@@antoxa008 Петонисты - наверное, да, а вот питонисты - другое дело. Стабильный и высокий заработок, если уметь что-то создавать, а не просто кодером за кусок хлеба работать и даже не понимать, почему все так плохо)
@DonEx Code сам не программист, а просто залётный зритель. Но в Питере у змеи вакансий больше всего (больше 2к), но стек требовательный. Да и в основном это наука о данных с математикой и теорией вероятности
@@danjkist однако какое редкое выражение "у змеи", правда, не на пустом место оно редкое, не принято имена собственные переводить, принято использовать тринскрипцию, транслитерацию да транспозицию, потому таки будут грамотнее говорить про "питон".
использовать средню цену не лучшая идея.... кто то поставил цену в 100500 миллионов и это испортит все данные... Нужна медиана вместо средней, а может и в дополнение к средней цене.
для это го вводится фильтр для отсеивания если максимальная цена превышает 200 500 процентов от средней то такие числа отбраковываются и пересчитывается новая средняя величина
Спасибо за видео! С NN много сложностей в плане подбора архитектуры + довольно важно правильно готовить данные, в случае прогнозирования временных рядов советую посмотреть в строну RNN архитектур, которые принимают на вход не одну точку, а последовательности из прошлых значений ряда. Для набора данных из видео (там как я понял подавались обычные плоские таблички), наверное стоит попробовать модели попроще, например градиентные бустинги (lightgbm, xgboost), по сравнению с NN они менее требовательны к исходным данным и настройке гиперпараметров, часто из коробки дают неплохую точность, которую с трудом бьют обычные полносвязные сети.
Что бы предсказать, не нужно использовать нейронные сети, нужно всего лишь учесть все аспекты во вселенной) P. S. В данном примере реккурентная сеть интереснее(LSTM)
Можно добавить входных параметров, вроде ежедневного онлайна и наличие нового патча в виде переменной. Ещё можно добавить параметры количества уничтоженных кораблей и количество кланновых войн в день. Я думаю, если добавить ещё немного входных данных и добавить к предметам теги вроде: военный ресурс, стратегический ресурс, ресурс для переработки, ресурс-компонент другого товара и т.д. Очень бы хотелось увидеть продолжение, ведь ты уже сделал 80% работы, осталось чуть переработать код, донастроить нейронку и можно оставлять на самообучение. По идее с такими параметрами она может дойти и до 80% точности по некоторым позициям.
У одного работника Каска, а у другого Лысина, да, это действительно сбой)))) отличный пример!!!)) потом натренированная сеть будет ненавидеть всех лысых ;D )))))
Здорово, чё, молодчина! Я когда на практике пытался понять как работают нейронные сети, столкнулся с очень общим описанием того, как выбирать количество скрытых слоёв и какого размера они должны быть. Там всё на грани искуства, телепании и изотерики, но оно точно не рандомное. Короче да, жутко интересная тема.
55% -- это офигенный результат! Есть довольно сомнительные вещи во всей этой системе, и критерий ошибки я бы по другому построил, но если твоя сетка действительно способна делать предсказание с точностью 55, то при желании ты можешь стать космическим миллиардером которому некуда девать иски!
Поздно конечно пишу, но, возможно стоило учесть отношение количества проданного по buy и проданного по sell ордерам. От этого сильно зависит ценообразование предмета, как и то, насколько ним удобно будет торговать. p.s.1 Ещё можно было исключить скины, потому как они очень сильно выбиваются среди остальных товаров в плане спреда (он там огромен). p.s.2 Туда же можно отнести все, что покупается за плексы и сами плексы, так как они покупаются за реальные деньги, а значит больше зависят от неигровых факторов
Эм... похвально. А что если: чтобы предиктнуть стоимость для объекта, нужно правильно задать вопросы - будет ли расти цена на продукт в будущем(след. неделя\мес)? - от чего зависит цена на продукт? Пример: Продукт - какой-нить галенский шип Тогда ценник на него может зависеть от: - количество ордеров на закуп - количество ордеров на продажу - количество дохлых на кил-борде - количество добываемых ресурсов(или одного самого редкого\важного ресурса) для крафта шипа - ценник на ресурсы(или один редкий\важный ресурс) для крафта шипа ПС: Выше указанные параметры могут выражаться в динамике(цена на ресурс\количество ордеров растет\падает)... ППС: У нейронок есть еще такая тема как "Веса"...
Не знаю, как я наткнулся на это видео. Вылезло случайно. Начал читать комменты и ,судя по ним, решил, что это старое видео, тк все говорят про 100-600 подписчиков. И подумать не мог, что у тебя чуть меньше 1000 , уровень качества на 200тыс. минимум.
