SK AI SUMMIT 2024
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[SK TECH SUMMIT 2023] 5G evolution and 6G
Переглядів 25510 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] Mr. Takehiro Nakamura joined NTT Laboratories in 1990. He is now Chief Standardization Officer in NTT DOCOMO, Inc. Mr. Nakamura has been engaged in R&D and the standardization activities for advanced radio and network technologies of W-CDMA, HSPA, LTE/LTE-Advanced,...
[SK TECH SUMMIT 2023] 기업의 AI 활용 신기루인가? 신세계인가?
Переглядів 3,1 тис.10 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 2016년 알파고가 이세돌 기사를 꺽으면서 화려하게 데뷔한 AI는 전통 기업의 다양한 영역에서 활용되기 시작했습니다. 그런데 정말 그렇게 도입된 AI는 제 역할을 해오고 있는 것이 맞을까요? 과도한 비용 투자로 인한 ROI 문제가 생기거나, 사업 현장에서 되려 비효율을 양산하거나 무용지물이 된 것은 아닐까요? 이 세션에서는 기업에서의 AI 활용에 대한 현 주소를 들여다 보며 이 기술이 확대 해석된 것은 아닌지 진단하고, 실제 현장에서 유용하게 사용하기 위한 방안은 무엇이...
[SK TECH SUMMIT 2023] 고객 인사이트 확보! CDP와 AI 추천모델로 고객 알아가기
Переглядів 46810 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 이 세션에서는 CDP와 AI를 통한 개인화된 집/회사 추천 서비스에 대해 소개합니다. 티맵 모빌리티는 개인화된 화면, 메시지 및 쿠폰 제공을 위해 CDP를 기반으로 한 기술을 활용하고 있습니다. 우수한 고객 경험을 위해서는 정확한 고객 데이터의 수집이 중요한데, 실제 데이터에는 필요 정보들의 결측이 자주 발생합니다. 특히 나이, 성별, 주소, 직장과 같은 인구 통계 정보의 결측이 빈번하게 발생하며 이로 인해 고객 세그먼트가 어려워지는 문제가 있습니다. 저희는 이 문제를 ...
[SK TECH SUMMIT 2023] SK hynix PIM (AiM) 기반 생성형 AI 모델 가속기 플랫폼 소개
Переглядів 78710 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] SK하이닉스에서는 GPT와 같은 생성형 AI 모델의 한계를 극복 하기 위한 자사 PIM (AiM) 기반의 가속기 플랫폼을 소개합니다. AiM은 SK하이닉스에서 개발한 PIM (Processing-in-Memory)으로, 전통적인 컴퓨터 구조에서 발생하는 데이터 전송 지연과 에너지 소비 문제를 해결하기 위한 차세대 메모리입니다. SK하이닉스에서는 이러한 AiM을 기반으로 생성형 AI 모델을 위한 가속기 프로토타입을 개발하였습니다. 본 가속기를 통해 GPT와 같은 초거대 언...
[SK TECH SUMMIT 2023] 물성 예측 마법사: 화학과 딥러닝의 만남으로 세상을 예측하다!
Переглядів 46610 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 화학과 딥러닝의 환상적인 조합을 통해 단일화합물의 물성을 예측하는 모델을 개발하는 과정을 소개합니다 - 반도체 공정소재 물성 예측 모델 반도체 분야에서 물성 예측은 새로운 소재 개발과 공정 최적화를 위해 중요한 역할을 합니다. 반도체 증착 공정을 예로 들면, 새로 개발한 소재가 특정 온도 및 압력 조건에서 어떤 물리적인 특성을 보이는지 예측하는 것은 해당 소재가 증착 공정 소재로 활용 가능한 지 평가하는 정보가 됩니다. 소재의 녹는점은 해당 소재가 고체에서 액체로 전환되...
