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Ótima análise, Professor. A grande mídia está repleta de "exemplos" como este, em várias áreas. Estão precisando urgentemente de "especialistas" de verdade.

Saudações, ilustres! Ainda posso me inscrever para ter o certificado depois de assistir às lives??? Sou de Moçambique e eu gostaria muito de ter um certificado de Marketing Analytcs.

Muito interessante a pesquisa. Obrigada por compartilhar, professor

Aula 6 pulou para aula 8. Aula 7 está disponpivel?

Tenho que confessar, desde já, somente. Gratidão.

Bela aula fellas

Compartilhem por favor o link da base de dados para quem não assistiu as lives.

Parabéns pessoal! Achei as discussões relevantes e importante para sempre nos lembrar dos vários vieses que existem quando lidamos com dados em Marketing. Como sugestão para um próximo tema, poderia ser assuntos dentro do tema de Inferência causal . Abraços.

👏👏👏

Professor poderia fazer em português, fazendo favor.

Muito boa entrevista. Parabéns 👏👏 aos professores Marcos Severo e Ricardo Limongi e ao jornal O Popular.

#Duvida: Do minuto 40:52 a 41:04 o sr diz que o aumento foi de 0.591616% nas vendas da Whittaker. Não seria melhor considerar que o aumento pode ser "de até 0.591616%", neste caso, por que há consumidores que podem ter migrado para outras marcas e este aumento pode ser diluído caso incluido outras marcas. Esta coerente a minha análise ou há alguma informação que eu estou esquecendo? Seria errado se eu considerasse o aumento nas vendas em 0,04447 que é a diferença entre 4,70154 e 4,65707?

#Duvida: Do minuto 29:55 a 32:40 O ajuste aplicado no Gretl é o grau de ajuste linear (R2) da reta de regressão linear ? Este R-quadrado é a medida estatística de quão próximos os dados estão da linha de regressão ajustada, que também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla ?

#Duvida : Do minuto 29:03 a 29:06 o Thiago informou sobre métricas BIC e AIC. Seriam as métricas “Critério de Informação Bayesiano” e o “Critério de Informação Akaike”, respectivamente ?

#Duvida: Do minuto 22:05 a 22:21 você descreveu a fórmula da regressão linear Y = B0 - B1X + E. Por favor, eu posso interpretar que: Y é Variável Resposta e B1X é Coeficiente Angular com Variavel explicativa ? Caso negativo, o que significa o Y e o X do B1 ? Muito obrigado.

Muito obrigado por compartilhar conosco uma parte do seu conhecimento. Parabéns pelo conteúdo de qualidade. Fiquei muito satisfeito em participar deste treinamento e também do desafio. Muito mais sucesso a você prof @Marcos Severo.

Parabéns pela aula! Boa demais.

Que trabalho incrível! Vou começar essa semana o curso. Parabéns.

#Duvida No minuto 57:55 prof Marcos Severo o sr informa que a Hipotese Alternativa é com Heterocedasticidade. Aonde esta a informação de heterocedasticidade, por favor ? A seguir colei o trecho que é o calculo Breusch-Pagan & Koenker : ``` Breusch-Pagan test for heteroskedasticity (robust variant) - Null hypothesis: heteroskedasticity not present Test statistic: LM = 7.5884 with p-value = P(Chi-square(1) > 7.5884) = 0.00587449

#Duvida No minuto 52:50 a 52:55 O sr informou sobre problema no coeficiente. Seria no coeficiente linear ou angular ?

#Duvida No minuto 36:58 O meste Thiago comentou sobre o teste t. Este é o test t de student certo ?

#Duvida - No minuto 19:40 É dito que o coeficiente é negativo. Blz! Esta coeficiente é o linear, angular ou é coeficiente de correlação ? (espero que eu tenha sido claro com minha dúvida)

Muito Obrigado por compartilhar conhecimento útil. Parabens pelo conteúdo.

Obrigado pela aula. Sucesso pra ti. Seja Muito Feliz em 2021

@/duvida -Minuto ​30:29 ao 30:39 : O sr quiz dizer que 'Se somar as medidas de distância acima da reta com as medidas de distancia abaixo da reta o resultado é zero?' É isto?

Obrigado por compartilhar tão rico ensinamento. Muito boas as aulas. Parabéns. Estou revendo as aulas e nesta tenho uma #Dúvida no minuto 28:35 ao 29:03: A minha interpretação a seguir da correlação entre as variáveis esta correta? 01- Preco_atual_Pams (horizontal) e Vendas_Pams (vertical) significa que o preço atual diminuiu um pouco as vendas. 02- Indice I_Vendas_Whittaker (horizontal) e Preco_atual_Whittaker (vertical) significa que o preço atual esta acima do preço sugerido 'inflação'. 03- Preco_atual_Pams (horizontal) e Preco_atual_Cadbury (vertical) significa que preço da Pams pode ter influenciado para colocar um bom preço na Cadbury Por favor, responder para eu saber se estou interpretando corretamente. Muito obrigado

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🙏 Muito obrigado pela aula prof Marcos Severo. Muito bom o conteúdo. Estou documentando as aulas em github.com/claudineien/marketing-analytics-gretl-r

#Duvida : No minuto 05:39 o sr informa "As vezes elas teem sinais trocados". O sr quer dizer que uma variável do mix de marketing tem sinal trocado em relação a variável de desempenho ? Que seria variável do mix de marketing é negativa e a variável de desempenho é positiva ?

Obrigado por nos presentear com esta aula. Desejo muito sucesso ao sr.