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株式会社 Qualiteg
Japan
Приєднався 16 січ 2024
Qualiteg は 2023年に創業されたAIカンパニーです。人々が新たなアイデアを生み出し、創造性を引き出すための快適な世界をテクノロジーを通じて実現してまいります。
【LLM新モデル】"Llama 3.1" がリリースされましたので解説いたします
Meta社が 2024年7月23日に発表した最新AI「Llama 3.1」シリーズの詳細を紹介！実際のデモも！
🚀主な特徴：
8B、70B、405Bの3モデルをラインナップ
128Kトークンのコンテキストウィンドウ
8言語対応（日本語除く）
15兆以上のトークンでトレーニング
💪 性能：
MMLU：88.6点（GPT-4を3.2ポイント上回る）
HumanEval：89.0点（コーディング能力）
GSM8K：96.8点（数学的能力）
ARC Challenge：96.9点（推論能力）
🌟 各モデルの特徴：
8B：モバイルデバイスや小規模システムに最適
70B：高性能と効率的なリソース使用のバランス
405B：最高レベルの性能、複雑なタスクに最適
🎬 デモ結果：
実際にLlama 3.1を使ってチャットを行った結果を確認！詳細は動画をチェック！
Llama 3.1は、一定の条件下で自由にカスタマイズ可能です。
#Meta #Llama3 #AI革新 #言語モデル #AIデモ
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chatstream.net/
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blog.qualiteg.com/
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15兆以上のトークンでトレーニング
💪 性能：
MMLU：88.6点（GPT-4を3.2ポイント上回る）
HumanEval：89.0点（コーディング能力）
GSM8K：96.8点（数学的能力）
ARC Challenge：96.9点（推論能力）
🌟 各モデルの特徴：
8B：モバイルデバイスや小規模システムに最適
70B：高性能と効率的なリソース使用のバランス
405B：最高レベルの性能、複雑なタスクに最適
🎬 デモ結果：
実際にLlama 3.1を使ってチャットを行った結果を確認！詳細は動画をチェック！
Llama 3.1は、一定の条件下で自由にカスタマイズ可能です。
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現場で使えるAIシリーズ: 外資系ファーム出身の戦略コンサルタントがこっそり教える♪事業開発成功のカギ＃1 自社が狙うべき市場の見極め方
Переглядів 242 години тому
現場で使えるAI活用術！元外資系コンサルが伝授する事業開発の極意 #1 自社が狙うべき市場の見極め方 戦略コンサルタントが、豊富な経験を基に事業開発成功のカギを解説。 今回は「自社が狙うべき市場の見極め方」について詳しく解説します。 ✅ 自社にとってどの市場を狙っていくべきか ✅ AIを活用した自社の強みの分析方法 ✅ AIを活用した海外競合分析 実践的なノウハウを凝縮した3分で、あなたの事業開発スキルが確実にアップ！ #事業開発 #市場分析 #AI活用 #元コンサルが解説 さらに詳しい内容や他のトピックについて知りたい方は、ぜひコメント欄でリクエストしてください。次回のテーマ選びの参考にさせていただきます。 🔽🔽🔽チャンネル登録はこちら🔽🔽🔽 ua-cam.com/channels/aliteg.html 🔽🔽🔽最新LLMが使える★ChatStream無料デモサイト🔽🔽🔽 chat...
【技術紹介】AIキャラが人間のようにリアクションする
Переглядів 192 години тому
短時間音声認識と文脈理解によるリアルタイムのリアクション生成 高度な音声区間検出と短時間の音声ブロック単位による逐次音声認識技術を組み合わせることにより、ユーザーの発話を逐次解析し文脈を特定します。 AIキャラクターはユーザーの発話終了を待たずに文脈に応じた、リアクションすることが可能です。 ユーザーの発話入力がおわるまで、AIキャラクターが「ぼーっとしてる」ということを防ぎ、より人間らしい振る舞いを行わせることができます。 このほか、視覚モダリティや言語モダリティを組み合わせることで、さらに違和感のない応答につなげていくことができます。 詳しくは「AIキャラクターの現在地」 ua-cam.com/video/M26MZCtq7_g/v-deo.html にて解説しています。 🔽🔽🔽チャンネル登録はこちら🔽🔽🔽 ua-cam.com/channels/aliteg.html 🔽🔽🔽最...
