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El Túnel del Misterio
Argentina
Приєднався 20 бер 2020
Hola, soy Matías, Doctor en Matemática de profesión, egresado de la Facultad de Matemática, Astronomía y Física de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Poseo años de experiencia en investigación, enseñanza y divulgación de la ciencia.
Muchos de los vídeos están destinados a una de mis pasiones: la enseñanza de metaheurísticas, tales como algoritmos genéticos, optimización por enjambre de partículas, redes neuronales evolutivas, colonia de hormigas, autómatas celulares, modelos basados en agentes, estimación bayesiana, etc. También abordo temas de ciencia y filosofía. Y como la música retro, herencia de mis padres, siempre fue mi compañera, no podían faltar vídeos musicales.
Aprovecho este espacio para comentarte que realizo consultorías, creación de contenidos y asesoramiento mediante mi equipo de trabajo: Horigrün.
Contacto: docmis2020@gmail.com
Muchos de los vídeos están destinados a una de mis pasiones: la enseñanza de metaheurísticas, tales como algoritmos genéticos, optimización por enjambre de partículas, redes neuronales evolutivas, colonia de hormigas, autómatas celulares, modelos basados en agentes, estimación bayesiana, etc. También abordo temas de ciencia y filosofía. Y como la música retro, herencia de mis padres, siempre fue mi compañera, no podían faltar vídeos musicales.
Aprovecho este espacio para comentarte que realizo consultorías, creación de contenidos y asesoramiento mediante mi equipo de trabajo: Horigrün.
Contacto: docmis2020@gmail.com
Redes Neuronales Evolutivas Artificiales
En este proyecto una red neuronal evolutiva aprende a jugar Pong. Las redes evolutivas son redes neuronales que aprenden mediante la evolución, por ejemplo, utilizando algoritmos genéticos. Son una opción ideal para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial.
I) Sobre el algoritmo genético que usé
1) Inicialización:
Para inicializar los pesos y sesgos se pueden elegir entre estos métodos según las funciones de activación utilizadas en la última capa de las redes:
i. Inicialización uniformemente aleatoria entre l_b y u_b.
ii. Inicialización de Xavier entre l_b y u_b.
iii. Inicialización He entre l_b y u_b.
2) Método de selección:
i. Ponderación por filas (se puede cambiar a selección por torneo o selección ponderando por costos ).
3) Cruce
Utiliza cruce por puntos (se puede cambiar a cruce intermedio o cruce blend).
4) Reemplazo:
De la población total, N_pop, se reemplzan los N_pop - N_keep menos aptos. Siendo N_pop = 1000 y N_keep = int(np.ceil(xrat * Npop)), y xrat = 0.5.
5) Mutación
Con una tasa de mutación del 5%, a la hora de realizar la mutación se selecciona al azar entre:
i) Reemplazar el gen seleccionado con un valor aleatorio entre l_b y u_b.
ii) Sumar un valor aleatorio entre l_b y u_b multiplicado por la tasa de aprendizaje (0.01) al gen seleccionado.
iii) Sumar sigma * N(0, 1) multiplicado por la tasa de aprendizaje al gen seleccionado.
6) Parámetros del algoritmo
l_b = -1 # Cota inferior de búsqueda.
u_b = 1 # Cota superior de búsqueda.
Nit = 20 # Número de iteraciones.
II) Sobre la red que usé
1) Tipo de red
Perceptrón multicapa.
2) Arquitectura
En una lista de la forma [n1, n2,...,nL] se define su arquitectura, indicando que tiene L capas con n1 neuronas en la de entrada, n2 en la primera capa oculta, y así nL neuronas en la de salida. En este proyecto utilicé layers = [6, 7, 2].
3) Funciones de activación
El usuario puede elegir entre ReLU, SofMax, Than y Sigmoide. En el proyecto utilicé ReLU tanto en las capas ocultas como en la de salida.
I) Sobre el algoritmo genético que usé
1) Inicialización:
Para inicializar los pesos y sesgos se pueden elegir entre estos métodos según las funciones de activación utilizadas en la última capa de las redes:
i. Inicialización uniformemente aleatoria entre l_b y u_b.
ii. Inicialización de Xavier entre l_b y u_b.
iii. Inicialización He entre l_b y u_b.
