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Costa Rica
Приєднався 20 вер 2017
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Te ahorro 8 años de carrera universitaria, si todo sale bien.
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📊 Demostración: Independencia De Una Moneda📈 || #46 Modelos Discretos
#monedas #probabilidad #estadísticas
🔍Resumen: Demostrar los pasos lógicos para calcular la independencia en el tiro de monedas con resultados mutuamente excluyentes mientras se dan ejemplos del como la probabilidad cambia según el diseño del experimento y la definicion de los eventos.
🔍Objetivo: Demostrar la independencia en el tiro de monedas.
🔍Resumen: Demostrar los pasos lógicos para calcular la independencia en el tiro de monedas con resultados mutuamente excluyentes mientras se dan ejemplos del como la probabilidad cambia según el diseño del experimento y la definicion de los eventos.
🔍Objetivo: Demostrar la independencia en el tiro de monedas.
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Відео
📊 Multiples Variables Aleatorias: LANZAR 3 DADOS📈 || #45 Modelos Discretos
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#dados #probabilidad #estadísticas 🔍Resumen: Demostrar los pasos lógicos para calcular probabilidades con multiples variables aleatorias en el lanzamiento de multiples dados. 🔍Objetivo: Dar los principios de las multiples variables aleatorias.
📊 Variables relacionadas: Cambio de variable y Generatriz 📈 || #44 Modelos Discretos
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#generatriz #cambios #estadísticas 🔍Resumen: Presentar los métodos para crear modelos de funciones, desde una perspectiva de variables aleatorias relacionadas. 🔍Objetivo: Plantear el razonamiento de como surgen estos modelos probabilisticos "complejos" para multiples variables.
📊 Demostración: Generatriz de Momentos Binomial negativa 1 y 2 📈 || #43 Modelos Discretos
Переглядів 1557 місяців тому
#generatriz #demostración #estadísticas 🔍Resumen: Demostración de la funcion generadora de momentos poblacionales para las funciones binomiales negativas. 🔍Objetivo: Plantear el razonamiento de como surgen estos modelos probabilisticos tan utilizados.
📊 Demostración: Generatriz de Momentos Geométrica 1-2 y Poisson 📈 || #42 Modelos Discretos
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#generatriz #demostración #estadísticas 🔍Resumen: Demostración de la funcion generadora de momentos poblacionales para las funciones geométricas y de poisson. 🔍Objetivo: Plantear el razonamiento de como surgen estos modelos probabilisticos tan utilizados.
📊 Demostración: Generatriz de Momentos Unirforme - Bernoulli - Binomial 📈 || #41 Modelos Discretos
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#generatriz #demostración #estadísticas 🔍Resumen: Demostración de la funcion generadora de momentos poblacionales para las funciones uniforme, bernoulli y binomial. 🔍Objetivo: Plantear el razonamiento de como surgen estos modelos probabilisticos tan utilizados.
📖Cadaver Exquisito: Reflexione Filosófica de 💧Modernidad Liquida💧
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#gore #Canibal #novela 🔍Resumen: En un mundo donde las opciones de consumo son incontables, la forma en que elegimos consumir se convierte en una herramienta que permite definirnos como personas. Los individuos se esfuerzan por diferenciarse de los demás y afirmar quiénes son a través de sus elecciones de consumo.
📊 Demostración: Función Generatriz de Momentos 📈 || #40 Modelos Discretos
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#generatriz #funciones #estadísticas 🔍Resumen: Una función generatriz de momentos consiste en una herramienta matemática que simplifica el análisis de distribuciones de probabilidad al permitir el cálculo eficiente de momentos estadísticos clave, como la media y la varianza, sin necesidad de conocer la distribución completa. 🔍"Conocer la distribución completa" en el contexto de estadísticas y p...
