Terima kasih atas ilmu yang diberikan, Pak. Video2 kuliah yang bapak share disini sangat bermanfaat. Semoga menjadi amal jariyah, sehat selalu untuk Bapak dan keluarga.
Terimakasih atas ilmu yang diberikan pak, ijin bertanya apabila ada salah satu respon namun tidak muncul nilai p-value pada Lack Of Fit dan repson yang lain tidak muncul lack of fit dan respon satunya lack of fit nya non signifigant.. Mohon petunjuknya pak, apa yang harus dilakukan?
izin bertanya pak, jika di fit summary kita itu proses ordernya linear pak, apakah boleh kita ubah jadi quadratic pak? untuk modelnya masih significan dan lack of fit nya not significant terimakasih pak
Terimakasih banyak, Pak Atas sharing pengetahuannya, saya mohon izin bertanya, kalau menggunakan histrorical data, untuk melakukan optimasi, tetapi Lack Of Fit nya bernilai Significant, apa yang harus dilakukan, Pak ?
Coba digunakan parameter respon yang lain. Jika Model not significant dan/atau lack of fit significant artinya respon yg digunakan tidak bisa digunakan untuk parameter optimasi. Bisa dilakukan juga data-data yg sudah ada apakah ada data-data pencilan? gunakan tools untuk menghilangkan data pencilan.
@@NugrahaESuyatmaIPBUniversity Terimakasih, Pak Nugraha atas Quick responce dan advice nya, kalau dari Model nya : Significant, Pak, tapi Lack of Fit nya juga : Significant, apakah memungkinkan diabaikan, karena datanya adalah data aktual yang sudah terjadi, bukan data rencana percobaan. Mohon tanggapan nya yaaa, Pak.
Maaf pak saya izin bertanya untuk hasil solution di Optimalisasi dan point prediction itu berbeda (kasus ini berupa Gelling agent) karena apa ya pak? Sebelumnya terimakasih atas ilmu dan kesempatanny😊🙏
Terima kasih atas video bapak, sangat membantu. Saya ada beberapa pertanyaan terkait aplikasi ini pak. Berikut pertanyaannya: 1. Apakah metode D-optimal pada DX versi terdahulu sama dengan Optimal (Custom) Design pada DX v.11? 2. Pada salah satu video, bapak mengatakan bahwa menghindari uji hedonik 5-7 skala untuk respon. Namun bapak menyarankan untuk menggunakan uji ranking dengan 9 skala. Namun saya menggunakan uji hedonik dengan 9 skala. Apakah bapak menyarankan untuk tetap menggunakan uji hedonik 9 skala? Sekian pertanyaan dari saya. Semoga bapak berkenan menjawabnya. Terima kasih, Pak
Terimakasih banyak pak atas ilmu baru yang bapak sharing. Setelah melihat video ini, saya sebagai mahasiswa yang akan memulai menyusun skripsi sangat tertarik menggunakan aplikasi ini sebagai tugas akhir saya pak, jika bapak berkenan apakah boleh saya meminta link untuk mendownload aplikasi ini pak? Saya juga sudah mengirim email ke bapak, semoga bapak berkenan untuk menjawabnya🙏🏻
Permisi pak, maaf izin bertanya pak, mengenai lack out fit kan harus not siginifikan pak, solusinya di run ulang itu apakah percobaan nya di ulang kembali juga ya pak? Terimakasih pak 🙏🏻
Jika masih ada parameter/respon yg lain bisa saja tidak usah diulang, nanti tidak dilibatkan dalam proses optimasi. Jika hanya satu-satunya respon yng digunakan harus diulang tetapi tidak perlu semuanya. Bisa dicek ada tidaknya data pencilan dan unit percobaan (run) yang pencilan (umumnya dicirikan dgn STDEV yg sangat besar), bisa diulang running-nya
@@NugrahaESuyatmaIPBUniversity Assalamu'alaikum pak Saya Dr Dewin Purnama, dosen di Politeknik Negeri Jakarta. Apakah saya bisa minta link atau mentahannya ( dalam bentuk zip/rar) dari DX 13 ini Atas perhatian nya saya ucapkan terimakasih yg sebesar-besarnya Regards Dr. Dewin Purnama
Terima kasih atas ilmu yang diberikan, Pak. Video2 kuliah yang bapak share disini sangat bermanfaat. Semoga menjadi amal jariyah, sehat selalu untuk Bapak dan keluarga.
