- 397
- 547 866
Murat Karakaya Akademi
Приєднався 22 сер 2019
Hello there!
I create tutorials in both English and Turkish covering Artificial Intelligence topics, with a focus on implementing Deep Learning and Machine Learning techniques using Python libraries such as Hugging Face, SciKit Learn, Tensorflow, and Keras. If you're interested in Artificial Intelligence, Deep Learning, or Machine Learning, and you're seeking both theoretical insights and practical guidance, I encourage you to subscribe to my channel and enable notifications.
Merhaba!
Murat Karakaya Akademi kanalına hoş geldiniz! Kanalımda, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi konularında kullanılan çözümleri Python dilinde nasıl uygulayabileceğinizi hem İngilizce hem de Türkçe olarak anlatan eğitim videoları paylaşıyorum. Eğer Yapay Zeka, Derin Öğrenme veya Makine Öğrenmesi konularına ilgi duyuyorsanız ve bu alanlardaki teorik ve pratik bilgilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmek istiyorsanız, lütfen kanalıma hemen abone olun ve bildirimleri etkinleştirin.
I create tutorials in both English and Turkish covering Artificial Intelligence topics, with a focus on implementing Deep Learning and Machine Learning techniques using Python libraries such as Hugging Face, SciKit Learn, Tensorflow, and Keras. If you're interested in Artificial Intelligence, Deep Learning, or Machine Learning, and you're seeking both theoretical insights and practical guidance, I encourage you to subscribe to my channel and enable notifications.
Merhaba!
Murat Karakaya Akademi kanalına hoş geldiniz! Kanalımda, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi konularında kullanılan çözümleri Python dilinde nasıl uygulayabileceğinizi hem İngilizce hem de Türkçe olarak anlatan eğitim videoları paylaşıyorum. Eğer Yapay Zeka, Derin Öğrenme veya Makine Öğrenmesi konularına ilgi duyuyorsanız ve bu alanlardaki teorik ve pratik bilgilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmek istiyorsanız, lütfen kanalıma hemen abone olun ve bildirimleri etkinleştirin.
Student AI Projects with LLMs: AI-Powered Study Companion & Multi-Agent Career Guidance Chatbot
Join this channel to get access to membership perks :
ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin
Colab Notebook link: To acces the code, become an AI SAGE member.
----------------------------------- RELATED LINKS---------------------------------------------------------------------
For all tutorials: muratkarakaya.net
Github pages: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/
Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/master/Multi_Topic_Text_Classification_With_Deep_Learning_Models.ipynb
AI Embedded Software Development: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v8KmVt_oUjy-gAmIUjXQ9pR.html
All About Large Language Models: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_F8xQ5bQNUoIa2gRteskrD.html
AI Agents and Multi Agent Frameworks: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_PS1gMuHO66fOdDPC35WR3.html
GOOGLE GEMINI LLM: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v96ylKWAODWYKMt4cfgWtEh.html
Retrieval Augmented Generation (RAG) playlist: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-EFKdOVDKB743f1iskLLw2.html
ChatGPT playlist: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-rz0IOx8W8puOa--v8QePD.html
All Tutorials in English: ua-cam.com/users/MuratKarakayaAkademiplaylists?view=50&sort=dd&shelf_id=1
All About Transformers: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v8NtPtXQG7q0jAnxEowDp9L.html
Classification with Keras Tensorflow: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-RGv6jb_sFOb_of9VOEpKG.html
Word Embedding in Keras: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v9K6YU_4kc8AETPF7CELgMn.html
Applied Machine Learning with Python: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_WYo4K8Srpw3WJ3EsL4p5p.html
How to evaluate a TensorFlow Keras model by using correct performance metrics? ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_Xl2N0L_apI0vSb5KRK8L7.html
--------------------------------------- TUTORIAL CONTENT--------------------------------------
Sample AI Term Projects with LLMs: SENG472 Team4 Meeting Recording
SENG 472
Introduction to Large Language Models
Project Proposal
SmartLearn: AI-Powered Study Companion
Team 4
Team Members:
Erdem Atak
Zeynep Bakanoğulları
Tuncay Keser
Enes Erdoğan
Objective
The goal of this project is to develop an AI-powered system that helps students stay on top of
course deadlines and prepare for exams using a personalized approach. We propose developing a
comprehensive system that combines Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a multi-agent
architecture. This system aims to improve time management and learning outcomes for students.
