Plano de musculação (HST) com
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- Опубліковано 18 вер 2024
- Hoje, mergulharemos no fascinante mundo do Hypertrophy-Specific Training (HST) enquanto desenvolvemos um plano de treinamento personalizado utilizando a poderosa linguagem de programação Python. 🐍
O que é Hypertrophy-Specific Training (HST)?
O HST é uma abordagem inovadora de treinamento projetada para otimizar o crescimento muscular. Focado na estimulação frequente e variada dos músculos, esse método busca criar um ambiente propício para a hipertrofia. Ao combinar a ciência do treinamento de força com a praticidade da programação em Python, podemos personalizar um plano que se adapte às suas metas e necessidades específicas.
O que você aprenderá neste tutorial:
-Implementação prática do Hypertrophy-Specific Training em Python
-Adaptação do plano de treinamento para diferentes exercícios
-Utilização das bibliotecas Numpy e Pandas para manipulação eficiente de dados fitness
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🔗 [Link para o código no GitHub] - github.com/han...
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Eu pratico musculação há 2 anos e consegui obter um excelente físico. As pessoas até me incentivam a virar fisiculturista. O segredo está em três elementos que sempre devem estar em harmonia. O treino é apenas o estímulo para o músculo crescer; a ideia é levá-lo ao limite durante o treino. Em seguida, a alimentação é fundamental para a recuperação e crescimento muscular. Sem treino e alimentação adequada, é impossível obter resultados. Além disso, o descanso é essencial - pelo menos 8 horas de sono de qualidade por dia. Eu tenho um PDF com um guia de fisiculturismo que aborda a quantidade de água necessária por peso, a ingestão de proteínas e até mesmo informações sobre esteroides de forma simplificada. Ele inclui uma dieta destinada a quem usa hormônios com cuidado, além de abordar a intensidade do treino. O conteúdo é extremamente valioso. Em um só PDF, há mais informação do que assistir a vários vídeos no UA-cam.
Parabéns! Mudando de assunto, se puder fazer um vídeo sobre tradução de áudio(simultaneamente) em vídeos, não vi ninguém que tenha conseguido ainda. Queria implementar ou uma extensão ou um site para colar o vídeo e ser traduzido provavelmente por IA ou alguma outra técnica. Aprendendo sempre mais com você!
Pode usar pypi.org/project/audiotranser/ Mas precisa de um PC fodda.
Boa, mestre 🔥 Vamo botar a saúde em dia 💀🔱 (preciso botar meus estudos em dia tbm 😳
Sumido, está programando ainda? rs
@@pyajudeme9245 Nada, a procrastinação me agarrou de jeito 😳
rs
Salvador minha cidade. Que surpresa kkkk, experimentou o acarajé?
claro rs
Como ficaria isso feito para exercícios de Calistenia??
Excelente video!!!
Vlw! Difícil porque você sempre usa seu próprio peso, né? Então, não pode diminuir, nem aumentar.
Sou putinha da calistenia a quase dois anos kakk 🔱💀 Já tive vontade de criar um bot de treino metabólico que gera um circuito aleatório, mas deixei a ideia de lado já que não iria usar. Mas acho que vou fazer mesmo assim, só pela experiência 👁️👄👁️
rsrs
Opa, tem como fazer um vídeo sobre Pypy, tenho muita vontade de usar ele, mas tenho dificuldade de instalar, baixo, coloco no path, não acha e mesmo quando acha, ainda dá erro de codificação, se puder fazer qualquer dia um vídeo falando, parece ter uma performance top
Obrigado pelo comentário. Pelo que eu li, numpy é (era???) 20 porcento mais devagar que no Python normal.
E se não me engano, é bastante limitado quanto às bibliotecas. Mas, no próximo vídeo, vou explicar como instalar vscode e configurar C/C++/Cython/Python corretamente
@@pyajudeme9245 na documentação dele, está que não suporta tão bem numpy, (dizem eles, uns 80%, eles tem o numpypy também) mas falo mais de fazer coisas que só se se precisa do python padrão, como mexer com csv, listas, sqlite e essas coisas. Vi alguns testes nisso e quando se trabalha por exemplo com listas onde voce fazer muitos iteradores, for, map, while, filter, dá para chegar a 75x mais desempenho, pois quando ele identifica um loop, ele compila com tipagem estática o código executado dentro do loop, com base nos tipos das primeiras iterações e parece dar um resultado legal para brincar com estruturas de dados e essas coisas que fazemos muito.
Isso sem precisar ficar especificando tipos para ter desempenho, igual acontece com cython.
Quando eu tiver um tempinho, vou testar
@@pyajudeme9245 Opa, fiz os testes aqui.
Bem, foi assim.
em loops ele dá mesmo esse desempenho aí, deu 73x mais rápido aqui para loop for (fazendo coisas com listas, elementos e essas coisas).
Em outras coisas de matemática e essas tarefas deu bom também (umas 10x melhor).
Já para coisas de rede, automação e banco de dados, ai foi pouca diferença (igual praticamente e em alguns deu uns 20 a 30%).
Parece que qualquer coisa que depende da biblioteca C, ele não dá diferença, está também na documentação.
Em um programa aqui meu que era aplicação real e tenha um pouco de sqlite com outras coisas que era cálculo, listas e iterações, eu consegui 3x mais rápido, em outro, deu 20%.
Mas ainda achei melhor que cython, que ao menos não precisa ficar colocando cdef para dar resultado, do jeito que o código estava, rodou. ùnica coisa que tive no começo foi codificação que parece que ele não suporta latin1, ai tem que ser utf-8.