- 100
- 34 419
VieAI
Приєднався 14 тра 2020
Hướng Dẫn Tạo Video TikTok/YouTube Shorts Tự Động Bằng AI - Nhanh Chóng & Chuyên Nghiệp
🎥 Hướng Dẫn Tạo Short Video Tự Động Bằng AI - Nhanh Chóng & Chuyên Nghiệp
👉 Trong video này, mình sẽ hướng dẫn cách kết hợp ChatGPT và VEED để tạo short video cực kỳ đơn giản dành cho UA-cam và TikTok. Chỉ với vài bước cơ bản, bạn có thể tạo nên những video thu hút mà không cần kinh nghiệm chỉnh sửa!
Nội dung video:
1️⃣ Sử dụng ChatGPT để viết kịch bản hấp dẫn trong vài giây.
2️⃣ Tạo và chỉnh sửa video dễ dàng với VEED.
3️⃣ Mẹo giúp video nổi bật và tăng tương tác.
Công cụ sử dụng:
✨ ChatGPT: Viết kịch bản nhanh chóng, phù hợp mọi nội dung.
✨ VEED.io: Chỉnh sửa video trực tuyến với giao diện thân thiện. (www.veed.io/ai-text-to-video/)
• Thêm phụ đề tự động.
• Tích hợp nhạc nền và hiệu ứng đẹp mắt.
💡 Với ChatGPT và VEED, việc tạo short video chưa bao giờ dễ dàng đến thế!
👉 Trong video này, mình sẽ hướng dẫn cách kết hợp ChatGPT và VEED để tạo short video cực kỳ đơn giản dành cho UA-cam và TikTok. Chỉ với vài bước cơ bản, bạn có thể tạo nên những video thu hút mà không cần kinh nghiệm chỉnh sửa!
Nội dung video:
1️⃣ Sử dụng ChatGPT để viết kịch bản hấp dẫn trong vài giây.
2️⃣ Tạo và chỉnh sửa video dễ dàng với VEED.
3️⃣ Mẹo giúp video nổi bật và tăng tương tác.
Công cụ sử dụng:
✨ ChatGPT: Viết kịch bản nhanh chóng, phù hợp mọi nội dung.
✨ VEED.io: Chỉnh sửa video trực tuyến với giao diện thân thiện. (www.veed.io/ai-text-to-video/)
• Thêm phụ đề tự động.
• Tích hợp nhạc nền và hiệu ứng đẹp mắt.
💡 Với ChatGPT và VEED, việc tạo short video chưa bao giờ dễ dàng đến thế!
Переглядів: 410
Відео
Chuyển Đổi Bản Dịch Tiếng Việt Thành Âm Thanh và Tích Hợp Vào Video Gốc Tự Động với AI Model
Переглядів 20921 день тому
Quy trình này mô phỏng quá trình chuyển đổi bản dịch tiếng Việt thành một file âm thanh, sau đó kết hợp âm thanh đó vào video gốc để tạo ra một phiên bản video với âm thanh mới. Quá trình này bao gồm ba bước chính: Chuyển đổi bản dịch tiếng Việt thành âm thanh: Tạo file âm thanh từ bản dịch tiếng Việt sử dụng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói. Kết hợp âm thanh vào video gốc: Tích hợp fil...
Xử Lý Video: Trích Xuất Âm Thanh, Chuyển Ngữ và Dịch Sang Tiếng Việt Tự Động với AI Model
Переглядів 147Місяць тому
Trong video này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một quy trình tự động để xử lý video, bao gồm các bước sau: 1. Kiểm Tra Thư Mục Video: Xác minh sự tồn tại của thư mục chứa video đầu vào. 2. Lọc và Xử Lý Tệp Video: Lặp qua các tệp video trong thư mục, kiểm tra và xử lý các tệp hợp lệ như .mp4, .avi, và .mov. 3. Trích Xuất Âm Thanh: Sử dụng thư viện MoviePy để trích xuất âm thanh từ video, chuẩn bị c...
Giới thiệu và Hướng dẫn Sử dụng Roboflow cho Dán Nhãn Dữ Liệu Object Detection (YOLO)
Переглядів 875Місяць тому
Bạn đang tìm kiếm công cụ mạnh mẽ để dán nhãn dữ liệu và chuẩn bị tập huấn luyện cho mô hình YOLO? Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu Roboflow, một nền tảng hỗ trợ dán nhãn, quản lý, và chuyển đổi dữ liệu cho các dự án Computer Vision. 🔥 Nội dung chính: 1. Giới thiệu tổng quan về Roboflow và các tính năng nổi bật. 2. Hướng dẫn từng bước dán nhãn dữ liệu hình ảnh. 3. Cách chuẩn bị và xuất ...