Project Overview
The core functionality of this study assistant system will be powered by two key AI capabilities:
1. Retrieval-Augmented Generation (RAG): This technique will be used to analyze course
syllabi, lecture slides, and other materials to:
- Automatically extract key dates, deadlines, and learning objectives
- Generate customized practice questions and study plans tailored to each student's needs
2. Multi-Agent Chatbot Assistance
Specialized Agents: Implements a multi-agent system where each agent specializes in a specific
function:
Exam Prep Agent: Focuses on pre-exam preparation, providing practice tests and study tips.Study Advisor Agent: Manages deadlines and offers study suggestions and resources.
Seamless Interaction: Offers a unified conversational interface where agents collaborate to assist
the student effectively.
Natural Language Understanding: Allows students to interact with the system in natural language,
receiving context-aware responses.
By combining these AI techniques, the system will be able to offer a comprehensive suite of
features to help students stay organized, study effectively, and excel on exams.
Key Features
1. Syllabus Ingestion and Deadline Tracking
- The system will allow students to upload their course syllabi
- It will automatically parse the syllabi to identify key dates like assignments, quizzes, midterms,
and finals
- Students will receive timely reminders and recommendations for when to start preparing
2. Personalized Study Planning
- The RAG component will analyze lecture slides and other course materials
- It will generate practice questions and a customized study plan for each student based on their
performance
- The study plan will identify areas that need more attention and provide targeted
recommendations
3. Automated Pre-Exam Test Generation
- RAG-Based Content Analysis: Students upload course materials, which the
Alternative Project: Multi-Agent Career Guidance Chatbot
The career guidance chatbot will be a multi-agent system that analyzes students' course content,
skills, and career aspirations to provide personalized recommendations and guidance.
Key Features:
- Job Recommendations Based on Courses: The system will analyze the courses students have
taken and suggest relevant job opportunities that match their acquired skills.
- Course Suggestions for Career Goals: The chatbot will recommend courses that can help
ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin
Colab Notebook link: To acces the code, become an AI SAGE member.
----------------------------------- RELATED LINKS---------------------------------------------------------------------
For all tutorials: muratkarakaya.net
Github pages: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/
Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/master/Multi_Topic_Text_Classification_With_Deep_Learning_Models.ipynb
AI Embedded Software Development: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v8KmVt_oUjy-gAmIUjXQ9pR.html
All About Large Language Models: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_F8xQ5bQNUoIa2gRteskrD.html
AI Agents and Multi Agent Frameworks: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_PS1gMuHO66fOdDPC35WR3.html
GOOGLE GEMINI LLM: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v96ylKWAODWYKMt4cfgWtEh.html
Retrieval Augmented Generation (RAG) playlist: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-EFKdOVDKB743f1iskLLw2.html
ChatGPT playlist: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-rz0IOx8W8puOa--v8QePD.html
All Tutorials in English: ua-cam.com/users/MuratKarakayaAkademiplaylists?view=50&sort=dd&shelf_id=1
All About Transformers: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v8NtPtXQG7q0jAnxEowDp9L.html
Classification with Keras Tensorflow: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v-RGv6jb_sFOb_of9VOEpKG.html
Word Embedding in Keras: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v9K6YU_4kc8AETPF7CELgMn.html
Applied Machine Learning with Python: ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_WYo4K8Srpw3WJ3EsL4p5p.html
How to evaluate a TensorFlow Keras model by using correct performance metrics? ua-cam.com/play/PLQflnv_s49v_Xl2N0L_apI0vSb5KRK8L7.html
--------------------------------------- TUTORIAL CONTENT--------------------------------------
Sample AI Term Projects with LLMs: SENG472 Team4 Meeting Recording
SENG 472
Introduction to Large Language Models
Project Proposal
SmartLearn: AI-Powered Study Companion
Team 4
Team Members:
Erdem Atak
Zeynep Bakanoğulları
Tuncay Keser
Enes Erdoğan
Objective
The goal of this project is to develop an AI-powered system that helps students stay on top of
course deadlines and prepare for exams using a personalized approach. We propose developing a
comprehensive system that combines Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a multi-agent
architecture. This system aims to improve time management and learning outcomes for students.
