Відео

I dont recommend ROBUSTA no customer service, bad interface, no user-friendly, I RECOMMEND Uipath, Blue Prism, rpa alternatives

I dont recommend ROBUSTA no customer service, bad interface, no user-friendly, I RECOMMEND Uipath, Blue Prism, rpa alternatives,

Başarılı

5:02 Bir sonraki adımda Set methods aktivitesiyle arama yapılmasını istediğimiz uçuş kalkış havalimanının ilgili alana yazılmasını sağlayacağız. Biz bu süreçte uçuş kalkış noktası ve diğer bilgilerin Data Object ekranında tanımlamış olduğumuz değişkenlerden alınmasını sağlayacağız. Tanımladığımız bu değişkenleri süreç içerisinde kullanmamızı sağlayan ${} yapısı içerisinde yazarak kullanabiliriz. Burada, az önceki adıma benzer şekilde ilgili değişkeni girmek istediğimiz alanın html yapısındaki lokasyon bilgisini Field alanına kaydettik ve tipini text olarak listeden seçtik. Daha sonra bu değişkeni Text alanına ${} yapısı içerisinde girdik. Bu alana istediğimiz metin değeri yazılmadan önce ilgili alanın görünür olmasını beklemek istediğimizden Wait until visible kutucuğunu işaretledik. 5:58 Sonraki adımlarda az önceki işlemlere benzer şekilde internet sitesindeki uçuş varış havalimanı, gidiş tarihi ve dönüş tarihi alanlarına da ilgili verilerin girilmesini sağladık. 6:10 Belirlediğimiz kriterlerin girişini yaptıktan sonra da arama butonuna basılmasını sağladık. 6:16 Arama butonuna basıldıktan sonra çıkan sayfada yükleme işlemine devam edildiğini sayfanın sol üstünde yer alan Loading alanından takip edebiliyoruz. Görmüş olduğunuz gibi yüklenme işlemi tamamlandığında bu alan güncellenerek içeriği değişmekte. Biz sürece devam ederken aramanın sonuçlanıp sonuçlanmadığını kontrol etmek için bu alanı kullandık. Bunun için istediğimiz bir alan görünür olana kadar beklenmesini sağlayabileceğimiz Wait actions aktivitesini kullandık. Bu aktivitede Field alanına girdiğimiz lokasyonun görünür olana kadar beklenmesini istediğimizden Wait for alanında visible seçeneğini seçtik. Bu adımda ne kadar süre beklenmesini istediğimizi Open aktivitesine dönerek Timeout alanına saniye biriminde girmemiz gerekmekte. Booking.com sitesinde sonuçların yüklenmesi zaman alabildiğinden bu alana 120 değerini girdik. Eğer belirttiğimiz sürede sonuçlar yüklenmezse bu adım hata ile sonlanacak. Biz bu hata alındığında sürecimizi farklı bir akıştan ilerletmek istiyoruz. Bunu aktivite üzerine error boundary event ekleyerek sağlayabiliyoruz. Soldaki menüde Boundary Event altından Boundary Error Event’i sürekleyip aktivite üzerine getirdiğimizde etrafında yeşil bir çerçeve görüntüleniyor ve bu da Boundary Error Event’i bırakarak aktivite ile bağlayabileceğimiz anlamına gelmekte. Eğer sonuçlar 120 saniyede yüklenmezse süreç hata adımından ilerleyecek. 7:49 Sayfanın yüklenememesi ve sürecin hata adımından ilerlemesi durumunda sonuç mesajını oluşturmak için Script Task aktivitesini kullandık. Sonuç mesajının oluşturulması için javascript kullandık ve Script format alanına javascript yazdık. Bu aktivitede Data Object alanında tanımladığımız ticketPrice ve Note değişkenlerinin alınmasını sağladıktan sonra, ticketPrice değişkenin değerinin boş bırakılmasını Note değişkenine ise yüklenemedi mesajının kaydedilmesini sağladık. Script Task aktivitesinin ayrıntılı kullanımını öğrenmek için diğer videolarımızı izleyebilirsiniz. Bu adımdan sonra Close aktivitesiyle açmış olduğumuz internet sitesini kapattık. Bunun için Close aktivitesinde kapatmak istediğiniz uygulamanın referans ismini listeden seçmeniz yeterli. Son olarak süreci bir End event ile sonlandırdık. 