Відео

Olá Geraldo, como está? Que bom que gostou. As respostas pras suas perguntas estão na própria playlist 32. Vá, por exemplo, no exercício 4 que está no último vídeo da parte 5. Além disso, vc pode ir na playlist 33 (caderno de questões) e ver a questão 2. Veja se ajudei e qualquer dúvida, me avise. Abraços

Olá Lucas, como está? Vamos lá: 1 - Obrigado professor pela aula! Uma dúvida. Vamos lá. 2 - Se na hora de utilizar a variância, meu modelo não apresentar valor de t para a média quadrática com todos coeficientes utilizados no planejamento fatorial completo 2^3, ele é considerado deficiente? Não necessariamente. Isso tá mostrando que não há graus de liberdade suficientes para avaliar a qualidade do modelo. 3 - Depois, vi que que apenas o coeficiente b0 e b1 eram significantes, recalculei com apenas esses dois coeficientes, mas não obtive também o valor de t para a média quadrática da falta de ajuste. Entendi... é que você não tem experimentos suficientes para avaliar a falta de ajuste. Isso não é um problema neste momento, pois você está fazendo uma triagem e verificou que a variável 1 é importante. 4 - Entretanto, o modelo apresentou significativa melhora com relação ao R2 ajustado em comparação ao modelo com todos os coeficientes. Certo..., pois você tá usando menos coeficientes. Os valores de R2 (principalmente R2 ajustado) dependem da quantidade de coeficientes que são usados no cálculo. Moral da história até o momento: a variável 1 é muito importante e as demais poderiam ser fixadas em uma condição favorável (no nível -1, por exemplo para poupar recursos financeiros). Abraços e veja se ajudei. Edenir

Oi Henrique, meu e-mail é erpf@ufscar.br Abraço

Muito obrigado

Olá Henrique, como está? Boa pergunta... O teste de Shapiro-Wilk é realmente para n<50. Veja a referência no link abaixo: www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6350423/ Para conjuntos de dados com n>=50, o recomendado é o teste de Kolmogorov-Smirnov. Não sou familiarizado com esse tipo de teste, mas acredito que você conseguirá verificar mais detalhes no seguinte link: www.uel.br/projetos/experimental/pages/arquivos/Kolmogorov-Smirnov.html Espero ter ajudado. Abraços,

Olá, como está? O cafe é uma plataforma da Capes para que a comunidade universitária possa ter acesso ao web of science e demais funcionalidades (artigos científicos, por exemplo). Ele não é um produto que permite assinatura ou compra. Você pode ter acesso ao web of science se estiver em uma universidade pública mesmo como visitante. Espero ter ajudado Abraço

Olá Henrique, como está? Obrigado pela pergunta. Henrique, inicialmente você deve verificar há alguma fonte de erro sistemático na obtenção dos dados. Os experimentos estão sendo feitos em ordem aleatória? Mesmo na curva de calibração quando você tem réplicas, o ideal é você efetuar a leitura das réplicas em ordem aleatória. Não sei exatamente qual é o tipo de dado que você possui, mas veja se ajudei e, se for o caso, pode me escrever com mais perguntas. Abraços,

Veja o meu comentário

​@@EdenirPereiraFilhoobrigado.

Obrigado 😃

Obrigado. Abraços

Oi Lucas, sim... pode fazer. Sua interpretação dos dados está coerente. Abraços

Olá Lucas, como está? Como são 3 variáveis, faça as 3 réplicas no ponto central. No primeiro tutorial da química nova que publiquei há um exemplo sobre um 2^3 com ponto central. Veja as playlists 8 e 9. Abraços e qualquer dúvida me escreva.

@@EdenirPereiraFilho Estou ótimo, professor e você? Perfeito, acabei de ver o artigo e entendi o conceito. Entretanto, minha terceira variável é uma variável qualitativa, no meu caso o tipo de catalisador utilizado. No 2³ utilizei o KOH e LiOH como catalisadores. Nesse caso posso escolher outro catalisador, como o NaOH? Ou como devo proceder? Obrigado, desde já!