[SK TECH SUMMIT 2023] 안전환경과 인공지능의 협력(더 안전한 SK하이닉스로의 HINT)
Переглядів 41610 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 제조 현장에서 안전 사고가 발생하면 장비 가동 손실 뿐만 아니라 인적 피해가 발생합니다. 그렇기 때문에 사고의 사전 인지 및 예방은 무엇보다 중요합니다. 이에 저희는 산업안전 분야에서 제한적인 Resouce로 효율적인 안전 환경 관리을 할 수 있도록 인공지능과의 융합을 검토하였습니다. 이 프로젝트를 통해 더욱 효율적이고 안전한 작업 환경을 운영할 수 있는 가능성을 확인할 수 있었고, 사고감지, 작업자 사전인지 등의 영역에서 시스템을 구축했습니다. 이번 발표에서는 데이터 ...
[SK TECH SUMMIT 2023] Be a pirate - AI Sensor를 위한 도전
Переглядів 2,7 тис.10 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 기술의 발전 및 고객의 다양한 요구 사항에 따라 Image Sensor와 AI 융합 기술들이 많이 연구 개발되고 있습니다. Mobile, Security, Automotive, AR/VR 등 다양한 분야에서 Image Sensor와 AI기술은 어떻게 결합되어 구현이 되는지- 현재와 앞으로의 기술 트렌드를 짚어보고, 이에 대응하는 SK하이닉스의 준비 과정과 성과를 소개하려 합니다. [발표자 소개] 김기정(SK하이닉스) '딴따라의 DNA를 가진 데이터사이언티스트' 세기말 인...
[SK TECH SUMMIT 2023] Multimodal AI 시대를 준비하는 4D NAND 설계 기술
Переглядів 29210 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 최근 챗GPT를 시작으로 인공지능 활용이 일반화되면서 고성능 메모리 반도체에 대한 수요가 증가할 것이라는 기대감이 커지고 있습니다. 그리고 AI 기술이 챗GPT와 같은 텍스트 기반의 대화 처리에서 텍스트, 이미지, 음성 등을 동시에 처리하는 Multimodal로 진화하면 메모리 수요는 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이와 같은 기술 트렌드에 대응하기 위해 NAND 플래시 메모리 성능은 지속적으로 높아지고 있고 Chip Size는 감소하고 있습니다. SK하이닉스는 C...
[SK TECH SUMMIT 2023] 반도체산업에서 계측을 우아하게 하는 방법: AI가 개척하는 업무 혁신
Переглядів 21310 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 우리가 사용하는 반도체는 수백여가지의 공정을 진행하며 완성됩니다. 그렇다면 각각의 공정이 잘 진행되었는지 어떻게 확인할까요? 우리의 여정은 AI 모델을 활용하여 "전문 지식이 없어도, 숙련된 기술이 없어도, SK하이닉스 구성원이라면 누구나 쉽게 단면 이미지 계측을 할 수 있는 세상을 만들자"는 마음에서 출발했습니다. 우리는 변수가 많은 반도체 이미지로부터 신뢰성 있는 데이터를 취득하기 위해서 긴 여행을 하고 있습니다. 반도체 이미지 계측의 새로운 업무 혁신 시대를 열기 ...
[SK TECH SUMMIT 2023] Squash: 딥러닝 서비스 추론 속도 개선기 #Efficient_AI #딥러닝_경량화
Переглядів 63910 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 딥러닝 서비스 운영을 위해 무심코 사용하는 GPU 리소스, 과연 우리는 값비싼 컴퓨팅 자원을 효과적으로 사용하고 있는지 Squash와 함께 '딥러닝 경량화' 관점으로 살펴보고자 합니다. Squash는 SK hynix에서 연구/개발하고 있는 딥러닝 경량화 기술 브랜드입니다. 딥러닝 서비스의 추론 속도 개선, H/W 비용 절감 측면에서 서비스 품질을 향상시키는 노력을 하고 있습니다. 특히 생성형 AI와 초거대 모델이 화두가 되고 있는 이때, 컴퓨팅 자원을 절감할 수 있는 딥...
