🫨揭秘:读完这本书我懂了AI的本质
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- Опубліковано 8 вер 2024
- 副作用:帮你❌戒掉短视频。。
《表象与本质》终于读完了!!
对AI科技感兴趣的朋友,这是必读书了。
这本书有点点难读下去,不过每读不下去的时候可以再往后读几章,会遇到非常精彩的解读。
一定要熬到看到第八章!可真是世纪发现大解读
🧔作者:
Douglas Richard Hofstadter(中文名:侯世达),美国学者、作家。主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索
其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普利策奖(非小说类别)和美国国家图书奖(科学类别)
00:26chatGPT触及了人类思维的本质
00:43为什么类比是学习的本质
02:16类比让人看到新旧事物的本质
02:53类比是科学发展的动力
04:06为什么大语言模型简单而强大
05:25为什么短视频在杀死智能
05:54提升智能的3个思维训练
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不完美实验室
💝只给你优质的身体和精神食粮
内容做的不错👍
适合有一些AI基础的人看,
之所以有很多人感觉不深入,
也可能和自身的知识积累不够,
就像点拨和手把手教,
是不同阶段和境界,
打算去看看原著了。
UP主继续加油!可以吸取其他观众的建议,或者让视频更专业,或者让视频更大众!
我是理工科生,本以為是與 AI 有關的分享,所以點進來觀看,但發現可能有些出入,稍微看完書的簡介「類比,就是思考之源和思維之火。我們的大腦是如何工作的?」,先說我並不會去看這本書,因為太多字了,看了會頭痛,但是還是可以跟博主說明一下我個人的想法。
目前的 AI 能力水平,並無法思考與創造,純粹就是一種文字接龍的概念,也就是說,當沒有任何的人類文字紀錄的事情,AI 也無法自行產生,說是類比(我的理解叫關聯性思考)有點牽強,確實 AI 的訓練,很像我們對小朋友的訓練,需要不斷的大量灌輸資訊,並且告訴 AI 什麼是更好,什麼是不好,但還是離人類本身的,思考之源和思維之火。以及我們的大腦是如何工作的?距離還有點遠。
”思考與創造”,“當沒有任何的人類文字紀錄的事情“,無法自行產生。說的不光是AI,人類自己的創新,也是在繼承人類前驅的基礎上,結合最新的發現所產生的。 AI已經能夠很好的繼承和組織了前人的知識,只要我們人類輸入新的發現,它就能和人類一起創新。這個過程,很大程度上減小了人類學習舊知識的負擔。另外,AI已經能很好的做類比了。不要小看了大模型。現在AI的問題在於,可以作類比,但是無法做嚴格的邏輯判斷。还需要一些輔助。
类比,就是不同的事物,抽象出各种高阶feature后,某些feature是一样的。举个例子,对于美的定义。古希腊很多雕塑的比例是黄金分割。它们是不同的事物,但是构图比例是类似的。这个对于深度学习来说,都是可以学习出来的。
類比,就是不同的事物,抽象化各種高階feature後,某些feature是一樣的。舉個例子,對於美的定義。古希臘很多雕塑的比例是黃金分割。它們是不同的事物,但是構圖比例是類似的。這個對於深度學習來說,都是可以學習出來的。
@@xiaominsong 基本上還是學習(或說是歸類出)人類已知的事物,無法創新思考。
AI 確實可以就人類已知的知識廣度超越人類,但無法主動思考出非人定義的事物,有很多的AI報導都有說到,要AI寫一篇短文小說,或是要AI寫出一首七言絕句,都能有不錯的表現,也就是如你說的feature,這是可以學習的沒錯,但要AI去創造出一個新的feature,這就有待商議。
不過這篇博主,主要想分享是類比的概念,類比(關聯性思考)思考或學習的最終用途,就是在於突破或創新,說AI有類比的能力,我可以修正一下之前的說法,是有類比的效果,但就只是類似的東西一直在那無限迴圈的效果,如果博主的主要本意,是要用此觀點來佐證AI的強大,或是可替代人類的話,我是覺得還有段不短的路要走。
這個人就說書的,能期待什麼?