Terimakasih atas ilmu yang diberikan pak, ijin bertanya apabila ada salah satu respon namun tidak muncul nilai p-value pada Lack Of Fit dan repson yang lain tidak muncul lack of fit dan respon satunya lack of fit nya non signifigant.. Mohon petunjuknya pak, apa yang harus dilakukan?
izin bertanya pak, jika di fit summary kita itu proses ordernya linear pak, apakah boleh kita ubah jadi quadratic pak? untuk modelnya masih significan dan lack of fit nya not significant terimakasih pak
kapan kita harus enggunaakn mixture metode optimal(custom), kapan harus meggunakan simplex lattice ya pak?
Permisi pak izin bertanya, di bagian anova itu pada bagian model kenapa harus signifikan ya pak?boleh tolong di jelaskan?
Terima kasih
Terimakasih banyak, Pak Atas sharing pengetahuannya, saya mohon izin bertanya, kalau menggunakan histrorical data, untuk melakukan optimasi, tetapi Lack Of Fit nya bernilai Significant, apa yang harus dilakukan, Pak ?
Coba digunakan parameter respon yang lain. Jika Model not significant dan/atau lack of fit significant artinya respon yg digunakan tidak bisa digunakan untuk parameter optimasi. Bisa dilakukan juga data-data yg sudah ada apakah ada data-data pencilan? gunakan tools untuk menghilangkan data pencilan.
@@NugrahaESuyatmaIPBUniversity Terimakasih, Pak Nugraha atas Quick responce dan advice nya, kalau dari Model nya : Significant, Pak, tapi Lack of Fit nya juga : Significant, apakah memungkinkan diabaikan, karena datanya adalah data aktual yang sudah terjadi, bukan data rencana percobaan. Mohon tanggapan nya yaaa, Pak.
Maaf pak saya izin bertanya untuk hasil solution di Optimalisasi dan point prediction itu berbeda (kasus ini berupa Gelling agent) karena apa ya pak?
Sebelumnya terimakasih atas ilmu dan kesempatanny😊🙏
Terima kasih atas video bapak, sangat membantu. Saya ada beberapa pertanyaan terkait aplikasi ini pak. Berikut pertanyaannya:
1. Apakah metode D-optimal pada DX versi terdahulu sama dengan Optimal (Custom) Design pada DX v.11?
2. Pada salah satu video, bapak mengatakan bahwa menghindari uji hedonik 5-7 skala untuk respon. Namun bapak menyarankan untuk menggunakan uji ranking dengan 9 skala. Namun saya menggunakan uji hedonik dengan 9 skala. Apakah bapak menyarankan untuk tetap menggunakan uji hedonik 9 skala?
Sekian pertanyaan dari saya. Semoga bapak berkenan menjawabnya. Terima kasih, Pak
Terimakasih banyak pak atas ilmu baru yang bapak sharing. Setelah melihat video ini, saya sebagai mahasiswa yang akan memulai menyusun skripsi sangat tertarik menggunakan aplikasi ini sebagai tugas akhir saya pak, jika bapak berkenan apakah boleh saya meminta link untuk mendownload aplikasi ini pak? Saya juga sudah mengirim email ke bapak, semoga bapak berkenan untuk menjawabnya🙏🏻
Permisi pak, maaf izin bertanya pak, mengenai lack out fit kan harus not siginifikan pak, solusinya di run ulang itu apakah percobaan nya di ulang kembali juga ya pak? Terimakasih pak 🙏🏻
Jika masih ada parameter/respon yg lain bisa saja tidak usah diulang, nanti tidak dilibatkan dalam proses optimasi. Jika hanya satu-satunya respon yng digunakan harus diulang tetapi tidak perlu semuanya. Bisa dicek ada tidaknya data pencilan dan unit percobaan (run) yang pencilan (umumnya dicirikan dgn STDEV yg sangat besar), bisa diulang running-nya
permisi pak apakah ada link untuk download aplikasinya 🙏
kirim email permintaan ke nugrahaedhis@gmail.com.
@@NugrahaESuyatmaIPBUniversity Assalamu'alaikum pak
Saya Dr Dewin Purnama, dosen di Politeknik Negeri Jakarta.
Apakah saya bisa minta link atau mentahannya ( dalam bentuk zip/rar) dari DX 13 ini
Atas perhatian nya saya ucapkan terimakasih yg sebesar-besarnya
Regards
Dr. Dewin Purnama
Tutor cara downloadnya pak🙏🏻