📊Momentos Estadísticos- Poblacionales-Centrales✨|| #39 Modelos Discretos
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#momentos #estadistica 🔍Resumen: Los momentos son herramientas que simplifican datos. Los momentos poblacionales capturan la esencia total de la distribución, mientras que los momentos centrales se centran en la relación con el valor medio🧮
Nier Automata: Solución Final Y "Emil Desaparecido"
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#nierautomata #shorts 1- Video destinado a las personas que completaron de manera prematura la misión de EMIL y que ahora no pueden obtener el platino. 2- Video for people who prematurely completed the EMIL mission and now can't get platinum 3- Link: naqct.surge.sh/
Demostración: Distribución De Poisson || #38 Modelos Discretos
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#matemática #distribution #poisson_distribution En caso de errores se mencionan en un comentario fijado. Resumen: La distribución de poisson es un modelo probabilistico utilizado en varias áreas para calcular la probabilidad de obtener un valor raro en un intervalo continuo. Redes: www.twitch.tv/archerter
Demostración: Distribución Binomial Negativa 2 || #37 Modelos Discretos
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#matemática #distribution #negativeBinomial_distribution En caso de errores se mencionan en un comentario fijado. Resumen: La distribución binomial negativa tipo 2 es un modelo probabilistico utilizado en varias áreas para calcular la probabilidad de obtener un número determinado de éxitos en una serie de ensayos independientes. Es una distribución de probabilidad discreta que se utiliza cuando...
Demostración: Distribución Binomial Negativa Tipo 1 || #36 Modelos Discretos
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#matemática #distribution #negativeBinomial_distribution En caso de errores se mencionan en un comentario fijado. Resumen: La distribución binomial negativa tipo 1 es un modelo probabilistico utilizado en varias áreas para calcular la probabilidad de obtener un número determinado de fracasos antes de alcanzar un número predefinido de éxitos en una serie de ensayos independientes. Es una distrib...
Demostración: Distribución Geométrica Tipo 2 || #35 Modelos Discretos
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#matemática #type2 #geometric_distribution En caso de errores se mencionan en un comentario fijado. Resumen: Esta distribución modela el número de ensayos independientes. mutuamente excluyentes y binarios, necesarios para que ocurra un evento específico. A diferencia de la Geométrica tipo 1 que se enfoca en la cantidad de fallos previos al primer exito Redes: www.twitch.tv/archerter
Demostración: Distribución Geométrica Tipo 1 || #34 Modelos Discretos
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#matemática #type1 #geometric_distribution En caso de errores se mencionan en un comentario fijado. Resumen: La distribución geométrica tipo 1 es un modelo estadístico utilizado para analizar el número de ensayos independientes necesarios para observar el primer éxito en una serie de experimentos de Bernoulli. En cada ensayo, se tienen dos resultados posibles: éxito o fracaso, y la probabilidad...
Demostración: Distribución Hipergeométrica || #33 Modelos Discretos
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Demostración: Distribución Hipergeométrica || #33 Modelos Discretos
Demostración: Distribución Binomial || #32 Modelos Discretos
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Demostración: Distribución Binomial || #32 Modelos Discretos
Demostración: Distribución de Bernoulli || #31 Modelos Discretos
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Demostración: Distribución de Bernoulli || #31 Modelos Discretos
Demostración: Distribución Uniforme Discreta || #30 Modelos Discretos
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Demostración: Distribución Uniforme Discreta || #30 Modelos Discretos
Varianza de una Variable Aleatoria || #29 Modelos Discretos
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Valor Esperado de una Variable Aleatoria || #28 Modelos Discretos
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¿En que consisten las Variables Aleatorias y las Funciones? || #27 Modelos Discretos
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¿Que son Serie de Potencias y Taylor? || #26 Modelos Discretos
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Series Geométricas en 5 minutos || #25 Modelos Discretos
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Sumatorias y Series: Nivel básico || #24 Modelos Discretos
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Sumatorias y Series: Nivel básico || #24 Modelos Discretos
Teorema de Bayes: NO LO APRENDAS || #23 Modelos Discretos
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Teorema de Bayes: NO LO APRENDAS || #23 Modelos Discretos
Regla de Bayes: Ejemplo explicado || #22 Modelos Discretos
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Regla de Bayes: Ejemplo explicado || #22 Modelos Discretos
Probabilidad Total y Regla de Bayes || #21 Modelos Discretos
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Jugando con la muerte: La Ruleta Rusa || #20 Modelos Discretos
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Jugando con la muerte: La Ruleta Rusa || #20 Modelos Discretos
Independencia: Demostración de Teoremas || #19 Modelos Discretos
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Independencia: Demostración de Teoremas || #19 Modelos Discretos
Hola Mil gracias por el video, muy interesante, me encuentro leyendo el libro y quería saber algo más. Muy interesante la anécdota de Cicerón, que hoy en día sería refutada con la probabilística o el teorema del mono infinito. Además la teoría de Lucrecio (o su maestro Epicuro) se acerca más a las teorías contemporáneas del entendimiento de la composición y creación de la materialidad y naturaleza de las cosas, lo cual es sorprendente (Que grande Demócrito).