[SK TECH SUMMIT 2023] Wafer 불량, 척 보면 압니다!
Переглядів 33510 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] "불량이요? 척 보면 알 수 있죠. 안 가르쳐 줘도 신속 정확하게!" AI 기술의 발전과 함께 Industrial Anomaly Detection 분야는 최근 급격하게 성장하고 있습니다. 특히 불량이 잘 발생하지 않는 양산 환경에서 불균형한 데이터를 바탕으로 유용하게 활용할 수 있는 Anomaly Detection 방법에 대해 소개하며, 실제 불량 영역을 검출하는 Segmentation 단계까지 나아가기 위하여 비지도 학습 및 준지도 학습을 통해 효율적으로 뛰어난 이상 ...
[SK TECH SUMMIT 2023] A.tv 프로 야구, AI 기술 폼 미쳤다 - 에이닷 미디어 AI 기술
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국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] A. tv와 함께 하면 프로 야구가 더욱 더 재밌어진다는 것을 아시나요? 실시간 생중계를 광고 없이(!), SKT 고객이라면 데이터도 무료(!)로 볼 수 있을 뿐만 아니라 여러 가지 AI 기술이 적용된 하이라이트, 숏폼 영상과 승부 예측, 경기 리포트 등 다양한 콘텐츠를 같이 즐기실 수 있습니다. 사람이 편집하지 않고 자동으로 하이라이트 영상을 만드는 방법은 무엇인지, 요즘 대세인 '세로 숏폼' 영상을 만들기 위해 어떤 AI 기술이 적용되는지, AI는 어떻게 프로 야구의...
[SK TECH SUMMIT 2023] 살아있는 AI 캐릭터 만들기
Переглядів 36710 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 에이닷 서비스에 적용된 다양한 대표 에이전트 캐릭터 및 프랜즈 캐릭터의 개발 과정과 생동감 있고 차별화된 AI 캐릭터를 위한 기술을 소개합니다. SK텔레콤 에이닷 서비스에서는 대화를 통해 서비스를 이끌어 가기 위한 대표 에이전트 캐릭터, 다양한 IP의 제휴 캐릭터, 감성 대화를 위한 프랜즈 캐릭터와 같이 다양한 캐릭터를 제공하고 있습니다. 이러한 AI 캐릭터 제공을 위해서는 캐릭터를 Visual 하게 그리고, 움직이며 감정을 표현하게 하는 AI 그래픽스 기술이 필요 합니...
[SK TECH SUMMIT 2023] 개인화 AI 보이스
Переглядів 56910 місяців тому
국내 최대 기술 컨퍼런스 'SK TECH SUMMIT 2023' 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 경험과 노하우를 나눈 특별한 발표 세션을 만나 보세요. [발표 내용] 텍스트로부터 음성 오디오를 생성하는 TTS 기술은 점점 더 다양한 분야에 활용되고 있습니다. AI 비서, 전화 음성 안내, 자동차 네비게이션을 비롯해 최근에는 유튜브나 게임에서도 활발하게 활용되고 있으며, 기계와 인간의 소통 과정에 널리 활용되는 인터페이스로 그 중요성이 높아지고 있습니다. 그동안의 TTS 기술은 대부분 내가 잘 알지 못하는 미리 준비되어 있는 화자들의 목소리로 말해주었는데요. 만약 나의 목소리로, 또는 내가 좋아하는 누군가의 목소리로 말해준다면 어떨까요...
[SK TECH SUMMIT 2023] 에이닷이 사진을 이해하고 생성하게 된 이야기
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[SK TECH SUMMIT 2023] SKT LLM Enterprise 서비스
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КОМЕНТАРІ