8:45 Aramanın 120 saniye içerisinde sonuçlandığı durumda sayfada kaç bilet olduğunu bulmak için sürecimize Function aktivitesiyle devam ettik. Bu aktivitede listelenen bilet alanlarının html yapısındaki lokasyon bilgisini Field alanına girdik ve Action alanından elementcount seçeneğini seçtik. Daha sonra sonucun atanmasını istediğimiz değişkeni Result variable name alanına yazdık. 9:10 Bir sonraki adımda Function aktivitesinden gelen değişken dönüşüne göre eğer hiç uçuş bulunamadıysa sürecin sonlandırılmasını, uçuş bulunduğu durumda ise sürecin devam etmesini sağladık. Bunu yapmak için sürecimizi belirlediğimiz koşullara göre ilerletebilmemizi sağlayan bir Gate-way kullandık. Biz bu süreçte kullandığımız Gateway’i bir önceki adımda belirlediğimiz değişkenden gelecek değere göre koşullandırdık. Eğer bu değişkenin değeri 0 gelirse yani bilet yoksa koşulun true olarak dönmesini ve sürecin buradan ilerleyip sonlanmasını sağladık. Aksi halde ise default flow seçeneğini seçtik ve herhangi bir koşul girmedik. Bu sayede süreç bir koşulla eşleşmediği durumda buradan devam edecek. 9:59 Eğer hiç uçuş yoksa, az önceki Script Task kullanımına benzer şekilde uçuş bulunamadı mesajının kaydedilmesini sağladıktan sonra açmış olduğumuz sayfanın kapatılmasını sağladık. Uçuş bulunduğu durumda ise sayfada en iyi fiyat bilgisine sahip uçuşun olup olmadığını sorgulamak için bir Function aktivitesi daha kullandık. Ancak burada en iyi biletin olup olmadığını sorgulamak istediğimizden listeden exist seçeneğini seçtik. 10:27 Bu aktiviteden gelecek değişken dönüşüne göre eğer en iyi fiyat bilgisine sahip uçuş yoksa En iyi bilet yok mesajını gönderip açmış olduğumuz sayfayı kapatarak süreci sonlandırdık. En iyi bilet varsa yine bir bilgilendirme mesajı gönderilmesini sağladıktan sonra Get methods aktivitesiyle en iyi bilet fiyatının alınmasını sağladık. Bu aktivitede Type alanından text’i seçtikten sonra en iyi fiyatın lokasyon bilgisini Field alanına girdik ve sonucun ticketPrice değişkenine atanmasını sağladık. Son olarak açmış olduğumuz sayfayı kapattık ve sürecimizi sonlandırdık. Şimdi, Run tuşuna basarak sürecimizi çalıştıralım. 11:16 Sürecimiz sıraya alındı ve sırası geldiğinde Schedular servisi tarafından çalıştırılacak. 11:25 Gördüğünüz gibi süreç çalışmaya başladı ve Booking.com internet sitesi açıldı. İlgili alanlara gerekli bilgilerin girilmesi sağlandı ve arama butonuna basıldı. Sonuçlar yükleniyor. Sonuçlar yüklendi ve süreç tamamlandı. Şimdi sürecimizin hangi adımlardan ilerlediğine ve süreç içerisindeki değişkenlere bakalım. Bu ekranda gördüğünüz gibi sürecimiz başarılı bir şekilde tamamlandı. Sürecin ilerlediği adımları Show diagram bölümüne tıklayarak görebilirsiniz. Burada da en iyi fiyat bilgisinin alındığını ve süreç içerisinde oluşan diğer değişkenleri görebilirsiniz. Bu How To anlatımımızı tamamladık. Umarım sizler için faydalı olmuştur. Görüşmek dileğiyle.

