Dias entre vendas no Power BI com DAX Avançado

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  • Опубліковано 5 лют 2025
  • Respondendo à mais uma dúvida da nossa comunidade no Discord trago neste vídeo como calcular a média de dias entre vendas por clientes de uma base com 10 milhões de registros.
    Demonstro a lógica utilizada no SQL Server utilizando Window Functions e depois traduzo para a linguagem DAX utilizando a melhor performance possível que neste caso alia o uso de colunas calculadas e medidas.
    Ainda dou idéias e as demonstro como utilizar um histograma de faixas para segmentar estes clientes e também como calcular outras métricas (Valor por exemplo) de acordo com esta tabela auxiliar desconectada de faixas.
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КОМЕНТАРІ • 17

  • @rtschildberg
    @rtschildberg День тому +1

    Sensacional!!!! Muita informação em pouco tempo, ainda bem que da pra rever!!!

  •  День тому +1

    Excelente!! Você tem o melhor canal técnico do youtube!
    Acho que seria bacana um video a respeito de relacionamentos virtuais.

  • @RafaelBatistella
    @RafaelBatistella День тому

    Sempre didático Alison, parabéns pelo conteúdo.

  • @walissonfelipe_s
    @walissonfelipe_s День тому

    Como sempre, sensacional!! Irei rodar a lógica na logística que é minha área rs

    • @alisonpezzott
      @alisonpezzott  День тому

      Nice, aplicável 100% em várias áreas! Vai dar certo!

  • @sergiowittlin6940
    @sergiowittlin6940 День тому

    maravilha!

  • @rafaandrade6610
    @rafaandrade6610 День тому

    Caro, Alison, primeiramente, você é um monstro sagrado, depois, como sugestão (Um pedido de socorro mesmo rsrs..) você poderia gravar um video de como usar DAX em analises de inadimplência, como por exemplo:
    1.Inadimplencia do mês
    2.Inadimplencia Acumulada
    3.Recuperação da Inadimplência nos periodos subsequentes e por ai vai rsrsr..
    Obrigado pelo conhecimento compartilhado monstrooo.

    • @alisonpezzott
      @alisonpezzott  День тому

      @@rafaandrade6610 obrigado.
      Anotei aqui.

  • @marceloini
    @marceloini День тому

    Conteúdo sensacional, como de costume.
    Fiquei na dúvida se nas faixas de intervalo não haverá o mesmo registro em 2 faixas, exemplo: o registro que estiver na faixa 0 ~ 30, também estará na faixa 30 ~ 60, caso o registro seja a quantidade for 30. Caso minha lógica esteja certa, poderia ser 0 ~ 30, 31 ~ 60, 61 ~ 90...

    • @alisonpezzott
      @alisonpezzott  День тому +1

      @@marceloini obrigado. Lembre-se que estamos trabalhando com números decimais. Se fizesse desta forma onde encaixaria o 30,5 por exemplo?
      Tomei o cuidado com isso na medida, repare que lá é >= e

  • @edersonti
    @edersonti День тому +1

    Alison, como sempre, altamente didático !
    Estou com uma situação que talvez vc ou algum ser iluminado consiga me dar um norte.
    Tenho uma tabela onde mostra STATUS_NA_HORA (Data, hora, Status)
    Existem 24 registros em cada dia do ano, sendo eles a hora do dia.
    Hora 00 : Aberto
    Hora 01 : Aguardando
    Hora 02 : Aberto
    Hora 03 : Fechado
    Gostaria de montar um gráfico de STATUS DA HORA, POR DIA.
    Objetivo:
    Visualizar o status de um determinado dia em diferentes horários.
    O eixo X representa os dias.
    O eixo Y representa as horas do dia.
    As barras do gráfico, seriam como uma barra empilhada indicando o status em cada hora, com cores diferentes para cada status.
    Alguém tem alguma luz ?

    • @alisonpezzott
      @alisonpezzott  17 годин тому +1

      Muito obrigado, é um case legal, vou tentar reproduzir.

    • @edersonti
      @edersonti 5 годин тому

      Grande professor!
      Consegui chegar bem perto usando um gráfico de dispersão. Não fica a coisa mais bonita do mundo, mas já dá um bom norte.
      Agora pensei em uma versão 2.0, um pouco mais complexa:
      Em vez de ter um status por hora, a tabela traria períodos de status, com as colunas:
      STATUS
      DataHoraInicio
      DataHoraFim
      O gráfico seguiria a mesma lógica:
      Eixo X: Dias
      Eixo Y: Horas
      As barras mudariam conforme o status no período correspondente.
      Acredito que isso seja bem útil para a área de produção, ajudando a visualizar o perfil de uma operação e possíveis desvios - não do ponto de vista estatístico, mas operacional.