoire du même nom que le fichier .html généré. Libre à vous d'aller prendre ces images et de les mettre dans n'importe quel programme, tableur, traitement de texte, etc. Et le bon vieux copier-coller marche aussi très bien.
Bonjour merci beaucoup pour tes vidéos. J'ai un projet que je dois réaliser. Il faut prédire le prix d'une maison aux Etats-Unis, pour l'instant je ne sais pas vraiment commencer, si tu pouvais me donner des pistes. Surtout savoir si la transformation des variables catégorielles en variables numérique peut changer la prédiction? Merci par avance
Intéressant comme contenu. Un jour je pense que le traitement des données avec Excel sera dépassé. Faire des vidéos de 10 à 15 mn serait plus attractif. Bonne courage.
La formation sur Docstring est découpée en vidéos qui durent entre 2 et 8 minutes max. Pour UA-cam malheureusement les vidéos courtes ne fonctionnent pas très bien même si j’essaie d’en publier aussi (cf les vidéos d’astuces récentes).
Bonjour Permettez-moi de vous faire une petite remarque,toute personnelle espérant avoir raison hhh,.. à propos de l'exemple de l'ajout d'une colonne affichant le montant hors taxe HT . Si l'on dispose déjà du montant TTC et on cherche à afficher juste le montant TTC ( TVA=20%) La formule serait simplement la suivante : TTC=HT×1,2 donc HT=TTC÷1,2 Et c'est la formule à appliquer à la colonne à renseigner relative aux montant hors taxe.
Bonjour, oui le calcul n’est pas bon si on veut calculer la TVA, il faut en effet diviser par 1.2. J’ai ajouté une note sur Udemy et Docstring, sur UA-cam malheureusement impossible d’éditer après le but de l’exercice était surtout de montrer qu’on peut faire des opérations mathématiques entre les colonnes ^^
@@Docstring le problème est qu'il y a des lignes avec TVA = 0, donc si on fait TTC / 1,2, alors on considère une TVA là où il n'y en a pas, et la TVA 20.0 s'applique partout.
Bonjour l’Équipe de Docstring ! j'ai besoin d'un déblocage à un problème de ce genre "File Load Error for bb.csv C:\Users\PC\Desktop\bassiroudata\bb.csv is not UTF-8 encoded"
Bonjour, je n'arrive pas à télécharger les fichiers sources : en cliquant sur "télécharger", un code source apparait sur une page blanche, rien de plus. Comment puis-je télécharger les fichiers sources que vous avez mis dans les descriptions de la vidéo ?
Pour de la data science jupyter est bien plus pratique. Tu peux faire tes scripts dans PyCharm mais ça va être beaucoup plus pénible pour voir le résultat.
Après tu as la possibilité maintenant dans beaucoup d’éditeurs d’avoir des notebook jupyter mais ça revient au meme du coup, ça sera quand même dans le style « notebook »
salut j'ai commencer a suivre ton tuto hier et je voulais continuer aujourd'hui mais aucune commande ne marche cela me marque message d'erreur aurais-tu une solution
Salut ! C’est pareil que sur Mac OS : www.docstring.fr/formations/les-bases-de-la-data-science-avec-pandas/configuration-de-jupyter-lab-sur-linux-1494/
![[Tuto Français] : Comment Analyser des Données d’Excel (avec Python et Pandas)](http://i.ytimg.com/vi/ZAL5tsyjeAg/mqdefault.jpg)
Cours très intéressant et très clair, félicitations! Un petit hic sur la formule mathématique qui permet de passer du prix TTC au prix HT, en effet il faut dans ce cas diviser par le coeff = (1+Taux) et non multiplier par le coeff =(1-Taux) comme cela a été présenté dans cette vidéo 😳 cela ne donne pas le même résultat....
Excellente vidéo. J'ai acheté plusieurs formations sur Udemy traitant de la programmation python et la votre est de loin celle que je préfère.
Merci beaucoup Bertrand !
C'est décidé,je me mets à fond sur python. Une fois les bases acquises ici. J'achèterais toutes tes formations les yeux fermés
Merci et bonne formation !
Superbe video, un grand merci, je commence à mieux comprendre pandas et ca fait du bien.