8-) In the sub-process, we first obtained the flight return date from the dataset with the “Get action” activity. In this activity, we set the column header that we want to get data from in the “Column” field. Since we want to repeat the same operation for all the rows, we set ‘loopCounter’ variable in the Row field. The index value of rows and columns in the dataset starts with 0, same as loopCounter variable. Finally, we assigned the value we get to a variable. 9-) In next step, we assigned ‘departure date’ to a variable, similarly as the previous one. 10-) Then, we used the Set Action activity to set an excel formula to calculate the difference of the dates we get to the newly created ‘Days Between’ column. In this activity, after selecting the dataset, we set the column header in the Column field and ‘loopCounter’ variable in the Row field. In the Value field, we wrote the formula to calculate the difference between the dates by using the equal sign at the beginning. Since the dates we want to process start from the second row of the H and G columns in the table, the row value in the formula should also start from the 2nd row. So, in the formula syntax, we added 2 to the loopCounter variable. 11-) Thus, our formula will start from H2 minus G2 on the first iteration, and it will be at H3 minus G3 on the second iteration. Finally, we chose the “String” option in the “Type” field. In this step, we combined the dates and set the value in the newly added column named ‘Concatanated Dates’. Here, we have written the variables that hold the date values in the Value field with a hyphen between them. Then we completed the loop activity with the End event, which allow us to end the process flow. 12-) We used Write Dataset to Excel activity after we finished the operations in the subprocess, which allows us to transfer all the data in a dataset to an Excel file. In this activity, after selecting the dataset and the Excel file, we chose the “Include header” option because we want to copy the header information for newly added columns. 13-) We saved the Excel file in the output folder with the Save and Close activity. For this, we entered the directory, file name and extension of where we want to save our file in the Excel file name field. In the Action field, we selected the Save and Close option from the list and completed our process. 14-) Now let’s run our process by clicking the Run button. Since the activities used in this process completely run at the backend, we do not see any activity on our screen. In the scheduled process pages, we can see our process was completed successfully. You can follow the steps ran in the process and see the detailed information about the variables that was used in the process on this screen. When we look at the final version of our Excel file, you can see the columns we added. 15-) We have completed our How To video. I hope it was useful for you. Hope to see you again.