Olá Lucas, como está? Fiz um vídeo pra você. Veja no link abaixo ua-cam.com/video/3hQZy4QRbT4/v-deo.html Abraços, Edenir

Obrigado. Fico muito feliz que tenha gostado. Abraços

Nós que agradecemos!

Amém

Oi Lucas, como está? Obrigado pelo alerta. Você tem razão. O coeficiente da v4 é -3,48. Eu consertei no arquivo. No vídeo, no tempo 13:19, o correto é b4 = -3,48. Abraços,

Que bom que gostou

Olá Solange, como está? Obrigado pela mensagem. Veja os meus comentários: 1 - Olá, professor. Realizei um planejamento fatorial 2^3 completo com ponto central, e ao calcular os coeficientes, Acredito que você tenha calculado os seguintes coeficientes: b0, b1, b2, b3, b12, b13, b23 e b123. Correto? Ao multiplicar os coeficientes b1, b2, b3, b12, b13, b23 e b123 por 2, você terá os efeitos. 2 - apenas o coeficiente b0 mostrou-se significativo. Entendi. 3 - Gostaria de saber se isso é algo que pode acontecer normalmente ou se pode ter havido algum erro durante o tratamento dos dados. Sim... é bastante comum. Os motivos para isso ter ocorrido podem ser: a) Você testou níveis que não refletem em modificações na resposta. Assim, é possível concluir que o sistema é robusto, ou seja, você está mudando os níveis das variáveis e a resposta não muda. b) As variáveis testadas não impactam a resposta. É necessário identificar outras variáveis. 4 - Obrigada De nada... veja se ajudei e qualquer coisa me escreva. Abraços, Edenir

Olá Michele, como está? Sim... o ponto central permite que você verifique o erro dos efeitos. Avance nos vídeos e eu mostro como usar o ponto central. Abraços

Oi @carolinepessoa208, espero que esteja bem. Como o número de réplicas é diferente para a situação que você está trabalhando, você deve calcular um erro padrão para cada par de dados avaliados. Veja se fui claro. Se for necessário, me envie os seus dados por e-mail e tentarei ajudar. Abraços, Edenir

Olá Nicoly, espero que esteja bem e não sei se entendi bem a sua pergunta. Na playlist 27 tem um exemplo sobre o método dos mínimos quadrados ponderados com o emprego de pesos. Veja se ajudei. Abraços

@@EdenirPereiraFilho Sim, eu já vi esse vídeo mas vc não faz o calculo do peso (wi), com base nas variâncias, estou com dúvida sobre esses cálculos, estou montando uma tabela seguindo o Guia 10, mas achei o trecho que fala sobre esse item meio ambíguo. Mas agradeço o retorno rápido!

Oi Nicoly, o peso é igual ao desvio elevado a -2 (ou seja é o inverso da variância). Eu mostro isso no vídeo 4 no minuto 2:40 e também em 3:50. Verifique lá. Acredito que você irá conseguir reproduzir. Me avise se tiver alguma dúvida. Se necessário, me passe o seu Excel e eu ajudo. Envie para o meu e-mail (erpf@ufscar.br)

Olá Anderson, como está? Vou tentar explicar com dois exemplos. 1) Pense em uma amostra de circuito eletrônico (PCB) de celular. Esse tipo de amostra possui muito cobre (cerca de 20% até 50%, dependendo do modelo) e você está desenvolvendo um método para determinar cobre em PCB. Veja que ao desenvolver o método, você poderá testar como a matriz (tudo que tem na amostra menos o analito) influencia os resultados analíticos. Assim, as chances de você encontrar uma amostra de PCB sem cobre é muito baixa (impossível, eu diria). Desta forma, você deveria fazer o teste "matriz sem o analito não disponível". Você deveria testar como as curvas de calibração preparada com a amostra (presença da matriz) e sem a amostra (sem a matriz) se comportam. É o caso 2 que mostro no vídeo 10 da playlist 27. 2) Você está propondo um método para determinar um pesticida em um alimento. Em algumas situações tal pesticida é proibido em determinadas regiões ou países. Assim, você tem a possibilidade de adquirir o mesmo tipo de amostra sem o analito (caso 1: matriz sem o analito disponível...) na região onde o pesticida é proibido. Com a amostra sem o analito, você teve adicionar concentrações conhecidas do analito em níveis baixo, médio e alto (como mostro no vídeo 9 da playlist 27). Veja se ajudei. Abraços

