- 2
- 13 117
Мария
Приєднався 7 сер 2022
Найти работу аналитиком без опыта ЗА 1 МЕСЯЦ после Я.Практикума | Резюме бесполезно?
Как я нашла работу аналитиком после курсов в Санкт-Петербурге.
Рассказываю о том, что оказалось полезным, какой менталитет помог мне легко относиться к отказам, и что работодатели ищут в кандидатах.
• GitHub github.com/DinkyPinky
• Нельзяграм vendymarvel
Рассказываю о том, что оказалось полезным, какой менталитет помог мне легко относиться к отказам, и что работодатели ищут в кандидатах.
• GitHub github.com/DinkyPinky
• Нельзяграм vendymarvel
Переглядів: 1 687
Відео
Data Science от Яндекс Практикум. Стоит платить?
Переглядів 11 тис.11 місяців тому
Курсы по статистике: Основы статистики Bioinformatics Institute на Stepik
Я увидел интерактивный дашборд и это плохо) Очень и очень плохо даже для начинающего)
Спасибо очень рад за тебя, очень интересно про гит ❤
70к за такой объем знаний и навыков - ХА😅 Это несерьезно)
Очень круто! рада, что вы нашли работу! Удачи на ней.
Спасибо за видео. Я хочу поступить на специальность редактора в Яндекс Практикум. Пока не очень понимаю насколько у них качественное в этой области образование. Но буду пробовать. Надеюсь, что вы получили работу и у вас всё хорошо.
Спасибо за видео! Какое у тебя высшее?
Не стоит он того можно в IBM за меньшие деньги учится
Здравствуйте, а не подскажете ещё раз фамилию автора курса по Статистике на Stepik Спасибо большое
+ к голосам за туториал на гит, сделайте пожалуйста видео
Девушка, можно Ваши контактные данные?
Спасибо за очень интересный рассказ! Ждём продолжения!
Мария, спасибо огромное! Помогли принять решение по курсу Data Science от практикума
Спасибо за видео! 👍 Много полезной информации узнала. Будет здорово, если запишите видео про красивую настройку в Git)
очень приятно вас слушать, надеюсь будут следующие видосики 🍁 (у меня правда другая профессия :// )
очень полезное видео 😍 очень хочется туториал про гит👉🏻👈🏻
Удачи во всем, Мария! Очень доходчиво и секси преподносите все!)
Думал, тут в видео будет опять про то, что везде врут и за месяц не устроишься, но тут прям история успеха. Но, вот, что бросается в глаза, а точнее в уши, девушка говорит, работа аналитиком, работаю аналитиком, в итоге должность специалист по data science, это как?) дальше, идем в гитхаб, а там вообще бизнес-аналитик, что за каша? ну, понимать направления аналитики и анализа не мешало бы. А в целом вас приятно слушать, наверно это и повлияло на срок трудоустройства и высокую оценку soft skills
Училась на курсе специалист по дата сайенс, а работаю аналитиком, и на гитхабе тоже самое, так что все логично :)
Спасибо большое за информацию!
отлично рассказываешь! очень интересно слушать, ждем еще видео :)
Хочется туториал на гит ❤
Здорово было бы научиться настраивать Git))
С оглядкой на прошлое, насколько сильно помогли курсы практикума придти к тому, что есть сейчас? И по вашему мнению, стоят ли пройденные курсы тех денег, которые за них просят?
Сильно помогли из-за двух вещей: самоорганизация и обратная связь. Сама бы я никогда за такой срок не научилась) По обратной связи нужно, чтобы повезло с ревьюерами. Большинство норм, маленькая часть прям отлично и примерно такая же часть - прям плохо. Но ревьюера можно попросить и поменять. Стоит ли того, спорно. Если вам действительно нужна эта профессия и вы пойдете работать, то да, стоит
Умничка!!! Запили ещё видосиков )))
Ждём видео о результатах трудоустройства)
Спасибо! Продолжай очень интересно.
Огромное спасибо за Ваш отзыв и за Ваш труд ). Пожалуйста не бросайте нас с интересными новостями в дальнейших Ваших успехов , нам ( единомышленникам ) это очень интересно
Один из продуктов , на которых Яндекс зарабатывает. Тот же агрессивный и навязчивый маркетинг только вид сбоку. Из 100 человек 0.5 трудоустроятся. Деньги остальных будут потеряны.
