SMARTPLS - EVALUASI DISCRIMINANT VALIDITY FORNELL LACKER GAGAL - LAKUKAN INI....
Вставка
- Опубліковано 15 жов 2024
- SMARTPLS - EVALUASI DISCRIMINANT VALIDITY FORNELL LACKER GAGAL ADA 2 HAL YANG DAPAT DILAKUKAN YAITU CEK DATA OUTLIER DAN LIHAT KORELASI ANTARA ITEM. VIDEO INI MEMBAHAS PEMERIKSAAN DATA OUTLIER.
TUTORIAL SPSS SMARTPLS AMOS LISREL UNTUK OLAH DATA SKRIPSI TESIS DISERTASI, JURNAL. MUDAH DAN RINGKAS.
#SPSS
#SMARTPLS 3
#LISREL
#AMOS
#STATA
MAKASIH BANYAK PAK NUNUUU ILMU YANG DIBERIKAN SANGAT BERHARGAAA... THANK YOU PAKK
Maaf pak izin tanya kalo semisal HTMT dan Cornell larcker valid tapi cross loading tidak vid itu bagaimana ya pak?
Makasiih banyak bang!
Izin bertanya Pak, saya sudah menghapus data outlier nya,, cmn kok pas di run ulang mslah nilai loading factor nya pd merah pak? Kenapa ya pak? 🙏
bang, ada satu variabe tidak discriminant
Berarti yang di buat data out layer itu sampelnya jadi berkurang ya pak. Soalnya ada data 2 rasa yang di buang
Pengen tanya inii juga, semoga ada jawaban
maaf pak izin bertanya, jika dibuang berarti jumlah sampelnya berkurang ya pak ?
Nitip pertanyaan yg sama
Pak misal yg nilai 0.811 pada kualitas layanan itu lebih kecil dari nilai 0.554 pada kualitas layanan-fasilitas fiisik. Caranya bagaimana pakk?
bantu jawab. berarti yang dicari data outlier dari variabel kualitas layanan & fasiltias fisik. sama aja caranya kayak yang dijelasin bapak di video ini cuma ganti variabel yang diamati
Kakkk kalau lebih dari 3 variabel caranya sama aja kah? @@mayanga.carenina7596
Izin bertanya mas, di data saya terdapat 1 variabel yg tidak valid, yaitu variabel x3, dimana variabel x3 nilainya 0.875 lebih kecil dari konstruk lainnya, kalau boleh tau cara melakukan uji ulang lewat excel nya bagaimana formatnya mas
Lihat di beberapa video ttg HTMT di channel ini. Selamat mempelajari ... Semoga sukses
Kalau mis uji fornel tidak lolos, tapi cross loadingnya lolos. Pakah bisa pakai cross loading aja?
Jawab nya bergantung dosennya he...
@@ebookstatistik1000halaman tapi sebenarnya boleh kan dipilih salah satunya yg mana memenuhi standar?
@@muriadiakbar8036 kalo sy prefer HTMT karena hair 2023 lebih rekomend HTMT
Assalammualaikum pak, mohon maaf.
Saya mau beratanya, bagaiaman caranya untuk nilai yang mencil atau menjauh itu dihilangkan.?
Mohon bantuannya pak, terimakasih🙏
Ada 2 video tutorial yah ttg solusi ketika fornell dan lacker uji validitas diskriminan GAGAL.
1. PERIKSA OUTLIER. outlier sangat berpengaruh terhadap model termasuk membuat uji validitas diskriminan ini. Cek dan apabila ada data yg jauh dari tren nya maka disebut outlier.
2. Periksa korelasi antara item. Lihat video 2.
Tks
Pak izin bertanya, kalau cross loading valid dengan nilai yang tinggi namun fornell kecil dan htmt merah apa masih bisa dikatakan valid ?
