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La formula para el coeficiente de correlación esta mal, en vez de que en el denominador, al final este la sumatoria de x elevado al cuadrado, debe de ser la sumatoria de y elevado al cuadrado
veánlo en 1.5 de velocidad
Muy amena y didactica su explicación. Felicitaciones!!!
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@Gage Morgan Instablaster :)
Mimuto 5:13 la fórmula esta mal. En el denominador del segundo miembro dice [nSy^2 - (Sx) ^2] ahí en el segundo término debería ser (Sy) ^2.
perfecto me quedo claro la interpretación del coeficiente de determinación, gracias
de nada papi
Muchísimas gracias, tal vez pueda recomendar un libro para mejor reforzamiento
12:52 El coeficiente de determinación (R2) no puede toamr el valor de -1. Siempre es mayor o igual a cero y menor que uno.
Lo menciona durante el minuto 14:10
excelente el ultimo ejemplo
Gracias por tu presentacion
Excelente-el link de libro estaria brabaso
excelente muy bien explicado
Gracias, excelente.
Habría sido mejor escribir a la ecuación como Y = ax + b, puesto que en geometría analítica "b" se asocia con el corte de la recta con el eje y.
en estadística b se asocia a pendiente
Muy bien explicado
Gracias I love you...
8:56 ¿Coeficiente b? ¿La pendiente es un coeficiente?
9:00 El numerador y denominador tienen la misma variable, no entiendo, esta mal la formula.
La formula para el coeficiente de correlación esta mal, en vez de que en el denominador, al final este la sumatoria de x elevado al cuadrado, debe de ser la sumatoria de y elevado al cuadrado
su formula para calcular el coeficiente de correlación esta mal, al ultimo no es x al cuadrado es y al cuadrado