Hola el examen es de marqué con x???
Gracias bro, me ayudaste con mi tarea de proba 2, casi no encontré información confiable en internet :)
Que dicha que te sirvió, son videos muy pesados explicando demostraciones (pesadas) de fórmulas probabilísticas discretas. No atraen muchas visitas, pero es un material complicado de conseguir y más aun con explicaciones en español
la propiedad de factoriales negativos mencionada es falsa
Hola. Presento la prueba el lunes 7/10. Continuo viendo los 5 videos de resumen. Algún consejo será bienvenido. Gracias
Holaaaa Cómo te fue? Yo lo hago mañana 😮
Gracias por el vídeo, muy instructivo. Solo una salvedad, en el clásico cuadro de oposición ocurre que la verdad de la subalterna se deduce de la subalternante, pero esto no ocurre al revés, es decir, si Ia i es verdadero no es necesariamente verdadero la subalternante A.
Tenés toda la razón, la verdad fluye de la universal a la particular, pero no al revés.
Esto es un caos total. No sabe nada de lógica. Hay que empezar por Aristóteles. Es la fobia a Aristóteles y la obsecuencia al elitismo cientista lo que produce esta confusión.
Eso es historia de la lógica y no se abarca en el libro del cual se fundamenta el curso. Le dejo el link por si el material de video no le funciona y/o no es comprensible: logicaformalunah.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/01/irving_m-_copi_carl_cohen_introduccion_a_la_log.pdf
Gracias por los 5 videos me sirvieron de mucho. Pasé las pruebas sin problemas👌👌👌
Hola la prueba es de marqué con x @gyntaru ???
El material que tiene del OIJ sirve para este año? Muchas gracias sería de gran ayuda si así sería
Jajaja curiosa forma de llamar mi atención, el RH no ha cambiado los documentos de estudio para las pruebas de conocimientos generales y puestos varios desde el 2013. Así que considero que aún funcionan.
Pase el examen mi hermano, muchísimas gracias por el material, los comentarios y los consejos me sirvieron bastante para las pruebas psicolabolares también, pura vida
No se entiende nada.
Que extraño ¿que necesitabas conocer? Quiza te pueda ayudar en algo puntual
Si se entiende
El examen es de selección única ?
Si, todas las pruebas son de selección única
@@ndenormal3345 mil gracias amigo, el viernes tengo la prueba y me ha sido de mucha ayuda tus videos, espero poder aprobarla
@@JersonSojo-dm3ks cómo te fué?
Son las 3 pruebas son el mismo día? Les agradezco si me pueden orientar
No, en el sentido que un día va a hacer la Prueba de Conocimientos Generales del Poder Judicial y del Organismo de Investigación Judicial, otro día Pruebas Psi colaborales y otro día las entrevistas. Pero específicamente la de conocimientos generales y OIJ si se realizan al mismo tiempo, por lo general.
Gracias por estos resumenes me ah servido mucho este martes hago el examen ❤
Como es el examen de marqué con x ???
Hola, una consulta. Exactamente cuál es el material que uno debe estudiar?
El material que se tiene que estudiar lo proporciona recursos humanos a la persona que ya tiene una cita programada para hacer el examen, con un tiempo prudente. Usualmente llega al correo electrónico que les proporcionaste.
