Кейс-интервью в Data Science: BCG GAMMA |
Вставка
- Опубліковано 7 вер 2021
- Подпишитесь! on.fless.pro/subscribe
В пятом эпизоде #Нанято - интервью в BCG Gamma, data science подразделение Boston Consulting Group. Особенность собеседования в том, что кандидат должен разбираться не только в технических вопросах машинного обучения, но и в стратегической/бизнесовой составляющей, в том числе:
- зачем мы реализуем модель?
- какую метрику лучше использовать для этой цели?
- как внедрить в прод, чтобы клиент стал использовать?
Как решать стратегические кейсы, смотрите тут: on.fless.pro/3zUcRJU
[ССЫЛКИ]
LinkedIn Виталия / vitaly-tsvetkov
FLESS fless.pro
Telegram chat: t.me/flesschat
Telegram channel t.me/flesspro
Instagram / flesspro
Facebook / flesspro
LinkedIn / fless
VK flesspro
#WillYouHireMe #Нанято
![[柴犬ASMR]曼玉Manyu&小白Bai 毛发护理Spa asmr](http://i.ytimg.com/vi/0TsXQ7z2Dh4/mqdefault.jpg)
Версия на английском: ua-cam.com/video/3NzF7eajxVE/v-deo.html
Кейс начинается на 25:48
поставьте столик побольше...дайте ребятам простор для манёвра жестикуляций)))
Ну ребята, вы побили мировой рекорд по количеству в видосе слова "там" 😀
Тут еще интересно на 46:50, что при такой постановке таргета выйдет, что на рейсах следующих после первого задержавшегося в цепочке пересадок задержка 0 и в целевой метрике(расходы) фактически не будут учитываться на этих рейсах, что бизнесово неверно
Добавляю мысли по ходу кейса:
1) Почему мы сразу лезем строить модель не разобравшись в процессах? Первый и главный - какие мы сделаем выводы из предиктовой модели, какие решения будут приняты - если нам оперативно нужно поправить тех процессы и снизить кол-во задержек это одна модель (и не факт что МЛ тут нужен кстати), если нужно сделать борд для менеджмента - другая, если понимать а будет ли конкретный рейс задержан и насколько - третья. Не увидел этих рассуждений.
2) Почему целевая метрика - бабки? Это агрегированная метрика, на которую влияют задержки. Для понимания дельты просадки простой регрессии достаточно должно было бы быть (лтв клиента на совокупность задержек для постоянных и отток к задержке (больше не летал компанией за t времени, например, над метрикой особо не думал)
3) АБ тест - хорошая идея, мне нравится.
4) Не заметил детальной разбивки по причинам задержки и интерпретируемости модели - есть внешние факторы - погода, политика, ковид и внутренние - процессные - это по сути два разных направления и модель тогда по-другому строится.
Итого мне не очень понравилось отсутствие разбора бизнесовой части перед построением модели, даже с учетом собеса на ДС позицию.
Жестко Вы...
красиво расписал, чотко, мне тоже не очень зашло, очень поверхостно было
Спасибо за видео! Это собеседование на какой уровень? Middle Data Scientist?
Здесь и на джуна (пре-мба), и на мидла (пост-мба) почти одинаковый кейс будет
Время и т.п. параметры - это разве фичи? Или входные параметры?
Привет. Для ds и консалтинга на какой факультет лучше идти вмк или мехмат? Поступаю в мгу, вот и выбираю. Спасибо
Мехмат
@@Fless значит делать упор на математику, ок
Спросил у человека учившегося в МГИМО. Как человек закончивший мехмат я бы советовал ВМК
@@Ivan-cf6cz Почему?
@@user-wb5sy6zy6x а в чем специфика hard ds ?
Виктор, а что вы закончили в Мгимо?
МЭО
Господа, поделитесь, пожалуйста, мыслями, как можно построить прогноз распределения, кроме того, как предложил интервьюируемый
Правильно ли я понимаю, что в случае, если бы это была модель на деревьях, мы бы просто проигнорировали последнюю итерацию -- усреднение предиктов и отдали бы, грубо говоря, все предикты с каждого дерева, отсюда бы и получили, собственно, распределение?
Дочь поступила на прикладную математику и информатику. Скажите после этого факультета легче ей будет поступить в ШАД?
В каком универе?
@@Fless РУДН
@@larisa123 После любого факультета РУДН поступить в ШАД трудно, т.к. РУДН про другое
@@Fless спасибо
@@larisa123 есть пример Эмели Драль, закончила РУДН, Шад, там же и преподавала, если не ошибаюсь.
добавьте таймлайн
Там нет отдельных глав
Перед собеседованием желательно прибить хотя бы на время слова-паразиты
Привет из ису
собеседующий погнал про себя рассказывать, так как будто он пришел устраиваться
А что с речью ? Понятно, что человек волнуется, но слова паразиты режут слух. Нужно больше читать художественной литературы и исключать слова паразиты. )))
Какой-то ппц, интервьюируемый ничего толком не смог ответить про прогноз распределения, хотя для линейной регрессии и рандом фореста он делается элементарно. Я уже молчу про баесовский подход. То есть по уровню непосредственно ДС знаний он где-то на уровне стажера, прогуливавшего занятия про линейную регрессию.
Я бы такого не взял, видимо интервьюер тоже, но из вежливости не стал унижать собеседника.
поделитесь статьей, пожалуйста, интересно почитать
Вежливость - единственная причина не унижать собеседника?