Хз, учился там, активная группа обучающихся спокойно устроилась на работу, некоторые даже во время учебы)
Ужас. Недостатков больше, чем достоинств. Он реально не стоит этих денег
Вдруг кто то по пути интересуется курсом Python-разработчик - все тж самое с поддержкой, могут отвечать на ваш вопрос день + . Так что самая лучша помощь на курсе, будет помощь сокурсников. Первые шесть спринтов будут болью и унижением для людей с нуля. В целом весь курс боль. У нас из 700 человек, к середине курса осталась половина, к концу было 300 и из них думаю, только половина вовремя сдала диплом, все остальные диплом с горем попалам прямо счас досдают, берут отсрочки, паникуют и негодуют. Тем, кто впереди планеты всей на курсе, забивают мольбами лс, завут в дискорды помогать, а ближе к диплому, даже пытаются покупать помощь и дипломы, настолько все плохо. Но даже если вы окажетесь лидерами в своей когорте, те кто помогает, и закрывает спринты за 3 дня вместо двух недель +- как это было у меня, все равно это не сильно поможет вам устроиться на работу с ходу, рынок джунов большой, мидлов там черная дыра, их нехватает катострофическая, а сеньеров будто не существует, но тем не менее, пробиться через джун позицию, тем еще упертым человеком нужно быть. И даже если вы капитан америка в программировании, в толпе, вас могут и не заметить вовсе, а то и растоптать) А в целом, программа норм, но это уже с оглядкой в прошлое, по началу все казалось сплошной магией, особенно в блоках с Django. Думаю, курс стоит своих денег, только если вы будете уделять ему по 6 часов в день, учиться, как ходить на работу, а в перерывах от учебы, еще учится, просматривая ролики по тематике. Тогда, результат будет мега позитивный, и вас можно будет смело назвать junior + Всем добра и терпения! Ведь, возможно кажущуюся легкость курса "меня всему научат профи" лишь иллюзия некой легкости этих знаний! Будет сложно! =)
А, и забыл упомянуть, диплом, ничего не стоит для работадателя, это лишь бумажка на память. Ценность курса нулевая если оценивать как подмогу для будущей работы, и более того, лучше скрывать что вы заканчивали курс. К концу курса, вы в своем репозитории, с вероятностью 99% будете выкорчевывать форки от яндекса. Git remote вам в помощь)
учусь на прикладной информатике, 4 курс, и сейчас основательно взялся за поиск работы на вакансию data scientist или data engineer. жду от тебя последующих видео с комментариями о прохождениях собесов:) на них бывает очень забавно
Сам закончил DS Bootcamp имея за плечами бакалавра по физике. Поэтому для сравнения решил поделиться своим мнением. С момента выпуска уже прошло почти полгода, поэтому что-то мог забыть. Явные плюсы: - Классная подача материала и тренажер. Не люблю видосы, читать комфортнее. Плюс каждый кусочек теории закрепляется небольшим заданием, что, по моему мнению, является очень правильным подходом к обучению. - В ЦЕЛОМ материал довольно неплохой, определенные знания дает, но об этом будет подробнее дальше. - На буткемпе в потоке всего 20-25 человек (против 200-300 на обычных потоках), так что команда поддержки отвечает быстро и по делу. На созвонах вовсе по 3-4 человек было и мы классно проводили время, успевая задать много вопросов. Также попадаются очень, ОЧЕНЬ заинтересованные ревьюеры, дающие много полезных советов, материала и т.д. Явные минусы: - Как уже упомянула Мария, модули по статистике и линалу не очень. Не скажу, что там что-то заумное, просто написано откровенно не очень и это особенно заметно в модуле по статистике. Автор модуля явно не справился с задачей последовательно дать материал, посему часто посещали мысли "да твою ж.... че ты ваще хочешь от меня, че ты имел в виду?". Ну а линал просто обрезан донельзя, очень короткий и странный модуль; - Местами тренажер не кушает правильное решение просто потому что альтернативное решение еще не добавили в список возможных; - Проекты по классическому МЛ однообразны и несут в себе довольно мало теоретической базы касательно внутрянки алгоритмов; - Многие предлагаемые данные либо синтетические, либо заранее подготовленные, что в реальности попадается весьма не часто; - Модули по нейронкам полная ерунда, материал на уровне "смари, нейронки существуют". Местами там приходится играть в угадайку. Причем речь даже не о сути задания, банально непонятно как именно должно быть реализовано решение, потому что материала по фреймворку для нейронок дают недостаточно. По поводу модуля с SQL. Да, там действительно