Problem solving. Affronta e risolvi qualsiasi problema di progetto in 6 step. (2020)
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- Опубліковано 24 сер 2024
- Come risolvere i problemi sui tuoi progetti? E' solo capacità personale oppure ti puoi allenare con un metodo strutturato?
I problemi sarebbe meglio anticiparli o intercettarli sul nascere. Invece nelle aziende troppo spesso di sentono cose tipo “perché preoccuparcene adesso? Se poi il problema dovesse verificarsi lo gestiamo....” In realtà sperano di poterlo gestire, ma non possono esserne sicuri.
A volte però, per quanto vuoi anticipare, per quanto vuoi essere proattivo (e magari anche...predittivo) non tutti i problemi possono essere disinnescati in anticipo o risolti sul nascere. Perciò è utile potenziare anche le proprie capacità di problem solving "reattivo".
Anche se non hai il talento innato di Mr Wolf, la tua abilità di problem solving può essere allenata, aiutandoti con un semplice schema di lavoro e qualche tecnica.
In questo video ti spiego come gestire qualsiasi problema in 6 semplici passi e provo a rendere "pop" l'analisi di Pareto e i diagrammi causa-effetto ;-)
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► / marcocaressa
#projectmanagement #problemsolving #pareto
Molto chiari ed efficaci i tuoi interventi. Si vede che hai metodo è una precisa pianificazione 😂😂😂
Sto scoprendo un nuovo mondo, grazie
Grazie a te Lorenzo. Abbiamo ancora tanto da esplorare 😎
Grazie Marco
Complimenti. Sei umano ****
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@Xander Westin Instablaster ;)
Per produrre un diagramma di Pareto devo però aver già registrato un certo numero di insoddisfazioni, ciò implica che il problema si è già evidenziato, no?! In conclusione non si tratta proprio di un metodo proattivo, o sbaglio?
Certo, infatti parlo del diagramma di Pareto come step #4 (diagnosi) di un processo di problem solving strutturato di tipo "reattivo". Il problem solving di tipo proattivo non esiste per definizione, anzi esiste e si chiama Risk Management ;-)
@@MarcoCaressa Grazie per il chiarimento, in effetti sarebbe bastato riguardare il video :-)
Odio Pareto con tutto il cuore... puntualmente per lalegge di Murphy avremo il numero maggiore di eventi con pari frequenza e cadranno tutti a cavallo dell'80% costringendo ad analizzare tutte le volte una mole immensa di dati