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進度報告: proposal 1-2修改討論 submit 空graph資料夾對應的slurm檔 腳本 paper: Investigation on novel two-dimensional BC2P monolayer_ A promising anode with high theoretical capacity for Na-_Li-ion batteries 代辦事項: Proposal修改

進度報告: MS畫目前文獻的結構 train進度報告 paper: Monolayer boron‐arsenide as a perfect anode for alkali‐based batteries with large storage capacities and fast mobilities 代辦事項: MS畫結構 寫批次submit未run case的腳本

進度報告: materials project QE vc-md 300K B9C_mp-1182537 dead case問題回報 paper: Defective BC2 N as an Anode Material with Improved Performancefor Lithium-Ion Batteries 代辦事項: B9C_mp-1182537捨去

進度報告: 碩二已修正Proposal待修改 paper: Monolayer BC2 an ultrahigh capacity anode material for Li ion batteries 代辦事項: 修改Proposal

進度報告: training已跑完 training問題: training完成後輸出的graph01-03內無檔案 只有graph04有 paper: Insight into graphene boron arsenide heterostructure used for high-performance lithium-ion battery anode materials The first principles study 代辦事項: run deepMD 做MD選一個材料驗證

重新建立rocksalt結構 校正論文

8:56 研究方法改寫

竟然可以ping 得通140.117.62.161

進度報告: 1.Proposal進度 (GPT生成文本整理) paper:A graphene-like semiconducting BC2P monolayer as a promising material for a Li-ion battery and CO2 adsorbent 待辦項目: 1.參考碩二Proposal架構整理 2.若之後QE有問題回報給老師

1.進度MP部分包含單元素17筆及先前已完成42筆共計59筆均已完成vc-md 2.自創結構部分 目前有30筆 有3筆在run 3.善用Notebook LM，將每週paper傳上去分析 4.運用napkin將每週paper文字部分轉圖形說明 5.要去找找H原子與AlTiVZrNb哪種元素比較親近

自創結構部分54顆原子過多，且都是金屬原子，會run很久，將data模板以atomsk重創BCC_36(36顆原子)，再以腳本自創結構重上vc-relax

進度報告: 1.Paper BC2N unit cell 2.Dead case處理 待辦項目: 1.unit cell按照paper相關設定設置 2.Dead case修正 重新submit

BCC.data創54顆太多，因為是金屬元素電子非常多，所以會算得很慢，把現有running的30筆刪除，創36顆原子的BCC結構。

進度報告: 1.Buzz文字轉語音 已整理操作流程給實驗室同學 2.Dead case處理 3.已找的proposal論文-3篇 paper: A Novel BC2N Monolayer as Anode Material for Li-Ion Battery 待辦項目: 1.畫論文的unit cell 2.Dead case修正 重新submit 3.Proposal Review找能源儲備方面 大方向的論文 p.s.ever cam 可轉 mp3

進度報告: 1.過濾已跑過的&原子數過多的data檔腳本 2.submit過濾完的檔案進行運算 待辦項目: 1.Buzz文字轉語音

1.碳管結構做一下等比例拉伸壓縮。 2.碳管結構進行第二次label。

1.專提生題目討論。 2.Introduction內容修改。 3.label的自創結構討論。 4. DeepMD paper。

1.示範用chatgpt新模組，處理論文撰寫及重點整理。 2.label case 等待計算中。 3.paper 主題討論。

1.完成研討會補助申請資料。 2.label相關原理講解。 3.檢查initial中是否有奇怪的vc-md結構，挑出來後重新training。 4.碳管元素摻雜比例過高的結構，不放進去training。

1. paper 主題記下來MgN4(新生要用)。 2. table的內容敘述promt一下。 3.lable結果看一下。

1. 確認活動現場可直接報名及繳費，並需攜帶邀請函，邀請函將於5月24日前發出。 2. 主辦方接受對活動海報的修改建議，並將在海報上進行註記。 3. 八個case的vc-md已完成，確認結構穩定後進行training。 4. training結束後進行label。 5. 討論了二維材料和碳管結構(doping)的模擬工作，以及使用MD模擬進行元素置換的比例問題。

1. 將自己所需用到的材料系統整理成Table。 2. 討論了使用perl 抓取資料，用於自動從Excel提取數據並將其保存為CSV文件，以提高數據處理的效率和準確性。 3. 碳管(doping)8筆case在161排隊。 4. paper報告: 進行蒙特卡洛模擬來研究碳管在不同壓力和溫度下的氫氣吸附行為，並探討鐵摻雜對吸附效果的改善。 5. paper報告: 預計將進行更多的模擬步驟來優化系統性能，並根據實驗數據調整模擬參數。

1. slurm設定。 2.label結構有一維跟二維的。

1. 確認了「記憶體」系統中反复出現的錯誤問題，並回顧了相關案例和錯誤日誌。 2. 探討了解決記憶體錯誤的策略，包括調整mpi設定和減少對特定運行參數的依賴。 3. 分析了檔案中的收斂問題。 4. 討論了一篇關於碳纳米管研究的科學論文，特別是對掺雜過渡元素的選擇和研究目的進行了深入分析。