¿Este resumen esta actualizado para utilizarlo actualmente?
En teoria, no está actualizado, pero a las personas les sigue funcionando jajaja. Lo que me hace creer que RH tampoco se a actualizado mucho.
@@ndenormal3345 es el mismo material
Felicidades perdí el examen hoy😢
Esas no son exactamente felicidades, jajaja. ¿ Que le paso, por que cree que lo perdio?
Gracias al que hizo estos videos porque me ayudaron mucho. Hace poco hice las pruebas y pasé todo. Consejos para los que nunca han ido. Estudien el folleto y entiendan lo que están leyendo, no memoricen nada sin antes entender lo que leen. Eso les ayuda a que si no saben de que están hablando en el encabezado puedan hacer descarte o estén familiarizados con el tema. El examen no es difícil realmente, pero si estudien con tiempo. Estos videos ayudan mucho pero no es suficiente para pasarlo. La prueba piscométrica no es cosa del otro mundo, pero son muchas preguntas que marcar en poco tiempo. Las personas que no tengan una comprensión de lectura desarrollada o no estudien activamente les va a costar mucho, el cerebro es un músculo que si no se trabaja, se atrofia. Les recomiendo que busquen en internet "100 problemas psicometricos para resolver con marque con X" y resuelvan al menos uno por día hasta mejorar el tiempo de resolverlos. Solo tienen 30 minutos. Las pruebas psicolaborales, traten de ser honestos porque vienen preguntas trampa. Presten atención a las instrucciones de ellos, no vayan en grupito de compas, eso da mala imagen, compórtense seguros, atentos, confiados y ordenados. Muchos éxitos
Sobre 3:30 a mí me parece justo lo contrario: la Lógica es una doctrina de verificación o rechazo de uno o más argumentos por separado y muy especialmente del sentido que tengan todos ellos entre sí. Antes de proceder a verificar el sentido de las partes es necesario verificar el sentido real del todo conjunto. Si la Lógica fuera otra cosa podría caer en paradojas irresolubles como la de Russell o incluso peor, en paralogismos sin sentido como los de Frege. Otro problema añadido son las "tablas de la verdad". Para que algo sea una verdad cierta y absoluta no basta con admitir que "es evidente", o que es "razón suficiente" o que es "aceptable por falta de reputación". La verdad es o no es. Y hasta que no estemos seguros de lo que es verdad no se puede verificar algo que precise hacerlo. Del mismo modo que no usamos de autos para volar, la Lógica no puede usar de verdades "a medias" para que una conclusión tenga sentido real.
Es comprensible que tengas una perspectiva diferente al respecto. De hecho, la cuestión de si la lógica constituye una ciencia o simplemente una doctrina ha sido objeto de debate a lo largo de la historia. En términos generales, la lógica se utiliza como una herramienta para validar y estructurar el razonamiento, pero no se considera una fuente directa de verdades, ya que el estudio de la verdad se sitúa en otras ramas como la gnoseología y la epistemología. Debido a los desafíos inherentes de asociados con la verdad, la lógica se vuelve una herramienta que se acerca a la verdad pero nunca llega completamente a ella, lo que la convierte en una aproximación asintótica. Por esta razón, la lógica se fundamenta en el supuesto de que las proposiciones son verdaderas o falsas desde el principio, sin someter su sentido real a prueba. Entonces, en la lógica no existen "verdades a medias" gracias al supuesto inicial de verdad o falsedad de las proposiciones. Eso permite prescindir de la necesidad de más pruebas, ya que no se busca que las conclusiones tengan un sentido verídico de la realidad, sino que se basa en una verdad por coherencia interna de los argumentos.