2) Método de selección:
i. Ponderación por filas (se puede cambiar a selección por torneo o selección ponderando por costos ).
3) Cruce
Utiliza cruce por puntos (se puede cambiar a cruce intermedio o cruce blend).
4) Reemplazo:
De la población total, N_pop, se reemplzan los N_pop - N_keep menos aptos. Siendo N_pop = 1000 y N_keep = int(np.ceil(xrat * Npop)), y xrat = 0.5.
5) Mutación
Con una tasa de mutación del 5%, a la hora de realizar la mutación se selecciona al azar entre:
i) Reemplazar el gen seleccionado con un valor aleatorio entre l_b y u_b.
ii) Sumar un valor aleatorio entre l_b y u_b multiplicado por la tasa de aprendizaje (0.01) al gen seleccionado.
iii) Sumar sigma * N(0, 1) multiplicado por la tasa de aprendizaje al gen seleccionado.
6) Parámetros del algoritmo
l_b = -1 # Cota inferior de búsqueda.
u_b = 1 # Cota superior de búsqueda.
Nit = 20 # Número de iteraciones.
II) Sobre la red que usé
1) Tipo de red
Perceptrón multicapa.
2) Arquitectura
En una lista de la forma [n1, n2,...,nL] se define su arquitectura, indicando que tiene L capas con n1 neuronas en la de entrada, n2 en la primera capa oculta, y así nL neuronas en la de salida. En este proyecto utilicé layers = [6, 7, 2].
3) Funciones de activación
El usuario puede elegir entre ReLU, SofMax, Than y Sigmoide. En el proyecto utilicé ReLU tanto en las capas ocultas como en la de salida.
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Este proyecto fue creado íntegramente en Python, y trata de una red evolutiva aprende a controlar un sistema dinámico.
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Oilindaessam🎸🎸🎸 3:59
Lei è bellissima ma lui .....
No me cansa.
@@ricardoferreiros782 A mí tampoco!
ETA bagaceira! Isso que é música! O resto é lixo!
PRECIOSO TEMA. UNO DE LOS QUE PONE BIEN EN ALTO LAS ESPECTATIVAS
Como estudiante del grado de IA te puedo decir que me ha encantado el video y que esta todo explicado perfectamente. Enorabuena!
@alvarogarcia981 ¡Muchas gracias por tus palabras! Te deseo un próspero 2025
Felíz 2025 Simón 🤗❤
Muchas gracias por tu material, estaba buscando ejemplos de algoritmos bionspirados para a un trabajo que tengo que hacer en la universidad y esto me sirve mucho.
@@rogeliosanchez620 ¡Feliz 2025 y éxitos con el trabajo!
Cette chanson ne pouvait etre chantée qu'en français 😊
❤
Hermosa cancion, escuchándola hoy 31 de enero del 2024, despidiendo el año.
Esa canción fue prohibida y que porque era vulgar ahhhhh ahora yo digo porque no prohíben las canciones de Reagueton esas si son vulgares y cochinas
Linda demais eu amo 💕💕💕💕💕💕
tengo 68 años ya retirado de mi profesion viviendo ese entre tiempo de salida...esta cancion fue en mi adolecencia una especie de hechizo y supongo que a muchos nos marco la manera de ver y vivir el romance y sobre todo la belleza de una mujer en esa intimidad....NOTABLE. Lo de la torre Eiffel ...por demas really
ME ENCANTA ESTA CANCION, ME ENCANTA SU LETRA A LA VEZ QUE ME HACE SUFRIR Y LLORAR, Y NO SE PORQUE, O TAL VEZ SI. VIVE LA FRANCE.
Época em que Homens e Mulheres eram mais Românticos!!! Havia Menas Maldades !!❤❤❤
Una sensualidad sana. Ahora todo es ordinario y de mal gusto
Que cantora linda e de voz doce
Una caricia al alma ❤❤❤❤!!
Eles foram muito criticado uma música boa dessa já vi muita coisas sobre eles vê o mundo como ta hoje em dia
Top
Quelle mélodie inoubliable révélatrice d'une époque malheureusement révolue ...
