Відео

Sveiki, su tokia situacija susidūriau lyginant proporcijas z testu poromis skirtinguose stulpeliuose (papildoma funkcija pažymima Cells prie Crosstabs funkcijos). Jei raidės žyminčios proporcijas skirtinguose stulpeliuose sutampa, reikšmingo skirtumo nėra, jei skiriasi - yra. Žymėjimas tikrai painus. Čia galite apie tai paskaityti www.spss-tutorials.com/spss-chi-square-test-with-pairwise-z-tests/ arba į Help įvesti savo užklausą arba man patikslinti, kokį testą apskaičiuojant pateikiamas toks žymėjimas raidėmis.

Visi Jūsų išvardinti kintamieji yra kategoriniai ordinalieji: aukštesnė grupė rodo vyresnį amžių, aukštesnį išsilavinimą ir didesnę gyventojų skaičiumi gyvenvietę. Jiems visiems tinka ir koreliacinė analizė, ir Crosstabs su Chi kvadratu irgi galite naudoti pjūvių palyginimams. Vieninteliam kintamajam "lytis" koreliacinė analizė netinka, tinka tik kryžminės lentelės. Manau, kad į Jūsų klausimą pilnai atsakytų paprasta aprašomoji statistika be palyginimų: pvz., kiek tiriamųjų buvo įgiję pradinį/vidurinį, kiek koleginį ar aukštąjį išsilavinimą. Pažiūrėkite čia: ua-cam.com/video/5vThlt5EguU/v-deo.html

Gal dar patikslinsiu klausimą. Koreliacinė analizė atliekama tarp pvz. vartotojų amžiaus ir jų elgsenos. Vartotojų elgsena matuojama per 4 klausimus, kuriuose yra po 4-5 faktus, kurie vertinami pagal Likerto skalę nuo 1 iki 5 (nuo visiškai nesutinku iki visiškai sutinku). Kiekvienas klausimas kalba apie skirtingą vartotojų elgsenos kriterijų

Taip, šiuo atveju puikiai tinka koreliacinė analizė, Spirmeno koreliacijos koeficientas.

Abu variantai teisingi. Jei naudosite chi kvadratą, įsitikinkite, kad nėra mažų grupių problemos (< 5 tiriamųjų langelyje). Jei yra, galite miego kategorijas sujungti, pvz., "niekada" su "retai". Palyginti rangus Mann Whitney U testo pagalba irgi būtų teisinga.

@@miglebac Ačiū

Yra Kruskal Wallis H testas: Analyse > Nonparametric tests > Legacy Dialogs > K Independent Samples. Čia video ua-cam.com/video/qoNq_VQXP7s/v-deo.html

@@miglebac pvz. Aš turiu grupę lytis(nominal), metinio plano dalys(7)(nominal) ir pulso rodiklius (scale). Ar įmanoma palyginti pulso rodiklius tarp vienos iš metinio plano dalių tarp Lyčių. Nes kruskal-wallis H lygina tik vieną rodiklį.

@@domantasstankunas9048 Nežinau, ar teisingai supratau užduotį😀 Jei įdėtumėt lytį į Data > Split File (opcija Compare Groups), tuomet pulso rodiklius Kruskal Wallis H testas tarp metinio plano dalių lygintų atskirai vyrams ir moterims. Jei įdėtumėt metinio plano dalis į Data > Split File, Mann Whitney U testas (Nonparametric > Two Independent Samples) pulsą palygintų tarp vyrų ir moterų kiekvienoje metinio plano dalyje atskirai. Galima taikyti ir Two-Way ANOVA, jei domina sąveika tarp lyties ir metinio plano dalies. Kai kada tyrėjai ignoruoja metodo taikymo prielaidas vardan detalesnės analizės, kas gali sąlygoti klaidas. Antroje video dalyje rasite apie Two-Way ANOVA (nuo 15 min.): ua-cam.com/video/SoRHjTrtFHM/v-deo.html

Sveiki. Tikrai taip. Tiesinei regresijai taikyti priklausomas kintamasis (dependent) turėtų būti pasiskirstęs normaliuoju skirstiniu ir neturėti išskirčių. Apie skirstinių ir išskirčių testavimą yra atskiras video. Skewness verčiame kaip asimetrijos koeficientas.

Sveiki, jei turite omeny value labels (kategorijų vardus), tai taip, perkodavus juos irgi reikia pervadinti, nors tolimesniems skaičiavimams tie pavadinimai neturės jokios reikšmės. Aš asmeniškai skalių teiginiams value labels taupydama laiką visai neįvedinėju, tik jau tada reikia žinoti, kokia informacija ir kokiu skaičiumi koduojama.

@@miglebac Turiu omeny "values" kur reik sužymėt kad pvz: 1=blogai, 2=normaliai ir t.t.., ar ten reik keist po perkodavimo ? Ar po "transform into same variables" perkodavus nepasidarys atvikščiai visi atsakymai klausimyno ? PVZ: Jei žmogus sakė kad jaučiasi "gerai" - aš įrašiau 1, tai tas 1 po perkodavimo jau bus 3 ir gausis kad jis jaučiasi blogai nors taip nesakė.

Iprastai gal nereiktu keisti values, nes gaunasi tas pats kas prieš tai buvo, bet pas mane jau suvesti visi duomenys "data view"

@@Putrid_999 Jei apsuksite kodavimą tikrai pasidarys atvirkčiai ir jei norite išsaugoti value labels, reikia pervadinti atitinkamai pagal tai, kaip buvo perkoduota. Arba jei žinote, kad tikrai didesnis skaičius reiškia geresnį vertinimą, galite visai nenaudoti value labels.

Taip pat, pagal koeficiento dydį. Cohen's d formulė pagrįsta vidurkių skirtumu. Jei pirmas vidurkis mažesnis už antrą, Cohen's d būna neigiamas, kaip ir t-testas. Kai kurie autoriai ženklo išvis nenurodo, interpretuoja tik patį dydį.

ačiū :)