@@ndenormal3345Hola de nuevo. Estoy complacido de haber recibido respuesta tan rápido, pues ya hace tiempo que se hizo el curso. Entiendo lo que propones y estoy de acuerdo. Por ahondar un poco más en el tema: Quizás la Lógica (siempre pongo las palabras clave con mayúsculas) tenga que ser una herramienta al servicio de la Ciencia, con una pretensión pragmática de obtener algo y con un fin práctico. En mi caso uso la Lógica para la programación informática, me ayuda a estructurar posibilidades del tipo "si X es A realizar esta acción, pero si no lo es entonces realizar otra" y así con muchas más operaciones funcionales y disyuntivas. Es realmente útil y tentador usarlo como método en la vida cotidiana... pero como dije las verdades de la vida son más confusas y en mi opinión requieren un exámen muy minucioso y exhausitvo. Dejo una frase muy célebre de Antonio Machado que dijo "La verdad es lo que es y sigue siendo verdad aunque se piense al revés" Lo dicho, gracias por tu atención y que vaya muy bien el curso. Un saludo cordial.
4:15 La diferencia no simétrica quiere decir la probabilidad de tener solo los evenetos A de manera exclusiva. Simbolicamente A∖B={x ∣ x∈A∧x∈/B} , es decir, las X que tiene A y que no estan en B. 4:15 Las diferencias tambien las podemos escribir el simbolo slash invertido (\) en caso de que sea confuso utilizar el menos (---) alargado 4:15 La diferencia simetrica resta 2 veces la interseccion porque la cuenta 2 veces, una para el conjunta A y otra para el B, una forma facil de imaginarlo es como capas
Hola muchas gracias por el video estoy escribiendo todo lo de las diapositivas como resumen ...tengo la prueba a inicios de este otro mes que me recomiendas...
Leer los comentarios de los videos, hay varias reseñas sobre personas que tambien lo han aplicado y superado
Buen video!!.Curioso ,cuando yo hablo de galletas siempre terminamos hablando de pan ,tal ves podria dar un ej de lo que ud quiso decir con ese ejemplo que solamente nombro galleta y pan.
Que dicha que te sirva el video!! Para entenderlo mejor en términos de lógica, veamos el ejemplo: Primero, consideremos que una falacia no es una mentira. No es una afirmación falsa hecha con la intención de engañar. En cambio, es un argumento que aparenta ser válido, pero al examinarlo te das cuenta que no lo es; provocando alguna conclusión falsa y problemas. En el caso de la galleta y el pan, se observa una forma de falacia llamada "afirmación consecuente". En esta forma, se asume que si una condición es verdadera, entonces su consecuencia también debe ser verdadera. Aplicándolo al ejemplo, la falacia se produce porque se supone que si una persona comienza hablando de galletas, inevitablemente terminará hablando de panes. Sin embargo, sabemos que esto no es necesariamente cierto. Se pueden usar otros recurso para ejemplificar lo que digo en la falacia Te proporciono una lista con algunos muy cotidianos: 1- Empezamos hablando de galletas y terminamos hablando de panes. 2- El suelo está mojado, por lo tanto, está lloviendo. 3- Si hay humo, entonces hay fuego. 4-Si el perro está ladrando, entonces llego una visita a la casa. 5- Si el cielo está nublado, entonces va a llover. 6-Esa persona esta sonriendo, por eso se que está feliz. 7-Si estudia mucho, seguro que tiene buenas calificaciones. 8- Si el equipo ganó el partido, es el mejor de los dos equipos. Estos son algunos ejemplos de premisas que parecen validas, pero en realidad, no tienen "una buena lógica". Espero que el comentario te sea de ayuda.
Amigo vieras que hoy justamente realice el conocimiento generales pero el siguiente no lo pase, no se xk no puedo pasar ese que son 74 preguntas lo realice en el ministerio publico e iguales las 3 veces que lo hice no lo paso que concejo me das que causa puede ser
Con 74 preguntas, debe referirse a la prueba de habilidades psicolaborales. Lo mejor que puede hacer es no tener dudas y responder de forma extrema, sin "tonos grises", sobre todo en temas como Trabajo en equipo, Manejo del estrés y Capacidad de juicio. Los problemas de salud siempre al puntaje mínimo y la moral hacia lo socialmente correcto. Mejorar la velocidad de lectura y no quedarse atascado en preguntas tambien son buenas prácticas en esas pruebas.