【LLMプチテスト】Llama 3.1 8B にトランプ氏銃撃事件の影響について尋ねてみると・・・
Переглядів 114 години тому
昨晩発表された Llama 3.1 8B にきいてみました Llama 3.1 8Bとチャットするには↓ chatstream.net/?model_id=meta_llama_3_1_8b_instruct&ws_name=chat_app_en 🔽🔽🔽チャンネル登録はこちら🔽🔽🔽 ua-cam.com/channels/aliteg.html 🔽🔽🔽最新LLMが使える★ChatStream無料デモサイト🔽🔽🔽 chatstream.net/ 🔽🔽🔽公式Blog🔽🔽🔽 blog.qualiteg.com/ 🔽🔽🔽公式サイト🔽🔽🔽 qualiteg.com/
AIキャラクター開発の未来像 Part2 ～AIキャラクターの現在地～
Переглядів 327 годин тому
AIキャラクター、AIヒューマン開発の未来像を技術とSFから考えるシリーズ第二弾 今回は、AIキャラクター開発の現在地について、現在のモダリティ積み上げ＆統合方式のAIキャラクター開発について解説いたします 🔽🔽🔽本シリーズ一覧🔽🔽🔽 Part 1: 「人間らしさの欠如」 ua-cam.com/video/A4GibO4_JZU/v-deo.html Part 2: ★本動画★「AIキャラクターの現在地」 ua-cam.com/video/M26MZCtq7_g/v-deo.html 🔽🔽🔽チャンネル登録はこちら🔽🔽🔽 ua-cam.com/channels/aliteg.html 🔽🔽🔽最新LLMが使える★ChatStream無料デモサイト🔽🔽🔽 chatstream.net/ 🔽🔽🔽公式Blog🔽🔽🔽 blog.qualiteg.com/ 🔽🔽🔽公式サイト🔽🔽🔽 qualiteg...
「Mistral NeMo 12B」徹底解説！【後編】話題の最新オープンソースLLMを実際に試してみます！
Переглядів 839 годин тому
🤖💬 Mistral NeMo 12B 徹底解析！後編 前編では Mistral NeMo 12B の特徴を紹介しました。今回は実際のチャット性能を検証します！ 📚 主な内容： 🎬 映画知識クイズ 🌐 日本語vs英語の回答精度比較 🐍 Pythonコード生成チャレンジ 🔍 モデルの詳細スペック解説 🧠 Mistral NeMo 12Bの驚異の性能： - 122億パラメータの小型モデル - 最大シーケンス長：1,024,000トークン - 多言語対応：日本語、英語、フランス語など 🖥️ 使用環境： - GPU：A5000 - 推論エンジン：ChatStream SDK ⚡ ChatStream SDKで、高性能LLMサービスを超速構築！ 🔗 前編もチェック：ua-cam.com/video/r7RGW-iRKZk/v-deo.html Mistral NeMo 12Bの特徴や性能を詳し...
「Mistral NeMo 12B」徹底解説！【前編】話題の最新オープンソースLLMを徹底解説いたします！
Переглядів 9912 годин тому
🔍 本動画では、2024年7月18日にリリースされたMistral AI社の最新LLM「Mistral NeMo 12B」の特徴ついて詳しくご紹介いたします！なお、本動画の後編では、実際にチャットをしていますので、そちらもあわせてご覧くださいませ。 後編：ua-cam.com/video/8ekohVGFFGs/v-deo.html 📋 主な内容： Mistral NeMo 12Bの特徴と性能 他の小型モデルとの比較 実際のチャット体験 🌟 Mistral NeMo 12Bの3大特長： 大きなコンテクストサイズ（128,000）と高い推論性能 優れた多言語対応（日本語含む） 効率的なトークナイザー「Tekken」 💡 パフォーマンス： MMLU（マルチタスク言語理解）スコア：68%（GPT-3.5 Turboと同等） JMMLU（日本語理解能力）スコア：59% 🗣️ 実際のチャットデ...
【LLM新モデル】"GPT-4o mini" がリリースされましたので解説いたします
Переглядів 4516 годин тому
OpenAI社が新たに発表した「GPT-4o mini」モデルの詳細をご紹介します！さらに、実際に試したデモの結果も共有！ 🚀 主な特徴： - GPT-3.5 Turboを上回る性能（MMULUテストで82%スコア） - 60%以上のコスト削減 - 128Kのコンテキストウィンドウ - 多言語対応の強化 💰 価格設定： - 入力トークン100万件あたり0.15ドル - 出力トークン100万件あたり0.60ドル 🔮 将来の展望： - 音声・動画入出力機能の追加予定 🛠 適している用途： - 大量データ処理 - コスト効率の高いタスク - リアルタイム応答が必要な場面 🎬 デモ結果： 実際に試してみた結果を確認！詳細は動画をチェック！ GPT-4o miniは、OpenAIのChat Completions APIやAssistants APIで利用可能です。 #OpenAI #GPT4...
