Verificación y validación | Entendiendo y verificando tus modelos de IA

Continuamos con la serie de inteligencia artificial aplicada a sistemas de ingeniería.
En este video, exploraremos cómo verificar y validar modelos de IA, en respuesta a la alta demanda de uso en sectores críticos como aeroespacial, automoción y médico. Discutiremos métodos de explicabilidad para entender redes neuronales profundas, usando clasificación de imágenes como ejemplo. Presentaremos cómo la Biblioteca de Verificación de Deep Learning Toolbox™ ayuda a verificar la robustez de las redes y la adecuación de los datos en tiempo de inferencia. Este evento es esencial para quienes implementan IA en entornos donde la fiabilidad es crucial. Aprende a asegurar que tus modelos de IA cumplan con los más altos estándares de seguridad y precisión.
Aspectos destacados:
Verificación de modelos de IA: un proceso de desarrollo para la IA embarcable
Enfoque en la fiabilidad de las redes neuronales: asegurando la correcta predicción del modelo
Métodos de explicabilidad para comprender IA: entiende lo que sucede dentro del modelo
Asegurar la precisión y seguridad de los modelos de IA: el primer paso para la certificación.
Lea el artículo sobre la adopción de la tecnología de IA: bit.ly/4dYH0uR
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