Whisper: Mô Hình Chuyển Giọng Nói Thành Văn Bản Của OpenAI (Speech to Text)
Переглядів 3122 місяці тому
Video này sẽ giới thiệu Whisper, một mô hình chuyển giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text) tiên tiến được phát triển bởi OpenAI. Whisper nổi bật với khả năng xử lý đa ngôn ngữ, hiệu suất cao, và hoạt động tốt ngay cả trong môi trường nhiễu, làm cho nó trở thành công cụ lý tưởng cho các ứng dụng như phụ đề tự động, hỗ trợ giọng nói, và phân tích dữ liệu âm thanh. Trong video này sẽ hướng dẫn b...
YOLOV11: Hướng Dẫn Test Phiên Bản Mới Nhất của YOLO
Переглядів 4612 місяці тому
YOLOV11: Hướng Dẫn Test Phiên Bản Mới Nhất của YOLO
Giới Thiệu Cấu Trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOv11
Переглядів 5552 місяці тому
Giới Thiệu Cấu Trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOv11
Cấu trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOV10
Переглядів 2172 місяці тому
Cấu trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOV10
Artificial Intelligence in ECG Processing and Diagnostics
Переглядів 233 місяці тому
Artificial Intelligence in ECG Processing and Diagnostics
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 2)
Переглядів 3643 місяці тому
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 2)
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 1)
Переглядів 7253 місяці тому
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 1)
Hướng dẫn Xây dựng U2-Net cho Phân Đoạn Hình Ảnh Y Tế
Переглядів 2903 місяці тому
Hướng dẫn Xây dựng U2-Net cho Phân Đoạn Hình Ảnh Y Tế
Giới Thiệu AlexNet: Bước Đột Phá Trong Lĩnh Vực Phân Loại Hình Ảnh!
Переглядів 1103 місяці тому
Giới Thiệu AlexNet: Bước Đột Phá Trong Lĩnh Vực Phân Loại Hình Ảnh!
Khám Phá DenseNet: Mạng Nơ-Ron Tích Chập Mạnh Mẽ Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Переглядів 1543 місяці тому
Khám Phá DenseNet: Mạng Nơ-Ron Tích Chập Mạnh Mẽ Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Giới Thiệu Phân Loại Hình Ảnh (Image Classification) - Lý Thuyết và Ứng Dụng
Переглядів 1014 місяці тому
Giới Thiệu Phân Loại Hình Ảnh (Image Classification) - Lý Thuyết và Ứng Dụng
Khám Phá VGG: Mô Hình Mạng Nơ-Ron Tích Chập Sâu Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Переглядів 1284 місяці тому
Khám Phá VGG: Mô Hình Mạng Nơ-Ron Tích Chập Sâu Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 2)
Переглядів 1384 місяці тому
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 2)
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 1)
Переглядів 2264 місяці тому
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 1)
Giới Thiệu Generative AI: Trí Tuệ Nhân Tạo Sáng Tạo Nội Dụng
Переглядів 1074 місяці тому
Giới Thiệu Generative AI: Trí Tuệ Nhân Tạo Sáng Tạo Nội Dụng
Giới Thiệu Large Language Models (LLMs): Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Trí Tuệ Nhân Tạo
Переглядів 2904 місяці тому
Giới Thiệu Large Language Models (LLMs): Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Trí Tuệ Nhân Tạo
Giới Thiệu Vision-Language Models (VLMs): Mô Hình Kết Hợp Thị Giác và Ngôn Ngữ
Переглядів 1154 місяці тому
Giới Thiệu Vision-Language Models (VLMs): Mô Hình Kết Hợp Thị Giác và Ngôn Ngữ
Giới Thiệu U-Net: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Đột Phá Trong Y Tế
Переглядів 6124 місяці тому
Giới Thiệu U-Net: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Đột Phá Trong Y Tế
Giới Thiệu DeepLabv3: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Tiên Tiến
Переглядів 1754 місяці тому
Giới Thiệu DeepLabv3: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Tiên Tiến
Giới Thiệu SegNet: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Thời Gian Thực
Переглядів 1174 місяці тому
Giới Thiệu SegNet: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Thời Gian Thực
Giới Thiệu Image Segmentation: Phân Đoạn Ảnh trong Thị Giác Máy Tính
Переглядів 1944 місяці тому
Giới Thiệu Image Segmentation: Phân Đoạn Ảnh trong Thị Giác Máy Tính
Giới Thiệu YOLO: Mô Hình Tiên Phong Trong Nhận Diện Đối Tượng Thời Gian Thực
Переглядів 8005 місяців тому
Giới Thiệu YOLO: Mô Hình Tiên Phong Trong Nhận Diện Đối Tượng Thời Gian Thực
Giới Thiệu R-CNN: Mô hình Cải Thiện Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection)
Переглядів 1655 місяців тому
Giới Thiệu R-CNN: Mô hình Cải Thiện Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection)
Tìm Hiểu Về Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection): Công Nghệ và Ứng Dụng
Переглядів 1755 місяців тому
Tìm Hiểu Về Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection): Công Nghệ và Ứng Dụng
Tìm hiểu về mô hình DERT: Cách Detection Transformer đổi mới nhận diện đối tượng (Object Detection)
Переглядів 2095 місяців тому
Tìm hiểu về mô hình DERT: Cách Detection Transformer đổi mới nhận diện đối tượng (Object Detection)
Cảm ơn anh nhiều! Video dễ hiểu lắm ạ!