Bravo pour ta qualité pédagogique, excellente formation, mes respects :)
Merci beaucoup! Vous êtes aussi moi formateur à Udemy ❤
Tu viens de me donner le goût d'apprendre la data sans avoir une base en mathématique. Je me sens capable de le faire. Merci beaucoup
Bonjour monsieur Ngoulou
@@soka2334 bonjour comment allez-vous ? que puis-je faire pour vous?
tes contenus gratuits sont tellement didactiques et agréables à apprendre, c'est décidé j'achète tes formations pour bénéficier aux max des connaissances et compétences.
Merci pour ton soutien Abel et bonne formation !
franchement c'est un cours très pédagogique et bien explicite
Coucou ! Franchement t’es un super prof , tu explique trop bien, J’attends la suite avec impatience ... je veux apprendre à faire des calculs avancer !
juste le debut de la video me seduit
merci vraiment
Merci Docstring pour ce bon resumer de l analyse data science.
Merci bcp pour la clarté et la pertinence de vos présentations
Bonjour Thibault,
Je suis vos cours sur Udemy et UA-cam,
Le carnet Jupyter s'affiche partiellement en français.
J'utilise Jupyter pour la programmation Python sur Windows 10 et une partie du texte est traduit en français mais pas tout
par exemple: si j'exécute le code ci-dessous, ca m'affiche "ONU" pour les Etats-Unis et "maman" pour le Maroc
Merci pour toute l'aide que vous nous apportez à travers ces merveilleux cours :
countries = {"United States":"UN", "France":"FR", "Canada":"CA", "Morocco":"MA"}
df["country_code"] = df["country"].map(countries)
Très beau Tuto, très pratique pour une révision rapide!!
Encore merci!
J'aime vos tutos.
Vs êtes le meilleur.
Mes Respects
Merci pour l'explication et la simplicité ...
Merci t'es un super prof, tu expliques d'une manière très spéciale : )
Mercii 😌😊🥳
print("merci cette chaine merite d'etre connu , beau travail encore une fois merci")
Merci !! Pour ça aucun secret : partagez la vidéo partout autour de vous, mettez des pouces bleus, des commentaires, abonnez-vous etc etc ^^
Géniale cette vidéo . Un grand MERCI.
Slt, alors franchement j'avais super peur de me lancer dans ce domaine =, mais avec ta vidéo, j'ai découvert la data science sous un meilleur angle. Merci!!
😍 Merci pour ton commentaire et bonne continuation !!
Franchement rien à dire sur cette vidéo enfin si elle est tout simplement géniale 🙌🏽
J'en reviens pas que ce contenu soit gratuit ! Bonne vidéo
Merci pour la bonne prononciation des termes anglais!
Certains me le reproche... content de voir que d'autres apprécient :) Merci !
je me suis direct abonné bravo monsieur
Très bien expliqué
j'aime ta manière de faire et ta pédagogie, j'ai acheté ta formation sur UDEMY et je ne regrette pas c'est simple et clair, reste à pratiquer bien sur.
Je ne vais pas faire le gourmand mais je serai assez intéressé par du contenu en data science. ;)
Merci ! Content de voir que la pédagogie te plait. Pour l’instant je n’ai que cette formation d’introduction mais j’ai prévu plus de contenu sur le sujet en 2022 :)
Excellent tutoriel. Merci et bonne continuation
Une mine d'or cette vidéo, je vais acheter tes formations sur udemy. Merci vraiment
Mercii ! Bonne formation !
Merci bcp , vraiment c'est superbe
Superbe vidéo merci ☺️
Superbe video Docstring, merci!
Génial! Merci pour toute l'aide que vous nous apportez à travers ces merveilleux cours!
Ça fait plaisir 😊
@@Docstring Vidéo impeccable, très pédagogique et illustrée, bravo
franchement Bravo, c'est possible de nous faire des cours sur les chat bot avec les machine Learning s'il vous plait ?
Merci pour cette formation très explicite
Très bon cours, un professeur très pédagogue : Nice Job
Trop bien détaillé 👏👏 un grand merci à vous 🙏 🙏 🙏
😊😊😊
Tu es un As !!
Merci pour cette vidéo
Faites nous encore une vidéo sur numpy,Searborn et pourquoi pas d’autres bibliothèques de data science
Excellent tuto, merci pour votre travail 🙏
Merci !