  • @real_killcider
    @real_killcider Місяць тому

    오.

  • @containergenie
    @containergenie 2 місяці тому

    소중한 경험 공유 감사 합니다. 한가지 문의 사항이 있는데요. ua-cam.com/video/WWaPGDS7ZQs/v-deo.html 에서 RAG 단독으로 사용 했을때와 성능 비교는 어떠 했는지 궁금 합니다.

  • @cinoscinos81
    @cinoscinos81 2 місяці тому

    감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.

  • @태화강러너
    @태화강러너 2 місяці тому

    소중한 경험 나눠주셔서 감사해요

  • @TV-sl5ik
    @TV-sl5ik 3 місяці тому

    5g mmWave나 제대로 하세요 그래야 삼성이나 apple도 mmWave 부품을 넣을꺼 아닙니까?

  • @이민기-r7i
    @이민기-r7i 4 місяці тому

    좋은 내용 감사합니다👍

  • @김푸륵
    @김푸륵 4 місяці тому

    0:00 - 0:07: SK TECH SUMMIT 2023 로고 0:07 - 0:08: 강연자 소개 슬라이드 0:08 - 0:17: 강연 시작 인사 및 SK mySUNI DT college 소개 0:17 - 0:23: SK TECH SUMMIT 2023 트랙 소개, AI, 반도체, 클라우드, 모빌리티, 빅데이터 0:23 - 0:36: mySUNI 소개 및 SK 직원 외 참석자 확인 0:36 - 0:43: mySUNI 소개 (SK 교육 조직, 기업 비즈니스 모델 혁신, 성장 위한 교육 제공) 0:43 - 0:52: 강연 내용 소개: ChatGPT, Generative AI, 기업 혁신 방식 0:52 - 1:16: ChatGPT 출시 1주년, 기술 발전 과정 (알파고, 하이프 그래프, 혁신 과정) 1:16 - 1:23: 강연자 소개 (현재 mySUNI 에서 AI와 디지털 트랜스포메이션 담당) 1:23 - 1:36: 강연 내용 소개 (ChatGPT, Generative AI, 기업 혁신) 1:36 - 1:43: ChatGPT 플러그인 기능 소개 및 활용 예시 1:43 - 1:51: 플러그인 기능 확장 가능성 설명 (다양한 용도로 활용 가능) 1:51 - 2:36: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (레스토랑 예약, 요리 레시피, 재료 주문, 칼로리 계산) 2:36 - 2:37: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 소개 2:37 - 2:43: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (영상 요약, 외국어 문장 풀이) 2:43 - 2:57: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (OpenAI CEO 인터뷰 영상 요약) 2:57 - 3:15: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (데이터 분석, 번역, 통역, 검색) 3:15 - 3:22: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (새로운 기능 추가, 앱 스토어 형태) 3:22 - 3:30: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (플러그인 스토어, 앱 스토어와 비교) 3:30 - 3:36: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (플러그인 스토어 성장, 앱 스토어 비교) 3:36 - 3:43: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (자동차, 전기차, 소프트웨어, 자동차 회사 전략 분석) 3:43 - 3:53: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Link Reader, 웹사이트 URL 정보 요약, 표 형태 변환) 3:53 - 4:02: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 설문 조사, 질문 생성) 4:02 - 4:14: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 설문 조사 분석) 4:14 - 4:20: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 질문 생성) 4:20 - 4:30: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 답변 생성) 4:30 - 4:39: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 한국어 번역) 4:39 - 5:01: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 앱 스토어와 비교) 5:01 - 5:11: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (레스토랑 예약, 요리 레시피, 재료 주문) 5:11 - 5:17: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Instacart, 쇼핑, 앱 스토어 형태) 5:17 - 5:23: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (플러그인 스토어, 앱 스토어와 비교) 5:23 - 5:30: ChatGPT 플러그인 기능 확장 사례 (플러그인 스토어 성장, 앱 스토어 비교) 5:30 - 5:42: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (앱 스토어 등장 시기, 앱 수 증가) 5:42 - 6:01: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (앱 스토어 등장 시기, 앱 수 증가) 6:01 - 6:08: AI 시장의 변화 (공학 계산기, 앱, 자동차, 스마트폰) 6:08 - 6:14: AI 시장의 변화 (공학 계산기, 앱, 자동차, 스마트폰) 6:14 - 6:20: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Link Reader, 웹사이트 URL 정보 요약, 표 형태 변환) 6:20 - 6:33: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 설문 조사, 질문 생성) 6:33 - 6:40: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 질문 생성) 6:40 - 7:01: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 답변 생성) 7:01 - 7:12: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 한국어 번역) 7:12 - 7:18: ChatGPT 플러그인 기능 활용 예시 (Yabble, 마케팅 리서치, 앱 스토어와 비교)