Normalmente algunas de matemáticas me las brinco para no perder tiempo no se si es por esa razón que talvez fallo
@@jensiles9406 Existen varios factores que influyen en las respuestas que se dejan en blanco durante las pruebas psicométricas, especialmente en el área matemática, que suelen ser parte de los exámenes de admisión. Las preguntas más difíciles relacionadas con números no solo evalúan la habilidad para resolver problemas matemáticos, sino también la capacidad para analizar riesgos y tomar decisiones críticas. No responder a muchas de esas preguntas puede afectar la percepción del evaluador sobre las habilidades reales que tenes, aparte de reducir el puntaje general. No responder algunas preguntas de matemáticas no necesariamente conduce a la descalificación. Sin embargo, llenar la mayor cantidad posible de preguntas, incluso si no se está seguro de la respuesta, demuestra disposición y compromiso con el proceso de evaluación. Recomiendo encarecidamente que si tiene muchas preguntas de esa indole en blanco, las practiques utilizando recursos como tests en línea gratuitos.
Bro q tipo de preguntas matematicas hacen?? @@jensiles9406
Hola! Espero que estes bien, has hecho esas pruebas tres veces? Cada cuanto tiempo se puede volver a intentar?
Loquísimo, gracias
Qué bueno que te guste! Me gustaría explicarlo de una manera más clara, ya que siempre es importante seguir mejorando. Este material es un poco más denso, ya que incluye demostraciones de propiedades probabilísticas en la distribución de Poisson. Es algo diferente en comparación con los otros videos que se encuentran en la plataforma, los cuales son usan la explicacion inicial y los ejemplos.
excelente video, perfecto para estudia para mi examen
maravillosa explicacion. Muchas gracias :DD
Que dicha que te gusta!! Es una serie muy bella que no e podido avanzar por falta de tiempo :,c
😮
Voy voy el video 8 ( el examen). Excelente 👌 tu explicación, realmente. Donde se puede conseguir toda tu presentación del curso. Es q realmente es una guía ideal
Me alegra mucho que te haya gustado, y espero que te sea de mucha ayuda. Los videos son largos y a un ritmo tranquilo, pues considero que la lógica no tiene prisa. Aquí tienes el enlace a las diapositivas: es.slideshare.net/EmanuelPacheco17/introduccin-a-la-lgicapptx
Gracias
Perdón si las presentaciones les parecen aburridas, lentas o poco dinámicas, pero los temas son difíciles de explicar cuando se desea presentar en cápsulas que no sean agotadoras para quienes desean aprender.
buenisimo buenisimo todos lo problemas estadisticas se dominan sabiendo este cuadro previo a cualquier formula que se pueda saber excelente!!!!!
Sí, es un cuadro muy útil !!
11:50 El (r!) se eilimina tras hacer la expansion del (m+y-1)! y revirtiendo el cambio de variable
Muchas gracias bro me ayudo
1:30 La sumatoria del promedio está mal escrita para ese ejemplo específico, ya que debería ser (4+4+6+2+1+1) / 6, sin considerar la sumatoria general. Es decir, la explicación es correcta para los términos ilustrativos, pero la escritura tiene esa sumatoria no está bien. Es cuestión de ignorar la sumatoria grande y quedarse con la muestra recolectada
9:55 Para el tema algebraico, en lugar de [ 2q^2 / p^2 ], la expresión correcta debería ser [ 2pq^2 / p^3 ] , eso alarga un poco mas los cálculos pero se llega a la misma respuesta haciendo los pasos del factor comun y multiplicacion en cruz para unir fracciones.
6:10 Explicacion detallada del cambio de variable para la sumatoria, entiendase que usamos (y) y no (m) porque (y) es a quien le asignamos el limite inferior, tratare de explicarlo en el proximo video Así: m=(n−1) & y=(x−1)→ (𝑦+1) = 𝑥 ; x ∈ [0,1,2,3,…, 𝑛]→ (𝑥 = 𝑛) → (𝑦+1 = 𝑛)→ (𝑦 =𝑛−1) ; 𝑦 = (1−1) Dando como resultado que la nueva variable de la sumatoria tenga un rango de y=0 hasta (n-1) La otra aclaracion es el intervalo de confiaza, utilice el error estandar de la normal, cuando debia ser el de proporciones: raiz cuadrada de [ (p*q) / n ] para un intervalo de 2 a 4
Gracias
muchas graciaaasw
me diste la clase que el profesor no me dio xd
Gracias por hacermelo saber : ,D
me ayudaste muchísimo a entender este tema, gracias :D
graciaaas por compartirlo!!!