Project Overview
The core functionality of this study assistant system will be powered by two key AI capabilities:
1. Retrieval-Augmented Generation (RAG): This technique will be used to analyze course
syllabi, lecture slides, and other materials to:
- Automatically extract key dates, deadlines, and learning objectives
- Generate customized practice questions and study plans tailored to each student's needs
2. Multi-Agent Chatbot Assistance
Specialized Agents: Implements a multi-agent system where each agent specializes in a specific
function:
Exam Prep Agent: Focuses on pre-exam preparation, providing practice tests and study tips.Study Advisor Agent: Manages deadlines and offers study suggestions and resources.
Seamless Interaction: Offers a unified conversational interface where agents collaborate to assist
the student effectively.
Natural Language Understanding: Allows students to interact with the system in natural language,
receiving context-aware responses.
By combining these AI techniques, the system will be able to offer a comprehensive suite of
features to help students stay organized, study effectively, and excel on exams.
Key Features
1. Syllabus Ingestion and Deadline Tracking
- The system will allow students to upload their course syllabi
- It will automatically parse the syllabi to identify key dates like assignments, quizzes, midterms,
and finals
- Students will receive timely reminders and recommendations for when to start preparing
2. Personalized Study Planning
- The RAG component will analyze lecture slides and other course materials
- It will generate practice questions and a customized study plan for each student based on their
performance
- The study plan will identify areas that need more attention and provide targeted
recommendations
3. Automated Pre-Exam Test Generation
- RAG-Based Content Analysis: Students upload course materials, which the
Alternative Project: Multi-Agent Career Guidance Chatbot
The career guidance chatbot will be a multi-agent system that analyzes students' course content,
skills, and career aspirations to provide personalized recommendations and guidance.
Key Features:
- Job Recommendations Based on Courses: The system will analyze the courses students have
taken and suggest relevant job opportunities that match their acquired skills.
- Course Suggestions for Career Goals: The chatbot will recommend courses that can help
Переглядів: 218
Відео
Student AI Projects with LLMs: Curriculum Content Recommender & Course Recommendation Engine
Переглядів 18321 день тому
Join this channel to get access to membership perks : ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin Colab Notebook link: To acces the code, become an AI SAGE member. RELATED LINKS For all tutorials: muratkarakaya.net Github pages: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/ Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/master/Multi_Topic_Text_Classification_With_Deep_L...
Student AI Projects with LLMs: LMS Grade Scenario Generator & Course Material Recommender
Переглядів 10821 день тому
Join this channel to get access to membership perks : ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin Colab Notebook link: To acces the code, become an AI SAGE member. RELATED LINKS For all tutorials: muratkarakaya.net Github pages: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/ Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/master/Multi_Topic_Text_Classification_With_Deep_L...
Student AI Projects with LLMs: Virtual AI Assistant for Educators & Learners
Переглядів 30821 день тому
Join this channel to get access to membership perks : ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin Colab Notebook link: To acces the code, become an AI SAGE member. RELATED LINKS For all tutorials: muratkarakaya.net Github pages: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/ Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/master/Multi_Topic_Text_Classification_With_Deep_L...
Yapay Zeka, Nobel Ödülleri, Robotlar, Gelecek Vizyonu: Prof. Dr. Murat Karakaya ile Radyo Sohbeti
Переглядів 568Місяць тому
Kanalımıza destek olmak ve tüm ayrıcalıklardan yararlanmak için Kanala Katılınız / Üye Olunuz: ua-cam.com/channels/rCxCxTFL2ytaDrDYrN4_eA.htmljoin Colab Notebook linki: Koda ulaşmak için AI SAGE üyesi olunuz. İLGİLİ BAĞLANTILAR Tüm Eğitimler için: muratkarakaya.net Github Sitemiz: kmkarakaya.github.io/Deep-Learning-Tutorials/ Github Repo: github.com/kmkarakaya/Deep-Learning-Tutorials/blob/maste...
