Marcello Iacono Manno
Marcello Iacono Manno
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Corso Python per docenti Lezione 9 (esempi).
Reti neurali convoluzionali e trattamento delle immagini (recupero degli argomenti del Cap. 15 non trattatti nella lezione precedente). Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT). Contenuti tratti dal volume: Machine Learning con Python (nuova edizione) di Raschka-Mirjalili ed. Apogeo. Codice tratto da: Riconoscimento Vocale con Python e SpeechRecognition + Google; ua-cam.com/video/EkStkZwwJxM/v-deo.html.
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Corso Python per docenti Lezione 8 (esempi 3of3).
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Considerazioni finali della lezione 8. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT). Contenuti tratti dal volume: Machine Learning con Python (nuova edizione) di Raschka-Mirjalili ed. Apogeo.
Corso Python per docenti Lezione 8 (esempi 2of3).
Переглядів 222 місяці тому
Una presentazione della libreria tensorflow e relativi esempi: cane/gatto, maschio/femmina, cifre manoscritte. Tratto dal Cap 13 del libro Machine Learning con Python - Nuova Edizione di Raschka. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM ...
Corso Python per docenti Lezione 8 (esempi 1of3).
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Un esempio realistico di rete neurale di tipo Multi-Layer Perceptron tratto dal Cap.12 del libro di Raschka (Machine Learning con Python, Nuova Edizione). Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acir...
Corso Python per docenti Lezione 7 (esempi 2of2).
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Coda degli esempi mostrati nel primo file della Lezione 7. Un esempio originale ottenuto modificando uno degli esempi precedenti che porta alla mappatura "neurale" delle regioni italiane. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023)...
Corso Python per docenti Lezione 7 (esempi 1of2).
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Esempi applicativi tratti dal volume: Machine Learning con Python nuova edizione (ed. Apogeo). Alcuni esempi tratti dai capp 1,2,3 e basati su classificatori via via più complessi (dal perceptrone, ADALINE, SVM, alberi decisionali) applicati al riconoscimento delle varietà di un fiore a partire dalla dimensione dei petali e dei sepali. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRES...
Corso Python per docenti Lezione 5 (esempi 2of2).
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Esempi di parallelizzazione di thread e processi. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
Corso Python per docenti Lezione 6 (esempio).
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Uso dei numeri casuali negli algoritmi: esempio della ricerca di un itinerario nella metropolitana di Parigi. Cenni sull'ambiente NetLogo (programmazione ad agenti intelligenti). Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l...
Corso Python per docenti Lezione 5 (esempi 1of2).
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Il problema del commesso viaggiatore in Sicilia: scegliere un percorso tra i 9 capoluoghi della Sicilia confrontando un algoritmo simile a quelli usati per il routing con un approccio basato sulla forza bruta. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuol...
Corso Python per docenti Lezione 4 (esempi).
Переглядів 452 місяці тому
Breve illustrazione dei vettori e delle matrici con la libreria numpy e due esempi di uso della libreria grafica matplotlib. Nel secondo dei due esempi, si usa l'ambiente Jupyter Notebook per elaborare i dati sulla popolazione dei comuni italiani. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico p...
Corso Python per docenti Lezione 3 (esempi 2of2).
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Spiegazione degli esempi openstreetmap e database mysql da file. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
Corso Python per docenti Lezione 3 (esempi 1of2).
Переглядів 182 місяці тому
Spiegazione degli esempi sulle pagine gialle e sul download dei siti ISTAT. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
Corso Python per docenti Lezione 2 (riassunto).
Переглядів 192 місяці тому
Breve riassunto sulle strutture dati del linguaggio Python (registrato all'inizio della lezione 3). Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
Corso Python per docenti Lezione 2 (esercizio).
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Spiegazione dell'esercizio "Verifica delle prestazioni di un algoritmo di ordinamento (esercizio con soluzione)". Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
Corso Python per docenti Lezione 1 (riassunto).
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Breve riassunto della prima lezione. Alcuni fondamenti di Python: indentazione, tipi di variabile, istruzioni condizionali, cicli. Progetto finanziato con fondi del PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA - MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA - “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale nelle Scuole Statali (DM 66/2023) presso l’IISS “Ferraris” di Acireale (CT).
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