Я уже +- давно знаком с темой, как никак учусь на это, и моё имхо в том, что угадывать цены вообще на любые рынки с помощью моделей МЛ - абсолютный бред. В лучшем случаи они копируют предыдущую цену (ну если регрессию бахать). По-хорошему, перед тем, как решать любую задачу с машинным обучением, надо дать верхнюю оценку тому, насколько хорошо её в принципе можно решить. Почти всегда этой оценкой является человеческая точность. Т.е. для данной задачи это эффективность предсказаний трейдеров сугубо по графикам, т.е. то, что называют техническим анализом. Не знаю каково ваше мнение на этот счёт, но я пока не видел успешных трейдеров, руководствующихся сугубо данными с графиков цены. И да, на будущее - лучше начинать с маленьких и простых данных, чтобы не тратить миллион лет на их предобработку. Если бы на них заработало(нормальная точность на трейне(!), модель хотя бы переобучиться может), то можно было бы расширяться, и качать больше, либо думать в другом направлении
лайк подписка заслуженно) в голове идея сделать нейросеть в евке, только по поиску чего где купить\продать, либо скрафтить. Да, проги есть подобные, но мысль именно свое что то сделать) Если будут какие то мысли для видео буду рад посмотреть ознокомиться =)
Вот уже говорили 1.Использовать среднюю квадратичную цену 2. Не пытайся предсказывать рынок, в нынешних реалиях самым выгодным является реагирование на ситуацию в сроки не более, чем 10 минут (пока реальные люди решают что продавать или покупать) ::начала цена расти попытаться понять - она просто скакнула или рост будет долгий, тогда собираем каскады прогнозов и уже смотрим сколько таких каскадов угадало, а сколько нет, вот и полная ошибка сети
Пользуйся гугл колабом. Гугл бесплатно предоставляет графические процессоры и тензорные процессоры для вычислений. Единственный минус это ограничение объема оперативной памяти на виртуальных машинах, но это можно решить поискав готовый ноутбук на гитхабе
однозначно лайк за sim0nsays, сам учился по его роликам, очень крутой курс. Недавно узнал о трейдинге и подумал как я могу применить свои знания в этой сфере и напоролся на рекомендацию редкого крутого курса, который сам смотрел, мир тесен)))
Моё мнение такое, точно предугадать нельзя, влияет человеческий фактор, всякие рандомные условия. Я считаю что 55% успеха это очень круто! на базе этого можно сделать успешную модель. допустим вкладывать определенный % денег. Так-же можно переделать нейронную сеть, чтобы она всегда училась. Использовать какие-то алгоритмы, и тд.
Круто! Есть опция сделать обучение нейросети возможным за счёт вычисления комьюнити, т.е. чтобы каждый желаемый с хорошей видеокартой мог принять участие в обучении?
@@monsieuralexandergulbu3678 например количество уничтоженных кораблей и количество войн кланов в день. Так же онлайн добавить и ежедневный товарооборот по различным отраслям. И можно спокойно предсказывать большие войны или наоборот мирное время с высокой точностью
@@the_narik1189 война между кланами - событие в игре, к которому можно получить доступ с тем же апи? Если нет, то вы сами будете за каждой войной следить?
А вы знаете что такое теория игыр? По скольку цена зависит от игроков то надо кормить новостями нейросеть, например если в игре произошол ап какого-то предмета то цена на него повысится а если будет нерф то упадёт, для ээтого надо использовать бд к игровым новостям, например если будет написано что-то типо "повышено хп (предмета)" или "повышена отдача от выстрела (пушки)" то это будет влиять на цену, я хз как там в eve online но такая нейросеть подойдёт под кроссаут или под скины в кс или в руст
Базовая ошибка была в том, что автор не учел сезонность, нужна статистика за несколько лет в идеале, чтобы на исторических данных делать прогноз, иначе это профонация, либо другой вариант при котором происходит подбор коэфциентов для полинолминальной функции которая экстраполируется на будущие данные
Когда то давно я потратил на Eve около 5 лет. И торговал, и воевал, и майнил. И тогда же писал простого бота для фарма в нулях и тренировался писать торгового бота. На тот момент инфу читал и распознавал с экрана (AutoIT) и по ботам могу сказать - они торговали с минимальной маржой, но большим количеством операций. Поэтому 10% это слишком много для оценки, так что изначальная цель и название видео не соответствуют друг другу. На цену же влияет объем продаж, система, востребованность и много чего еще. А есть позиции, которые можно скупать в других регионах и перевозить. Есть позиции, которые можно скупить все в определенном ценовом коридоре и выставить свою цену (в разумных пределах). Из вашего видео следует только то, что вы хотели на основе старых данных научить нейросеть распознавать падение или рост цен, что на рынке с миллионом факторов и живыми людьми просто физически нереально. А еще учитывать надо скилы перса и потери на торговле. Трейдботы в Eve online это не менее сложная тема, чем и обычные трейдботы на фондовых рынках или акциях - угадайка с определенным и достаточно высоким процентом риска.
Фундаментальная ошибка - неверный выбор области применения для работы. Пара преподавателей в моем институте пытались применить свою формулу предсказания тенденции аналогового сигнала к рынку ценных бумаг. И ничего не вышло, графики на бирже - это просто белый шум. Заработать на открытом свободном рынке можно только имея знания, что может повлиять на цену и в какую сторону. Есть вариант сделать сеть, которая будет анализировать подавляющее большинство событий, которые влияют на рынок, точно это дорого и долго, а значит смысла в этом нет.
Шикарный ролик друг! Предлагаю тебе тему для следующего ролика. Обучаем нейросеть анализировать противника по кб. Из локала наверное все не получится прогнать, слишком большой объем в крупных локалах. Сможет ли брать ники из чата в который перелинковывается или блокнота игры? я просто совсем не шарю в программировании, но вот идея родилась например анализирует кб по нику и выдает инфу по типу, цинодропер, имеет связь в килах где убивают блобом ковродропом или соло пилот или пилот кта.