0:45 IMPORTANTE En el enfoque estadístico de la independencia, existen varias herramientas y pruebas de hipótesis que se pueden aplicar para determinar si dos variables son independientes o no. Las pruebas de hipótesis permiten determinar si los resultados observados son estadísticamente significativos y no se deben simplemente al azar. Las principales herramientas son: 1- Prueba de Chi-cuadrado: Es una prueba no paramétrica que se utiliza para evaluar la independencia entre dos variables categóricas. 2- Coeficiente de correlación de Pearson: Evalúa la correlación entre dos variables cuantitativas. Si el resultado es 0, se puede asumir que las variables son independientes. 3- Coeficiente de asociación Spearman: Medición no paramétrica que evalúa la asociación monotónica entre dos variables ordinales o cuantitativas. 4- Coeficiente de asociación Tau de Kendall: Medición no paramétrica que evalúa la asociación de concordancia entre dos variables ordinales o cuantitativas. 5- Prueba de Fisher: Evalúa la independencia entre dos variables categóricas cuando las frecuencias esperadas son bajas, mediante el estadistico de prueba Chi-cuadrado. Fuera de eso, esta prueba es usada para comparar la varianza poblacional de dos muestras mediante el estadistico de prueba F = S1^2/S2^2 6- Coeficiente de contingencia: Medida de asociación utilizada para evaluar la dependencia entre dos variables categóricas. 7- Prueba de Kolmogorov-Smirnov: Evalúa normalidad e independencia, si las dos muestras son independientes, las dos funciones de distribución acumulada deberían ser iguales. Pruebas de hipótesis: 1- H0: Las variables categóricas son independientes , H1: Las variables categóricas no son independientes 2- H0: ρ = 0 (no hay correlación) , Ha: ρ ≠ 0 (hay correlación) 3- H0: ρs = 0 (no hay asociación monótona) , H1: ρs ≠ 0 (hay asociación monótona) 4- H0: τ = 0 (no hay concordancia) , H1: τ ≠ 0 (hay concordancia) 5- H0: Las variables categóricas son independientes , H1: Las variables categóricas no son independientes. 6- H0: Los valores observados son iguales a los valores esperados , H1: Los valores observados no son iguales a los valores esperados. 7- H0: Las dos muestras provienen de la misma distribución , H1: Las dos muestras no provienen de la misma distribución.
4:20 El error consiste en mi elección de palabras, no en lo que está escrito. Quise mencionar la probabilidad de no sobrevivir y que el primero sobreviva. Quería destacar cómo un cambio en la formulación del problema puede afectar la independencia.
7:15 Aclaración El error que tiene el ejercicio D consiste en decidir al usar los diagramas qué condición se quieren cumplir: si (A ∪ B) = 80 o (Ac) = 0.4. Al usar B = 0.27 se cumple (A ∪ B) = 80 pero no (Ac) = 0.4. Al usar B = 0.05 se cumple (Ac) = 0.4 pero no (A ∪ B) = 80.
Disculpen si les parece que repito mucho los procedimientos, pero es mejor dar una explicación detallada que faltar información importante.
2:40 Quise decir que sumamos las probabilidades individuales, restamos las intersecciones de a dos y sumamos las intersecciones que incluyen a todos los elementos. 4:00 Cuando digo "la probabilidad real" me refiero a la probabilidad que pertenece exclusivamente al evento correspondiente ya sea blanqueo-calce-extracción. Por ejemplo: P(Blanqueo y Calce)=0.08, pero ese 0.08 se desglosa en 0.03 para quienes se hacen los 3 procedimientos, quedando solo un 0.05 "real" que pertenece a la intersección (Blanqueo y Calce).
