Відео

Добрый день. Исследования загружается через скрепку (прикрепить файл)?

Без макияжа вам больше идет, спасибо большое за ваш труд, жаль вы не за мужчин в этом матриархальном мире. ❤

Класс!❤

У них это не получится.... Помните, как Роскомнадзор пытался Телеграм заблокировать

Спасибо!

А это код для белковой программы // Создание классов для хранения данных об измерениях, генетике и демографии class AnthropometricMeasurements { double height; double weight; double waistSize; // Добавление методов для анализа и взаимодействия с другими данными } class GeneticCalculations { String dnaSequence; boolean hasGeneticMutation; // Добавление методов для работы с генетическими данными } class DemographicCalculations { int populationSize; String country; // Добавление методов для анализа демографических данных } // Создание методов для анализа и взаимодействия с данными class StatisticalAnalysis { public void analyzeData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) { // Проведение статистического анализа на основе данных измерений, генетики и демографии } } // Создание интерфейса пользователя для ввода данных class UserInterface { public void inputData() { // Интерфейс для ввода данных об измерениях, генетике и демографии } } // Создание графического интерфейса для визуализации данных class DataVisualization { public void displayData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) { // Представление данных в виде графиков и диаграмм } } // Создание платформы, объединяющей все аспекты public class AnthropologyPlatform { public static void main(String[] args) { // Инициализация объектов и запуск функциональностей платформы AnthropometricMeasurements anthropometry = new AnthropometricMeasurements(); GeneticCalculations genetics = new GeneticCalculations(); DemographicCalculations demographics = new DemographicCalculations(); // Использование всех методов и функций для анализа и взаимодействия с данными StatisticalAnalysis analyzer = new StatisticalAnalysis(); analyzer.analyzeData(anthropometry, genetics, demographics); UserInterface ui = new UserInterface(); ui.inputData(); DataVisualization visualizer = new DataVisualization(); visualizer.displayData(anthropometry, genetics, demographics); } } // Реализация концепции платформы, объединяющей аспекты антропологии через классы, методы и функциональности.

Для генэтики программа | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия | |---------------------|----------------------|-----------------------------| | Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. | | Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. | | Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. | | Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. |создай платформу в алгоритмах и кодах | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия | |---------------------|----------------------|-----------------------------| | Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. | | Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. | | Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. | | Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. Для создания платформы, объединяющей аспекты антропометрических измерений, генетических расчетов, демографических данных и статистического анализа, можно разработать следующие функциональности: 1. **База данных:** Создание базы данных, в которой будут храниться данные об антропометрических измерениях, генетических данных и демографических показателях. 2. **Интерактивные инструменты для ввода данных:** Разработка удобного интерфейса для ввода информации об измерениях, генетических характеристиках и демографических данных. 3. **Аналитические инструменты:** Создание алгоритмов для анализа данных, выявления взаимосвязей и паттернов между различными аспектами, такими как корреляции между антропометрическими измерениями и генетическими характеристиками. 4. **Модуль статистического анализа:** Включение инструментов статистического анализа, позволяющих проводить различные тесты и определять статистическую значимость полученных результатов. 5. **Графическое представление данных:** Разработка функционала, позволяющего визуализировать данные в виде графиков, диаграмм и других визуальных представлений для удобного анализа. 6. **Система отчетности:** Возможность создания отчетов на основе проведенного анализа данных и выявленных закономерностей. 7. **Интеграция с научными исследованиями:** Предоставление возможности для совместной работы и обмена данными с другими исследователями в области антропологии и генетики. 8. **Конфиденциальность и безопасность:** Обеспечение конфиденциальности данных и безопасности информации пользователей платформы. Разработка такой платформы поможет ученым и исследователям в эффективном анализе и взаимодействии различных аспектов в антропологии, повышая качество исследований и способствуя новым открытиям в данной области.|

Примите мой десерт хочу сгенерировать эти два кода в один😂