Up
maaf pak izin bertanya apabila, apabila akar ave nya lebih kecil semua dari pada korelasinya bagaimana ya pak ? apakah harus uji ulang dr awal ? 🥲mohon bantuannya ya pak 🙏 terimakasih
Diskrikinsn validity kurang baik
Berarti uji ulang lagi atau langsung dituliskan bahwa kurang baik ya pak?
Kak udh ketemu belum solusinya?
@@RahayuFajriani ibu donk yg berjuang
@@RahayuFajrianikak udah ketemu belum?
pak untuk discriminant validity apakah harus lolos semua kriteria? fornell, cross loading dan HTMT? atau boleh menggunakan salah satu kriteria saja untuk acuan?
Kalau saya dosenna sih gak harus semua yah. Cukup salah satu aja. Misal HTNT aja.
Tapi kan gak tahu doaen mba.. Apakah harus semuanya?
@@ebookstatistik1000halaman baik pak. kemudian untuk PLS ini apakah ada pengujian untuk homogenitas nya pak?
@@fatalisnihilis6664 uji tobustneess cek ada apakah sample heyerogen? Pls fimix
Ada cara lain selain mengeluarkan out layernya pak? Karena yg korelasi antara variabel X dan Y saja
Lihat video kami lainnya ttg referensi HTMT menangani
pak jadinya ini buat htmt kita makenya htmt matrix atau fornell larcker criterion?
Ada 3 metode validitas diskriminan.
Cross loading
Fornell lacker
HTmt
@@ebookstatistik1000halaman htmt ku banyak banget 0.9nya😶🌫
@@chandrawijayasuwanto203 semangat
@@ebookstatistik1000halaman berarti teegantung teori siapa yang kita pake gitu ya pak buat menentukan metode validitas diskriminan mana yang akan kita jadikan acuan?
maaf pak izin bertanya, kalau yang bapak contohkan terhadap 2 korelasi ya pak. jika kasus saya yang tidak sesuai diantara 3 korelasi, yaitu
0.750 - lebih kecil
0.771
0.746
yang dibandingkan 0,750 dengan 0,771 saja atau perlu membandingnkan 0,746 juga ya paak? terimakasih pak
Iya ini pengalaman sy mengolah data bhw outlier bisa menyebabkan gagal discriminant validity. Yg ibu tanyakan jawaban nya d video part 2 nya. Tks
maaf pak saya mau bertanya, apakah bisa discriminant validity hanya dilihat menggunakan cross loading saja dalam skripsi?
Kalau saya dosen penguji nya maka akan saya minta HTMT aja he....
Sabar yah mba sebagai student itu indah loh terutama mengerjakan skripsi tesis disertasi adavsuka duka nya lohh ...
Pa untuk menilai Fornell larcker yang Y nya gimana?
Liat ke nilai samping kirinya aja?
Coba jelaskan lebih jauh detil. IndyaAllah kami bantu.
Maksudnya, Cara menilai terpenuhi atau tidak terpenuhi discriminant validiti dari kualitas pelayanan yang ada di vidio itu gimana?
Kan akar ave variabel kualitas pelayanan nilainya 0.881, lalu untuk mengetahui terpenuhi atau tidak terpenuhi discriminant validity nya itu bagaimana?
@@rinaandriani6717 prinsip discriminant validity FORNEL LACKER adalah apabila AKAR AVE LEBIH BESAR dari korelasi antara variable. akar AVE itu nilainya letak nya di diagonal.
klau beli ebooknya gimna pak ?
Wa langsung 081218252356
Wa hp saya 0812 18252356
Maaf pak izin bertanya, jika dikasus saya yang tidak sesuai diantara 3 variabel korelasi yaitu:
0.758 - lebih kecil
0.825
0.812
Yang dibandingkan 0.758 dengan 0.825 dan 0.812? Berarti itu dibandingkan langsung semuanya atau perlu satu satu ya?pak terimakasih🙏
Iya Pak 1 1
Pak apa boleh bertanya via wa?
CARA HINGAKAN NYA GIAMANA?
Ada 3 video coba deh di cari d channel ini
@ebookstatistik1000halaman boleh minta link nya pak