Идея интересная, но для нейронки не совсем подходящая. Можно просто реализовать алгоритмами. Но проблема в том, что: 1) не все килы постятся на борду 2) не спасет от + атаклера 3) может быть свежий чар или чар 100-летней давности. В общем, если в альянсе есть интел, то смысла в этом нет, в любом случае все должны залететь в док, поменять шип и полететь прогонять (ну это в идеале). Поэтому полезность будет не самой большой))
Объясню почему и твоя модель и любая другая модель рынков(в том числе реальных) не верна. Потому что те данные что ты скармливаешь(цены/глубина/etc) не являются фактором/причиной следующих цен и даже не являются опытом этой нейронки. Они являются лишь последствием реальных событий/данных после множества операций-посредников. Пример: попытка предсказать изменения температуры в комнате, основываясь на старых измерениях (при этом не зная от чего она меняется). Т.е. может кто батарею включит, а может и не включит, а может просто пёрднет и от этого станет теплее. Причины довольно разные, их нельзя систематизировать, а вот выходящий результат один: изменение температуры. Поэтому это всегда будет подкидыванием монетки + погрешность. Нужно не забывать что нейронка может решать ТОЛЬКО те задачи, которые мог бы решить в теории человек но за больший промежуток времени. Я сомневаюсь, что ты смог бы предсказать изменения цен, имея лишь историю цен и не зная больше ничего о товаре.
правильно ты сказал, в еве на цену влияет оч много факторов, грядущий патч например, или массовый бан ботов. Или например какая то война, даже альянсы специально завыщают цены на некоторые позиции. Гуны в 2011 году если мне память не изменяет , устроили повышение цен на лед, устроив суицид копалок в хайсеке. и цена выросла х2 если не х3 раза. Тоже самое они делали в delve фармили анамальки и лут продавали по строго определенной цене, что бы не демпить самих себя.
+ подписка, еще хотел бы послушать мысли по поводу возможности реализации пиратского сервера в еве, чисто с технической точки зрения насколько это возможно
Подумаю на счет разбора ботов и возможности создания пиратского сервера. Но если вкратце про сервер, то нужно сильно много реверс инжиниринга, времени на его создание и много энтузиазма)
Проблема в том что в действительности точность не 70% просто большинство товаров нейтральные и отвечая всегда нейтральное вы попадете, так что хорошей идеей было бы оценивать не только как попал не попал во все, но и в долю угаданных изменений (что цена вообще изменится) и в долю правильно угаданных, тогда обнаружится что второе около 20% а третье ещё меньше
Я как то тоже хотел сделать предикт цен (нифига не получилось). К примеру есть такой пакет facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html Скажем у тебя интернет магазин , ты можешь предсказать, какого товара надо докуптиь готовясь к праздникам, сезонам. Тут есть какой то паттерн. В еве хаос... минералы они же басплатно добываются + рука бога которая постояянно все балансит))) В еве например иногда бывают скидки, но даже их не предсказать. Можно узнать примерную дату (пример black friday), но какая будет скидка, предсказать нельзя. Скидка может быть как на стоимость плекса, так и количетво плекса для оплаты омеги, а может вообще скидка на шприцы или год омеги со скидкой. Немного полезных ссылок: Дампы истории цен - data.everef.net/market-history/ Дампы orderbook - market.fuzzwork.co.uk/api/ (чутка ниже - Files) Сторонний API с ценами / историей / обьемами - mokaam.dk/ Немного старовато уже - orbitalenterprises.github.io/eve-market-strategies/index.html
А может быть есть смысл подключить Zkilbord для понимания сгоревших предметов и как то оттолкнуться от формулы "спроса и предложения"? Типо нейронка анализирует потери + производство и ищет дефицитные предметы на которые скоро появится спросс?
На самом деле, это не совсем подходящий вариант. Предметов для производства не так уж и много, в основнном они сводятся к сальвагу и рудам, коих не очень много, а если визуально оценить их, перепродавать их не очень удобно, потому что процент маржи очень низок. Да и нейронке нужно фиксированное количество данных. Условно в один день умерло 2000 мунинов, в другой 3000 каракалов (хоть это и мало, но допустим), очевидно, что если цена и поднимется, то на сальваг и руду. Это не самве выгодные позиции для переторговли да и повышение будет разовое и резкое, которое не отследить нормально. Потому что информация по ордерам обновляется не сразу, а только через несколько дней. Короче, осень много нюансов, и нейронка для этого не сильно подходит, проще сделать обычным алгоритмом.
Интересно. Что это было?? Можно вашу технологию применять в колдовстве, в ВуДу, в заклинаниях и прочей ХероМантии?? Сможет ваш интелект + вами созданный интелект предсказать, Когда же наконец прилетят инопланетяне???
Торгуют люди, а не машины. На любую рыночную цену влияет поведение людей, оно чаще всего зависит от информации которой они обладают. Вот если в нейронку подключить твиттер Илона Маска и провести корреляцию с ценой битка, думаю можно найти зависимость от определённых слов. А если собрать вообще все около криптовые паблики и др. инфо источники, то нейронка сможет чуть быстрее обычных людей реагировать на инфоповоды, извлекая выгоду
Можете учиться самостоятельно, можете в университете) По курсам тоже можно научиться. Но все это будет иметь смысл, если прям хотеть, стараться и работать сверх домашних заданий и дальше тех базовых тем, которые дают преподаватели. Откровенно говоря, мой код, конкретно для этого проекта, далеко не хороший. И грамотный специалист сразу поймет, что написан он не очень) Если бы я дальше играл в еву, то переписал бы все по-нормальному. Но, к сожалению, на ММО вообще нет сейчас времени.
@@DonExCode в хватит ли того Объема информации которой дают на курсах (в универе я уже учился, дважды:)) чтобы получить всю ту базу, что бы можно было так же создавать программы??
