Відео

Hier geht es zu Teil 2: ua-cam.com/video/x7eniqYLBUs/v-deo.html

Gab es schon das nächste Mal und wenn ja, wo finde ich davon das Video? Edit, habe es gefunden: ua-cam.com/video/x7eniqYLBUs/v-deo.html

vielen Dank für das Jahr voller KI News. Mir gefällt das Format sehr gut. und wird immer spannender 😊

Gerade gesehen das mir da wohl das Outro verrutscht ist, sorry 😬

Coole Challenge 🎉

Wir hätten dich auch gerne verkleidet gesehen Robert 😂 „Kölle Alaaf“🎉

Interessantes Gespräch

ich versuche mit "monad" (funktional) zu programmieren

Geil, sehe ich mal was aus den Überfliegern unseres Abijahrgangs geworden ist ... der Micha/Mike halt ... Chapeau

Das ist doch das Kommutativgesetz 😅

Funktionale Programmierung wird in der deutschen Softwareindustrie viel zu wenig anerkannt. Alles ist Java, C++, Javascript, Python und fertig

Ich hoffe im vortrag kam auch vor wie wichtig ein neutrales element ist um eine halbgruppe zu definieren. Denn dadurch spart man sich ganz viele if-statements. Konkateniere Ich z.b. strings muss ich nicht kucken ob einer von beiden ein leerer string ist. Ich kann sie einfach so konkatenieren und bekomme halt den einen von beiden strings raus. Gleiches gilt für Listen. Daher sollte man als Informatiker auch immer noch im Hinterkopf haben ob am sich nicht einfach ein neutrales Element dazu definieren kann. Ich würde den Vortrag gerne nochmal sehen. Wann und wo wäre das denn der Fall?

Sehr interessantes Video. Tatsächlich erkenne ich sehr viel aus meinem Informatikstudium wieder. Auch wenn in meinen praktischen Erfahrungen diese mathematischen Grundlagen bisher leider weniger Anwendung finden, merkt man doch immer wieder, wie die alltäglichen Strukturen der Softwareentwicklung sich daran orientieren. Man nehme als super simples Beispiel einfach mal eine equals-Methode als Abbild einer Äquivalenzrelation, mit eben jenen Eigenschaften, die diese Erfüllen sollte (Reflexivität, Symmetrie und Transitivität). :)

Klar, wenn ich Objekte habe, die sich addieren lassen, kann ich auch Halbgruppe dazu sagen. Ich frage mich nur, wieso das dann besseren Code erzeugen soll. Bei logischen Rätseln, die man Software lösen möchte, könnte ich mir das vorstellen - allerdings hat man das im gewöhnlichen Software Entwicklungsprozess eigentlich nie. Reicht es nicht, dass man dann einfach den "+"-Operator überlädt? Außerdem soll es angeblich auch Softwareentwickler geben, die keine Algebra Vorlesung gehört haben. So richtig überzeugt bin ich nicht. Gibt es ein konkretes Beispiel mit Code, wo man sehen kann, wie Mathematik zu besserem Code führt?

Klarer, als ich vom Titel her befürchtet hatte.

Diese Schal triggert mich. Unangenehm.

Zum Reasoning, ca 10:20 : Kann man die Modelle nicht anweisen, die Probleme zu formalisieren und dann ein entsprechendes Tool zu nutzen, um die Aufgabe zu lösen. Steve spricht das ja an: Die Modelle können - genauso wie wir Menschen - nicht beliebige Rechenaufgaben lösen. Dazu braucht man bspw. einen Taschenrechner. Diese Meta-Kognition (Problem übersteigt eigene Fähigkeit, deswegen Tool benutzen) scheint ja schon bei Chat-GPT zu funktionieren. Z.B. wenn ChatGPT ein Python Programm schreibt und dann ausführt, um bestimmte Aufgaben zu lösen. Die Modelle müssten die Logik-Probleme bspw. in Aussagenlogik formulieren und dann anschließend ein entsprechendes Kalkül-Programm aufrufen, um das Problem zu lösen.

Vielen Dank für die wie immer sehr sachkundigen Erläuterungen zu aktuellen KI-Themen und den Nobelpreisen!

Wie immer passiert extrem viel 🎉. Ich freue mich schon sehr auf die Zukunft 😊

tatsächlich gutes video

Danke für das Shoutout zum Hackathon am Ende!

Viel Dank euch beiden 🙏

Vielen Dank für euren hochwertigen AI-Content!

Interessant!

Sehr langweilig :(

cooler Überblick. Ich find's gut, dass ihr das Format kurz und knapp haltet. Danke für eure Arbeit!

sehr spannend, danke für den Überblick :)

Ich lass noch n Kommentar da für den Algorithmus! ;)

Los gehts bei 1:25

Vielen Dank für euren hochwertigen KI Content!

Vielen Dank an Steve und den developers club für den ausgezeichneten KI-Content! Hoffentlich geht das mit den Abo-Zahlen noch nach oben. Verdient habt ihr es auf jeden Fall!

die Hintergrundmusik fand ich etwas nervig...

Hi Steve, vielen Dank für Deinen Vortrag in Bonn. War mega spannend und super vorgetragen.

Mega spannend. Ich frag mich wohin das exponentielle Wachstum führen kann :O Vor allem auch welche alternative es zum LM gibt. Villt EM? emotional Models, in dem sie durch EDA und EKG Prompts reagiert :D

🙌 sehr spannend

auf 1,5 fach ist es auch die Informationsdichte hoch genug ;-). Danke!

Promo`SM ☺️

Euren Content finde ich super 😊 Mit einem hochwertigeren Mikro wäre es noch besser.

Danke fü die News!

Vielen Dank nochmals für die regelmäßigen Updates 😊. Aber nun zur wichtigsten Frage vorne weg: ist das ein Duschvorhang im Hintergrund 😂

Sehr sehr nice! Ich verfolge eure wöchentlichen Zusammenfassungen. Bitte weiter machen 🙏

Hat Spaß gemacht! Danke für die Einladung

Sehr schön, dass Steve dieses Format macht! Weiter so :).

Vielen Dank für eure regelmäßigen Videos! Ich finde auch das neue Format mit 2 ITlern sehr gelungen 😊

Moin, sympathische videos für eine kleine Gruppe von Leuten die im Thema sind. Vielleicht könnte man das etwas aufregender gestalten und ein paar mehr User einfangen. Die neuen KI Anwendungen geben dafür soviele Möglichkeiten! Da geht noch was ;)

sehr interessantes Video

Wieder super spannend. Gerade dieses Mini Model von Microsoft hat gezeigt wie gut synthetische Trainingsdaten schon seien können. Schöne Feiertage und bis im neuen Jahr

Super spannendes Video!

Mal wieder super spannend! Freu mich schon auf nächste Woche 😊