  • @유태영-b7g
    @유태영-b7g 5 місяців тому

    rag는 langchain을 안쓰고 구현하신건가요

  • @다다다다-l6t
    @다다다다-l6t 6 місяців тому

  • @youngjinp6125
    @youngjinp6125 6 місяців тому

    설명을 너무 잘해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다. 감사합니다. 궁금한 점이 있는데, 데이터 증강은 메뉴얼하게 진행하셨나요? 아니면 다른 방식을 사용하셨나요??

  • @r0xkr
    @r0xkr 6 місяців тому

    음..

  • @r0xkr
    @r0xkr 6 місяців тому

    하정우

  • @r0xkr
    @r0xkr 6 місяців тому

    구글안경을 할려고 했었죠..ㅋ

  • @donghunpark379
    @donghunpark379 6 місяців тому

    내용이 너무 좋습니다. 감사합니다.

  • @kiki-324
    @kiki-324 7 місяців тому

    엄청 긴장하셨었나봐요 ㅠㅠ 처음 포스터 논문 발표할 어렸을때가 생각나네 ㅠㅠ

  • @GP-TV
    @GP-TV 7 місяців тому

    21:10 성능 평가에서 평균이란게 뭘 의미하나요? 서로 다른 평가 항목들간의 평균이라면 의미없는것아닌가요? 그리고 성능 평가를 기존 방법(쿼리기반 검색결과)와의 비교를 해야 sLLM에 RAG, PEFT 적용한 시스템과의 비교가 가능해서 의미가 있을것 같은데 기존 방법에 대한 성능 언급이 없어서 아쉽네요.

  • @soonbinlee4049
    @soonbinlee4049 7 місяців тому

    사내에서 실제적인 솔루션 구축 경험과 결과를 엿볼 수 있는 귀중한 자료네요. 감사히 보았습니다.

  • @김영진-q7w
    @김영진-q7w 8 місяців тому

    발표 잘봤습니다. 감사합니다

  • @윤대근-u1z
    @윤대근-u1z 8 місяців тому

    좋은 강의 감사합니다.

  • @김민섭-i9n
    @김민섭-i9n 8 місяців тому

    좋은 발표 내용 공유해주셔서 감사합니다. 많은 도움 되었습니다. ^^

  • @jrunsa1216
    @jrunsa1216 8 місяців тому

    Good job

  • @jaein5933
    @jaein5933 9 місяців тому

    감사합니다

  • @utube-nl8so
    @utube-nl8so 9 місяців тому

    너무 멋있는 발표 감사합니다!

  • @강성창-u8j
    @강성창-u8j 9 місяців тому

    감사드립니다~~

  • @justdoitiloveme
    @justdoitiloveme 9 місяців тому

    음 이렇게 되면 python 문법의 오류가발생하는건 어떤식으로 다루게 되나요?

  • @ChangHwan_Papa
    @ChangHwan_Papa 9 місяців тому

    대주주님은 사랑 입니다. (게으른 저는 언제나 보게 되려나 싶지만요... ㅎ)

  • @arrowhead261
    @arrowhead261 9 місяців тому

    대박! 흥미진진하네요. 좋은 컨텐츠 공유 감사합니다.

  • @kwon3616
    @kwon3616 9 місяців тому

    설명과 발표 모두 너무 완벽하네요! 도움 많이 되었습니다. 감사합니다

  • @arrowhead261
    @arrowhead261 10 місяців тому

    좋은 내용 공유 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.

  • @jeong114
    @jeong114 10 місяців тому

    좋은 정보 감사합니다.

