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Seungdon Choi
Приєднався 31 тра 2010
Відео
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플래톰 플래톰..
혹시 해당 영상에서 스플렁크 인스턴스와 포워더 프로그램 두개를 하나의 pc에 설치해주는거였나요? 전 리눅스 pc에서 윈도우pc로 데이터를 보낼려고 윈도우pc에는 인스턴스 설치만 리눅스pc에는 포워더 설치만 했는데 제 방식이 틀린거지요??왠지 안되서요..
너무 오래전 영상이라 기억이 가물가물하지만;; 하나의 노드에서 포트를 바꾸어서 설치하고 연결했었습니다. Windows PC쪽 방화벽때문에 안되는 경우가 있었던 것 같습니다. 보통 9997포트가 receiving port 였던 것 같아요
아하 그럼 스플렁크 웹설정에서 9997 설정해주고 리눅스 output.conf 파일에서 리눅스ip:9997 해주면 되겠군요?ㅎㅎ 제가 헷갈리는게..데이터를 송신하는쪽이서버인데 그럼 리눅스에 포워더 설치 후 Output.conf에서 송신인 리눅스ip:9997인지 아님 수신받는 윈도우pc ip:9997인지 헷갈리더라고요.. 저가 좀 이해력이 딸려서그러는데 결론적으로는 데이터 송신(포워더)쪽에는 스플렁크 포워더만 설치하고 수신쪽은 인스턴스와 포워더 이 두가지 전부 설치하는게 맞나요??이게 참 헷갈리네요..
스프르렁크 이해하는데 많은 도움이 되네요. 고맙습니다~
감사합니다
좋은영상 감사합니다 데이터브릭스 IPO가 기다려집니다. 데이터브릭스가 스노우플레이크와 경쟁에서 얼마나 앞서나갈지 궁금해지네요 컴맹인 저로서는 스노우플레이크제품이 좀더 초보자들이 사용하기 쉽고 직관성이 더 뛰어난 툴로 보이고 데이터브릭스제품은 좀더 전문적인 사용자가 사용해야할거같은느낌이듭니다
Hi Choi, Could you please share the document for setup and configuration?
Sure, docs.signalfx.com feel free to reach out seungdon.choi@gmail.com if you got more questions.. 😉
@@seungdonkr Sure, Thanks for your quick response.
저장해놓고 까먹을때마다 보고 있습니다. 너무나 고맙습니다.
37초부터 화면이 보입니다~
와 잘생겼따ㅏㅏㅏ
hi, does Splunk ML toolkit provide algo for the incident data prediction/forecasting - I could not find any. please let me know if there ?
Hi not quite sure that 'incident data' means but you can find more prediction/forecast use case here conf.splunk.com/watch/conf-online.html?search=machine%20learning%20#/
잘보겠습나다 감사합니다~
지금 배우는중인데 좋은참고가 됐습니다
여기서 spl 사용가능한가요? 일반 대시보드처럼요.
SII에서는 불가하구요, Splunk Enterprise 로 업그레이드하면 App (Splunk App for Infrastructure)로 convert 되고 그 상태에서는 기존처럼 SPL로 대시보드 구성하실 수 있습니다.
Seungdon Choi 네 감사합니다
매번 보지만 정말 고맙습니다!!
환상적인 내용입니다!!
항상 즐거운 마음으로 시청하고 있습니다!! 화이팅!!
excellent video thank youuuuu !
can you please write what u did step by step and in english please
Thanks for the video. I am wondering how can use the models to predict just new data after fitting the model. Is there a date range field that predicts the value over time in the alert using the new values.
Hi Damon, check around 7:30 , in MLTK you can schedule alert so if your prediction value condition is met with newly ingesting data it will trigger the alert. please also check out new version of MLTK3.2( splunkbase.splunk.com/app/2890/) - there are new feature called experiment framework that you can manage your models and their fit schedule/alert more easily.