Bonjour, Je suis désolé pour le temps que j'ai mis à répondre. Je dirais que la principale différence réside dans le fait qu'avec un ETL comme Azure Data Factory, l'idée c'est de faire toutes les transformations et stocker les données ainsi préparées dans une base de données (entrepôt de données). Ensuite on utilisera un outil de visualisation comme Power BI pour analyser les données. Dans ce cas plus besoin de faire des transformations dans Power BI. Mais si on n'a pas les moyens (techniques, financiers, humains ou autres) de le faire, on peut toujours utiliser Power Query dans Power BI pour préparer les données. L'inconvénient avec cette solution, c'est que le refresh du dataset Power BI prendra un peu plus de temps. Pour dire les choses très vite, pour les gros projets BI généralement pilotés par l'IT, on préférera utiliser la première méthode (ETL + entrepôt de données + Power BI) et pour les petits projets généralement gérés par les métiers, on pourra utiliser uniquement Power BI. J'espère avoir répondu à votre question. Merci et à bientôt sur Azure Data Architect.
Un excellent overviewew de ADF. Un grand merci pour le partage !
Merci
Ça serait quoi la principale différence avec l'etl de power bi ?
Salut ,
Power BI n'est pas un ETL , Tu ne peux pas charger les données d'une source à une autre
Bonjour,
Je suis désolé pour le temps que j'ai mis à répondre.
Je dirais que la principale différence réside dans le fait qu'avec un ETL comme Azure Data Factory, l'idée c'est de faire toutes les transformations et stocker les données ainsi préparées dans une base de données (entrepôt de données).
Ensuite on utilisera un outil de visualisation comme Power BI pour analyser les données. Dans ce cas plus besoin de faire des transformations dans Power BI.
Mais si on n'a pas les moyens (techniques, financiers, humains ou autres) de le faire, on peut toujours utiliser Power Query dans Power BI pour préparer les données. L'inconvénient avec cette solution, c'est que le refresh du dataset Power BI prendra un peu plus de temps.
Pour dire les choses très vite, pour les gros projets BI généralement pilotés par l'IT, on préférera utiliser la première méthode (ETL + entrepôt de données + Power BI) et pour les petits projets généralement gérés par les métiers, on pourra utiliser uniquement Power BI.
J'espère avoir répondu à votre question.
Merci et à bientôt sur Azure Data Architect.