Розмір відео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показувати елементи керування програвачем
Автоматичне відтворення
Автоповтор
我深深覺得頻道主很有才華,什麼題材都能說得如同古代說書人一樣精彩,即使頻道主不是物理本科系,但講起費曼時,都比物理學系的學生還好
好久沒說書 高效人士成功相關主題~ Book們大家好!👍不知不覺也發現講了好多主題,一萬小時~好懷念啊
SO HAPPY about this topic!! Thank you!
就像不同專業的知識合在一起會比起只有單一領域的知識,做出來的東西會有更好的效果。這本書不是叫你不要刻意練習,而是認知不要太過單一。
先廣後深,人比AI厲害的地方可以更體現
謝謝水丰刀的精彩的分享,再來找這本書看看!
Finally妳回來說書 希望能繼續下去
怎麼這樣說XD
謝謝水丰刀的分享期待下一集🥣
準備來!
什麼!好少觀看,不~內容很棒啊,沒看過書可以當吸收新知,有看過可以當複習,大家趕快來看😂
這麼棒的影片怎麼沒人看😢
真的請大家支持我繼續做說書~其實大家應該也聽不少說書人說過說書的變現能力是不夠的這也導致很多人想要分享!但是收益效果不大所以我現在一些時間都是花在公司的事情上面影片也需要大家的分享!
说实话,这是干货满满的一集呀~ 谢谢水丰刀~~
這集真的乾貨不囉唆~!
讚讚 期待下一集👍
準備中
@@yuubuke
+1🥰
謝謝分享~值得深思
謝謝你~
期待下一集~~也想買書來看
內容很精彩~但是術業有專攻,唱歌的部份下次可以找找看專業的~XD
發現思考、學習法的費米跟費曼都是學物理的。個人也是學物理,然而在物理的確需要涉及的範圍很廣(單單是四大力學其實已經很廣,然而往上讀需要更深和抽象的數學,甚至也要知曉電腦模擬、運算等),同時物理也很多難以解決的問題,需要學會進行「合理」的估算,這也是我覺得挺有用及重要的。不過個人認爲,加深仍然是需要的,能更讓腦袋去習慣思考較複雜的問題。
都不衝突 先廣後深學習物理是蠻好的一個學科
我覺得水丰刀手上的那本書好大一本,她本人很用功的在解讀它😆
密密麻麻的筆記
告訴我們每天都要接收不同領域的知識:),什麼都要會一點
求 跨能致勝 第二集
個人筆記:費米思考法捨棄深度,選擇有廣度多元跨界避免過度專業,而造成認知壕溝培養抽象的思考力
對對對就是這樣太過深入太過專業反而是思考障礙
唱歌好好聽!
水丰刀怎麼變得那麼漂亮了?
身為懶惰的軟體工程師,就從來不做重複的事情,重複的事情交給電腦做就好了,我一點也不擔心我會被電腦取代
聰明工作~ 重複性的事情交給機器
有沒有可能,AI發現你是懂思考的,直接列清單給你做😂... 還附上deadline 😅
只要有球的運動我都不太行,不知道為什麼球都會亂跑
最终我们都要输给AI,但是刻意练习的人呢,要死得晚一点。刻意练习的三个核心,和专精并没有必然联系。首先是天赋,就像达芬奇那样。其后是T型的横边,因为好奇,广泛涉猎。但最后,成为专家,刻意练习。T型的那一竖,才能有所成就,不然就是伤仲永里面的少年天才。派型,M型,就像达芬奇那样,是基于出生时就有统计差异的大脑,所以不能让普通大脑的人信以为真,那真害了人家了。刻意练习,实现职业技能,获得谋生必须,是普通人的道路。
刻意练习:有明确目标(认知负荷与记忆产出匹配一致),持续进行(内化,肌肉记忆,思维惯性,反射本能,神经结重新编码,最短放电路径),按照基准修正(修正的过程也是发现的过程)。
3:47 乍看以為是SBF....
能旁徵博引的水丰刀也不會被ai取代
刀+AI =
3x歲了,才得知以前做的事情是對的!
音响太差了,听到好辛苦😢
我最近還是在想 我怎麼什麼都會 什麼都不會
因為AI嗎?
10,000 hours, 要看你用的是甚麼, cpu, gpu, ios, apps,. 我都算數, 但用算盤, 10,000 x 10,000 都< super computer. 甚麼 ? 你的電腦有 buds. 人人都有天份. 發掘天份不易, 但intuition 是可以自我反問, 補完(缺)來優化.
為什麼我覺得你文字的順序上我有點看不懂XD
不是搬一堆縮寫名詞就能顯得很聰明欸
拜託你好好proofread啦😂為什麼我的電腦長蟲,你的電腦長花
bug vs. bud 😉 be careful. 🤓
@@yuubuke 怒髮沖冠,憑闌處,潚潚雨歇。 抬望眼,仰天長嘯,壯懷激烈。 你又懂不懂, 因為10,000 小時先行, 多讀古文, 你現在讀的, 是之前的所謂"新"派文.
以後讀很多書只動腦的人會被ai取代,反而沒唸書的人可以繼續生存這就是未來的趨勢
是不是重點誤XD 不要死讀書 要活用
一萬小時被推翻根本是胡說八道標題黨,跨能難道就不需要一萬小時做基礎?明明是兩回事,跨能有跨能的道理,一萬小時也有它的道理,說A對B就錯這是智障邏輯,A和B就是兩回事,解決影視演算法的數學老師難道沒有一萬小時的基礎??數學老師應用的難道又是跨領域??不都是數學問題嗎??連舉例都沒有說服力,跟推翻有個屁關係
头发是时候变长的呢
越來越長哈哈
@@yuubuke 好看,支持
正妹水大
感謝欸~頭髮變長惹
我深深覺得頻道主很有才華,什麼題材都能說得如同古代說書人一樣精彩,即使頻道主不是物理本科系,但講起費曼時,都比物理學系的學生還好
好久沒說書 高效人士成功相關主題~ Book們大家好!👍
不知不覺也發現講了好多主題,一萬小時~好懷念啊
SO HAPPY about this topic!! Thank you!