連一個數學符號或一個數學公式都沒看懂就出來講 AI 的人太多了,
反正說書影片是拿來聽爽的,拿來給人感覺好像有被啟發到了,
而不是拿來學習知識的。
其實學了 AI,最能落地的目前就是影像處理、電腦視覺、自然語言處理與 AIoT 物聯網與其優化,
本質就是資料處理與最佳化,
未來就是 AGI 與機器人的自動控制,想辦法讓機器人的 Robustness 增強到不能再增強為止,
其實就是數學 + 物理 + 化學(材料方面),
世界的本質並沒有太大的改變。
跟第一性原理透過拆解成最基本單位去理解有點類似,類比也會找出不同事物間更基本的構成元素,因為越基本的元素越容易有相似的地方,例如飛機跟泰勒斯都會發出聲音、都是由分子組成、都需要能量保持運作、專長都需要透過空氣達成、整體結構也是對稱架構也有頭中後段的區別、內部都有保持身體平衡的構造,我認為AI本質還有一個是回答(回復)問題,就像即時生成一個邏輯程式去回復輸入的指令,你說的比較像是理解問題(語意)就像歸納分析的過程,所以AI才需要大量訓練來增加理解跟歸納的資料庫,只是這資料庫裡的資訊都是AI自己生成的獨特程式結構,尤其經過大量複雜的理解問題會累積各種不同但又相似的資料,所以我們人的理解力很難理解這些資料的含意就像黑盒子一樣,但我們能透過AI的回答知道它有沒有理解或正確地歸納問題,人類還更複雜的是選擇不回答也是一種回答,但AI還沒發展到這種程度,但人為的控制過濾會產生AI避開某些回答而只回答某部分的情況,所以現在更重要的是適當的監管而不是只看到表面強大功能的美好,不當介入AI發展才是造成危害的源頭,所以本質上還是看我們人類如何使用這項技術
类比,就是不同的事物,抽象出各种高阶feature后,某些feature是一样的。举个例子,对于美的定义。古希腊很多雕塑的比例是黄金分割。它们是不同的事物,但是构图比例是类似的。这个对于深度学习来说,都是可以学习出来的。
類比,就是不同的事物,抽象化各種高階feature後,某些feature是一樣的。舉個例子,對於美的定義。古希臘很多雕塑的比例是黃金分割。它們是不同的事物,但是構圖比例是類似的。這個對於深度學習來說,都是可以學習出來的。
哈哈哈,好巧,我正在看這本書
类比,就是不同的事物,抽象出各种高阶feature后,某些feature是一样的。举个例子,对于美的定义。古希腊很多雕塑的比例是黄金分割。它们是不同的事物,但是构图比例是类似的。这个对于深度学习来说,都是可以学习出来的。
講得很好,可以說人類如果失去類比的能力,就會變得一無所有了,感謝分享!
Taylor要坐飞机 飞去不同的地方演唱 哈哈
说得很好。立刻购买了“Surfaces and Essences: Analogy as the Fuel and Fire of Thinking”
感觉难度不小 😅
我建議多參加讀書會就好了,一本書可以有十種觀點二十種觀點,短影片可以讓低階Ai人類持續低迷
但對於智能人類來說可以快速學習抓到重點延伸學習
你的分享,我推薦可以多參考各種資料再分享會更加完善
不太认同,AI的本质是类比这一说法太牵强。AI就是计算机,本质还是穷举算法,遍历所有可能性找到答案。但是对于复杂问题穷举算法需要无限算力,预训练大模型优化了这个问题,通过有限算力找出部分答案。这些答案中人类未知的部分就是AI的创造。
這個說書的人也是在成功學的茫茫大海裡找到大家可能最感興趣的部份當作答案來跟風,
真是頗有 AI 之風。
感谢分享!
常被抱抱就先會講爸爸
個人覺得最重要的信息在最後引用芒格的部分
用类比就可以解释ChatGPT的原理吗?😂其实也没错,就是类比文字里的推理范式
請問本書的英文書名是啥?謝謝!
Surfaces and Essences: Analogy as the Fuel and Fire of Thinking
6:07她的胸像飞机一样平
不是是講要吃,媽媽重音,所以就會先講媽媽
小孩子就會容易叫😂😂😂
都能飞?因为Swift是雨燕😅
一提短视频,我联想起了我没看完的短视频,先看完吧。
也可以參考 安爭鳴~ 我從他400訂閱看到他4萬6000訂閱 他也是解說冷門書~建議UP主可以去參考他解說方式
唉,这表达能力
都是載體
飛機載人的肉體去一個地方
歌手載人的心靈去一個地方
創造
瞞瞞就是媽媽,抱抱就是爸爸,這樣懂嗎?
瞞瞞跟媽媽很像,這樣懂了嗎?
票都不便宜
没听懂😅
😂😂😂😂
你講話有點無聊~而且抓不到書的重點~你可以去看看別人的影片改進一下~可以參考叉雞~老高
你的好意提醒難道頻道主自己不懂嗎? 個人特色不是靠經驗累積出來的嗎? 每個人參考老高就可以成為老高嗎? 你這也算是一個沒有重點的建議吧~
@@agape071 老高的节目真心不好看,不知道为啥那么多粉丝
@@learngermanfromzero好看,適合想像力豐富的人看,不適合完美主義者的人看,也不適合理科的人看,這兩類的人都剛好欠缺豐富的想像力。很多人啊太過於完美主義者,但卻對政府與官方的訊息卻以為是聖旨😅😅
@@ZhuoSean 他的节目只是简单介绍,没有深度而已。