Meigaron, concordo com todas as observações que vc levantou no video, se for possível, esse video poderia ser dividido em em 2, um de uma análise de dados com a discussão da EDA, como torna-la mais profissional e consequemente mais aplicável ao negocio. E um outro video sobre o modelo de ML/aplicação mais direta do modelo. Acho que a maioria dos videos, e ou aulas ou cursos por aí, se atentam muito no código, muito na criação da solução mas falta uma orientação como melhorar o senso critico e aplicabilidade da solução. Falta um entendimento, de que não basta só criar uma solução e sim resolver o problema de negócio proposto.
Perfeito as observações e sugestões. Essa divisão do vídeo em duas partes, daria uma visão ampla de ciência de dados para o tratamento de dados por meio da EDA e a modelagem, por meio de machine learn, de "soluções" eficientes para as perguntas do problema que a empresa gostaria de resolver. Voto na dissecação desse exemplo com um estudo completo. Gostaria de ver no canal!!! Parabéns pelo vídeo e o conhecimento compartilhado. Abss
A continuação deste vídeo seria ótimo. Gostaria muito que detalhe a parte de estruturação do modelo neste projeto em específico. Vou replicar este projeto como um exercício.
O vídeo ficou muito bacana, uma análise de como resolver um problema (de pesquisa) por meio de perguntas (objetivo geral e especídicos). Esse vídeo poderia ter uma segunda parte. Esse vídeo dá uma visão ampla de como a ciência de dados pode ser utilizada para realizar o tratamento de dados por meio da EDA. Uma visão mais aprofundada seria dissecar a modelagem, por meio de machine learn (explicar qual das três técnicas da ML para os dados poderia ser aplicada), para encontrar "soluções" eficientes para a Empresa (responder as perguntas que da empresa através dos dados). Voto na continuidade desse vídeo com um estudo mais aprofundado do que a ML pode auxiliar nos insights para tomada de decisão da empresa, nesse problema. Gostaria de ver no canal!!! Parabéns pelo vídeo e o conhecimento compartilhado. Abss! ❤
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Muito bom! Poderia depois fazer um vídeo explicando melhor sobre ML e o que poderia ser melhorado nesse projeto.
Valeu pela sugestão!
Excelente video.
Sugestão: faz um videozinho de criaçao de um projeto simples no kaggle.
Valeu pela sugestão! Anotado. ✅
Meigaron, concordo com todas as observações que vc levantou no video, se for possível, esse video poderia ser dividido em em 2, um de uma análise de dados com a discussão da EDA, como torna-la mais profissional e consequemente mais aplicável ao negocio. E um outro video sobre o modelo de ML/aplicação mais direta do modelo. Acho que a maioria dos videos, e ou aulas ou cursos por aí, se atentam muito no código, muito na criação da solução mas falta uma orientação como melhorar o senso critico e aplicabilidade da solução. Falta um entendimento, de que não basta só criar uma solução e sim resolver o problema de negócio proposto.
Perfeito as observações e sugestões. Essa divisão do vídeo em duas partes, daria uma visão ampla de ciência de dados para o tratamento de dados por meio da EDA e a modelagem, por meio de machine learn, de "soluções" eficientes para as perguntas do problema que a empresa gostaria de resolver.
Voto na dissecação desse exemplo com um estudo completo. Gostaria de ver no canal!!!
Parabéns pelo vídeo e o conhecimento compartilhado.
Abss
A continuação deste vídeo seria ótimo.
Gostaria muito que detalhe a parte de estruturação do modelo neste projeto em específico.
Vou replicar este projeto como um exercício.
Conteúdo excelente! Um dos melhores canais em português sobre dados. Obrigado pelo conteúdo
Muito bom, um vídeo sobre as melhorias no modelo de ML seria excelente.
Valeu pela sugestão! Anotado. ✅
excelente vídeo, eu sempre gosto de gerar essas perguntas e essas situações hipotéticas para meus projetos, principalmente na etapa de EDA
Cara, vídeo muito bom de Análise! Traga mais vídeos assim hahaha Parabens!
Iremos!
Muito legal o jeito abordado. As vezes temos medo de colocar nossas observações e elas estarem erradas.
Exatamente!
Excelente conteúdo, deu até um animo maior pra pegar esse projeto e destrinchar mais.
Boa!
O vídeo ficou muito bacana, uma análise de como resolver um problema (de pesquisa) por meio de perguntas (objetivo geral e especídicos). Esse vídeo poderia ter uma segunda parte. Esse vídeo dá uma visão ampla de como a ciência de dados pode ser utilizada para realizar o tratamento de dados por meio da EDA. Uma visão mais aprofundada seria dissecar a modelagem, por meio de machine learn (explicar qual das três técnicas da ML para os dados poderia ser aplicada), para encontrar "soluções" eficientes para a Empresa (responder as perguntas que da empresa através dos dados).
Voto na continuidade desse vídeo com um estudo mais aprofundado do que a ML pode auxiliar nos insights para tomada de decisão da empresa, nesse problema. Gostaria de ver no canal!!!
Parabéns pelo vídeo e o conhecimento compartilhado.
Abss! ❤
Adorei mesmo a explicação e a ideia do curso. Esta análise é muito importante e a falta de escrever a conclusão realmnete deixam um vazio no texto!
É verdade, a conclusão é um dos pontos mais importantes em qualquer análise de dados, e infelizmente muitos se esquecem dela.
Parabéns pelo conteúdo ! Como comentou, gostaria de me aprofundar mais sobre machine learning. Vale outro vídeo!
Sugestão anotada!
Muito bom!
Boa!
Top!
Daltonismo é o problema citado no vídeo sobre as cores vermelho e verde.
Isso! Valeu.
Buenas
Fala, Ernani!