```python class PrototypeProgram: def __init__(self): # Инициализация атрибутов программы self.repositories = [] self.version_control = "Git" self.collaboration_enabled = True self.pull_requests = [] self.issues = [] self.deployments = [] def hosting_repositories(self, is_public): """Метод для создания и хостинга репозиториев.""" repo_type = "Public" if is_public else "Private" self.repositories.append(repo_type) print(f"{repo_type} repository hosted.") def version_control_features(self): """Метод для отображения возможностей системы контроля версий.""" print(f"Version control system: {self.version_control}") print("Features: History of changes, branches, merging") def collaboration_features(self): """Метод для отображения инструментов сотрудничества.""" print("Collaboration tools: Discussions, Pull Requests, Code review") def pull_request_process(self, changes, creator): """Метод для создания pull request.""" pull_request = { "changes": changes, "creator": creator, "status": "Open" } self.pull_requests.append(pull_request) print(f"Pull request created by {creator}.") def issue_tracking(self, issue, reporter): """Метод для отслеживания задач.""" tracked_issue = { "issue": issue, "reporter": reporter, "status": "Open" } self.issues.append(tracked_issue) print(f"Issue tracked by {reporter}.") def integration_automation(self, tool): """Метод для интеграции с инструментами CI/CD.""" print(f"Integration with {tool} enabled.") def security_features(self): """Метод для отображения функций безопасности.""" print("Security features: Audit, Security alerts") def community_open_source(self): """Метод отображает принципы открытого исходного кода.""" print("Open source principles: Global community, Forks") def list_pull_requests(self): """Метод для отображения списка всех pull request'ов.""" print("Pull Requests:") for pr in self.pull_requests: print(f" - Created by {pr['creator']}: {pr['changes']} (Status: {pr['status']})") def close_pull_request(self, index): """Метод для закрытия pull request по индексу.""" if 0 <= index < len(self.pull_requests): self.pull_requests[index]['status'] = "Closed" print(f"Pull request by {self.pull_requests[index]['creator']} closed.") else: print("Invalid pull request index.") def list_issues(self): """Метод для отображения списка всех задач.""" print("Tracked Issues:") for issue in self.issues: print(f" - Reported by {issue['reporter']}: {issue['issue']} (Status: {issue['status']})") def close_issue(self, index): """Метод для закрытия задачи по индексу.""" if 0 <= index < len(self.issues): self.issues[index]['status'] = "Closed" print(f"Issue reported by {self.issues[index]['reporter']} closed.") else: print("Invalid issue index.") # Пример использования программы prototype_program = PrototypeProgram() # Хостинг репозитория prototype_program.hosting_repositories(is_public=True) # Отображение функций контроля версий prototype_program.version_control_features() # Отображение инструментов для сотрудничества prototype_program.collaboration_features() # Создание pull request prototype_program.pull_request_process(changes="Add new feature X", creator="Alice") # Отслеживание задачи prototype_program.issue_tracking(issue="Bug in feature Y", reporter="Bob") # Интеграция с CI/CD инструментом prototype_program.integration_automation(tool="Jenkins") # Проверка статуса безопасности prototype_program.security_features() # Принципы открытого кода prototype_program.community_open_source() # Перечисление всех pull request'ов prototype_program.list_pull_requests() # Закрытие pull request prototype_program.close_pull_request(0) # Перечисление всех задач prototype_program.list_issues() # Закрытие задачи prototype_program.close_issue(0) ```python import numpy as np import pandas as pd import requests import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import logging from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error, accuracy_score from sqlalchemy import create_engine import tensorflow as tf from tensorflow.keras import regularizers # Настройка логгирования logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # Функция для обращения к API и получения данных def fetch_genome_data(api_url): logging.info("Обращение к API для получения данных генома.") response = requests.get(api_url) if response.status_code == 200: logging.info("Данные успешно получены.") return response.json() else: logging.error("Ошибка при сборе данных: %s", response.status_code) return None # Функция для предобработки данных def preprocess_data(data): logging.info("Начинаем предобработку данных.") df = pd.DataFrame(data) # Обработка пропусков df.fillna(df.mean(), inplace=True) # Нормализация данных scaler = StandardScaler() df[df.columns[:-1]] = scaler.fit_transform(df[df.columns[:-1]]) # Здесь могут быть дополнительные шаги предобработки logging.info("Данные предобработаны.") return df # Функция для разделения данных на обучающую и тестовую выборки def split_data(df, target_column): X = df.drop(columns=[target_column]) y = df[target_column] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) logging.info("Данные разбиты на обучающую и тестовую выборки.") return X_train, X_test, y_train, y_test # Функция для построения модели нейронной сети def build_model(input_shape): model = Sequential() model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(input_shape,), kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01))) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, activation='relu', kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01))) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(1, activation='linear')) model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=['mae']) logging.info("Модель успешно построена.") return model # Функция для обучения модели def train_model(model, X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32): history = model.fit(X_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size, validation_split=0.2) logging.info("Модель обучена.") return history # Функция для оценки модели def evaluate_model(model, X_test, y_test): predictions = model.predict(X_test) mse = mean_squared_error(y_test, predictions) logging.info("Среднеквадратичная ошибка: %.4f" % mse) return mse # Функция для визуализации результатов def plot_history(history): plt.plot(history.history['loss'], label='loss') plt.plot(history.history['val_loss'], label='val_loss') plt.title('Model Loss') plt.ylabel('Loss') plt.xlabel('Epoch') plt.legend() plt.show() logging.info("График потерь построен.") def main(api_url, target_column): # Получение и предобработка данных data = fetch_genome_data(api_url) if data is not None: df = preprocess_data(data) # Разделение данных и обучение модели X_train, X_test, y_train, y_test = split_data(df, target_column) model = build_model(X_train.shape[1]) history = train_model(model, X_train, y_train) # Оценка модели и визуализация evaluate_model(model, X_test, y_test) plot_history(history) if __name__ == "__main__": api_url = 'your_api_endpoint_here.com/genome_data' target_column = 'target' # Укажите имя колонки с целевой переменной main(api_url, target_column) ```

Программа GITHUB

Как тебе такое илон маск Вот усовершенствованная версия данной программы с улучшенным запросом (request). В ней добавлены новые функции для работы с pull request'ами и задачами, интеграции с CI/CD инструментами, а также для управления сообществом. ```python class PrototypeProgram: def __init__(self): # Инициализация атрибутов программы self.repositories = [] self.version_control = "Git" self.collaboration_enabled = True self.pull_requests = [] self.issues = [] self.deployments = [] def hosting_repositories(self, is_public): """Метод для создания и хостинга репозиториев.""" repo_type = "Public" if is_public else "Private" self.repositories.append(repo_type) print(f"{repo_type} repository hosted.") def version_control_features(self): """Метод для отображения возможностей системы контроля версий.""" print(f"Version control system: {self.version_control}") print("Features: History of changes, branches, merging") def collaboration_features(self): """Метод для отображения инструментов сотрудничества.""" print("Collaboration tools: Discussions, Pull Requests, Code review") def pull_request_process(self, changes, creator): """Метод для создания pull request.""" pull_request = { "changes": changes, "creator": creator, "status": "Open" } self.pull_requests.append(pull_request) print(f"Pull request created by {creator}.") def issue_tracking(self, issue, reporter): """Метод для отслеживания задач.""" tracked_issue = { "issue": issue, "reporter": reporter, "status": "Open" } self.issues.append(tracked_issue) print(f"Issue tracked by {reporter}.") def integration_automation(self, tool): """Метод для интеграции с инструментами CI/CD.""" print(f"Integration with {tool} enabled.") def security_features(self): """Метод для отображения функций безопасности.""" print("Security features: Audit, Security alerts") def community_open_source(self): """Метод отображает принципы открытого исходного кода.""" print("Open source principles: Global community, Forks") def list_pull_requests(self): """Метод для отображения списка всех pull request'ов.""" print("Pull Requests:") for pr in self.pull_requests: print(f" - Created by {pr['creator']}: {pr['changes']} (Status: {pr['status']})") def close_pull_request(self, index): """Метод для закрытия pull request по индексу.""" if 0 <= index < len(self.pull_requests): self.pull_requests[index]['status'] = "Closed" print(f"Pull request by {self.pull_requests[index]['creator']} closed.") else: print("Invalid pull request index.") def list_issues(self): """Метод для отображения списка всех задач.""" print("Tracked Issues:") for issue in self.issues: print(f" - Reported by {issue['reporter']}: {issue['issue']} (Status: {issue['status']})") def close_issue(self, index): """Метод для закрытия задачи по индексу.""" if 0 <= index < len(self.issues): self.issues[index]['status'] = "Closed" print(f"Issue reported by {self.issues[index]['reporter']} closed.") else: print("Invalid issue index.") # Пример использования программы prototype_program = PrototypeProgram() # Хостинг репозитория prototype_program.hosting_repositories(is_public=True) # Отображение функций контроля версий prototype_program.version_control_features() # Отображение инструментов для сотрудничества prototype_program.collaboration_features() # Создание pull request prototype_program.pull_request_process(changes="Add new feature X", creator="Alice") # Отслеживание задачи prototype_program.issue_tracking(issue="Bug in feature Y", reporter="Bob") # Интеграция с CI/CD инструментом prototype_program.integration_automation(tool="Jenkins") # Проверка статуса безопасности prototype_program.security_features() # Принципы открытого кода prototype_program.community_open_source() # Перечисление всех pull request'ов prototype_program.list_pull_requests() # Закрытие pull request prototype_program.close_pull_request(0) # Перечисление всех задач prototype_program.list_issues() # Закрытие задачи prototype_program.close_issue(0) ``` ### Объяснение улучшений: 1. **Структурирование Pull Requests и Issues**: Каждый pull request и issue теперь представляют собой словарь с дополнительными полями (например, статус и создатель/репортер), что позволяет легче управлять их состоянием. 2. **Методы для отображения и закрытия**: Добавлены методы для перечисления pull request'ов и задач, а также для их закрытия. Это делает управление более интуитивным и удобным. 3. **Улучшенная документация**: Каждый метод снабжен комментарием, который разъясняет его назначение. Такая структура программного кода позволяет легко расширять и модифицировать функционал в дальнейшем, добавляя новые возможности или улучшая существующие.

кошмар. какое дно. чат gpt - тупой, это раз. Два - чтобы выбрать тему и составить план надо исходить из исследовательского вопроса, а не из "разделов, которые больше всего понравятся". дичь полнейшая.

по поводу самоцитирования "для меня здесь нет ничего законного". что??? может, имелось в виду "ничего не законного"?

чатгпт не запоминает весь чат. это бред. это называется, не "нейросеть заглючила". у нее ограниченный буфер. и объем чата быстро превысит этот буфер. после этого гпт начинает забывать, что было в начале чата... и давать команду перечитать весь чат заново мало что даст...

Здравствуйте,я все сделала как вы,но у меня когда нажимаю Ctrl «Сначала следует выделить фрагмент документ» так выходит,пожалуйста помогите

Хочу промпты

Я лопала! Менялись предполагаемые диссоветы. В количестве трех штук. Под каждый совет переписывалась. В итоге сломалась и забила....

Хочу промпты😊

Классно! Спасибо!!!

Прекрасный обзор, жаль не встретил раньше. Пришёл к использованию упомянутых вами нюансов после десятков часов ведения диалогов с ГПТ. В англоязычном сегменте ютюба, эти методы работы с ГПТ называют "создать контекст" (обучить чат в рамках беседы) путем загрузки в беседу файлов. И "humanize" - очеловечить текст. Учусь на медбрата в финском вузе (здесь это высшее образование - 3,5 года), вынужден писать курсовые на финском. Беру книги в библиотеке, фотографирую подходящие главы, прошу чат отреферировать, затем интегрировать в текст. В нашем вузе, требования к оформлению цитат таково, что цитата должна быть отреферирована и студент должен обозначить это так: По мнению Мяккинен............(2020, Мяккинен, стр. 72). Закидываю в чат скриншоты с правилами моего вуза по оформлению источника - в каждом вузе здесь свои требования, в одном требуют сперва указать год издания, а затем через запятую название издательства, а в другом вузе наоборот и через точку ))) Летом этого года мой вуз выпустил правила для студентов, об использовании ИИ. Пишут, что вуз в целом приветствует использование ИИ, но за оригинальность источников несет ответственность студент, а также необходимо упомянуть в самой работе, что был использован ИИ )) Ну и любопытный факт, сегодня болтал с Gemini, выяснилось, что это ГПТ 4. Когда я попросил уточнить, что она имеет в виду, оказалось, что Gemini это совместный продукт Гугла и Open Ai. В основе Gemini - чат ГПТ с надстройками от Гугла. Удивительно, правда? Ну и напоследок. Удручен тем, о чем вы говорили, что гпт может забыть начало беседы, если она длинная. И сегодня задумался о следующем. На главной страничке Open Ai предлагаются два продукта: GPT и API. API это БОЛЕЕ СТАБИЛЬНЫЙ ГПТ - для организаций. Стоит чуть дороже, от 50-60 евро. В чём прелесть? API привязывается к облачному хранилищу, и обращается к нему, где лежат файлы с которыми ведётся работа. Я думаю это поможет мне. Ну и вы можете углубиться в вопрос. Спросите у ГПТ в чем преимущества API в контексте специфики вашей работы и потребуются ли специальные знания (при настройке API используются как машинные языки, так и естественные как с ГПТ, но для последних нужна программа переходник POST, гпт и ютюб расскажут вам подробнее.