Obrigado ​@@EdenirPereiraFilho

Bons estudos! Abraços

Olá Ryan, como está? Vamos lá: 1 - Olá professor! eu estou com dúvidas na hora da escolha de quais dados vão ser colocados para realizar o teste F ou teste t para determinar o efeito de matriz. Ok... 2 - O guia de validação da INMETRO diz para utilizar a média dos coeficientes angulares da reta em duas curvas distintas, sendo, a curva com o padrão adicionado na matriz e outra curva de padrão adicionado em solvente. Entendi. 3 - Como posso seguir diante desta situação e quais dados devo utilizar? Se possível me passe esse guia pra eu entender melhor, mas veja a minha observação abaixo. 4 - neste caso, o melhor teste t a se escolher seria o de duas amostras distintas? O teste t pode ser empregado de três formas distintas: a) teste t não pareado: situação onde temos uma amostra certificada, por exemplo e a concentração do analito é conhecida. b) teste t pareado para a mesma amostra. Acredito que esse possa ser útil pra você, pois se você fixar a amostra em duas curvas diferentes (com padrão e com solvente), é necessário inicialmente calcular o valor de F para saber se as variâncias são estatisticamente iguais. Sendo iguais, aplica-se o teste t. c) teste t pareado para amostras diferentes. Você tem um conjunto do diferentes amostras, onde irá testar todas em duas situações: com padrão e com solvente. Aqui você só deve empregar o teste t. Veja que nas três situações é necessário várias réplicas (a e b) e várias amostras (c). As playlists 30 e 31 (links no final), mostram como você pode aplicar esses teste. Veja se ajudei. Abraços, Edenir 30 - Excel parte 1: ua-cam.com/play/PL4CuftF4l_fDe7uIxHv2rs7dfuHIzmVKe.html&si=Hj0vwgxR1SSMS-oz 31 - Excel parte 2: ua-cam.com/play/PL4CuftF4l_fBREgCxB2rT58k_QXPGC72n.html&si=DNmW7QPn7KYUDbRV

Olá Vitor, como está? A principal ideia na identificação dos efeitos mais importantes é empregar uma distribuição normal para identificá-los. Assim, no caso do gráfico da figura 2 temos os efeitos no eixo x e o valor de z no eixo y. Esse valor de z é oriundo da padronização de uma curva gaussiana. Quando queremos padronizar os dados, subtraímos os mesmos da média e dividimos pelo desvio padrão, encontrando o valor de z. Assim, cada valor z tem uma área associada. Quando z é igual a 0, por exemplo, estamos na centro da gaussiana, onde 50% dos valores estão acima de 0 e os outros 50%, abaixo. Repare no gráfico que o valor de z igual a 0 divide os efeitos em duas partes iguais e o efeito que está no centro tem z = 0. Nos vídeos iniciais das partes 2 e 3 eu mostro esse cálculo. Entretanto, na identificação dos efeitos, calculamos primeiro a área e depois recorremos a uma tabela z para identificar os valores de z. Veja se consegui ajudar, mas é necessário ver as parte 2 e 3 completas. Abraços

Obrigado. Bons estudos

Bons estudos!

Oi Liz, como está? Sim.... fica bem legal. Eu uso essa questão da formatação condicional no Template misturas que é mostrado na parte 14. Abraços

Olá Derik, como está? O Web of Science (WoS) deve ser acessado via site da Capes: www-periodicos-capes-gov-br.ezl.periodicos.capes.gov.br/index.php? (vá em acervo e depois em lista de bases e coleções). Entretanto, você deve estar dentro de uma universidade brasileira para ter acesso ao WoS. Espero ter ajudado. No vídeo 7 da playlist 32 eu menciono isso. Veja: ua-cam.com/video/EE2_mS3njsA/v-deo.htmlsi=_BIGp1uFFpBZHzk5 Espero ter ajudado. Abraços,

@@EdenirPereiraFilho muito obrigado querido, grande abraço!