EN ESA EPOCA LA GENTE ERA APASIONADA Y A MUCHOS NO LES IMPORTABA DECIRLO EXPRESARLO AHORA ESO ESTA CASI EXTINTO POR LA TECNOLOGIA Y LO DIFICIL ENCONTRAR PAREJA PORQUE LO PRESENCIAL TAN IMPORTANTE PARA ESTO SE ESTA PERDIENDO UNA PENA
❤❤❤❤❤❤❤💙💙💙💙💙💙💙🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
merci serge
🎉🎉🎉🎉
Una bella canción de amor hermosa . Me lleva a mí juventud . Alguien conoció la discoteca ,San - Gar, más tarde ,La fuente del rey. Que recuerdos.
Preciosa canción que marcó una época y estuvo prohibida durante el franquismo .Ahora nos asustamos de todo.Y todo es prohibición..Una pena todo .La canción francesasiempre estuvo a años luz de la nuestra,en esta época y antes.Yo lo he vivido.
Te amo canción te amo amo 🙏💋♥️💰💸
Te amo canción te amo amo 🙏♥️💋
❤una de mis preferidas me traen bellos recuerdos de mi adolescencia
Ela era muito linda e ele,horroroso!
@@leonardoaquino4753 Pero él creaba las canciones...
Ó tempo bom que a enchente levou,ki saudade
A mi me dedicaron esta canción 😮😮😮😮🎉🎉🎉 que significa????
Beautiful.
Excelente video, ¿me podrías compartir el código en Python para realizar el segundo programa? obviamente dándote el reconocimiento por tú esfuerzo. Muchas gracias por tú amable respuesta, saludos.
Hola! Gracias por el comentario, no suelo pedir reconocimiento, simplemente comercializo los proyectos que me piden, desde código hasta trabajos en LaTeX. No dudes en contactarme si necesitas asesoramiento o onsultoría
When i first heard this music ,i fell in love eventhough i dont speak french , but the bsckground music is sensasional !!! One day a friend of mine told the meaning of the words ,so of course i was in shocked😢 back then ,but i still think is beautiful song!
Era obvio que iba a ganar Fortran, no sólo por ser compilado, sino por la refinación de sus librerías matemáticas, más aún si es un compilador de alto rendimiento...
@@chilenoHDU Creo que se me fue la mano... 😅
@@eltuneldelmisterio2022 Sí, fue un poquito injusto con Python y Octave.. Quizá hubiese sido más parejo entre Fortran, Delphi y C++ 😉
Oui c´est sa....je táime
ua-cam.com/video/9zCqoGsy3d4/v-deo.htmlsi=pKGIixC6pJb01cuC
Su prueba no es correcta, Fortran se compila asi que usted debería usar pyinstaller o nuitka para compilar Python
@@amineawadabed Gracias por tu comentario. El objetivo de la comparación entre Python y Fortran en mi video no era medirlos con herramientas externas, sino destacar la naturaleza intrínseca de cada lenguaje. Es cierto que Fortran es un lenguaje compilado por diseño, lo que significa que su código se convierte en un archivo ejecutable optimizado para la máquina antes de ser ejecutado. Esto lo hace especialmente eficiente para cálculos científicos y de alto rendimiento. Por otro lado, Python es un lenguaje interpretado, diseñado para ser accesible y flexible, lo que lo hace ideal para un desarrollo rápido y aplicaciones generales. Aunque existen herramientas como PyInstaller o Nuitka que pueden convertir Python en ejecutables, no cambian la esencia del lenguaje: su fortaleza está en la facilidad de uso y el vasto ecosistema de bibliotecas. Así que eso de "su prueba no es correcta" ni si quiera tiene sentido, andá pallá BOBO
Definitivamente Divino, sensual mas no vulgar, inquietante.❤
Adorable Jane
Mucho anti -católico y malos católicos dejando sus comentarios venenosos en esta página bien hechiza marca ACME.
Por qué no das la fuente del video así todos comprobamos que sea cierto?? El Papa no es racista yo lo que si veo es mucho anti -católico. Me quedo esperando la fuente
Fantastiskt 🎉
Yo You Soy Tauros You Gosto De Música Românticas Yes Valeu ❤🌻
Inesquecível.
Красавица и чудовище......
Yo You Soy Zezinho De Bidé ❤ Curtindo De Ilha 🏝 Das Flores 🌻🌼🌷🌺🥀🌹🏵🌷🌸💐🌻Sergipe Brasil 🇧🇷 Yes Valeu ❤🌻