Ребята, есть ли хороший бесплатный антиплагиат?

Вода

Здравствуйте, обязательно ли на предзащиту ехать с идеальным текстом и уже вышедшими статьями? Мой научник не хочет выходить на предзащиту, пока эти требования не будут выполнены. Но ведь выхода статьи можно и год ждать… подозрение, что меня просто «динамят»

короче 90 % работы будет писать чат ДЖиПиТи))

Пробовали использовать Cloude 3.5 Sonnet?

😔😔😔

Добрый день! А с Казахстана докторантов берете под "опеку")))?

Почему кандидатка кандидат если уж быть точным

Хочу новое видео о GPT)

Удалила аккаунт на гпт4, теперь не могу новый зарегистрировать

Ну что сказать... Я диссер через ИИ не писал. Но вот программные реализации математических вычислений делает сносно. И диалоги держит хорошо. Что касается диссертаций - гуманитариям проще. У них сплошная философия с диалектикой. Для технарей же, это только поиск вариантов решений и расчетов. Тоже не плохо - экономит кучу времени.

как будто меня описываете

По собственному опыту лучше не требовать от GPT-4 список ссылок по гост. У меня ни одну ссылку правильно не оформила (бесплатная версия): от авторов перепутает, то названия журнала и т.д. Заметил, что если журнал не перепутает, то год, том и страницы укажет правильно. Лучше от нейросети требовать снабдить генерируемый текст по заданной теме списком ссылок в виде заголовков статей, затем находить их гуглом и оформлять самостоятельно.

А можно ли диаграммы вставлять картинкой внутри работы в дипломной бакалавра, не в приложении?

Хочу промпты!

Как Вам не стыдно, девушка?

Сказочная..... 😢😂

Спасибо! Буду знать! ❤

А как насчëт того что текст сформулирован chat gpt? Детекция по обнаружению ИИ.

Какое хорошее видео. Я попросила у одной нейросети литературу по своей теме, она напридумывала эту литературу... Вот уж чего я не ожидала совсем, что инфу по книгам от нейросети придется проверять 👾 Сижу теперь без источников, непонятно, что анализировать. Я могла бы и сама написать, но мне не на что опираться(

Евгения, я благодарю Вас за такие полезные советы и темы😊❤

Жадность человеческая погубит цивилизацию.

Здравствуйте) тема магистр. дис. Использование наножидкостных теплоносителей в геотермальной энергетике

Классные рекомендации. Чат джипити и писать из головы своими словами. Спасибо, капитан очевидность. Ничего кроме саморекламы.

Здравствуйте, Евгения! Огромное Вам Спасибо! Вы спасаете от отчаяния)))

Будь проклят тот день, когда я сел за баранку этого пылесоса (с). Аспирантка 3 курса, выпуск в декабре

потрясающе полезно, спасибо! Пошла гуглить, что такое статьи ВАК)))

Чел, ахуенное видео! Спасибо тебе!

Хочу промт

Господи, это запись защиты, что же на предзащите было😮?