7-) Bu adımdan sonra Excel dosyası içerisindeki her bir satır için işlem yapmak istediğimizden sürecimize bir döngü içerisinde devam ettik. Süreçte döngü aktivitesi oluşturmak için “Structure” bölümünden “Sub-process” aktivitesini sürece dahil ettik. Ana sürecimizde olduğu gibi bu alt süreçte de başlangıç ve bitişi belli olan bir akış oluşturmamız gerekmekte. Bu alt sürecin kaç defa tekrarlanacağı bilgisini “Cardinality” alanında tanımlamamız gerekmektedir ve eğer bu tanımlamayı yapmazsak alt süreç bir kez çalışacaktır. Tanımladığımız değişkenleri süreç içerisinde kullanmamızı sağlayan “${}” yapısı içerisinde yazmamız gerekmekte. Bu örnekte satır sayısı kadar döngü oluşturmak istediğimizden Cardinality alanına dolar süslü parantez yapısı içerisinde getSize değişkenini yazdık. Döngümüzde her bir işlemin sıralı olarak yapılmasını istediğimizden “Multi-instance type” alanının değerini “Sequential” olarak seçtik. Bu tanımlamaları yaptığımızda döngünün başında “loopCounter” değişkeni otomatik olarak tanımlanmaktadır. İlk olarak 0 değeri alan bu değişken her tekrarda 1 artmaktadır. “loopCounter” değişkeninin değeri Cardinality değerine eriştiğinde ise döngüden otomatik olarak çıkılır. 8-) Döngüde ilk olarak “Get action” aktivitesiyle veri kümesi içerisindeki uçak geri dönüş tarihi bilgisinin alınmasını sağladık. Bu aktivitede “Column” alanına veri alınmasını istediğimiz sütun başlığını yazdık. Döngü içerisinde sırasıyla her bir satırda aynı işlemi yapmak istediğimizden Row alanına loopCounter değişkenini ${} yapısı içerisinde girdik. Veri kümesinde satır ve sütunlar da 0 değeriyle başladığı için “loopCounter” değişkenini burada kullanabiliyoruz. Son olarak almış olduğumuz değeri bir değişkene atadık. 9-) Bu adımda da az öncekine benzer şekilde uçak kalkış tarihi bilgisinin alınmasını sağladık. 10-) Daha sonra almış olduğumuz tarihlerin farkını yeni oluşturduğumuz sütuna yazdırmak için Set Action aktivitesini kullandık. Bu aktivitede işlem yapmak istediğimiz veri kümesini seçtikten sonra Column alanına yeni eklemiş olduğumuz ilgili sütunun ismini ve işlemin bütün satırlar için yapılmasını istediğimizden Row alanına loopCounter değişkenini yazdık. Value alanına tarihler arasındaki gün farkını bulmak için bir formül yazdık. Yazmak istediğimiz çeşitli formülleri başında eşittir işareti kullanarak Value alanına girebiliriz. İşlem yapmak istediğimiz tarihler Excel dosyasında H ve G sütunlarının 2. Satırından başladığından yazacağımız formülün de 2. Satırdan başlaması gerekmekte. Bu yüzden formülü ilk olarak 0 değerini alacak olan loopCounter değişkenine 2 ekleyerek yazdık ${loopCounter+2}. LoopCounter değişkeni her döngü adımında 1 artacak. Böylelikle döngü ilk kez dönerken formülümüz H2-G2, döngü ikinci kez dönerken H3-G3 olacak. Son olarak bulduğumuz değeri String formatında yazmak istediğimizden “Type” alanında “String” seçeneğini listeden seçtik. 11-) Bu adımda da tarihlerin birleştirilerek yeni eklemiş olduğumuz diğer sütuna yazılmasını sağladık. Burada Value alanına tarih bilgilerini tutan değişkenleri dolar süslü parantez yapısı içerisinde ve aralarında tire olacak şekilde yazdık. Daha sonra döngü aktivitesini süreç akışını sonlandırmamızı sağlayan End event ile tamamladık. 12-) Veri kümesi içerisinde yapmak istediğimiz işlemleri tamamladıktan sonra veri kümesini Excel dosyasına yazdırmamızı sağlayan Write Excel to Dataset aktivitesini kullandık. Bu aktivitede yazdırmak istediğimiz veri kümesi ve yazdıracağımız Excel dosyasını listeden seçtikten sonra başlık bilgilerini de yazdırmak istediğimizden “Include header” seçeneğini seçtik. 13-) Son olarak Excel dosyasını Save and Close aktivitesiyle output klasörüne kaydedip kapattık. Bunun için Excel file name alanına dosyamızı kaydetmek istediğimiz dizini, dosya ismini ve uzantısını girdik. Action alanında ise Save and Close seçeneğini listeden seçtik ve sürecimizi tamamladık. 14-) Şimdi Run tuşuna basarak sürecimizi çalıştıralım. Bu süreçte kullanılan aktiviteler ön yüzde çalışmadığından işlemleri göremedik ama bu ekranda gördüğümüz gibi sürecimiz başarıyla tamamlandı. Sürecin hangi adımlardan ilerlediğini ve süreç içerisinde oluşan değişkenlerle ilgili ayrıntılı bilgiyi bu ekrandan takip edebilirsiniz. Yapmış olduğumuz işlemler sonrasında Excel dosyamızın son haline baktığımızda eklediğimiz sütunları, tarihler arasındaki gün farkının ve tarihlerin birleştirilmiş halinin ilgili sütunlara yazıldığını görmektesiniz. 15-) Bu How To anlatımımızı tamamladık. Umarım sizler için faydalı olmuştur. Görüşmek dileğiyle.