@@ГригорийМихалев-л5ш логичнее задать вопрос, какого рода программы вы хотите создавать) Как только определитесь с направлением, попробуйте посмотреть бесплатные курсы, или ролики на ютубе. Если по ним будет получаться и тема понравится, то тогда можно будет смотреть в сторону платных курсов и школ. У меня был ролик, про курсы, который не зашел, он собрал всего 500-600 прсомотров за все время. Наверное, слишком нудным получился) Если кратко, то перед покупкой курса, найдите живой отзыв, желательно, поговорите лично, с человеком, который прошел этот курс. Чтобы он рассказал о своих впечатлениях о материале и о преподавателях. На сколько я знаю, людей, которые пошли в разработку, после прохождения курсов, не очень то и много от общей массы. Не всех это затягивает с головой и не для каждого это подходящая профессия.
@@DonExCode видел это видео, заинтересовало, даже зашёл на сайт глянул курсы, но по моему там не было Питона. Интересно было бы написать такую же прогу для ЕВЫ, только самому. Менять профессию не хочется, а вот самому написать что-то и что-бы это работало желание есть! Буду учиться по роликам на Ютюбе, а там видно будет, возможно достаточно будет наставника найти, что бы было к кому обратиться, само собой не за бесплатно =)
@@ГригорийМихалев-л5ш если вы про ролик о Purple School, то они специализируются на JS. А в общем ролике про курсы, я рассказывал, почему некоторым людям курсы вообще не помогают. На ютубе вас научат такому.... Что потом переучиться по-нормальному, будет не так просто) Это я уже проходил, и себе руки выпрямлял и другим) Поэтому, не переусердствуйте. Наставником если и брать, то только практикующего разработчика, на конкретном языке. В хороших курсах, такого наставника дают. Но и стоят эти курсы кратно дороже.
Тебя нужно предварительно считать дополнительные параметры. Так думаю. Прикол вот в чём, если ты будеш подавать "сырые" данные, это дает простор сетке считать чё она захочет. Короче с "приготовленными" данными ей не нужно быть большой. Переменные все на какойто % отвечают за результат. (В каждой шутке доля правды) Допустим есть 2 переменные которые корелируют на 60% с ответом, и 4 переменные с 10 - 15 %. Прикол в том что их общее использование скарее угробит 60%, превратив в 45 - 80% рандомно. Вот для этого и учат сеть чтоб она смотря на цифры переменных решала что для нее полезно в данном случае а что нет.
Ну и обучать ее надо не на "каскаде" данных (7 цыфор х 7 дней) недели, а "приготовит" 7 переменный. Но как и писал есть переменные которые "стакаются", и наоборот. ＋ Вычленить из тех переменных несколько переменных ("приготовленных") и добавить, ну и откинуть всё не нужные. По поваду обнов и войн если карелирует дабавь и их.
Вспоминается классика сразу "Становись датасаенсером! - Так ты же просто подбираешь коэффициэнты, пока кросс-валидация не даст нормальный резултат!"
Петонисты и правда мало зарабатывают, а 300к в секунду сами себя не пофармят)
@@antoxa008 Петонисты - наверное, да, а вот питонисты - другое дело. Стабильный и высокий заработок, если уметь что-то создавать, а не просто кодером за кусок хлеба работать и даже не понимать, почему все так плохо)
@@DonExCode и при условии, что найдется вакансия
@DonEx Code сам не программист, а просто залётный зритель. Но в Питере у змеи вакансий больше всего (больше 2к), но стек требовательный. Да и в основном это наука о данных с математикой и теорией вероятности
@@danjkist однако какое редкое выражение "у змеи", правда, не на пустом место оно редкое, не принято имена собственные переводить, принято использовать тринскрипцию, транслитерацию да транспозицию, потому таки будут грамотнее говорить про "питон".
Что удивительно, ролик теперь ранжируется и среди любителей нейросетей, а не только среди фанатов Евы)
На это и был упор. Не одной Евой канал будет наполняться)
Видос классный, у тебя получается делать действительно оригинальный контент для евы!
Нет блин, для Адама
@@ахуец ну, вероятно таки лучше говорить "ив", дабы подражать оригинальному произношению
использовать средню цену не лучшая идея....
кто то поставил цену в 100500 миллионов и это испортит все данные... Нужна медиана вместо средней, а может и в дополнение к средней цене.
Нет не надо медиану, это ненужный перегруз расчета, проще хи квадрат ввести и это будет лучше, особенно при скупке ошибок с низкой ценой
Решается предобработкой
для это го вводится фильтр для отсеивания
если максимальная цена превышает 200 500 процентов от средней
то такие числа отбраковываются и пересчитывается новая средняя величина
@@Roc19961 Вы, вероятно, имели в виду "предварительная обработка"? Правда, сокращение не звучит "предобработка"...
@@Roc19961 а легче использовать транскрипцию с английского, т.е. препроцессинг
Спасибо за видео! С NN много сложностей в плане подбора архитектуры + довольно важно правильно готовить данные, в случае прогнозирования временных рядов советую посмотреть в строну RNN архитектур, которые принимают на вход не одну точку, а последовательности из прошлых значений ряда. Для набора данных из видео (там как я понял подавались обычные плоские таблички), наверное стоит попробовать модели попроще, например градиентные бустинги (lightgbm, xgboost), по сравнению с NN они менее требовательны к исходным данным и настройке гиперпараметров, часто из коробки дают неплохую точность, которую с трудом бьют обычные полносвязные сети.
Что бы предсказать, не нужно использовать нейронные сети, нужно всего лишь учесть все аспекты во вселенной)
P. S. В данном примере реккурентная сеть интереснее(LSTM)
насколько слышал да, рекуррентная сеть, LSTM, они лучше улавливают закономерности во временных рядах, если параметры изменяются со временем
Тема очень интересная . Хотелось бы больше видео по данной теме . Благодарю за видео
Очень интересно! Продолжай!