Anh có mở khóa học về yolo không ạ
ko em ơi. anh dạy free cho mọi người trên YT thôi
BẠN ƠI CÓ CÁCH NÀO PHÂN LOẠI CÓ ĐẶC ĐIỂM GIỐNG NHAU K Ạ
vd như phân loại gì bạn
Anh cho em xin slide với ạ!
cho mình hỏi nếu mik chọn lable thủ công tầm 10-20 ảnh cho nó học thì có chọn lại auto label được k ta, tại mình label khá chi tiết cho dự án của mình
Còn tùy vào bạn label ảnh gì nửa. Nếu nhưng label phổ biến như người, xe thì có thể dc
anh ơi Data và mask này mình lấy ở đâu ạ, hay mask phải tự xử lý ạ
Cái này có phải ứng dụng thành cái advanced voice của chatgpt4o không bạn
Thanks anh, nhờ anh em học hỏi được rất nhiều
Dạ em có góp ý một chút cho kênh ạ: -Âm lượng hơi bé, em phải tăng max volume lên mới nghe được -Hơi nhiều đoạn ngắt quãng như ờ, ừm... em mong anh có thể khắc phục ạ Chúc kênh ngày càng phát triển ạ <3
Hi em. Anh cám ơn em đã góp ý. Anh mới làm nên còn nhiều thiếu sót. Anh sẽ khắc phục trong các video sau này nhé.
Cảm ơn vì bài giảng ạ. Anh có thể share git model U2net này không ạ. Xin cảm ơn ạ
Mình có để dưới phần mô tả.
Cảm ơn anh vì bài giảng này ạ. Anh theo về mảng image phải không ạ. Hy vọng a sẽ ra thêm nhiều video hướng dẫn về các model và giải thích về architecture ạ
anh cám ơn. Có gì sub và share video của anh vs nhé
@@VIETECH168 Anh có thể share link git model u2net này được không anh nhỉ. Em cảm ơn
@@locle5432 Anh để lin dưới phần miêu tả
Trong ppt, các 2 sơ đồ hình vuông, và hình đường anh viết code hay tự vẽ vậy anh, nếu code thì cho em xin tham khảo để hiểu sơ đồ ạ
Hình vuông là confusion matrix. Em dùng from sklearn.metrics import confusion_matrix để vẽ nhé. Còn hình đường là kết quả xuất của YOLOv10
Em muốn phát triển thành hệ thống dùng webcame máy tính như thế nào vậy anh
Hi em dùng thư viện OpenCV (cv2). Sau đó dùng hàm cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), cv2.VideoWriter) để xuất frames ảnh ra từ webcam sau đó thì process từng frames nhé
Lên video cách hoạt động yolov10 đi anh :<3
Anh mới ra video về cách thức hoạt động YOLOv10. Có gì xem và share giúp anh nhé. Thank
Omg
Với YOLOv10 này em có thể tạo hệ thống phát hiện người lạ với YOLOv10 không anh, nếu được mong anh hướng dẫn em làm với a
dc em. Em cứ làm theo video hướng dẫn anh giới thiệu nhé. Em lên roboflow tìm kiếm loitering để tải dataset cho yolov10 và training nhé
Cho mình slide dx ko bạn?
bạn cho mình email nhé
Hay quá a! Mong a hướng dẫn dựng YOLO v8 từ cơ bản luôn ạ
anh mới ra video YOLOv10 đó em
Bạn có thể để các link dataset, hay các source code,... để mọi người dễ follow hơn được không
AI trùm!
kênh rất hay, đúng thứ mình tìm kiếm, mình đang làm research cho CV đến phần model U-Net này thấy vài chỗ khó hiểu khi mình mới tiếp xúc với kiến trúc kiểu này, hy vọng kênh sẽ tiếp tục phát triển và phân tích nhiều network khác và có thể hướng dẫn train&predict thì càng tốt
Hi. Cám ơn bạn. Có gì bạn sub và theo dõi kênh mình vs nhé. Mình mới ra thêm video về code cho unet
@@VIETECH168 mình sub rồi nhé, mong bạn ra nhiều video hướng tới những người mới hay tự nghiên cứu deep learning như mình