4-) Arama işlemi sonrasında veri kümesine aktarılan emaillerin sayısının bulunması ve sonucun bir değişkene atanmasını sağladık. Burada satırların sayılmasını istediğimizden Size Type alanında ROW seçeneğini listeden seçtik. 5-) Daha sonra Get Size aktivitesinden gelen değişken dönüşüne göre eğer hiç e-mail bulunamadıysa sürecin sonlandırılmasını, e-mail bulunduğu durumda ise sürecin devam etmesini sağladık. Bunu yapmak için sürecimizi belirlediğimiz koşullara göre ilerletebilmemizi sağlayan bir gate-way kullandık. Biz bu süreçte kullandığımız Gateway’i bir önceki adımda belirlediğimiz değişkeninden gelecek değere göre koşullandırdık. Eğer bu değişkenin değeri 0 gelirse yani eşleşen bir mail yoksa koşulun true olarak dönmesini ve sürecin buradan ilerleyip sonlanmasını sağladık. Aksi halde ise default flow seçeneğini seçtik ve herhangi bir koşul girmedik. Bu sayede süreç bir koşulla eşleşmediği durumda buradan devam edecek. 6-) Sürecin devam etmesi durumunda işlemler her bir e-mail için ayrı ayrı yapılacağından sürece bir döngü aktivitesiyle devam ettik. Süreçte döngü aktivitesi oluşturmak için Structure bölümünden Sub-process aktivitesini sürece dahil ettik. Ana sürecimizde olduğu gibi bu alt süreçte de başlangıç ve bitişi belli olan bir akış oluşturmamız gerekmektedir. Bu alt sürecin kaç defa tekrarlanacağı bilgisini Cardinality alanında tanımlamamız gerekmektedir ve eğer bu tanımlamayı yapmazsak alt süreç bir kez çalışacaktır. Bu örnekte eşleşen e-mail sayısı kadar döngü oluşturmak istediğimizden e-mail sayısını tutan değişkenini süslü parantez içerisinde Cardinality alanına yazdık. Döngümüzde her bir işlemin sıralı olarak yapılmasını istediğimizden Multi-instance type alanının değerini Sequential olarak seçtik. Bu tanımlamaları yaptığımızda döngünün başında “loopCounter” değişkeni otomatik olarak tanımlanmaktadır. İlk olarak 0 değeri alan bu değişken her tekrarda 1 artmaktadır. “loopCounter” değişkeninin değeri Cardinality değerine eriştiğinde ise döngüden otomatik olarak çıkılır. 7-) Döngünün içerisinde ilk olarak Read/Save/Attachment aktivitesiyle işlem yapmakta olduğumuz e-mailin okundu olarak işaretlenmesini, ekli dosyaların bir veri kümesine aktarılmasını ve arşivleme amaçlı ekli dosyaların istediğimiz dizine indirilmesini sağladık. Bu aktivitede, Connection name alanında testCon bağlantı ismini listeden seçtikten sonra E-mail numarası alanına döngüde kaçıncı tekrarda olduğumuzu belirten loopCounter değişkenini yazdık. Bu sayede e-maillerin tek tek işlenmesini sağladık. Ekli dosyaları arşivlemek istediğimizden Save attachments kutucuğunu işaretledik ve Save Path alanına dosyaların kaydedilmesini istediğimiz alanın dizin bilgisini yazdık. Mark as Read seçeneğini de seçerek emailin okundu olarak işaretlenmesini sağladık. Böylece süreç tekrar çalıştığında sürekli aynı emailler için işlem yapmamış olacağız. Son olarak ekli dosyaların listesini bir veri kümesine aktardık. 8-) Bu adımda ise sürecin ilk kısımlarında anlatmış olduğumuz Get Size aktivitesinin kullanımına benzer şekilde az önce ekli dosyaların listesinin aktarıldığı veri kümesinin satır sayısının bulunmasını sağladık. 9-) Ekli dosya sayısı bulunduktan sonra eğer emailin ekinde 1’den fazla dosya varsa farklı, 1 dosya varsa farklı bir işlem gerçekleştirmek istediğimizden sürece bir gate-way daha ekledik. 10-) Eğer süreçte birden fazla ekli dosya varsa, Reply aktivitesiyle “Birden fazla ekli dosya işlenemez” mesajının, emaili gönderen kişi veya kişilere yanıt olarak dönülmesini sağladık. Bu aktivitede connection name alanında listeden testCon bağlantısını seçtikten sonra emaillerin sırayla cevaplanmasını istediğimizden mail no alanına loopCounter değişkenini yazdık. Daha sonra emailimizin html formatında yanıtlanmasını istediğimizden is HTML kutucuğunu seçtik. Aynı zamanda reply all kutucuğunu işaretleyerek tümünü yanıtla seçeneğini de seçmiş olduk. 11-) Ekli 1 dosya varsa e-mailin, Forward aktivitesiyle başka bir email adresine iletilmesini sağladık. Bu aktivitede de emailin hangi email adresinden kime gideceği, mail numarası, bağlantı ismi ve e-mail içeriği bilgilerini daha önceki aktivitelere benzer şekilde ilgili alanlara yazdıktan sonra sürecimizi tamamladık. Bu noktada döngü aktivitesini süreç akışını sonlandırmamızı sağlayan End event ile tamamladık. Daha sonra ise ana süreci sonlandırmak için bir end event daha kullandık. 12-) Şimdi Run tuşuna basarak sürecimizi çalıştıralım. Bu süreçte kullanılan aktiviteler önyüzde çalışmadığından işlemleri göremedik ama bu ekranda gördüğümüz gibi sürecimiz başarıyla tamamlandı. Sürecin hangi adımlardan ilerlediğini ve süreç içerisinde oluşan değişkenlerle ilgili ayrıntılı bilgiyi bu ekrandan takip edebilirsiniz. Sonuç olarak indirme işlemlerini gerçekleştirmek istediğimiz klasöre baktığımızda ilgili ek dosyaların indirildiğini ve ilgili Mail hesabımıza da beklediğimiz mailin başarıyla ulaştığını görüyoruz. 13-) Bu How To anlatımımızı tamamladık. Umarım sizler için faydalı olmuştur. Görüşmek üzere.

Tebrikler.

Anlaşılır ve açıklayıcı, seslendirmede anlaşılır ve tane tane anlatılmış.