就像不同專業的知識合在一起會比起只有單一領域的知識,做出來的東西會有更好的效果。
這本書不是叫你不要刻意練習,而是認知不要太過單一。
先廣後深,人比AI厲害的地方可以更體現
謝謝水丰刀的精彩的分享,再來找這本書看看!
Finally妳回來說書
希望能繼續下去
怎麼這樣說XD
謝謝水丰刀的分享
期待下一集🥣
準備來!
什麼!好少觀看,不~內容很棒啊,沒看過書可以當吸收新知,有看過可以當複習,大家趕快來看😂
這麼棒的影片怎麼沒人看😢
真的請大家支持我繼續做說書~其實大家應該也聽不少說書人說過
說書的變現能力是不夠的這也導致很多人想要分享!但是收益效果不大
所以我現在一些時間都是花在公司的事情上面
影片也需要大家的分享!
说实话,这是干货满满的一集呀~ 谢谢水丰刀~~
這集真的乾貨不囉唆~!
SO HAPPY about this topic!! Thank you!
讚讚 期待下一集👍
準備中
@@yuubuke
+1🥰
謝謝分享~值得深思
謝謝你~
期待下一集~~也想買書來看
內容很精彩~但是術業有專攻,唱歌的部份下次可以找找看專業的~XD
發現思考、學習法的費米跟費曼都是學物理的。個人也是學物理,然而在物理的確需要涉及的範圍很廣(單單是四大力學其實已經很廣,然而往上讀需要更深和抽象的數學,甚至也要知曉電腦模擬、運算等),同時物理也很多難以解決的問題,需要學會進行「合理」的估算,這也是我覺得挺有用及重要的。
不過個人認爲,加深仍然是需要的,能更讓腦袋去習慣思考較複雜的問題。
都不衝突 先廣後深
學習物理是蠻好的一個學科
我覺得水丰刀手上的那本書好大一本,她本人很用功的在解讀它😆
密密麻麻的筆記
告訴我們每天都要接收不同領域的知識:),什麼都要會一點
求 跨能致勝 第二集
個人筆記:
費米思考法
捨棄深度,選擇有廣度多元跨界
避免過度專業,而造成認知壕溝
培養抽象的思考力
對對對
就是這樣
太過深入
太過專業
反而是思考障礙
唱歌好好聽!
水丰刀怎麼變得那麼漂亮了?
身為懶惰的軟體工程師,就從來不做重複的事情,重複的事情交給電腦做就好了,我一點也不擔心我會被電腦取代
聰明工作~ 重複性的事情交給機器
有沒有可能,AI發現你是懂思考的,直接列清單給你做😂... 還附上deadline 😅
只要有球的運動我都不太行,不知道為什麼球都會亂跑
最终我们都要输给AI,但是刻意练习的人呢,要死得晚一点。刻意练习的三个核心,和专精并没有必然联系。首先是天赋,就像达芬奇那样。其后是T型的横边,因为好奇,广泛涉猎。但最后,成为专家,刻意练习。T型的那一竖,才能有所成就,不然就是伤仲永里面的少年天才。派型,M型,就像达芬奇那样,是基于出生时就有统计差异的大脑,所以不能让普通大脑的人信以为真,那真害了人家了。刻意练习,实现职业技能,获得谋生必须,是普通人的道路。
刻意练习:有明确目标(认知负荷与记忆产出匹配一致),持续进行(内化,肌肉记忆,思维惯性,反射本能,神经结重新编码,最短放电路径),按照基准修正(修正的过程也是发现的过程)。
3:47 乍看以為是SBF....
能旁徵博引的水丰刀也不會被ai取代
刀+AI =
3x歲了,才得知以前做的事情是對的!
音响太差了,听到好辛苦😢
我最近還是在想 我怎麼什麼都會 什麼都不會
因為AI嗎?
10,000 hours, 要看你用的是甚麼, cpu, gpu, ios, apps,. 我都算數, 但用算盤, 10,000 x 10,000 都< super computer. 甚麼 ? 你的電腦有 buds. 人人都有天份. 發掘天份不易, 但intuition 是可以自我反問, 補完(缺)來優化.
為什麼我覺得你文字的順序上我有點看不懂XD
不是搬一堆縮寫名詞就能顯得很聰明欸
拜託你好好proofread啦😂
為什麼我的電腦長蟲,你的電腦長花
bug vs. bud 😉 be careful. 🤓
@@yuubuke 怒髮沖冠,憑闌處,潚潚雨歇。 抬望眼,仰天長嘯,壯懷激烈。 你又懂不懂, 因為10,000 小時先行, 多讀古文, 你現在讀的, 是之前的所謂"新"派文.
以後讀很多書只動腦的人會被ai取代,反而沒唸書的人可以繼續生存這就是未來的趨勢
是不是重點誤XD 不要死讀書 要活用
一萬小時被推翻根本是胡說八道標題黨,跨能難道就不需要一萬小時做基礎?明明是兩回事,跨能有跨能的道理,一萬小時也有它的道理,說A對B就錯這是智障邏輯,A和B就是兩回事,解決影視演算法的數學老師難道沒有一萬小時的基礎??數學老師應用的難道又是跨領域??不都是數學問題嗎??連舉例都沒有說服力,跟推翻有個屁關係
头发是时候变长的呢
越來越長哈哈
@@yuubuke 好看,支持
正妹水大
感謝欸~頭髮變長惹