1.sh檔設定成omp去run。 2.討論了training完成後的testing結果。 3.二維vc-relax後再算vc-md。 4.label腳本流程。

1.將軸向放大3倍後，再進行doping一顆就好。 2.二維材料先進行vc-relax，再計算vc-md。 3.單獨training 軸向放大3倍的碳矽管。 4.training的initial稍微解查一下結構。

1.學長結構做升溫npt，300K~900K 2.開始進行labelled

1.確認所有計算結果已經完成，並且進行了檢查。 2.查看simulation cell，並確認只有軸向Z值在微調中。 3.使用腳本進行修改參數，以解決記憶體不夠問題。 4.討論碳管npt完的結果，管與管之間沒有生成鍵結。

1.討論了真空層的設置及XY和Z方向的調整，並分析了可能導致問題的原因。 2.提及電腦設備和零件購買的限制，特別是記憶體和RAM的配置對系統的影響。 3.提及了使用SH檔和Compress進行模型訓練的方法，並指出可能出現的檔案衝突及解決辦法。 4.論文主要內容有關二維材料的化學特性、吸附能和導電特性，並探討了不同非金屬元素的參雜對碳化矽材料的影響。

會議重點整理如下： 1. 討論了數據壓縮與更新的問題，尤其著重在新的 training script 上，該腳本已經更新至第二型，包含了最新的數據壓縮功能。 2. 會議中提及到 label 的處理方式，特別是最新的 script 將部分 label 用於 validation 的部分，確認了當前 label 使用狀態與更新情況。 3. 對 DP 券流的資料更新和命名進行了操作，確保新的數據在系統中正確更新，避免資料被覆蓋。 4. 討論了資料的儲存與執行環境設置，全部數據均儲存在 NPY 格式中，並確認 label 的整合與處理。 5. 最後確認了訓練模型的設置，包括 validation 的比例和重訓練的計劃，並討論了可能的衝突與解決方案，確認了 final train 的準備工作。 以上為此次會議的五大重點，內容涵蓋了新的數據處理腳本的使用、數據更新、命名和儲存方式，以及模型訓練的最終確認與準備。整個會議圍繞著數據管理與模型訓練的優化進行了深入討論，每一項操作都為未來的數據處理與模型訓練奠定了基礎。

1.final training compress 2.Al2O3 nanoparticle LAMMPS拉近距離再進行拉伸

1.進行了模擬測試，包括relax過程和使用MD（Molecular Dynamics）進行最後一筆的模擬。 2.討論了是否需要創造一個新的碳管結構，特別是缺乏特定種類的結構時。 3.有提及過去老師建議應該只使用單一碳管結構，並進行DLP_test。

聯絡孫老師討論磁性 長摘要加入training結果 SFE的LABEL 研究高溫變形flow stress可以做為調整加工參數的參考

做DLP_test比較

1.跑一下碳管軸向放大後穩定否 2.跑一下單一碳管的系統 3.計算將氫加入純碳管的vc-md

DLP_test重新執行

拿沒vcmd過的結構npt來測試勢能 用ovito_check_PTM的腳本，檢查vcmd和lammps輸出的結構 研討會長摘要

1.詳細討論了對結構進行重新跑、重新訓練、vc-md計算等步驟。 2.針對training自創結構進行討論，並抓取資料中不合理的自創結構。 3.會議結束後，將不合理的自創結構路徑名稱，張貼於實驗室群組中 4.上週已將壓力過大的結構，relax後抓最後一筆再算vc-md

1. dp_train新腳本使用，找到initial中有沒算完的vc-md 2.下週一training好，看一下碳矽管是否穩定 3.探討了一篇論文的內容，包括修飾材料對氫吸附的影響，以及對不同方法的比較和表格的內容。

training 勢能

1.四月中研討會報名討論 2.dp_train出現問題的步驟，將內容移至161進行測試。 3.提到的畫圖問題，涉及到pb檔案缺失以及新模型的畫圖問題(重新training)。 4.討論了如何使用轉換工具以及在GPT上的操作，以解決問題。

1.討論學術研究項目，主題涉及模擬計算和新型二維材料 2.分析 DFT 模擬結果，討論模擬過程中遇到的問題。 3.探討初始檔案設置和脚本的使用。 4.新腳本dp_train熟悉及應用

創新的110 111表面 新的dp_train label

比例0.5 MSD900K做後處理，並計算emergy barrier

Hello, my you have a video introduce pair_style hybrid. Thanks

1.上週進行了vc-relax 2.接下來的步驟是將vc-relax後的結果進行MD處理。 3.有提到一些版本相關的問題可能導致掛掉(node15)，需要進一步確認。 4.實驗室腳本的應用，統一使用老師整理的script。

1.用E-V data training 新勢能 2.DLP RDF replicate後計算 3.Al2ZnO4 E-V

勢能穩定後，做1500k的label

Hello