Только начал смотреть, но уже ооочень нравится спокойный, четкий голос и подача. Прошу тебя, продолжай дальше, это слишком хорошо для 600 подписчиков)
Вывод: Ева - до пи*ды реалистичная игра.
Особенно в качестве экономики
До пи*лы? хмм, что бы могло скрывается за этой звёздочкой? Загадка века ..
@@monsieuralexandergulbu3678 действительно....
Можно добавить входных параметров, вроде ежедневного онлайна и наличие нового патча в виде переменной. Ещё можно добавить параметры количества уничтоженных кораблей и количество кланновых войн в день. Я думаю, если добавить ещё немного входных данных и добавить к предметам теги вроде: военный ресурс, стратегический ресурс, ресурс для переработки, ресурс-компонент другого товара и т.д. Очень бы хотелось увидеть продолжение, ведь ты уже сделал 80% работы, осталось чуть переработать код, донастроить нейронку и можно оставлять на самообучение. По идее с такими параметрами она может дойти и до 80% точности по некоторым позициям.
У одного работника Каска, а у другого Лысина, да, это действительно сбой)))) отличный пример!!!)) потом натренированная сеть будет ненавидеть всех лысых ;D )))))
Здорово, чё, молодчина!
Я когда на практике пытался понять как работают нейронные сети, столкнулся с очень общим описанием того, как выбирать количество скрытых слоёв и какого размера они должны быть. Там всё на грани искуства, телепании и изотерики, но оно точно не рандомное. Короче да, жутко интересная тема.
55% -- это офигенный результат! Есть довольно сомнительные вещи во всей этой системе, и критерий ошибки я бы по другому построил, но если твоя сетка действительно способна делать предсказание с точностью 55, то при желании ты можешь стать космическим миллиардером которому некуда девать иски!
Ждём продолжения
Спасибо, просто, увлечённо и на интересном материале!
Поздно конечно пишу, но, возможно стоило учесть отношение количества проданного по buy и проданного по sell ордерам. От этого сильно зависит ценообразование предмета, как и то, насколько ним удобно будет торговать.
p.s.1 Ещё можно было исключить скины, потому как они очень сильно выбиваются среди остальных товаров в плане спреда (он там огромен).
p.s.2 Туда же можно отнести все, что покупается за плексы и сами плексы, так как они покупаются за реальные деньги, а значит больше зависят от неигровых факторов
Супер, продолжай снимать про нейронные сети
Результат отличный, просто нужно брать соотношение риска и прибыли 1к2. Т.е нужны стоп-лоссы как минимум, ну и тейк-профиты, возможно трейлинг-стопы
Эм... похвально. А что если:
чтобы предиктнуть стоимость для объекта, нужно правильно задать вопросы
- будет ли расти цена на продукт в будущем(след. неделя\мес)?
- от чего зависит цена на продукт?
Пример:
Продукт - какой-нить галенский шип
Тогда ценник на него может зависеть от:
- количество ордеров на закуп
- количество ордеров на продажу
- количество дохлых на кил-борде
- количество добываемых ресурсов(или одного самого редкого\важного ресурса) для крафта шипа
- ценник на ресурсы(или один редкий\важный ресурс) для крафта шипа
ПС: Выше указанные параметры могут выражаться в динамике(цена на ресурс\количество ордеров растет\падает)...
ППС: У нейронок есть еще такая тема как "Веса"...
Это офигенный ролик, пожалуйста, продолжай в том же духе
cool, need more in my recomendation
Не знаю, как я наткнулся на это видео. Вылезло случайно. Начал читать комменты и ,судя по ним, решил, что это старое видео, тк все говорят про 100-600 подписчиков. И подумать не мог, что у тебя чуть меньше 1000 , уровень качества на 200тыс. минимум.
Я уже +- давно знаком с темой, как никак учусь на это, и моё имхо в том, что угадывать цены вообще на любые рынки с помощью моделей МЛ - абсолютный бред. В лучшем случаи они копируют предыдущую цену (ну если регрессию бахать). По-хорошему, перед тем, как решать любую задачу с машинным обучением, надо дать верхнюю оценку тому, насколько хорошо её в принципе можно решить. Почти всегда этой оценкой является человеческая точность. Т.е. для данной задачи это эффективность предсказаний трейдеров сугубо по графикам, т.е. то, что называют техническим анализом. Не знаю каково ваше мнение на этот счёт, но я пока не видел успешных трейдеров, руководствующихся сугубо данными с графиков цены.
И да, на будущее - лучше начинать с маленьких и простых данных, чтобы не тратить миллион лет на их предобработку. Если бы на них заработало(нормальная точность на трейне(!), модель хотя бы переобучиться может), то можно было бы расширяться, и качать больше, либо думать в другом направлении
Блин, ток начал тоже самое ковырять) Удачи и спасибо за видос)
Мне более менее стало понятно о сетях, спасибо за видос
Годнота)) Про стримы Биста шутка зашла :)
это не было шуткой.
лайк подписка заслуженно)
в голове идея сделать нейросеть в евке, только по поиску чего где купить\продать, либо скрафтить.
Да, проги есть подобные, но мысль именно свое что то сделать) Если будут какие то мысли для видео буду рад посмотреть ознокомиться =)
Спасибо, неплохое видео. Узнал немного о неиронных сетях.
Вот уже говорили
1.Использовать среднюю квадратичную цену
2. Не пытайся предсказывать рынок, в нынешних реалиях самым выгодным является реагирование на ситуацию в сроки не более, чем 10 минут (пока реальные люди решают что продавать или покупать)
::начала цена расти попытаться понять - она просто скакнула или рост будет долгий, тогда собираем каскады прогнозов и уже смотрим сколько таких каскадов угадало, а сколько нет, вот и полная ошибка сети
Ролик начинается с 5:52
Не благодарите
Очень круто!