【最新LLM紹介】 コード生成LLM "mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1" の実力
Переглядів 9219 годин тому
2024年7月16日にリリースされた mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 をお試ししてみました。 このモデルは Transformer ではなく Mamba アーキテクチャを採用しており、 Transformer ベースの SOTA モデルと同等のパフォーマンスがでるということで 実際にいくつかのパターンでコード生成を試してみて、その実力や可能性について探っていきたいとおもいます。
AIキャラクター開発の未来像 Part1 ～人間らしさの欠如～
Переглядів 11219 годин тому
AIキャラクター、AIヒューマン開発の未来像を技術とSFから考えるシリーズ第一弾 今回は、AIキャラクター開発の課題、 とくに「人間らしさの欠如」について考えてみたいと思います。 次の動画は Part 2: 「AIキャラクターの現在地」 ua-cam.com/video/M26MZCtq7_g/v-deo.html 近年、大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、AIの能力は飛躍的に向上しました。これらのLLMを活用したAIキャラクターの開発が世界中で始まっており、従来のAIとは一線を画す、より自然で知的な対話が可能なキャラクターの創造が現実のものとなりつつあります。 当社、(株)Qualiteg でも、この分野における基礎的な研究開発を開始しました。 我々は、最新のLLM技術を応用し、より人間らしい対話や感情表現が可能なAIキャラクターの開発に取り組んでいます。この研究は、ユー...
CyberAgentLM3-22B-Chat(cyberagent/calm3-22b-chat) を試してみました
Переглядів 12614 днів тому
昨日(2024/7/9)、プレスリリースのあったCyberAgentLM3-22B-Chat(cyberagent/calm3-22b-chat) を試してみました。 A5000 GPUとChatStreamをつかっていくつかの質問をしてみました。 ・知識問題 ・計算問題 ・倫理思考 また動画後半では、技術スタックについて説明いたしました。
【ChatStream】大容量のLLMの推論に必要なGPUサーバー構成
Переглядів 10221 день тому
大容量のLLM（大規模言語モデル）の推論に必要なGPUサーバー構成とChatStreamとの連携について詳しく解説します。 特に、Llama3-70Bモデルを例に、そのメモリ要件（140GBのGPUメモリ）と、この要件を満たすために必要なNVIDIA RTX A6000 GPUの構成について説明します。 また、モデル並列化技術（テンソル並列化、パイプライン並列化、データ並列化）とその推論エンジンの選択についても触れ、実際に複数のGPUサーバーを使ったクラスター構成がどのように推論処理を効率的に行うかを示します。最後に、ChatStreamのLLMノードとは何か、そしてそれをどのようにスケーリングして大量の同時リクエストに対応するかについても解説します。この動画は、高性能を必要とするLLMのデプロイメントと運用に興味がある方に特に有益です
We compared the high-performance open source LLM "Llama-3-Elyza-JP-8B" and GPT-3.5 on ChatStream.
Переглядів 1728 днів тому
Hello, Today we tried Llama-3-Elyza-JP-8B. Llama-3-Elyza-JP-8B, announced yesterday, June 26, 2024 is said to be a Japanese LLM that outperforms "GPT-4" in the 70B version. Llama-3-Elyza-JP-8B is said to be a Japanese LLM that outperforms GPT-4 in the 70B version. We have installed Llama-3-Elyza-JP-8B in our Playground environment and tried it out. The 70B (70 billion parameters) version is sai...
ChatStream で Llama-3-ELYZA-JP-8B を使ってみました。GPT3.5との比較も。
Переглядів 18128 днів тому
ChatStream に Llama-3-ELYZA-JP-8B をのせて、使ってみました。 同時生成をしてGPT3.5と簡単に比較してみました。
MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model
Переглядів 13Місяць тому
MagicAnimateをインストールして使ってみました のブログ内動画です blog.qualiteg.com/install_magic_animate/
Simplified simultaneous generation test using ChatStream's chat UI
Переглядів 32 місяці тому
Simplified simultaneous generation test using ChatStream's chat UI
（音声なし）ChatStreamのチャットUIを使った簡易的な同時生成テスト(RakutenAI-7B)
Переглядів 102 місяці тому
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TensorRT-LLM version 0.11.0.dev2024051400 の動作確認
Переглядів 462 місяці тому
TensorRT-LLM version 0.11.0.dev2024051400 の動作確認
スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」とチャットしてみた
Переглядів 2842 місяці тому
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[LLM speed test] Llama3-8B-Instruct on fireworks.ai
Переглядів 102 місяці тому
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[LLM speed test] Llama3-70B-Instruct on fireworks.ai
Переглядів 222 місяці тому
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[LLM speed test] Llama3 70B Instruct on Groq
Переглядів 142 місяці тому
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[LLM speed test] Llama3 8B Instruct on Groq
Переглядів 92 місяці тому
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[LLM speed test] llama3 70B on Amazon bedrock
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llama3-8B-instruct(4bit),concurrency:5,tps:5.92,ChatStream QCHT
Переглядів 262 місяці тому
llama3-8B-instruct(4bit),concurrency:5,tps:5.92,ChatStream QCHT
llama3-8B-instruct(4bit),concurrency:1,tps:16.7,ChatStream QCHT
Переглядів 132 місяці тому
llama3-8B-instruct(4bit),concurrency:1,tps:16.7,ChatStream QCHT