Teknofest 2024 Antalya Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması Part 3
Переглядів 3903 місяці тому
Teknofest 2024 Antalya Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması Part 3
AI Embedded Software Development: Automate Your FAQ Page Creation
Переглядів 3123 місяці тому
AI Embedded Software Development: Automate Your FAQ Page Creation
AI Embedded Software Development: Creating PPT Presentations from PDF Documents
Переглядів 3504 місяці тому
AI Embedded Software Development: Creating PPT Presentations from PDF Documents
Yapay Zeka Gömülü Yazılım Geliştirme: PDF Belgelerinden PPT Sunumlarını Ücretsiz Oluşturan Yazılım
Переглядів 9274 місяці тому
Yapay Zeka Gömülü Yazılım Geliştirme: PDF Belgelerinden PPT Sunumlarını Ücretsiz Oluşturan Yazılım
Colab + Gemini + You = A good software engineering team :)
Переглядів 4865 місяців тому
Colab Gemini You = A good software engineering team :)
Trailer: GOOGLE GEMINI: Ücretsiz Olarak PDF Belgelerinize Sorular Sorun Cevaplarla Rapor oluşturun
Переглядів 4166 місяців тому
Trailer: GOOGLE GEMINI: Ücretsiz Olarak PDF Belgelerinize Sorular Sorun Cevaplarla Rapor oluşturun
Capstone Senior Graduation Project with AI: PetRescue Intermediate Report
Переглядів 399Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: PetRescue Intermediate Report
Capstone Senior Graduation Project with AI: FilmFolio Intermediate Report
Переглядів 232Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: FilmFolio Intermediate Report
Büyük Dil Modellerini kullanarak Belgelerinizle Sohbet Edin: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Переглядів 3,6 тис.Рік тому
Büyük Dil Modellerini kullanarak Belgelerinizle Sohbet Edin: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Capstone Senior Graduation Project with AI: Psychosis Attack Simulation Intermediate Report
Переглядів 129Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Psychosis Attack Simulation Intermediate Report
Capstone Senior Graduation Project with AI: Classification of Mineral Stones Intermediate Report
Переглядів 175Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Classification of Mineral Stones Intermediate Report
Capstone Senior Graduation Project with AI: FilmFolio SRS Presentation
Переглядів 150Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: FilmFolio SRS Presentation
Capstone Senior Graduation Project with AI: Classification of Mineral Stones SRS Presentation
Переглядів 144Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Classification of Mineral Stones SRS Presentation
Capstone Senior Graduation Project with AI: PetRescue SRS presentation
Переглядів 109Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: PetRescue SRS presentation
Capstone Senior Graduation Project with AI: Psychosis Attack Simulation SRS Presentation
Переглядів 145Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Psychosis Attack Simulation SRS Presentation
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 8
Переглядів 558Рік тому
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 8
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 7
Переглядів 552Рік тому
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 7
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 6
Переглядів 548Рік тому
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 6
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 5
Переглядів 589Рік тому
Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Proje Konusu ve Veri Seti Seçimi | İlk Grup Toplantısı Örnek 5
Guidelines for Senior Project: CMPE/SE/ISE 494 Senior Project First Meeting
Переглядів 243Рік тому
Guidelines for Senior Project: CMPE/SE/ISE 494 Senior Project First Meeting
ChatGPT : Challenges & Opportunities for Education & Research
Переглядів 280Рік тому
ChatGPT : Challenges & Opportunities for Education & Research
Capstone Senior Graduation Project with AI: Car Prices Prediction Final Presentation
Переглядів 370Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Car Prices Prediction Final Presentation
Capstone Senior Graduation Project with AI: Predictive Maintenance Final Presentation
Переглядів 205Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Predictive Maintenance Final Presentation
Capstone Senior Graduation Project with AI: Flight Price Prediction Final Presentation
Переглядів 166Рік тому
Capstone Senior Graduation Project with AI: Flight Price Prediction Final Presentation
Gemini 5 aylik 40m eğitim için 10.000 h100 diyor
Tayland veya Tayvan 'in teknoloji de ki yerinden dolayı tayca bu kadar önem vermiş olabilirler...
