Data Scientist是干嘛的 | 机器学习是归宿吗｜数据科学家的价值何在
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- Опубліковано 11 жов 2024
- 作为一个新兴又热门的职业，Data Science在不同行业和不同公司定义很不一样。做的事情，用的工具，也大相径庭。
这期视频梳理了“数据生命周期”的四个阶段，基于此，总结了数据科学相关的工作内容。同时，希望和大家一起探讨一下机器学习是不是数据科学家的归宿，以及数据科学家的价值到底是什么。
up主是前亚马逊经济学家，现脸书资深数据科学家。视频中内容不代表公司观点。
1 统计知识 科学决策
2 写代码基础能力
3 对商业本质的深刻理解
数据科学家不是人工智能调参，这是计算机工程师的工作，更多倾向于
数据最好可以有actionable insights
非常好的例子是: Amazon , 比如 你有一万个商品，100个假货，如何去识别这些假货
或者 你的获客成本是1分钱，转换率是0.001 那么说明你要100块一个产品利润才能盈利。但是你的竞争对手，转换率比高，为什么？品牌还是竞争优势或者别的原因产品更好
讲得很有条理，希望能保持更新呀！作为只有一些工程类项目经验的学生，该如何培养自己的product sense呢？有什么推荐的blog或者课吗？
可以上手做项目 比如按照其他视频里的方法给餐馆做个网站
可以看看up主自己的视频哈哈哈，确实不错！
講的很好，我就是在傳統行業做數據和商業分析的，的確行業數據質量差和維度太少，不過我們努力中。
说得很棒！如果，能更深入一些会更棒！
课代表了解策略产品吗，和数据科学家有什么区别
感谢分享 给你点赞👍
谢谢分享，很有意思的例子
谢谢up分享~从communication的视频过来的哈哈哈。
确实感觉在商学院学da或者ba的而且还没什么工作经验的，现在更适合去找一些运营或者产品类的基础岗位做起。这个观点对么（给自己找不到DA的工作找借口…）orz
我觉得岗位没有高下之分 不过entry level DA可能不需要什么工作经验
说的很好
请问你说的这些“商业”的部分，作为学生找第一份工作需要吗？还是开始工作后去重视积累？在学校如何能培养？
谢谢分享
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