Це відео не доступне.
Перепрошуємо.

Medidas de Centralidad en Grafos o Redes: Centralidad de Grado, Cercanía e Intermediación con Python

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 14 сер 2024
  • Con una red (o un grafo) se puede modelar una red de transporte, los vínculos entre páginas web o las conexiones entre contactos de una red social. En estos contextos, comúnmente se desea encontrar al nodo más importante, al nodo central, por ejemplo, en el caso de una red social, se podría identificar a la persona o personas más influyentes. Este video explica tres medidas de centralidad en redes:
    1) Centralidad de grado (degree centrality);
    2) Centralidad de cercanía (closeness centrality); y
    3) centralidad de intermediación (betweenness centrality)
    Además, este video explica cómo calcular las medidas de centralidad utilizando NetworkX y algoritmos implementados en python.
    Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
    Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 26 de Noviembre). Medidas de Centralidad en Grafos o Redes: Centralidad de Grado, Cercanía e Intermediación con Python. [Video]. UA-cam. [Incluye aquí la URL del video]
    ********************************************
    Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
    1. Programación Básica con Python;
    2. Manejo de Datos;
    3. Visualización de Datos;
    4. Análisis de Datos; y
    5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
    ********************************************
    Índice del Video:
    0:00 Introducción
    0:55 Qué es la centralidad de un grafo
    2:04 Aplicaciones de la centralidad
    4:26 Centralidad de grado
    7:40 Centralidad de cercanía
    14:02 Centralidad de intermediación
    24:00 Centralidad en grafos con NetworkX y python
    ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias.
    ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
    www.amazon.com...
    El código del video está disponible en GitHub github.com/Cod...
    #datascience #python #cienciadedatos #analisisdedatos #networkx #grafos #analisisderedes

КОМЕНТАРІ • 10

  • @CodigoMaquina
    @CodigoMaquina  8 місяців тому

    ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias.
    ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
    www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln

  • @juanarevalo5893
    @juanarevalo5893 Місяць тому +1

    Agradecido con el contenido, por favor un vídeo explicando el algoritmo de Dijkstra 😄saludos desde Medellín, Colombia

  • @pallo_gamer
    @pallo_gamer Місяць тому +1

    que buen video!!

  • @reinerromero7265
    @reinerromero7265 8 місяців тому +3

    Excelente. Muchas gracias por compartir.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  7 місяців тому +1

      @reinerromero7265 es todo un placer :)

  • @santiagoj.caldevilasesoldi2472
    @santiagoj.caldevilasesoldi2472 8 місяців тому +1

    Siempre agradecido de un nuevo video ❤

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  7 місяців тому +2

      @santiagoj.caldevilasesoldi2472 es todo un placer. Feliz año!!!

  • @MiguelHernandez-oe8tl
    @MiguelHernandez-oe8tl 8 місяців тому +1

    Gracias por todo el contenido valioso, muy buena explicacion y metodologia.
    Saludos desde Nicaragua!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  7 місяців тому +1

      @MiguelHernandez-oe8tl muchos saludos y mucha felicidad para este 2024!!!