Відео

@florimmaxhuni4718 Take a look to these 2 videos. I think it is almost what you are looking for :, booth use Ollama with a Microsoft phi-3 in Microsoft Ai: Semantic Kernel, RAG Dynamic prompts ua-cam.com/video/IDtZ5-JVyPE/v-deo.html Microsoft Ai: Semantic Kernel C# SDK Integration with Ollama ua-cam.com/video/IkeXb-LCSP8/v-deo.html In any case i have another request for the Rag one , I will see how to integrate both in 1 and do it. regards

[56220/56220 4:12:44, Epoch 10/10] in a Colab Notebook with a A100, while a T4 it is enough

Thanks , I will put it on the list of request. Keep tune, regards

review your setting, the audio is normal

@@themachinelearningengineer no man, too low - your voice is too low. even at 100% volume, i can barely hear you. what a shame - such a good video but barely audible

Hi there is no package in c#. I show in the video how to install the docker container and you access Ollama using its REST API

thanks

thanks

yes I think microsoft it is doing a great job here

definetivelly impressive

thanks, I work in this topic as freelancer and I have to know to provide good advice in this industry that change very fast. You probably know as well that in this, every single day we are receiving new progress , new approaches . I have a long list of topics that i would like to cover, but no material time to cover all of them. All what you can see on the channel , is related to a project that now or in the past I have been involved with and also today I use it as a Knowledge base, just for me. Thanks again

thanks

you welcome

Thanks, please share and like

gracias, hay muchos mas en el canal. please comparte

de nada Un saludo.

thanks. more in the channel

yes, my plan is translate all the ones I have in C# . As soon as I finish with c# i will continue with python

yes , simply pull the new model into Ollama and change the label in the code. Potentially we can use a parameter to choose the model name

@@themachinelearningengineer thanks a lot

Gracias , un saludo

thanks

Not much , I have been working with Langchain and Semantic Kernel, but at some point soon I will start with that topic. regards

here you have averything you may need github.com/microsoft/semantic-kernel

yes you have ViT fine tunning, OCR stuff and soon some stable diffusion, This is about ViT fine Tune ua-cam.com/video/cxJLzggmyYE/v-deo.html

Hi, yes that it is my intention . I am working daily with python and while I have some knowledge in C# , this take me a lot more time than python. IN anycase mt goal it is moving part of my coding to c# with onnx and Semantic kernel .

I was looking at this library some time ago github.com/awaescher/OllamaSharp. we have a couple of videos using Ollama in python with Langchain, and I use it at work, also I have this in my Roadmap of work, but easily I can prepare soemthing with what I research so far

check this ua-cam.com/video/IkeXb-LCSP8/v-deo.html related to Ollama

de nada. un saludo

Gracias por avisar, creo que tengo el micrófono con la supresión de sonido ambiente demasiado estricta.

thanks. you have the full list in English here ua-cam.com/play/PLw-i55H2Io6iaqVkzFMR2H_sO-ZhiPl-A.html. Neo4j is one of my favourite technologies , i have use it in several projects. if you like the content, please give like , regards

check your setup, as the audio it is normal

@@themachinelearningengineer its low sir

HI @josephroman2690 this is the competition ai.google.dev/competition?

and here for your info the solution to the detected problems in that video about chat history management and the bot being unable to follow with a new topic ua-cam.com/video/BAXHVgk9PLo/v-deo.html

@@themachinelearningengineer thanks man for the info

estoy trabajando con ello. Un saludo

y pues puede ser con la API con la de google AI studio y no con la de vertex

Hola , esto me va a llevar un tiempo ya que estoy con una aplicacion que tengo presentar, pero lo hare. El tema de hacerlo con Phi3 es porque no cuesta dinero, y hacer 100K llamadas al api de gemini tiene un coste.

por cierto si estas interesado en el tema de Gemini, echale un vistazo a este curso de udacity que es gratuito, www.udacity.com/course/gemini-API-by-google--cd13416?bsft_aaid=affd8710-61ff-4001-baca-1d4a7303381d&bsft_eid=82f6e23f-577a-dfce-871a-22a57603974c&bsft_clkid=8d9458c1-2e9a-4e8d-89e2-60a308e8eecc&bsft_uid=1119f82e-2d8f-44ad-a1ea-3fedfb8d0d37&bsft_mid=26240a04-6519-4345-86fe-e2d6d4632087&bsft_txnid=025b7d03-b038-415f-a363-24f22e7d7bba&bsft_mime_type=html&bsft_ek=2024-07-10T22%3A25%3A44Z&bsft_lx=3&bsft_tv=26

un saludo

Thanks!

you welcome

thanks.

You're welcome

Creo que tengo algo a medio hacer , le echo un vistazo y cuando lo acabe aviso , Un saludo

bueno que the haya servido @jose-hw7fl

De nada. Algunas son cosas en las que trabajo y otras de mi interés. Con todas también me ayudo a mi mismo para la luego acordarme de como he hecho algo. Compártelo , los vídeos o el canal si crees que le puede venir bien a algún conocido así me ayudas también a promocionar el canal. Un saludo

yes, we can . I am thinking in doing the same with Pinecone. I will let you know

Glad it helped!

Can you send me the logs of that error?

ok thanks

Hi , Mlflow only has for the moment integration with Langchain and it is still in experimental status, but I am preparing something regards

Hi, take a look to this ua-cam.com/video/2sabb8XR9WA/v-deo.html

thanks

Do I know you @kashifsadiq4145 ?

1 ) Esto es algo de lo que no hay mucha documentacion . Puedes buscar en el github de OLLama , pero ese parametro controla el numero de modelos que puedes tener cargados en Ollama y se configura en el servidor puedes encontrar mas informacion en github.com/ollama/ollama/issues/358 There are 2 layers of concurrency. There's OLLAMA_NUM_PARALLEL which controls how many requests can be answered against a single loaded model, and there's OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS which controls how many models can be loaded at the same time, up to the limits of VRAM. (note: we do not support loading two or more copies of the same model)

2) ese Video No habla de Finetuning. En la lista ua-cam.com/play/PLw-i55H2Io6iIJWAJcL9L6OHliT0omoyR.html hay multiples ejemplos con Mistral, Llama, Microsoft Phi y otros

Hola, Azure ML es agnostico en cuanto a los modelos , es us servicio de Machine Learning. Lo que hagan los componentes que desarrolles , siempre y cuando se respete los lenguages que usan, el resto es bastante abierto y flexible. Azure ML te ofrece infraestructura , integracion con otros servicios y acceso rapido a modelos pretrained, el resto queda de tu parte. La foto final de una aplicacion ML corriendo en Azure la puedes ver como un conjunto de cajas (que este caso son docker containers) en las cuales tu decides que corre en cada una de ellas, (data preprocessing, NLP, CV , supervise learning), o cualquier otro paradigma de la IA, tu decides como las conectas , y lo que hace Azure ML es proporcionarte como te digo, es el soporte a todo lo que vayas a hacer, en termino de infraestructura que escala dependiendo de tun necesiadades, acceso a otros servicios en Azure, como Data warehousing, base de datos de vectores, u otros servicios IA o not IA como una base de datos. Te ofrece tambien seguridad y control de acceso de tu aplicacion y soporte en todo el ciclo de vida de la aplicacion desde el modelado hasta el gobierno y monitoreo en produccion. Este es el mismo concepto usado por Vertex ai in Google o Sagemaker en AWS. Espero que te ayude

en la descripcion del canal tienes mi email un saludo

I dont understand this