Excellente tuto ça m'a vraiment aidé, merci beaucoup
Waouh, Mec tu m'erite le million d'abonné
Faut partager les vidéos le plus possible pour y arriver 😄 Merci !
Bonjour Monsieur,non votre explication a été super pour moi franchement,merci et remercie
Avec plaisir ^^
Tuto efficace et clair, merci :)
claire et limpide
merci
C'était super intéressant, merci beaucoup
Merci, bonne continuation !
very good video
Très pédagogique. Merci bien
Vraiment top ce tuto, merci !!!
Merci excellente vidéo ! par contre je pense qu'il y a une faute a 1:04:10 car dans cet exemple price_paid c'est le prix TTC payé par le client et il faut calculer le prixHT : on a Prix TTC = PrixHT *( 1 + TAX/100) et donc PrixHT = PrixTTC/( 1 + TAX/100) , on doit mettre alors
df["prix_HT] = df["price_paid]/(1+df["tax"]/100)
merci
Oui effectivement la formule n'est pas bonne mais le but était juste de montrer comment faire un calcul x) mais oui la TVA ne se calcule pas comme ça (mais j'espère que personne ne se base sur cette vidéo pour calculer sa tva 😄)
@@Docstring merci bonne continuation et bravo pour ces vidéos gratuits mais de très grande qualité grâce à vous beaucoup de gens comme moi retrouvent le goût pour la programmatio
merci encore
Excellente tuto ça m'a vraiment aidé mille merci
Merci beaucoup pour ce très beau tuto :)
Bonjour je suis étudiant en 2ème année en cycle d'ingénieur en informatique je m'intéresse énormément à la data science premièrement je vous remercie pour la vidéo. Ma requête est la suivante est-ce possible d'avoir une vidéo sur ACP AFD aussi ? Merci beaucoup
Tes vidéos sont vraiment parfaites. Merci infiniment!
Juste une remarque: pour obtenir le prix hors taxe, il faut diviser par 1+"taux taxe"/100 et pas multiplier par 1-"taux taxe"/100 ;)
Bonjour @Nicolas,
Le prix qu'on paie comporten la taxe et le vrai prix du produit HT, donc pour savoir le prix HT, faut soustraire la taxe qui est de 20% dans ce cas. Le calcul me semble bon.
@@IbRaX_DZ la taxe payé est sur le prix HT pas sur le prix TTC.
la TVA à 20% correspond donc à 20/120 du prix TTC
Simplement : un article TTC à 120 € coute 100€ HT, la TVA étant de 20€soit 20% de 100€
Hello Thibault
Merci beaucoup pour cette formation mais je n'arrive pas à télécharger les fichiers.
Merci de m'aider si possible
Très bonne méthode d'explications. Merci de la part d'un prof de mathematiques
merci bcp
merci 🙏
Il me semble qu'il y a un souci dans l'exemple de la création de colonne (transformation des prix TTC en HT) ; une sombre histoire de produit en croix lol.
Aussi, choisir le code "UN" pour les état Unis pourrait porter à confusion. L'ISO préfère le code "US", pour réserver "UN" aux Nations unies.
Mais ça n'a pas vraiment d'importance sur le sujet des fonctionnalités de Pandas 😅 Donc, très bon tuto, félicitations. Il est vraiment pratique et parfaitement clair. Ça sert beaucoup, merci.
Tchuss.
Oui effectivement il faut diviser par 1.2, j’ai mal fait le calcul « on the fly » x)
Bien vu pour le US aussi ;) merci !
@@Docstring Au plaisir :) Mais apparemment, je n'étais pas le premier à remarquer cela. Donc deso pour la lourdeur ! je ne voulais pas "troller".
Bravo pr ce magnifique tuto !Vous êtes très doué à transmettre l information.. sinon je voulais savoir comment extraire les motifs fréquents dans des séries temporelles si vous avez une idée ?
Merci Yasmine ! Pour répondre à ta question je te conseille de regarder les expressions régulières :)
tu parles de la désaisonnalisation ?
bravo un tres bon tuto
Merci pour ce contenu très utile et super bien expliqué ! (y)
Superbe vidéo, merci pour ce contenu. Il y aura-il une suite ???
