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✅0から始めるChatGPT・プロンプトエンジニアリング&画像生成AI DALL-E3マスター講座〜GPTを活用してビジネスの業務効率を最大化する〜www.ririanschool.com/courses/0-chatgpt✅おすすめGPTs、プロンプト集等の受け取りはこちら！liff.line.me/2002090331-7n8Wl5d4/landing?follow=%40540dlsgo&lp=EhB1HE&liff_id=2002090331-7n8Wl5d4
"エリック・シュミットさん"の言ってることは勉強になります。
この動画が見たくて辿り着きました。とても助かりました。ありがとうございます。
動画ありがとうございます
7:10 cudaについてGPUはハードウェアでありcudaはnvidia製のGPUで動作するAI開発ソフトという認識を私はしていたのですが違いますか？
勉強になりました。働き方については、日本とアメリカじゃそもそもが違うところが多すぎで、日本のことではない ということをおさえておきたいですね。 エンジニア不要論は、まぁよくある誰でもエンジニアになれます的な日本の状況からすれば、そのレベルのエンジニアはいらなくなるとは思うが、やはりAIで追加学習組める専門か、フルスタックで見れるエンジニアはAI全盛になっても食えると考えています。特に後者は人形遣いのように複数のAIエージェントを駆使して、でっかいプロジェクトを一人で動かしているんだと思うな〜。
OPenAIとAnthropicはベンチャーゆえに守るものがないので常に背水の陣ですからね。Googleは守るものが多すぎて常に後手に回ってしまう。IT業界はall or notingの世界なので後手に回ると負けますね。
シャバットジャーナリングの普及をしています。この教育コンテンツの価値をプレゼンするチャンスをいただけませんか？ 世界へ広げ、意識革命を起こしたい。
日本が駄目なのは人に投資しないからですよ。
GPUはAIを動かすためのチップではありません。あくまでもコンピュータグラフィックスのためのユニットです。その浮動小数点演算の機構がたまたな今回の大規模LLMの計算とも相性が良い構成だったというだけです。
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GPUはハードウェアであり
cudaはnvidia製のGPUで動作するAI開発ソフトという認識を
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日本が駄目なのは人に投資しないからですよ。
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あくまでもコンピュータグラフィックスのためのユニットです。
その浮動小数点演算の機構がたまたな今回の大規模LLMの計算とも
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