Lecture 11 - Paired samples t test and interpretation using IBM SPSS
Вставка
- Опубліковано 9 лют 2025
- In this video, the conceptual descriptions, application and interpretations of paired samples t test using IBM SPSS are discussed and explained in details.
Subscribe for new videos: goo.gl/eJZSAS
More information about me: www.hasanyildir...
For videos about data analysis step by step : • İstatistiksel Veri Ana...
Gerçekten youtube'daki en güzel anlatım olmuş. teşekkür ederiz.
UA-cam'daki en iyi spss uygulama videoları için teşekkür ederim, emeğinize sağlık.
Çok güzel anlatılmış, teşekkür ederiz...
Emeğinize sağlık hocam.
Hocam neden öncesi ve sonrası değerlerin ayrı ayrı normal dağılıma uymadığına bakmadık fark değerlerinin normalliğine baktık?
hay Allah razı olsun hocam. O kadar video izledim en anlaşılır, en açıklayıcı bu anlatım oldu. küçük bir rica da bulunabilir miyim. ön test ve son test örneklerinden oluşan farklı senaryolu bir video çekebilir misiniz mümkünse.
Mükemmel
Çok faydalı oldu, teşekkürler...
Hasan bey, ağzınıza sağlık. Bir sorum olacaktı. Eğer pre-post farkında ki; dağılımı ölçtüğümüzde, farklı çıkarsa paired samples yerine ne yapmalıyız? Cok tesekkurler
Bu konuda katı bir tutum yerine örnek çifti sayısı 30 civarında veya üzerinde ise dağılımdan hafif sapmalar (bunları da çarpıklık&basıklık değerleri ve bunların z-skorları ile görebilirsiniz) makul görülebilir, çünkü test hala gücünü korur. Bilimsel kaynak gerekirse mail atarsanız gönderebilirim.
@ hocam kaynakça önerebilir misiniz gulsahsnt@gmail.com şimdiden teşekkür ederim
Teşekkür ederim... Elinize sağlık...
hocam bu iki değerin farkını etkilediği düşünülen diğer faktorleri nasıl test edebiliriz? örneğin kadın-erkek, yaş, gelir ve faktör analizi ile elde edilen faktörler gibi bağımsız değişkenlerin etkisi olup olmadığını ölçmek istiyorum
.
elinize sağlık çok faydalı paylaşım
hocam merhabalar oncelıkle tesekkur ederım ama ben bırsey soracam 23 kişilik ıkı farklı sınıfta bırıne bır eğitim modelı uygularken dıgerıne uygulamıyorum yanı sızın drum 3 dedıgınızdekı gıbı peki ben bu durumda 46 kişi üzerinden mı anlaız yapmalıyım yoksa 23 23 ıkı gurup yapıp etki derecelerine gore mı yapmalıyım
Hocam bir birey için birden fazla veri var ise aritmatik ortalamasını almamız gerekiyor mu
Etki değerinin "çok büyük" olmasına karşılık korelasyon değerinin görece "düşük" olması arasında hipotezin yorumu açısından nasıl bir değerlendirme yapılabilir?
Öncelikle çok teşekkürler çok faydalı oldu. Bir sorum olacaktı size, bir grup için üç farklı yöntem yapacak olursak, örneğin üç farklı sınav notu gibi.. paired variables kısmını nasıl yerleştireceğiz? sadece iki tane değer girilebiliyor yanyana
Merhaba,
Bu durumda söz konusu test kullanılamaz. Onun yerine ikiden fazla tekrarlı ölçüm içeren verilerde kullanılan tekrarlı ölçümler varyans analizi uygulanmalıdır. Bu konuda yabancı kaynakları taramak isterseniz repeated measures one way anova başlığı ile arama yapabilirsiniz.
MERHABA HOCAM HERSEY ON NUMARA TESEKUR EDERIM ANCAK BENIM KAFAMIN ALMADIGI TEK ŞEY HİPOTEZLERIN KURULMASI RICA ETSEM KISA BIR VIDEO DA OLSA ACIKLAMA YAPARMISINIZ TESEKUR EDERIMM
Neyi kıyaslıyor, araştırıyorsanız; Ho hipotezinin sonuna ....anlamı bir fark yoktur. H1 hipotezinin sonuna ....anlamlı bir fark vardır, yazın işte bu kadar.
keske net bir görüntü olsaydı