Si vous mettez des pouces bleus, oui 😆
@@Docstring c'est déjà fait. Dommage que je ne puisse en mettre plus.
@@fernandtape9363 tu peux partager la vidéo autour de toi, ça aide beaucoup aussi ! Parles en a tes amis, sur LinkedIn, Twitter, Facebook ! Ça fait effet boule de neige rapidement !
Merci pour cet effort !
Gitbach, je l'installe ou comment?
Je suis sur Windows ?
Excellente vidéo. C'est pas comme utiliser un tableur, par hasard ?
Un peu, mais de façon, je trouve, beaucoup plus souple et puissante !
Et encore là on fait juste effleurer la surface de ce qu’il est possible de faire !
@@Docstring D'accord merci beaucoup
Très bonne vidéo d’initiation. Pour quand la suite?
j'adore merci bcp
Bonsoir je voudrais savoir comment on fait pour télécharger les fichiers et merci pour les cours.
Bonjour merci pour cette formation. je n'arrive pas a telecharger les fichiers sources pouvez vous me guider svp
Très cool mon prof
felicitation
Merci bcp pour cette vidéo. Il y a un truc que je ne comprends pas. Tout cela est faisable assez facilement avec excel. Quel est la plus value de Python pour ce type de travaux ? Merci encore !
Tu peux automatiser tout ça beaucoup plus facilement. Télécharger automatiquement des fichiers, appliquer un traitement, mettre ça sur un serveur, créer des rapports. Potentiellement possible avec Excel aussi j'imagine via des macros.. en soi rien n'est impossible à qui se donne les moyens, mais le fait de pouvoir le faire en programmation t'ouvre souvent beaucoup de portes ou te simplifie la vie sur certaines choses. Possible aussi notamment de traiter des volumes de données gigantesques (pas sûr ce que ça donne niveau performance avec Excel quand tu dois créer une formule sur un tableau de 100 millions de lignes).
Top vidép :)
super génial
Super merci 😊 !!
c'est bon , j'ai réussi à l'avoir....Merci beaucoup monsieur......
Merci pour le contenu très intéressent, je n'ai pas réussie à faire les moyenne "df.groupby(["gender", "country",]).mean()" cela me renvoi une erreur, si je fais la somme ça fonctionne mais il m'affiche tout le DF. Et ça viens de la par ce qu'il me dit qu'il ne peux pas convertir certaine donnée en numérique notamment les nom et les dates, je vais voir de mon côté si je trouve des réponses, mais c'était très instructif merci encore.
Même problème pour moi cc : @docstring . Il y avait sans doute des choses à faire en amont ?
Merci tres explicite
wonderfull Job that helps a lot
Bonjour,j'ai une question.
Quelle est la différence entre Business data analyst et data scientist analyst ?
Merci.
Bonjour, d'abord merci pour toutes les aides que vous nous apporter à travers ces vidéos très instructifs. Mais j'aimerais savoir comment publier tous ces résultats en PDF ou en fichier Excel pour présenter à son supérieur par exemple dans le cadre du travail. Merci d'avance
Vous pouvez prendre votre notebook jupyter et faire, dans votre navigateur, une impression pour obtenir un .pdf.
Également, vous pouvez enregistrer votre notebook sous forme d'un .html: vous aurez alors toutes les figures faites avec matplotlib exportées sous forme de fichiers bitmap dans le sous-répertoire du même nom que le fichier .html généré.
Libre à vous d'aller prendre ces images et de les mettre dans n'importe quel programme, tableur, traitement de texte, etc.
Et le bon vieux copier-coller marche aussi très bien.
🙏❤
bonjour professeur. juste savoir si je suis obligé de suivre votre formation complète avant d'assimiler cette formation ?
Si tu n'as aucune connaissance en Python, oui !
Tu es un fervent défenseur de Pycharm. Est-ce que tu pourrais faire la même chose sur Pycharm?
Bonjour merci beaucoup pour tes vidéos. J'ai un projet que je dois réaliser. Il faut prédire le prix d'une maison aux Etats-Unis, pour l'instant je ne sais pas vraiment commencer, si tu pouvais me donner des pistes. Surtout savoir si la transformation des variables catégorielles en variables numérique peut changer la prédiction? Merci par avance
Intéressant comme contenu. Un jour je pense que le traitement des données avec Excel sera dépassé.