  • @어이학생-t3b
    @어이학생-t3b 10 місяців тому

    이xx님 글보고 온 1인

  • @woo-jungshin7649
    @woo-jungshin7649 10 місяців тому

    7:38 유용한 실험데이터를 공개해 주셔서 감사합니다. 발표자료에서 한가지 이상한 점이 있어 질문드립니다. 소비전력인 막대 그래프와 PUE 그래프가 일치하지 않습니다. 막대 그래프에서 IT전력이 낮은 데이터가 있고 여기서는 PUE가 높게 나와야 합니다.

  • @이지훈XW-LEEJIHOON
    @이지훈XW-LEEJIHOON 10 місяців тому

    IT기획 관점에서의 DX에 대한 정의와 조직의 역량강화 측면에서 많은 생각을 할 수 있었던 유익한 내용이었습니다.

  • @mwSky7
    @mwSky7 10 місяців тому

    잘 때 자장가로 틀어놓으니 좋네요 😂 왤케 조근조근 말하는거지

  • @AI-mc2zh
    @AI-mc2zh 10 місяців тому

    데이터가 있더라도 고객 인사이트까지 연결하는 것은 매우 어려운데, 좋은 사례를 잘 듣고 갑니다.

    • @_ORAI
      @_ORAI 10 місяців тому

      감사합니다😊

  • @ChoiDongHoon-bk7kz
    @ChoiDongHoon-bk7kz 10 місяців тому

    It was very nice presentation ^^

  • @dorisshin6354
    @dorisshin6354 10 місяців тому

    화물!! 많이 배우고 갑니다

  • @Roaker-f8p
    @Roaker-f8p 10 місяців тому

    같이 일해본 동료로써 탐날만한 인재중에 인재입니다

  • @dorisshin6354
    @dorisshin6354 10 місяців тому

    갓성원님 잘 배우고 갑니다.

  • @vinnamkim9131
    @vinnamkim9131 10 місяців тому

    발표자가 너무 과도하게 잘생긴 것 같아 싫어요 누르고 갑니다

  • @아이지기-r7m
    @아이지기-r7m 10 місяців тому

    오, 좋네요. 프로야구 팬의 입장에서 많이 기대가 됩니다.

  • @ehdckss
    @ehdckss Рік тому

    정보공유 감사합니다!

  • @4ppreciator
    @4ppreciator Рік тому

    정량적 성능에서 top1, top2 성능을 보는데 top2 accuracy이 더 높은 이유가 뭐죠? f1 스코어를 트래킹해서 그런건가요? 아무나 답변 좀 해주세요

  • @양병학-e1e
    @양병학-e1e Рік тому

    이것도 영장홍보는 못하네.

  • @최상연-u3p
    @최상연-u3p Рік тому

    잘 들었습니다

  • @bbo777
    @bbo777 Рік тому

    강의가 넘 좋아요 멋져요👍👍❤️

  • @f1004j
    @f1004j Рік тому

    현우TL님 역시 멋있으세용^^ 파이팅입니다!!!

  • @jihoonkim953
    @jihoonkim953 Рік тому

    이렇게 영상을 보니 다음에는 꼭 현장참석 해보고 싶네요!!

  • @ksh3075
    @ksh3075 Рік тому

    잘봤습니다!

    • @skaisummit2024
      @skaisummit2024 Рік тому

      [Event] 안녕하세요! 다시보기 이벤트에 당첨 되셨습니다 :) 경품 발송을 위해 링크를 확인해 주세요. <이용권 발송 정보 입력하기 🔜> url.kr/agjoiv * 12/19까지 입력을 부탁 드립니다 :)

  • @jisoojung-lz2tg
    @jisoojung-lz2tg Рік тому

    현장에서 확인 못한 부분도 영상으로 확인할 수 있어 좋았습니다. 내년에도 기대하겠습니다~

    • @skaisummit2024
      @skaisummit2024 Рік тому

      [Event] 안녕하세요! 다시보기 이벤트에 당첨 되셨습니다 :) 커뮤니티 공지를 참고 부탁 드리며, 경품 발송을 위해 링크를 확인해 주세요. <이용권 발송 정보 입력하기 🔜> url.kr/agjoiv *12/19까지 입력해 주신 분들께 발송 드리는 점 참고 부탁 드립니다.