Пользуйся гугл колабом. Гугл бесплатно предоставляет графические процессоры и тензорные процессоры для вычислений. Единственный минус это ограничение объема оперативной памяти на виртуальных машинах, но это можно решить поискав готовый ноутбук на гитхабе
Супер!
однозначно лайк за sim0nsays, сам учился по его роликам, очень крутой курс. Недавно узнал о трейдинге и подумал как я могу применить свои знания в этой сфере и напоролся на рекомендацию редкого крутого курса, который сам смотрел, мир тесен)))
Не зря👍
Моё мнение такое, точно предугадать нельзя, влияет человеческий фактор, всякие рандомные условия.
Я считаю что 55% успеха это очень круто! на базе этого можно сделать успешную модель.
допустим вкладывать определенный % денег.
Так-же можно переделать нейронную сеть, чтобы она всегда училась. Использовать какие-то алгоритмы, и тд.
Спасибо
Молодец. Очень круто
Буду ждать ещё видосы
Удачи!
Спасибо большое! Очень интересно
8:36 ТАКОЙ КОНТЕНТ ШИКАРНЫЙ ДА И ТЫ САМ ШИКАРНЕЙШИЙ
Жду новых роликов на такую тему) Вот тоже хочу начать нейросети изучать. Где можно взять задания на практику? Типа от лёгкого до более сложного
Гугл, конкретнее формы и онлайн сообщества, в целом
Круто! Есть опция сделать обучение нейросети возможным за счёт вычисления комьюнити, т.е. чтобы каждый желаемый с хорошей видеокартой мог принять участие в обучении?
Ждём продолжения...
Спасибо за полезную информацию!
коментрий чтоб был это важно
Блин а канал то обещает быть годным!! давай раскрой тему ботов в еве на питоне, я думаю и на ноде можно бота замастырить...
Отличное видео, жаль я чайник и не до конца понимаю что происходит, но объяснил отлично
Куда интереснее было бы предсказывать события в игре и продавать инфу альянсам
Как? Что вы собираетесь подавать как ввод нейросети? И в каком формате будет вывод (как вы собираетесь его интерпретировать)?
@@monsieuralexandergulbu3678 например количество уничтоженных кораблей и количество войн кланов в день. Так же онлайн добавить и ежедневный товарооборот по различным отраслям. И можно спокойно предсказывать большие войны или наоборот мирное время с высокой точностью
@@the_narik1189 война между кланами - событие в игре, к которому можно получить доступ с тем же апи?
Если нет, то вы сами будете за каждой войной следить?
Делай!
Где-то видел на ютубе, сказали пауку нейросети как можно меньше использовать лап для передвижения и он просто перевернул себя и коленками ходил...
А вы знаете что такое теория игыр? По скольку цена зависит от игроков то надо кормить новостями нейросеть, например если в игре произошол ап какого-то предмета то цена на него повысится а если будет нерф то упадёт, для ээтого надо использовать бд к игровым новостям, например если будет написано что-то типо "повышено хп (предмета)" или "повышена отдача от выстрела (пушки)" то это будет влиять на цену, я хз как там в eve online но такая нейросеть подойдёт под кроссаут или под скины в кс или в руст
Базовая ошибка была в том, что автор не учел сезонность, нужна статистика за несколько лет в идеале, чтобы на исторических данных делать прогноз, иначе это профонация, либо другой вариант при котором происходит подбор коэфциентов для полинолминальной функции которая экстраполируется на будущие данные
Когда то давно я потратил на Eve около 5 лет. И торговал, и воевал, и майнил. И тогда же писал простого бота для фарма в нулях и тренировался писать торгового бота. На тот момент инфу читал и распознавал с экрана (AutoIT) и по ботам могу сказать - они торговали с минимальной маржой, но большим количеством операций. Поэтому 10% это слишком много для оценки, так что изначальная цель и название видео не соответствуют друг другу. На цену же влияет объем продаж, система, востребованность и много чего еще. А есть позиции, которые можно скупать в других регионах и перевозить. Есть позиции, которые можно скупить все в определенном ценовом коридоре и выставить свою цену (в разумных пределах). Из вашего видео следует только то, что вы хотели на основе старых данных научить нейросеть распознавать падение или рост цен, что на рынке с миллионом факторов и живыми людьми просто физически нереально. А еще учитывать надо скилы перса и потери на торговле. Трейдботы в Eve online это не менее сложная тема, чем и обычные трейдботы на фондовых рынках или акциях - угадайка с определенным и достаточно высоким процентом риска.
топчанский, можно добавлять чуть больше теории и схем
Подписочка оформлена
Дерзай
Оч круто
Ничего не понятно, но Очень интересно)))))
Фундаментальная ошибка - неверный выбор области применения для работы. Пара преподавателей в моем институте пытались применить свою формулу предсказания тенденции аналогового сигнала к рынку ценных бумаг. И ничего не вышло, графики на бирже - это просто белый шум. Заработать на открытом свободном рынке можно только имея знания, что может повлиять на цену и в какую сторону.
Есть вариант сделать сеть, которая будет анализировать подавляющее большинство событий, которые влияют на рынок, точно это дорого и долго, а значит смысла в этом нет.
Молодец оч интересное видео!
плюсую!
Что бы снять нагрузку с ноутбука, можно попробовать использовать google colabotary
Спасибо невероятно интересно
Шикарный ролик друг!