4:11 En el ejemplo de combinación repetida pueden ver que la fórmula usada es diferente a la mencionada en la página de fórmulas, pero es por una cuestión de identidades: ( 𝑛 + 𝑟 −1 )! / ( 𝑟! [ ( 𝑛 + 𝑟−1 )−𝑟 ]! ) = ( 𝑛 + 𝑟−1 )! / ( 𝑟! [n −1]! ) Aquí se demuestra que los denominadores son iguales --> [ ( 𝑛 + 𝑟 −1 )−𝑟 ] = n + r - r - 1 = n - 1 Solo preferí usar la notación de la izquierda por la costumbre de sustituir la notación clásica de la combinación en vez de aprender de ley una nueva forma. De todas formas, voy a hacer un video explicando la situación para evitar confusiones. 5:12 No usamos la identidad de Vandermonde porque nos piden formar grupos de 3 elementos, pero el conjunto de vocales débiles tiene menos de 3 elementos, por lo tanto, no es posible realizar una selección de 3 elementos 5:35 ¿Porque usamos (n+r-1) y vez de (n-r-1)? Si r es negativo muchas combinaciones no se podrian hacer. Por ejemplo, si tenemos dos objetos (A - B), y queremos formar grupos de tamaño 3 no se podria 6:28 La propiedad del factorial 4 es (n+r)!=n!⋅(n+𝑟)...(n + r - 1)
1:33 Usé el ejemplo de MAMA para elementos indistinguibles porque es más cotidiano, pero también se puede entender en los inventarios de los juegos donde se tienen varios elementos idénticos. 6:01 (n-r+1)! es la forma alternativa de escribir el factorial, pero en la presentación olvidé poner el símbolo (!). 6:05 Eviten usar la demostración de la permutación ya que contiene errores
Gracias por el video y la pasión de compartir el conocimiento
Se puede invertir S y no-P en la obversa?
Hola! La obversa es una forma de reescribir una proposición lógica para obtener una proposición equivalente que tenga la misma verdad que la proposición original. Para hacerlo se cambia la cualidad de la proposición de afirmativa a negativa, y se reemplaza el predicado por su complemento. -Por ejemplo si la proposición original es "Todos los gatos son animales" su obversa sería "Ningún gato no es animal". - "Algunos perros son peludos" su obversa sería "Algunos perros no son no peludos"" -Si su pregunta consiste en invertir la posición del sujeto y el complemento del predicado para la obversion, la respuesta es no, ya que en la obversión el sujeto se mantiene fijo. Quien podria realizar esa operación de cambio entre "S y no-P" es la conversión, pero tenga en cuenta que la conversión no siempre produce una proposición equivalente a la original, especialmenta cuando la proposicion no es universalmente afirmativa.
@@ndenormal3345 si entiendo eso, pero en el libro Introducción a la lógica de I. Copi hay una obversa que está invertida y mi pregunta era si no afecta la verdad
@@IvanAnacarate90 No, en las proposiciones lógicas, las obversas no pueden invertir la posición del sujeto y el predicado negado, ya que afecta directamente la validez y el sentido original de la proposición. Si ves una obversa que invierta la posición del sujeto con un predicado negado, lo más probable es que se esté utilizando para explicar algún otro procedimiento, ya sea de conversión o contraposición; tambien podria ser directamente un error en el libro. Si la duda se mantiene, podrías mencionar la ubicación de la proposición en el libro para revisarla.
@@ndenormal3345 más que claro, muchísimas gracias por tu tiempo. Saludos
Monty Hall consiste en que la primera puerta donde creemos que esta el auto tiene 1/3 de ganar --> Significa que las dos puertas restantes se dividen el 2/3 de la probabilidad restante --> El presentador revela una puerta sin auto --> Significa que el 2/3 de no tener el auto se recargo en una sola puerta --> Como la probabilidad de fallar era mas alta, asumimos que la puerta inicialmente seleccionada no tiene el auto y por tanto cambiar la puerta nos ofrece 2/3 el chance de ganar