IP Adapter Block Weight - UNet의 이해

#comfyui #blockweight #unet #stablediffusion
스테이블 디퓨전의 이미지 생성 원리의 기초와, U-Net에 대해 살펴봅니다.
U-Net Block에 직접 텍스트 프롬프트 및 이미지 프롬프트(IP)를 주입하고, 그 결과를 살펴봅니다.
[Text Prompt Injection]
-.워크플로우 : drive.google.c...
-.커스텀노드 : prompt_injection(cubiq)
github.com/cub...
[IP Injection(Mad Scientist)]
-.워크플로우 : drive.google.c...
-.커스텀노드 : ComfyUI IP-Adapter Plus(cubiq)
github.com/cub...
KakaoChannel : @aipoque120
AIPOQUE Blog : aipoque.com
Lecture : shop.aipoque.com

[@shshsh-zy5qq]

와..... @aipoque 님이 진정 mad scientist 네요. 이런 깊이 있는 설명은 처음이에요.

[@AIPOQUE]

감사합니다 ^^

[@Bookmark_Design-qs7hj]

와 매번 뭐하는 노드지 하고 말았는데 이렇게 상세하게 설명해주셔서 정말 감사합니다!
IPAdapter 관련 고급 스킬들 더 가르쳐주시면 감사드리겠습니다 😊

[@AIPOQUE]

감사합니다. IP-Adapter 스타일 트랜스퍼 영상도 있습니다. 참고해주세요 ^^

[@ismgroov4094]

ipadapter 매드 사이언스 '가중치' 그.. 부분이 잘 이해가 안되요? 무슨 원리인지 알 수 ㅇ싰을까요? 1:0??? 2:0???

[@AIPOQUE]

아, 앞쪽 숫자가 블럭을 의미하고, 콜론(:) 뒷의 숫자가 해당 블럭에 IP-Adapter를 적용하는 가중치를 의미합니다. 예를 들어 1:0.5, 2:0.7 이런 식으로 작성하면, 1번 블록은 0.5, 2번 블록은 0.7의 가중치로 입력한다는 의미입니다 :)

[@ismgroov4094]

감사합니다. 텍스트 프롬프트 인젝션도 , 아이피어답터 매드 사이언스도 , 최신 노드 들인데.. 이런 정보 어디서 구하셨어요?

[@AIPOQUE]

해당 노드 개발자분이 상당히 친절하게 설명을 해놓으셔서 참고해 정리해보았습니다 :)

[@rabongdaebong5539]

클로즈업된 얼굴이미지에 이미지 손상없이 faceswap하는 방법을 없을까요?^^

[@AIPOQUE]

아무래도 스테이블 디퓨전은 생성형 인공지능이다보니, FaceReconstruction은 가능하지만 Faceswap은 어려울 것 같습니다. Faecswap관련 노드를 이용하면 가능하겠지만, 원하시는 퀄리티에 충족할지는 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ

[@Neural-Archive]

도움이 많이되는 영상 감사합니다. 근데 뒤에 bgm은빼는게 더 좋을것 같아요~ 집중에 방해되는거 같아서 얘기해봅니다~

[@AIPOQUE]

조언 감사합니다 :)

[@rabongdaebong5539]

여태 이런 깊이의 이해는 처음입니다. 감솨~~ 계속 쭉 부탁드립니다^^

[@AIPOQUE]

댓글이 큰 힘이 되네요! ㅎㅎ 좋은 영상 올릴 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

[@user-mko897hgfd67iokn]

영상 감사합니다. 퀄리티 좋네요 떡상할듯

[@AIPOQUE]

감사합니다 ^^