@24:03 hocam Thai diinde latin alfabesi kullanılmıyor.
Elinize sağlık hocam teşekkürler.
ua-cam.com/video/4VlXqEkNJ4o/v-deo.htmlsi=1Wc_hEe_i19o3Kzr&t=211 javascript java nın webe uygulanmış hali değildir farklı şeylerdir.
1:12:25 hocam Cohere nin bu yaptığı dillerarası özellik kendine mi özel yoksa bu taktik gpt gemini ve diğerlerinde kullanılıyor mu?
Teşekkürler hocam.
👍👍🌹🌹🌷🌷
Video için teşekkürler. Sizin yayın yaptığınızı görünce seviniyorum izleyip bilgilenecek bir şey çıktı diye 😄
Hocam müthiş bir içerik. Çok çok teşekkürler.
Teşekkürler hocam.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler üstad.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Böyle bir eğitimi ücretsiz bir şekilde sunuyorsunuz bir de sabrınız için teşekkür ederim diyorsunuz hocam :) ben teşekkür ederim emekleriniz için. Bu kadar sade ve kapsamlı bir anlatım birde ana dilimizde olması bulunmaz nimet..
Yorumunuz ve katkınız için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Kamu kurumlarının vatandaşa ve birirlerine yazıları var. Bunlar tokenize işleminde kullanılabilir mi ? Örneğin 70 bin günlük evrak üreten bakanlıklar var.
Bu tür kaynaklar daha çok fine tune etmekte faydalı olabilir. Ancak içerik olarak kendini tekrarlayan ve belli bir konu etrafında dönen yazışmalar olduğundan dil modelinin esıfırdan eğitiminde kullanımlarında elde edilecek fayda sınırlı olur. Bir de bu kaynakların kullanımının güvenlik endişsei tarafı var ki buna hiç bir kurum yaklaşmaz. Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Hocam teşekkürler.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Hocam ben bunu instructed olarak eğitsem sonra RAG uygulamaların da kullanabilir miyim? Sizce iyi bir RAG modelin büyüklüğü kaç milyar olmalı?
Birinci sorunuz için evet olabilir. Kısaca bu tekniğe RAFT deniyor: detay için techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/raft-a-new-way-to-teach-llms-to-be-better-at-rag/4084674 Aslında RAG de kullanılacak Dil Modelinin çok büyük olamasına fazla da gerek yok. Küçük 7 -8 B modeller bence giderek daha da yeterli olurlar. Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Hocam bir MCP videosu gelir mi?
Uzun zamandır aradığım video sonunda gelmiş, çok teşekkür ederim hocam.
Hocam bu sürecin sonunda yerelde çalışan bir NotebookLM mi göreceğiz yoksa? Elinize sağlık...
Güzel fikir. Olabilir :) Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Hocam tşk ederiz
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Cookiecutter PyPackage: github.com/opengeos/cookiecutter-pypackage ua-cam.com/video/Z2d1Kw1xSVY/v-deo.htmlsi=G_YFpzWoyrWSA8T-
Hocam chatten gönderdiğim (fakat bot tarafından silinen) çeşitli modelleri içeren Mac Mini M4 Pro Ollama - Openweb UI içeren linki size mail ile gönderebilirim.
Teşekkürler: muratkarakayaakademi@gmail.com
Maalesef karşılaştırma yöntemi çok yanlış olmuş..
Hocam iyi akşamlar, 42:43.dakikadaki loss, accuracy = end_to_end_model.evaluate(test_features, test_targets) print("Test accuracy: ",accuracy) satırlarını çalıştırınca test_feature tipi category olduğu için galiba Invalid dtype category hatası aldım nasıl düzeltebilirim acaba.