прослеживаются проблемы с конкретикой задания. Особенно в финальной задаче. Однако в целом модуль понравился, один из лучших по объему заданий, знаний и вовлеченности. Главная претензия к курсу - за потраченные деньги человек НЕ получает достаточно знаний, чтобы начать работать. Нужно самостоятельно доучивать весь материал по NeuralNetwork-фреймворкам, разбирать как устроены алгоритмы классического ML, что такое MLops и зачем он нужен, не рассказывается про работу с виртуальными окружениями. Также за время курса не производится перевод ученика с джупайтер-тетрадки на полноценную IDE. И много чего еще, что сходу наверно и не вспомнить. В любом случае, позиция Яндекса по поводу Практикума примерно следующая: "Мы создавали его для того, чтобы готовить кандидатов в другие компании. Для подготовки собственных кадров у нас есть ШАД." Учебник ШАДа: academy.yandex.ru/handbook/ml. Глубина материала явно различается)) Поэтому мой вывод следующий: материал курса устарел, его актуальность осталась где-то в 2021 году, когда деньги в компаниях лились рекой и в мире был рынок соискателя. В данный момент мы видим рынок работодателя и минимальный уровень знаний улетел достаточно далеко вперед, так что при конкурсе 500 выпускников курсов на 1 джуновую позицию fit-predict'а уже недостаточно :) Однако курс дает весьма надежную базу для последующего развития. Также хочется отметить, что карьерный трек помимо пользы несет в себе опасности. Переварив огромное количество материала по составлению резюме, могу сказать, что получаемое на выходе из карьерного трека резюме эт какой-то кошмар)) Главная претензия - почему людей учат заполнять резюме по форме HH.ru? Это не так работает, интернам-джунам после курсов надо выделяться, а не спамить своими типовыми резюме (которые, к слову, будут одинаковы среды всех ваших коллег-выпускников :) ). И уж тем более не стоит козырять учебными проектами Практикума в том месте, где должен быть опыт реальный работы. В общем, если хочется познать мир резюме - Кира Кузьменко www.youtube.com/@NewHR (у нее реально полезный материал) и другие специалисты по хантингу в помощь. Суммирая все выше сказанное, если бы передо мной стояла задача погрузиться в мир дата саенса в 2023 году, я бы не стал брать курсы Яндекса, разве что по программе цифровых профессий, т.е. бесплатно. За свои деньги я бы скорее выбрал школу Карпова. Но это был бы выбор между хорошо и, предположительно, еще лучше. Очень многие школы значительно уступают Яндекс.Практикуму как в качестве обучения, так и уровне поддержки учеников. А вообще, лучше поступать в соответствующую магистратуру, коль на руках есть технический или экономический диплом бакалавра.
Спасибо за полезный комментарий, открыл для себя ещё больше вариантов обучения с минимальными затратами. Успехов!)
Привет, коллега) выбирал между бэком, де и дс, прошел все бесплатные части, выбрал дс) прошел этот курс, все в точности, как ты написала. Если идти с нуля, будет тяжело. Если есть предрасположенность или математическая база - пролетите на одном дыхании. Времени на обучение было потрачено как минимум в 2 раза дольше, 7 месяцев бессонных ночей, пришлось изучать много доп материалов. Код-ревью с поблажками, но грамотное. В целом, курс для ознакомления, пройдя его работу не найти 100%, для этого нужен бэкграунд или коммерческий опыт от года. Курс дс+ отличается продвинутым sql, git и еще чем-то незначительным. После этого курса дополнительно нужно будет изучить питон + ооп, машинное обучение: классика и бустинги, гит, аб тесты, линукс, общие принципы гибких методологий. Звучит страшно, но это все проходится быстро и несложно. Только после этого искать работу, т.к. требования и конкуренция высокие, а вакансий мало. Про трудоустройство отдельная боль, если нет опыта в этом направлении - будет тяжко. Придется перелопатить много материалов в базе знаний трудоустройства. Если есть возможность, советую пройти еще курс карпова Старт МЛ. Там теория преподнесена идеально, практика похуже. Автору желаю не бросить поиск работы, т.к. этот этап самый тяжелый. ЗЫ: по незнанию платил за курс полную стоимость в рассрочку, на полпути узнал, что мог по госпрограмме оплатить только половину, был ужасно расстроен, но пути назад не было.
Нашли работу в итоге? Интересно узнать, получилось ли, и хватило ли знаний
Спасибо за видео. Хотелось бы посмотреть от тебя обзоры на проекты. Так же было-бы интересно узнать, как сейчас обстоят дела с трудоустройством и получилось ли у тебя.