Предлагаю тебе тему для следующего ролика. Обучаем нейросеть анализировать противника по кб. Из локала наверное все не получится прогнать, слишком большой объем в крупных локалах. Сможет ли брать ники из чата в который перелинковывается или блокнота игры? я просто совсем не шарю в программировании, но вот идея родилась
например анализирует кб по нику и выдает инфу по типу, цинодропер, имеет связь в килах где убивают блобом ковродропом или соло пилот или пилот кта.
Идея интересная, но для нейронки не совсем подходящая. Можно просто реализовать алгоритмами. Но проблема в том, что:
1) не все килы постятся на борду
2) не спасет от + атаклера
3) может быть свежий чар или чар 100-летней давности.
В общем, если в альянсе есть интел, то смысла в этом нет, в любом случае все должны залететь в док, поменять шип и полететь прогонять (ну это в идеале). Поэтому полезность будет не самой большой))
Это разработать? :)
github.com/Eve-PySpy/PySpy#pyspy---a-simple-eve-online-character-intel-tool-using-ccps-esi-api
@@worstplayerever ну вот, меня опять опередили..
Круть!! Продолжай
Попробуй проводить расчеты в Яндекс.Облаке, там можно бесплатно делать расчеты на промышленных видеочипах и не нужно мучать свой ноут =)
Объясню почему и твоя модель и любая другая модель рынков(в том числе реальных) не верна. Потому что те данные что ты скармливаешь(цены/глубина/etc) не являются фактором/причиной следующих цен и даже не являются опытом этой нейронки. Они являются лишь последствием реальных событий/данных после множества операций-посредников.
Пример: попытка предсказать изменения температуры в комнате, основываясь на старых измерениях (при этом не зная от чего она меняется). Т.е. может кто батарею включит, а может и не включит, а может просто пёрднет и от этого станет теплее. Причины довольно разные, их нельзя систематизировать, а вот выходящий результат один: изменение температуры. Поэтому это всегда будет подкидыванием монетки + погрешность.
Нужно не забывать что нейронка может решать ТОЛЬКО те задачи, которые мог бы решить в теории человек но за больший промежуток времени. Я сомневаюсь, что ты смог бы предсказать изменения цен, имея лишь историю цен и не зная больше ничего о товаре.
правильно ты сказал, в еве на цену влияет оч много факторов, грядущий патч например, или массовый бан ботов.
Или например какая то война, даже альянсы специально завыщают цены на некоторые позиции.
Гуны в 2011 году если мне память не изменяет , устроили повышение цен на лед, устроив суицид копалок в хайсеке. и цена выросла х2 если не х3 раза. Тоже самое они делали в delve фармили анамальки и лут продавали по строго определенной цене, что бы не демпить самих себя.
я себе написал сервис постройки маршрутов для торговли купи-продай. иногда неплохо выстреливает.
Можешь попробовать решающие деревья или сразу Random Forest в sklearn. Хотя... Не всегда деревья работают лучше нейросетей
+ подписка, еще хотел бы послушать мысли по поводу возможности реализации пиратского сервера в еве, чисто с технической точки зрения насколько это возможно
На пару лет :)
@@worstplayerever О бист!!! =)
Подумаю на счет разбора ботов и возможности создания пиратского сервера. Но если вкратце про сервер, то нужно сильно много реверс инжиниринга, времени на его создание и много энтузиазма)
@@worstplayerever строгого режима (шутка)
@@DonExCode разве реверсом делают пиратские серваки?
LIke
Привет, есть сайты где можно арендовать вычислительные мощности, стоят не космических денег и время сэкономит
👍 Познавательно.
55% достаточно для стратегии мартингейла XD.
Проблема в том что в действительности точность не 70% просто большинство товаров нейтральные и отвечая всегда нейтральное вы попадете, так что хорошей идеей было бы оценивать не только как попал не попал во все, но и в долю угаданных изменений (что цена вообще изменится) и в долю правильно угаданных, тогда обнаружится что второе около 20% а третье ещё меньше
Просто мужик!
Не зря тратишь наше время
Gut gemacht!
Клевый видос) продолжай
Я 101 подпищик
Видно очень зашло
Пищишь и подпищиваешь ?)
Я как то тоже хотел сделать предикт цен (нифига не получилось).
К примеру есть такой пакет facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html
Скажем у тебя интернет магазин , ты можешь предсказать, какого товара надо докуптиь готовясь к праздникам, сезонам. Тут есть какой то паттерн. В еве хаос... минералы они же басплатно добываются + рука бога которая постояянно все балансит)))
В еве например иногда бывают скидки, но даже их не предсказать. Можно узнать примерную дату (пример black friday), но какая будет скидка, предсказать нельзя. Скидка может быть как на стоимость плекса, так и количетво плекса для оплаты омеги, а может вообще скидка на шприцы или год омеги со скидкой.
Немного полезных ссылок:
Дампы истории цен - data.everef.net/market-history/
Дампы orderbook - market.fuzzwork.co.uk/api/ (чутка ниже - Files)
Сторонний API с ценами / историей / обьемами - mokaam.dk/
Немного старовато уже - orbitalenterprises.github.io/eve-market-strategies/index.html
плюсую за жару и 8гб оперативы
А может быть есть смысл подключить Zkilbord для понимания сгоревших предметов и как то оттолкнуться от формулы "спроса и предложения"?
Типо нейронка анализирует потери + производство и ищет дефицитные предметы на которые скоро появится спросс?