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Elinize sağlık hocam.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler.
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
çok çok güzel bir anlatım, elinize sağlık
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Elinize sağlık hocam. Artık bilmediğim bir kavrama denk gelince google a murat karakaya artı kavram yazıyorum. Temiz net bilgi. Acizane şöyle bir talebim olabilir. Bir ders içeri ile temel ve orta ayrıyeten de ileri düzeyde bir udemy kursu hazırlayabilirseniz biz de katkı sağlayabiliriz. Yan gözle takipöettiğim bir alan. Ama elini taşın altına koyup Türkçe içerik üreten bir akademsiyeni desteklemek de bizim boynumuzun borcu diye düşünüyorum. Sizi kırmayacak en güzel yöntem bir eğitim içeriği diye düşündüğümden böyle bir öneride bulundum. Haddimi aşmamışımdır umarım.
Güzel yorumunuz ve öneriniz için teşekkürler. Ancak akademik hayattaki görevlerimden dolayı bu tür "düzenli" eğitimleri udemy gibi kanallar yerine Yıoutube dan küçük paketler halinde vermeyi daha pratik buluyorum şimdilik. Ayrıca UA-cam dan daha çok kişiye ulaşabildiğimi düşünüyorum. Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Hocam merhaba teşekkür ederim paylaşımınız için. Bunu duyguları anlamak ile ilgili bir sanal asistanda nasıl kullanabiliriz?
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Bu konuda anlatılan teknik ile yapmak yerine dizinin devamındaki LSTM ler ile yapmanızı öneririm. Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
@@MuratKarakayaAkademi Cevabınız için teşekkür ederim, kanalınızı ilgilenenlere önereceğim.
Merhaba Murat bey, ben yapay zeka daha da derine inilirse zeka felsefesi üzerinde çalışan biriyim.Bu Search GPT meselesini sizin kadar net anlatana rastlamadım internette.İşin yazılım/donanım yönüne hakim olmasam da temelde demek istediğinizi anladım. Çok teşekkür ederim. Bir de bazı videolarda Search GPT vs. Gemini vs.Preplexty karşılaştırmalarında çoğu zaman SearchGPT'nin önde olduğunu gördüm.Özellikle güncellik açıasından ama muhtemelen arama motroru konusunda ortaklık yaptığı için hız düşük.YZ'nin geleceği nasıl şekillendireceğini bilmiyorum ama nasıl şekillendireceği konusundaki öngörülerimi yazıyorum.Tekrar teşekkür ederim.
Yorumunuz ve öngörüleriniz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
After walking around many blogs, medium articles, papers... finally I landed here!! Very good explanation above all the different meaning from LSTM cell and LSTM unit as a part of a LST Cell. essentially for understant the LSTM use in time series forecasting
I'm glad you found the video helpful! LSTMs can be complex, but understanding the distinctions is crucial for effective time series forecasting. Please keep learning and commenting!
hocam hiç sorular dosyası vermeden direk gradio ile yapabilir miyiz soru kısmını?
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Tabi ki yapabilirsiniz. Bu konuda Dokümanlarınızla nasıl sohbet edersiniz başlığında kanalda başka eğitimler de var. Onlara göz atın. Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
hocam emeğinize sağlık
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Hocam merhabalar, değerli anlatımlarınız için teşekkür ederim. Colab notebook linkini paylaşma şansınız var mı?
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 AI SAGE üyeleri ile linkleri arada paylaşıyorum. Bir kaç gün içinde paylaşırım güncel halini. Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
seyrettim
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
teşekkürler
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
Yayın için teşekkür ederim hocam, canlı yayınlarınızı izlemek gerçekten çok keyifli. Acaba yayınlarınızın sayısını artırmayı düşünür müsünüz?
Yorumunuz için teşekkür ederim 🙏 Akademik hayattan vakit buldukça ve içeriklerin hazırlanması bittikçe canlı yayınları yapmaya gayret ediyorum. Amacım haftada en az 1 kez yapmak. Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