спасибо большое за видео, очень было полезно послушать. Хочу купить курс, но всё ещё есть сомнения
Получилось ли найти работу? Согласен с тем, что спринты по "Статистике" и "Линейной алгебре", мягко говоря, халтурны. Честно говоря, когда проходил спринт по Статистике, сильно деморализовало то, что многое не могу понять. Со скрипом прошёл его, и вот сейчас то же самое началось на Линейной алгебре -_-
Вы очень большая умничка!
Мария, спасибо за видео и за подробное объяснение! Вы нашли работу?
Мария все абсолютно верно подметила
Спасибо за видео!! Очень интересно было послушать, ждем части с обзором на проекты 🤩
О да. SQL супер душный модуль, я тоже бесился. А вот статистику благодаря курсам Карпова на стёртее легко прошёл Маш, подскажи плз насчёт ЦП Там ведь сейчас не нужно отзывы о пройденном курсе оставлять?
О да, модуль Базовый SQL это боль.
Сначала все выучите везде по кусочкам, а потом приходите на практикум)) логично
Спасибо за обзор, помогла!
Какие курсы стоит пройти перед началом обучения?
Школу
Выбираю после школы бэкенд или дата саинтс. Какую профессию выбрать? Поступил на пми
С математикой у тебя как?
DS это не программист, а математик и статистик в первую очередь. Если с математикой все в порядке то можно идти в DS. Но я бы все таки советовал идти в программисты- рынок труда больше.
ну если на пми поступил думаю неплохо)@@alishere5558
напиши пожалуйста по трудостройству если будут новости
Я как раз сейчас прохожу этот курс, сегодня открылся второй спринт. Параллельно еще занимаюсь у них же на курсе по SQL, так как там два модуля (базовый и продвинутый), а тут только базовый, и то через 5 месяцев. В целом нравится, но по SQL тоже были моменты, когда я вставал в тупик, но потом сам как-то разруливал вопросы. Базовый SQL я закончил где-то за неделю, сейчас приступил к продвинутому, при этом только один раз обращался за помощью к преподавателю, он дал дельный совет и у меня получилось. К тому же у них иногда бывают вебинары, рекомендую, они очень полезны. Спасибо за видео, ты симпатичная и умная девушка, желаю тебе удачи в поиске работы!)
А что за "цифровые профессии"? как бесплатно благодаря этому учится?
Это была такая программа от государства в 2021, 2022 годах. Государство оплачивало частично или полностью стоимость обучения на курсах. Сейчас прикрыли, типа денег нет, что бы обучить себе же специалистов.
@@abvabv1504 сейчас от центра занятости можно пройти курсы по переобучению. В том году бесплатно прошла на аналитика данных на базе Томского университета, но времени мало даётся, 3 месяца. Но в целом корочку бесплатно получить можно
А я, будучи юристом, решил купить курс аналитик данных на Нетология. Я знал что могу много бесплатных курсов пройти, но почему-то подумал, что все-таки надо еще и диплом получить по данной профессии. МОжно сказать поэтому без угрызения совести приобрел курс. НО вот уже прошел практически 1 модуль, но могу сказать, что ничего не запомнил и очень поверхностные знания. Даже курс по Excel в яндекс.практикум, намного шире и сложнее, и мне почему-то кажется, что я его запомню. КОроче говоря, теперь еще и услышал, что для HRов это триггер, если видят диплом об окончании курсов и относятся негативно к таким кандидатам
По моему опыту многие конкуренты яндекса действительно на уровень хуже. Среди hr прям триггера нет, но на одних курсах без схожего высшего мало шансов выехать. Техническое, математическое и экономическое образование подходят. Если у вас курсы не дотягивают, делайте самостоятельные проекты и заливайте в портфолио, это очень большой плюс. Идеи проектов можно загуглить или написать в chatgpt, например: Come up with beginner analytics project idea. Write down steps of the project with detailed description. Или применить что-то в своей работе, это очень выделяет на фоне других кандидатов
На мой взгляд при выборе курсов по аналитике вопрос где учится особо не стоит. У Яндекса уже много лет есть ШАД. Школа анализа данных. Там действительно серьезно учат, 2 года и кажется бесплатно. Но что бы там учится нужна серьезная математическая подготовка, если интересно, посмотрите примеры задач на экзамене на поступление. Все курсы по сравнению с ней ни о чем. Так что если учиться на курсах, то лучше у того, кто на самом деле в материале. Вроде сейчас аналоги ШАД запустили авито и сбер, но у яндекса она уже много лет.