На самом деле, это не совсем подходящий вариант. Предметов для производства не так уж и много, в основнном они сводятся к сальвагу и рудам, коих не очень много, а если визуально оценить их, перепродавать их не очень удобно, потому что процент маржи очень низок. Да и нейронке нужно фиксированное количество данных. Условно в один день умерло 2000 мунинов, в другой 3000 каракалов (хоть это и мало, но допустим), очевидно, что если цена и поднимется, то на сальваг и руду. Это не самве выгодные позиции для переторговли да и повышение будет разовое и резкое, которое не отследить нормально. Потому что информация по ордерам обновляется не сразу, а только через несколько дней. Короче, осень много нюансов, и нейронка для этого не сильно подходит, проще сделать обычным алгоритмом.
Интересно. Что это было?? Можно вашу технологию применять в колдовстве, в ВуДу, в заклинаниях и прочей ХероМантии??
Сможет ваш интелект + вами созданный интелект предсказать, Когда же наконец прилетят инопланетяне???
Торгуют люди, а не машины. На любую рыночную цену влияет поведение людей, оно чаще всего зависит от информации которой они обладают. Вот если в нейронку подключить твиттер Илона Маска и провести корреляцию с ценой битка, думаю можно найти зависимость от определённых слов. А если собрать вообще все около криптовые паблики и др. инфо источники, то нейронка сможет чуть быстрее обычных людей реагировать на инфоповоды, извлекая выгоду
Действительно так уже точнее и всё же есть куда стремиться, т.к есть вещи, которые в разное время дадут разную реакцию.
Видео ништяк, посмотрел все 3 видео, жаль что больше не практикуешь по Еве! Где такому учат, что бы можно было понять что в коде написано ??
Можете учиться самостоятельно, можете в университете)
По курсам тоже можно научиться. Но все это будет иметь смысл, если прям хотеть, стараться и работать сверх домашних заданий и дальше тех базовых тем, которые дают преподаватели.
Откровенно говоря, мой код, конкретно для этого проекта, далеко не хороший. И грамотный специалист сразу поймет, что написан он не очень) Если бы я дальше играл в еву, то переписал бы все по-нормальному. Но, к сожалению, на ММО вообще нет сейчас времени.
@@DonExCode в хватит ли того Объема информации которой дают на курсах (в универе я уже учился, дважды:)) чтобы получить всю ту базу, что бы можно было так же создавать программы??
@@ГригорийМихалев-л5ш логичнее задать вопрос, какого рода программы вы хотите создавать)
Как только определитесь с направлением, попробуйте посмотреть бесплатные курсы, или ролики на ютубе. Если по ним будет получаться и тема понравится, то тогда можно будет смотреть в сторону платных курсов и школ. У меня был ролик, про курсы, который не зашел, он собрал всего 500-600 прсомотров за все время. Наверное, слишком нудным получился)
Если кратко, то перед покупкой курса, найдите живой отзыв, желательно, поговорите лично, с человеком, который прошел этот курс. Чтобы он рассказал о своих впечатлениях о материале и о преподавателях. На сколько я знаю, людей, которые пошли в разработку, после прохождения курсов, не очень то и много от общей массы. Не всех это затягивает с головой и не для каждого это подходящая профессия.
@@DonExCode видел это видео, заинтересовало, даже зашёл на сайт глянул курсы, но по моему там не было Питона. Интересно было бы написать такую же прогу для ЕВЫ, только самому. Менять профессию не хочется, а вот самому написать что-то и что-бы это работало желание есть! Буду учиться по роликам на Ютюбе, а там видно будет, возможно достаточно будет наставника найти, что бы было к кому обратиться, само собой не за бесплатно =)
@@ГригорийМихалев-л5ш если вы про ролик о Purple School, то они специализируются на JS. А в общем ролике про курсы, я рассказывал, почему некоторым людям курсы вообще не помогают.
На ютубе вас научат такому.... Что потом переучиться по-нормальному, будет не так просто) Это я уже проходил, и себе руки выпрямлял и другим) Поэтому, не переусердствуйте. Наставником если и брать, то только практикующего разработчика, на конкретном языке. В хороших курсах, такого наставника дают. Но и стоят эти курсы кратно дороже.
Советую детальнее разобрать обратное распространение ошибки)
"Нихуя не понял, но очень интересно!")))
КОТИКИ ПРАВЯТ ВСЕЛЕННОЙ
У меня история по всем предметам в Jita была собрана за 5 минут в 15 потоков. На ноде. Не знаю почему у тнюя 10 часов заняло.
Познавательно
и попробуй pytorch - она приятнее и гибче... а возможность смотреть промежуточные результаты и тонко подстраивать ее - это мняшка
красавчик
Я просто похлопаю.mp4
Молодец, продолжай.
2:21 - ты сейчас описал алгоритм k - ближайшим со смесью Дейкстри
Да потому что невозможно предсказать куда пойдет рынок, только если это не сезонные товары или не искусственно созданный дефицит.
Тебя нужно предварительно считать дополнительные параметры. Так думаю.
Прикол вот в чём, если ты будеш подавать "сырые" данные, это дает простор сетке считать чё она захочет.
Короче с "приготовленными" данными ей не нужно быть большой.
Переменные все на какойто % отвечают за результат. (В каждой шутке доля правды) Допустим есть 2 переменные которые корелируют на 60% с ответом, и 4 переменные с 10 - 15 %. Прикол в том что их общее использование скарее угробит 60%, превратив в 45 - 80% рандомно.
Вот для этого и учат сеть чтоб она смотря на цифры переменных решала что для нее полезно в данном случае а что нет.
Ну и обучать ее надо не на "каскаде" данных (7 цыфор х 7 дней) недели, а "приготовит" 7 переменный. Но как и писал есть переменные которые "стакаются", и наоборот. ＋ Вычленить из тех переменных несколько переменных ("приготовленных") и добавить, ну и откинуть всё не нужные.
По поваду обнов и войн если карелирует дабавь и их.