Repetições é o número de vezes que o tratamento está representado no experimento. Em outras palavras, é só contar o número de vezes que o tratamento se repete. Se todos os tratamentos se repetir o mesmo número de vezes, têm-se o que denominamos de Experimento balanceado. Se houver um número diferente o experimento é desbalanceado.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Outra dúvida, estava observando a tabela F e notei que há uma lacuna a partir do valor 30 ( 30-40- 60-80...). Caso caia um valor do grau de liberar 35 ou 45, como deve interpretar, pego o menor ou maior valor ?
Olá. Não tem problema a nenhum. Vale ressaltar que quando se tem 2 tratamentos haverá apenas 1 grau de liberdade para este fator. Nesta situação, todos os testes de média e teste f dá o mesmo resultado.
Olá professor. Quando obtemos esse resultado, de que existe pelo menos uma diferença entre as médias. O próximo passo é fazer um teste de média? Para verificar qual média é superior?
Se houver perda de um tratamento inteiro (todas as parcelas) é só excluir todos os seus dados da tabela para este tratamento e fazer a análise normalmente.
Vc não calcula o F tabelado. Apenas o procura em uma tabela. Dai vc olha o número de graus de liberdade na linha e o número de graus de liberdade na coluna. O valor encontrado na tabela é este F tabelado.
a melhor aula explicativa desse assunto amaldicoado lksksksk, odeio mas com respeito. aprendi
Ótima aula! Simples, objetiva e bem explicada! 👏
Amei a aula, muito obrigada
muito boa a aula, simples e prática !!
Aula muito boa, parabéns
Perfeito, ótima didática!👋🏾👋🏾👋🏾
que DEUS te abençoe
Muito obrigado pela aula.
Que bom que gostou
muito boa aula parabens
ótimo, parabéns
Parabéns! Maravilhosa explicação
Ótima aula!
Obrigado.
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No QMtrat o resultado de 14.171/4 é 3.542,75 e não 3.572,75. Acho que foi somente um erro de digitação.
Obrigado pela observação.
Bom saber que está refazendo os cálculos. Bons estudos!
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Conferi aqui e é isto mesmo.. 3542.75
Muito Grato!!!!
Boa total
Alcides, como encontrar número de repetições num delineamento pronto ?
Repetições é o número de vezes que o tratamento está representado no experimento. Em outras palavras, é só contar o número de vezes que o tratamento se repete. Se todos os tratamentos se repetir o mesmo número de vezes, têm-se o que denominamos de Experimento balanceado. Se houver um número diferente o experimento é desbalanceado.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Outra dúvida, estava observando a tabela F e notei que há uma lacuna a partir do valor 30 ( 30-40- 60-80...). Caso caia um valor do grau de liberar 35 ou 45, como deve interpretar, pego o menor ou maior valor ?
@@lucaslopes1441 Nesses casos deve-se fazer uma interpolação.
Veja a aula: ua-cam.com/video/-ZElXI-xjOA/v-deo.html
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 obrigado.
Professor não haveria problema fazer essa análise estatística caso houvesse apenas dois tratamentos?
Olá.
Não tem problema a nenhum.
Vale ressaltar que quando se tem 2 tratamentos haverá apenas 1 grau de liberdade para este fator. Nesta situação, todos os testes de média e teste f dá o mesmo resultado.
como chego nesse valor de 63.672,25 nao to entendo
3572,75:30,45= 117,33
Olá, professor, como eu cálculo o coeficiente variação deste tratamento?
Bom dia.
CV=100*RaizQuadrada(QMR)/MediaGeral
Olá professor. Quando obtemos esse resultado, de que existe pelo menos uma diferença entre as médias.
O próximo passo é fazer um teste de média?
Para verificar qual média é superior?
Isso.
E quando ocorre perda de um tratamento, o que fazer?
Se houver perda de um tratamento inteiro (todas as parcelas) é só excluir todos os seus dados da tabela para este tratamento e fazer a análise normalmente.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Certo, obrigado.
Eu não entendi como se calcula o Ftabelado
Vc não calcula o F tabelado.
Apenas o procura em uma tabela. Dai vc olha o número de graus de liberdade na linha e o número de graus de liberdade na coluna. O valor encontrado na tabela é este F tabelado.
complexo; mas a aula foi muito boa! Obrigado!
Que bom que gostou Marcus,
Abraços.