Test chi kwadrat w R Studio - finał OB pracownia statystyczno-bioinformatyczna odc. 2
Вставка
- Опубліковано 9 кві 2023
- Razem przygotujmy się do finału Olimpiady Biologicznej!
Najbardziej przerażające zdają się pracownie praktyczne, ale z dobrym przygotowaniem nie ma rzeczy niemożliwych :)
Zainstaluj R: cran.r-project.org/
Pobierz R studio: posit.co/download/rstudio-des...
O mnie:
Nazywam się Ola i swoją przygodę z biologią zaczełam już daaawno temu. Skończyłam XIV LO im. Staszica w Warszawie, zostając dwukrotną laureatką OB. Reprezentowałam też Polskę na Olimpiadzie Międzynarodowej w Hanoi (IBO 2016), zodbywając brązowy medal. W liceum to wszyscy mówili mi, że nie mam szans na sukces w olimpiadzie (z mojej szkoły nie było nigdy laureata, a finalisty od wieeeeelu lat), ale jednak już za pierwszym razem udało mi się dojść do finału, zdobyć 3. miejsce, i jeszcze pojechać na IBO! Kocham biologię i uwielbiam uczyć, dlatego chętnie dzielę się moją pasją online :)
Po liceum wyjechałam na studia do UK. Zdobyłam tytuł "Master of Biochemistry" po 4-letnich jednolitych studiach magisterskich na Uniwersytecie Oksfordzkim. Obecnie robię doktorat na Uniwersytecie w Cambridge, gdzie prowadzę też zajęcia dla studentów. W wolnym czasie maluje i uprawiam sporty. Uzależniona od kawy i owsa, które stanowią 90% mojej diety.
Znajdźcie mnie na istagramie i tiktoku @ola.the.explorer
hej! super pomocny filmik:) masz może jakieś rady dotyczące rozpoznawania? Zarówno rozpoznawania roślin (tych rodzin wymienionych w regulaminie), jak i gromad bezkręgowców i kręgowców
z góry dzięki!
Do rozpoznawania trzeba sobie trochę pooglądać tych zdjęć niestety. Kiedyś postaram się przygotować jakiś materiał, ale to może do przyszłorocznego finału już. Trzymam kciuki za sukces w tym roku!!!
Dlaczego w ostatnim zadania wnioskujemy, że różnica jest istotna statystycznie? Na podstawie tabeli wartości krytycznych? Super film, nie mogę się doczekać odcinka o t student! ❤
W teście chi kwadrat sprawdzamy czy nasza dystrubucja jest rożna od naszego modelu. Tutaj modelem jest epistaza dominująca. I mamy nasze liczby F2. Jeśli wyszło by nam, ze wynik nie jest istotny statystycznie względem naszego alpha (czyli p > 0.01), np p = 0.4, nasz model jest zgodny z naszymi wynikami. Wynik tego testu był istotny statystycznie (p