Fico feliz

Olá Vinícius, como está? Obrigado pela pergunta. Vamos lá: Realmente, ficou sem aparecer, mas eu digitei o seguinte: y=teste(:,8) Esse comando indica que as respostas estão na coluna 8 da matriz teste. Veja que no minuto 10:14 aparece o que eu fiz (veja no canto superior da tela). Abraços e espero ter ajudado. Edenir

Bons estudos!

Que bom... fico muito feliz

Olá, você trocou , por . Antes de inserir no octave? Abraço

Envie o que você fez pro meu e-mail: erpf@ufscar.br

@@EdenirPereiraFilho Eu removi as casa decimais e funcionou, não sei dizer porque, mas depois da vírgula ele reconheceu como outra coluna. Quanto erro do vetor e da matriz estou verificando, envio para o seu seu e-mail o resultado. Parabéns pelo trabalho professor

Precisa trocar , por .. Você fez isso?

Legal Alyson, seguimos em frente. Abraços,

Olá Daniel, como está? Vamos lá: 1 - Não entendi como definir a quantidade de níveis para cada variável em um estudo de Doehlert. Qual critério utilizar? Geralmente a variável que terá mais níveis é aquela de maior importância. Veja que a aplicação do Doehlert é para a fase de refinamento. Assim, em uma triagem inicial você consegue verificar qual é a variável de maior efeito (mais importante). 2 - A variável que tiver maior contribuição, definido em um estudo preliminar completo ou fatorial, terá 5 níveis e os demais 3 níveis? Sim.... é um caminho a ser seguido. Abraços, Edenir

Eu que agradeço

Oi Daniel, como está? Sim... é necessário verificar se as variâncias são estatisticamente iguais pra todos os pontos da curva. Eu abordo esse assunto na playlist 27 do meu canal. Abraços

Olá Marinaldo, como está? Veja que cada experimento tem agora 4 réplicas (n = 4) e 3 graus de liberdade (4-1=3). Como temos ao todo 4 experimentos, o número de graus de liberdade será (4x3=12). No Excel eu estou utilizando a função invt para verificar o valor de t com 12 graus de liberdade. A função invt pede a seguinte configuração: =INVT(0,05;12), ou seja estou solicitando o valor de t para 12 graus de liberdade e 95% de confiança (p valor de 0,05). Veja no link abaixo uma tabela t. Verifique que o alfa a ser usado é 0,025, ou seja, 2,5 para cada extremo da distribuição Gaussiana (no centro ficarão 95%). Link: commons.wikimedia.org/wiki/File:T_student.gif Espero ter ajudado e veja a playlist 32 do meu canal. Abraços, Edenir

Oi como está? Sim... a ideia é justamente essa. Abraços e continue assistindo

​@@EdenirPereiraFilho , excelente professor. Agradeço o retorno. Consigo aplicar esse conceito para calcular a incerteza de medição da concentração de um analito a partir de uma curva de calibração pelo método dos mínimos quadrados ponderados?

Disponha!

Bons estudos!

Olá Givaldo, como está? Obrigado pela pergunta. Givaldo, eu preparei uma playlist nova (Playlist 32) com o material completo da minha disciplina sobre DoE. Veja em: ua-cam.com/play/PL4CuftF4l_fD0cWHdKY-W-_OP36Hhs4aw.html Dentro da pasta "Arquivos_pratica2" eu coloquei uma sugestão pra você sobre o fracionário 2^(5-2). Verifique no material da playlist 32. Abraços, Edenir

Que ótimo!

Olá Marciel, como está? Obrigado pelo comentário. Eu gravei a disciplina quimiometria I (DoE) novamente e ela está livre. Veja: ua-cam.com/play/PL4CuftF4l_fD0cWHdKY-W-_OP36Hhs4aw.html Os vídeos da parte 5 poderão lhe auxiliar. Se não ajudar, me escreva novamente. Abraços, Edenir