Faire des vidéos de 10 à 15 mn serait plus attractif.
Bonne courage.
La formation sur Docstring est découpée en vidéos qui durent entre 2 et 8 minutes max. Pour UA-cam malheureusement les vidéos courtes ne fonctionnent pas très bien même si j’essaie d’en publier aussi (cf les vidéos d’astuces récentes).
thanks alot.
Bonjour
Permettez-moi de vous faire une petite remarque,toute personnelle espérant avoir raison hhh,.. à propos de l'exemple de l'ajout d'une colonne affichant le montant hors taxe HT .
Si l'on dispose déjà du montant TTC et on cherche à afficher juste le montant TTC ( TVA=20%)
La formule serait simplement la suivante :
TTC=HT×1,2
donc
HT=TTC÷1,2
Et c'est la formule à appliquer à la colonne à renseigner relative aux montant hors taxe.
Bonjour, oui le calcul n’est pas bon si on veut calculer la TVA, il faut en effet diviser par 1.2. J’ai ajouté une note sur Udemy et Docstring, sur UA-cam malheureusement impossible d’éditer après le but de l’exercice était surtout de montrer qu’on peut faire des opérations mathématiques entre les colonnes ^^
@@Docstring le problème est qu'il y a des lignes avec TVA = 0, donc si on fait TTC / 1,2, alors on considère une TVA là où il n'y en a pas, et la TVA 20.0 s'applique partout.
Bonjour l’Équipe de Docstring !
j'ai besoin d'un déblocage à un problème de ce genre "File Load Error for bb.csv
C:\Users\PC\Desktop\bassiroudata\bb.csv is not UTF-8 encoded"
bonsoir, j'aimerais utiliser django rest pour developper une api mais je ne sait pas trop comment faire
Svp j'arrive pas à télécharger les fichiers source
Bonjour, je n'arrive pas à télécharger les fichiers sources : en cliquant sur "télécharger", un code source apparait sur une page blanche, rien de plus. Comment puis-je télécharger les fichiers sources que vous avez mis dans les descriptions de la vidéo ?
Bonjour Cédric,
Cliquez sur le bouton vert 'Code' et vous aurez l'option de télécharger le dépôt Git au format Zip (Download ZIP).
est-ce obligatoire d'avoir jupyter, pouvons nous le faire juste avec un editeur normal comme pycharm ?
Pour de la data science jupyter est bien plus pratique. Tu peux faire tes scripts dans PyCharm mais ça va être beaucoup plus pénible pour voir le résultat.
Après tu as la possibilité maintenant dans beaucoup d’éditeurs d’avoir des notebook jupyter mais ça revient au meme du coup, ça sera quand même dans le style « notebook »
@@Docstring ok merci 😁👌
salut j'ai commencer a suivre ton tuto hier et je voulais continuer aujourd'hui mais aucune commande ne marche cela me marque message d'erreur aurais-tu une solution
Bonjour je reçois des erreurs sr jupyterlab: permission denied pouvez-vous m’aider à résoudre ce problème svp
Bonjour, merci pour les vidéos.
Comment pourrais je entre en contact avec toi?
hello@docstring.fr
salut, j'arrive pas à télécharger les fichiers en question sur le site....
Clique sur le bouton vert "Code" et ensuite sur "Download ZIP"
Bonjour, Serait-il possible de montrer la configurations de jupyter sous Linux svp ?? Merci pour votre aide
Salut ! C’est pareil que sur Mac OS :
www.docstring.fr/formations/les-bases-de-la-data-science-avec-pandas/configuration-de-jupyter-lab-sur-linux-1494/
@@Docstring Merci. Il met commanden introuvable pour jupyter-lab.
@@Pablo-qb2hw essaie juste jupyter ou jupyter-notebook. Et relance ton terminal.
@@Docstring Marche pas 😅
@@Pablo-qb2hw rejoins nous sur le Discord, trop dur de debugger sur UA-cam.. 😕
ont fait comment pour installer git bash correctement, car si git bash est mal installé ont peut rien faire .
on peut utiliser Vscode a la place de jupyter?
Possible mais je conseille fortement Jupyter notebook pour tout ce qui touche à la data science.